1、QCQC教案教案 统计方法分类：一般分为统计方法分类：一般分为描述性描述性和和推断性推断性两类。两类。（1 1）描述性）描述性:对统计数据进行整理和描述对统计数据进行整理和描述 （2 2）推断性）推断性:在对统计数据进行描述的基础上，在对统计数据进行描述的基础上，进一步进行分析、解释和作出推断性结论。进一步进行分析、解释和作出推断性结论。统计方法基础知识统计方法基础知识（P93）统计：收集和整理信息、资料的一种活动。统计：收集和整理信息、资料的一种活动。一、什么是统计方法一、什么是统计方法 统计方法：统计方法：收集、整理、分析和解释统计数收集、整理、分析和解释统计数 据，并对其所反映的问题做出
2、一定结论的方法。据，并对其所反映的问题做出一定结论的方法。统计方法基础知识统计方法基础知识二、统计方法的性质：二、统计方法的性质：描述性、推断性、风险性。描述性、推断性、风险性。三、统计方法的用途：三、统计方法的用途：1、提供表示数据特征的数据（平均数、标准偏差、极差等）、提供表示数据特征的数据（平均数、标准偏差、极差等）2、比较两事物的差异（水平对比、假设检验等）、比较两事物的差异（水平对比、假设检验等）3、分析事物影响变化的因素（因果图、系统图、分层法等）、分析事物影响变化的因素（因果图、系统图、分层法等）4、分析事物间相关关系（散布图、正交试验等）、分析事物间相关关系（散布图、正交试验等
3、）5、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案6、发现质量问题，分析掌握质量数据的分布状态和动态变化、发现质量问题，分析掌握质量数据的分布状态和动态变化 （排列图、直方图、散布图等）（排列图、直方图、散布图等）7、描述质量形成过程（流程图、控制图等）、描述质量形成过程（流程图、控制图等）通过归纳分析问题，显示事物的客观规律，不解决质量问题通过归纳分析问题，显示事物的客观规律，不解决质量问题一、一、正常波动：正常波动：随机原因引起的产品质量波动。随机原因引起的产品质量波动。特点：大量存在、影响很小、消除难度大、特点：大量存在、影响很小、消除难度大、经济代价高
4、。经济代价高。要求：一般情况下在生产过程中允许存在。要求：一般情况下在生产过程中允许存在。控制状态：仅有正常波动的生产过程，简称控制状态：仅有正常波动的生产过程，简称 为控制状态或稳定状态。为控制状态或稳定状态。产品质量的波动产品质量的波动 产品质量具有波动性和规律性。产品质量具有波动性和规律性。产品质量波动分为产品质量波动分为正常波动正常波动和和异常波动异常波动两类。两类。特点：不经常发生，一旦发生影响较大，容易特点：不经常发生，一旦发生影响较大，容易 查明原因，容易预防和消除。查明原因，容易预防和消除。要求：由于对生产影响大，生产过程中不允许要求：由于对生产影响大，生产过程中不允许 存在。
5、存在。质量管理工作的一项重要工作，就是把正常波质量管理工作的一项重要工作，就是把正常波动控制在合理范围之内，消除异常波动。动控制在合理范围之内，消除异常波动。产品质量的波动产品质量的波动二、二、异常波动：异常波动：由系统原因引起的产品质量波动。由系统原因引起的产品质量波动。产品质量的波动产品质量的波动引起产品质量波动六个方面，引起产品质量波动六个方面，“5M1E”5M1E”因素因素：人员（人员（ManMan）操作者的意识、技术、素养及熟练程度等；）操作者的意识、技术、素养及熟练程度等；机器（机器（MachineMachine）设备、工夹具精度、维护与保养等；）设备、工夹具精度、维护与保养等；材
6、料（材料（MaterialMaterial）化学成份、物理性能及外观质量等；）化学成份、物理性能及外观质量等；方法（方法（MethodMethod）加工工艺、操作规程的作业程度；）加工工艺、操作规程的作业程度；测量（测量（MeasureMeasure）测量设备、试验手段和测试方法等；）测量设备、试验手段和测试方法等；环境（环境（EnviromentEnviroment）工作场地的温、湿度，照明噪声等；）工作场地的温、湿度，照明噪声等；正常波动正常波动随机原因随机原因随机特点随机特点普遍存在普遍存在异常波动异常波动系统原因系统原因系统特点系统特点单一现象单一现象波动无处不在。波动无处不在。当过程
7、处于稳定状态时，产品质量特性数当过程处于稳定状态时，产品质量特性数据，其波动服从于一定的分布规律。据，其波动服从于一定的分布规律。例如：长度尺寸必然形成右图例如：长度尺寸必然形成右图 的分布规律。的分布规律。分布有两种类型：分布有两种类型：一种是连续型分布一种是连续型分布常见的有：正态分布（计量数据）常见的有：正态分布（计量数据）一种是离散型分布，常见的有：一种是离散型分布，常见的有：1 1、二项分布（计件数据）二项分布（计件数据）2 2、泊松分布（计点数据）、泊松分布（计点数据）三三 波动的规律性波动的规律性正态分布图正态分布图问题：什么情况下问题：什么情况下 没有波动？没有波动？关于正态分
8、布关于正态分布正态分布受两个参数影响正态分布受两个参数影响（总体总体平均值）平均值）集中位置集中位置 （总体总体标准偏差）标准偏差）分散程度分散程度通常用样本平均值：通常用样本平均值：X X样本的标准偏差：样本的标准偏差：S S正态分布曲线，又称高斯曲线、钟型曲线。正态分布曲线，又称高斯曲线、钟型曲线。XS正态分布特性正态分布特性区间内的概率区间内的概率0.6826 0.9545 0.9973XS23数据分布的特征数据分布的特征统计数据及分类统计数据及分类数据分类：计量数据、计数数据数据分类：计量数据、计数数据一、计量数据一、计量数据 服从于正态分布服从于正态分布 凡是可以连续取值的，或可以用
9、测量凡是可以连续取值的，或可以用测量工具测量出小数点以下数值的数据。工具测量出小数点以下数值的数据。如：用于计量的长度、重量、温度、时间、如：用于计量的长度、重量、温度、时间、强度等数据。强度等数据。特点：两个数之间相对独立，一个变另一个不变。特点：两个数之间相对独立，一个变另一个不变。统计数据及分类统计数据及分类二、计数数据二、计数数据 凡是不能连续取值的或用测量工具也得不凡是不能连续取值的或用测量工具也得不 到小数点以下的数据，而只能自然数的数到小数点以下的数据，而只能自然数的数 据称为计数数据。据称为计数数据。计数数据分为：计数数据分为：计件数据计件数据 服从于二项分布服从于二项分布 计
10、点数据计点数据 服从于泊松分布服从于泊松分布12345特点：两个数之间相互影响，一个变另一个随着也特点：两个数之间相互影响，一个变另一个随着也变。如：一辆汽车两道划痕，两辆汽车四道划痕。变。如：一辆汽车两道划痕，两辆汽车四道划痕。总体：指某次统计分析中研究对象的全体又称总体：指某次统计分析中研究对象的全体又称 母体。母体。样本：从总体中随机抽取出来要对其进行分析样本：从总体中随机抽取出来要对其进行分析 的一部分个体，也称为子体。的一部分个体，也称为子体。抽样：从总体中随机抽取样品组成样本的活动抽样：从总体中随机抽取样品组成样本的活动 过程。过程。随机抽样：使总体中每一个个体都有同等的机随机抽样
11、：使总体中每一个个体都有同等的机 会，被抽出来组成样本的活动过程。会，被抽出来组成样本的活动过程。总体与样本总体与样本总体可以是一批产品，可以是一个过程。总体可以是一批产品，可以是一个过程。判断判断随机抽取随机抽取测量测量总体总体样本样本数据数据总体与样本总体与样本 随机抽样方法：随机抽样方法：1 1、简单随机抽样法、简单随机抽样法 2 2、系统抽样法（等距抽样）、系统抽样法（等距抽样）3 3、分层抽样法（类型抽样）、分层抽样法（类型抽样）4 4、整群抽样法（集团抽样）、整群抽样法（集团抽样）统计特征数是对样本说的。统计特征数是对样本说的。常用的统计特征数可分为两类：常用的统计特征数可分为两类
12、：一：表示数据的集中位置一：表示数据的集中位置 1 1、样本平均值样本平均值 2 2、样本中位数样本中位数 二：表示数据的离散程度二：表示数据的离散程度 1 1、样本方差、样本方差 s2 2 2、样本标准偏差、样本标准偏差 s；3 3、样本极差、样本极差 R R 统计特征数统计特征数X x均值均值-集中位置集中位置1、一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度、一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度2、测量集中位置就是寻找数据一般的代表值和、测量集中位置就是寻找数据一般的代表值和 中心值。中心值。中心位置中心位置X x 样本平均值样本平均值X 式中式中 样本的算术平均值；样本的算术平均值；n：样本大小。：
13、样本大小。最常用的测度值，是最常用的测度值，是集中趋势集中趋势的测度值之一，的测度值之一，易受极端值影响。易受极端值影响。计算公式：计算公式：=nixn1i1xX：样本平均值样本平均值X 原始数据原始数据:105913685.868613951066543211+XXXXXXNXXNii计算算例：计算算例：样本中位数样本中位数将所收集的数按大小排序，在正中位置的数将所收集的数按大小排序，在正中位置的数为中位数。为中位数。集中趋势的测度值之一。集中趋势的测度值之一。不受极端值影响。不受极端值影响。x当当N N为奇数为奇数时，中位数为正中间位置的数。时，中位数为正中间位置的数。当当N N为偶数为偶
14、数时，中位数为正中间两个数的算术时，中位数为正中间两个数的算术平均值。平均值。x五个数据取中位数五个数据取中位数原始数据原始数据:10 5 9 12 6 8排排 序序:5 6 8 9 10 12位位 置置:1 2 3 4 5 6原始数据原始数据:24 22 21 26 20排排 序序:20 21 22 24 26位位 置置:1 2 3 4 5六个数据取中位数六个数据取中位数离散程度离散程度min maxX离中趋势离中趋势方差和标准差方差和标准差1.离散程度的测度值之一离散程度的测度值之一2.最常用的测度值最常用的测度值3.反映了数据的分布反映了数据的分布4.反映了各变量值与均值的平均差异反映了
15、各变量值与均值的平均差异5.根据总体数据计算的，称为总体方差或根据总体数据计算的，称为总体方差或标准差；根据样本数据计算的，称为样标准差；根据样本数据计算的，称为样本方法或标准差本方法或标准差样本方差和标准偏差计算公式样本方差和标准偏差计算公式S：样本标准偏差样本标准偏差，样本方差的正平方根。样本方差的正平方根。样本方差样本方差 S2：（xi-xxi-x）：表示某一数据与样本平均值之间的偏差。）：表示某一数据与样本平均值之间的偏差。n n：采集的样本数：采集的样本数 n-1n-1：样本方差的自由度：样本方差的自由度样本标准偏差样本标准偏差S：1.1.一组数据中可以自由取值的数据的个数一组数据中
16、可以自由取值的数据的个数2.2.当样本数据的个数为当样本数据的个数为 n 时，若样本均值时，若样本均值 确定后，确定后，只有只有n n-1-1个数据可以自由取值，其中必有一个数据个数据可以自由取值，其中必有一个数据则不能自由取值；则不能自由取值；3.3.例如，样本有例如，样本有3 3个数值，即个数值，即x x1 1=2=2，x x2 2=4=4，x x3 3=9=9，则，则 x x =5=5。当。当 x x=5 =5 确定后，确定后，x x1 1，x x2 2和和x x3 3有两个数有两个数据可以自由取值，另一个则不能自由取值，比如据可以自由取值，另一个则不能自由取值，比如x x1 1=6=6
17、，x x2 2=7=7，那么，那么x x3 3则必然取则必然取2 2，而不能取其他值；，而不能取其他值；4.4.样本方差用自由度去除，其原因可以从多方面来解样本方差用自由度去除，其原因可以从多方面来解释，从实际应用的角度看，主要为了更精确。释，从实际应用的角度看，主要为了更精确。X(n-1)样本方差的自由度样本方差的自由度样本方差算例样本方差算例 原始数据原始数据:10 5 9 13 6 8 平均数据：平均数据：10+5+9+13+6+86=8.5样本标准偏差算例样本标准偏差算例1.一组数据的最大值与最小值之差一组数据的最大值与最小值之差2.2.离散程度的最简单测度值离散程度的最简单测度值3.
18、3.表示数据的分散范围表示数据的分散范围4.4.易受极端值影响易受极端值影响极极 差差 R R =205 145=60（公分）（公分）205145平均平均：175两类错误和风险两类错误和风险 根据随机抽样检测，研究样本质量状况，以此根据随机抽样检测，研究样本质量状况，以此推断整批产品的好坏，并做出决定接收或拒收。推断整批产品的好坏，并做出决定接收或拒收。可能会出现四种情况：可能会出现四种情况：（1 1）假定这批产品质量是好的，样品好：）假定这批产品质量是好的，样品好：接收接收（2 2）假定这批产品质量是好的，样品不好：）假定这批产品质量是好的，样品不好：拒收拒收（3 3）假定这批产品的质量不好
19、，样品不好：）假定这批产品的质量不好，样品不好：拒收拒收（4 4）假定这批产品的质量不好，样品好：）假定这批产品的质量不好，样品好：接收接收 第第1 1、3 3项为正确推断，项为正确推断，第第2 2、4 4项为错误推断。项为错误推断。第第2 2项判断错误称为项判断错误称为“弃真弃真”，是是把把质量好质量好的产品作为坏的处理，的产品作为坏的处理，这类风险是企业风险。这类风险是企业风险。第第4 4项判断错误称为项判断错误称为“取伪取伪”，是是把质量坏把质量坏的产品作为好的处理，这类风险是用户风险。的产品作为好的处理，这类风险是用户风险。运用统计方法，就是要把两类风险率和总损失运用统计方法，就是要把
20、两类风险率和总损失率控制在期望的范围之内。率控制在期望的范围之内。两类错误和风险两类错误和风险QCQC小组常用的工具与方法小组常用的工具与方法用于数字数据用于数字数据分析，非数字分析，非数字数据分析均可数据分析均可用于数字数据分析用于数字数据分析（统计型）（统计型）用于非数字数据分析用于非数字数据分析（情理型）（情理型）老七种工具老七种工具调查表调查表分层法分层法排列图排列图 直方图直方图控制图控制图 散布图散布图因果图因果图新七种工具新七种工具矩阵数据分析法矩阵数据分析法亲和图（分层图）亲和图（分层图）系统图（树图）关联图系统图（树图）关联图过程决策程序图过程决策程序图箭条图箭条图 矩阵图矩
21、阵图GB/T19004-4-GB/T19004-4-1994 ISO 1994 ISO 9004-4-19939004-4-1993质量改进指南质量改进指南调查表调查表排列图直方图排列图直方图控制图散布图控制图散布图头脑风暴法头脑风暴法分层图（亲和图）分层图（亲和图）因果图因果图 树图（系统图）树图（系统图）流程图流程图 水平对比法水平对比法试验方法试验方法 单因素试验法单因素试验法正交设计试验法正交设计试验法其它方法其它方法过程能力指数过程能力指数简易图表：柱状图简易图表：柱状图折线图折线图 饼分图饼分图带状图带状图 雷达图等雷达图等项目项目工具名称工具名称类别类别应用调查表的步骤：应用调查
22、表的步骤：（1 1）明确收集资料的目的；）明确收集资料的目的；（2 2）确定所需搜集的资料；）确定所需搜集的资料；（3 3）确定对资料的分析方法及负责人；）确定对资料的分析方法及负责人；（4 4）设计记录资料调查表格式；）设计记录资料调查表格式；（5 5）对先期收集和记录的资料进行检查；）对先期收集和记录的资料进行检查；（6 6）必要时，对调查表格式进行评审和修改。）必要时，对调查表格式进行评审和修改。调调 查查 表表 (P109)用来系统的收集资料、积累数据、确认事实并用来系统的收集资料、积累数据、确认事实并对数据进行粗略整理分析的图表。对数据进行粗略整理分析的图表。用于数字数据分析的调查表
23、实例用于数字数据分析的调查表实例批次批次产品产品型号型号成品成品量量 (箱箱)抽样数抽样数（支）（支）不合不合格品格品数数（支）（支）不合不合格率格率(%)外观不合格项目外观不合格项目切切口口贴贴口口空空松松短短烟烟过过紧紧钢钢印印油点油点软软腰腰表表面面1烤烟烤烟型型1050030.61112烤烟烤烟型型1050081.6112223烤烟烤烟型型1050040.81214烤烟烤烟型型1050030.6215.烤烟烤烟型型1050051.011111250烤烟烤烟型型1050061.211211合计合计25001250009900.880297458352810151255某卷烟厂对卷烟成品抽
24、样检验，其不合格品项目调查表某卷烟厂对卷烟成品抽样检验，其不合格品项目调查表序号序号项目项目评价评价备注备注好好较好较好 一般一般差差1 1知识水平知识水平2 2工作水平工作水平3 3组织能力组织能力4 4工作态度工作态度5 5工作业绩工作业绩某企业人事部门对干部测评使用的调查表某企业人事部门对干部测评使用的调查表用于非数字数据分析的调查表实例用于非数字数据分析的调查表实例不合格调查表（表格式）不合格调查表（表格式）序号序号项项 目目频数频数累计累计%频率频率累计累计%1服务态度差服务态度差8080 4040402商品种类少商品种类少60140 30 30703商场环境差商场环境差30170
25、15 15854 价格偏高价格偏高20190 10 10955服务设施差服务设施差4194 2 2976其它其它6200 3 3100合计合计200 调查者：调查者：日期：日期：地点：地点：调查方式：调查方式：缺陷位置调查表（图示法）缺陷位置调查表（图示法）车型车型检查处检查处车身车身工序工序检查者检查者 调查目的调查目的 喷漆缺陷喷漆缺陷 调查数调查数2139辆辆 图示：图示：流漆流漆 花色花色 尘粒尘粒 质量分布调查表质量分布调查表零件实测值分布的调查表零件实测值分布的调查表调查人：调查人：调查数（调查数（N）121 调查日期调查日期*年年*月月*日日频数频数 1 3 6 14 26 32
26、 23 10 4 2 一一 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正一一 正正 正正 正正 正正 正正一一 正正 正正 正正 正正 正正 正正 特点：常用于归纳整理所收集到的统计数据，把错特点：常用于归纳整理所收集到的统计数据，把错 综复杂和杂乱无章的数据进行分类、整理、综复杂和杂乱无章的数据进行分类、整理、汇总后，使之能更确切地反映客观事实。汇总后，使之能更确切地反映客观事实。原则：同一层次内的数据波动幅度尽可能小；原则：同一层次内的数据波动幅度尽可能小；层与层之间差别尽可能大。层与层之间差别尽可能大。分分 层层 法法(P4113)分层：为解决某一个问题所收集的数据、资料，分层：
27、为解决某一个问题所收集的数据、资料，往往是综合性的。这些综合性的数据、资往往是综合性的。这些综合性的数据、资 料可按其来源、特征、属性等标识分作两料可按其来源、特征、属性等标识分作两 个以上的组。这样一个组称作个以上的组。这样一个组称作“层层”。一般可以从以下方面进行分层：一般可以从以下方面进行分层：1.1.按操作人员分层按操作人员分层 可按班（组）、个人、熟练程度、性别、年龄等分层。可按班（组）、个人、熟练程度、性别、年龄等分层。2.2.按机器设备分层按机器设备分层 可按机台号、结构、新旧程度、工夹模具等分层。可按机台号、结构、新旧程度、工夹模具等分层。3.3.按作业方法分层按作业方法分层
28、可按工艺、操作参数、操作方法、生产速度等分层。可按工艺、操作参数、操作方法、生产速度等分层。4.4.按原材料、零部件分层按原材料、零部件分层 可按规格、成份、产地、供应商、批次等分层。可按规格、成份、产地、供应商、批次等分层。5.5.按时间分层按时间分层 可按班次、日期等分层。可按班次、日期等分层。6.6.按测量、检查分层按测量、检查分层 可按计量仪器、测量人员、检查方法等分层。可按计量仪器、测量人员、检查方法等分层。7.7.按环境分层按环境分层 可按温湿度、清洁度、照明度、地区、使用条件等分层。可按温湿度、清洁度、照明度、地区、使用条件等分层。8.8.按缺陷分层按缺陷分层 可按缺陷内容、缺陷
29、部位分层。可按缺陷内容、缺陷部位分层。如何分层如何分层1 1、收集数据、收集数据2 2、将采集到的数据按不同目的选择分层标志、将采集到的数据按不同目的选择分层标志3 3、分层、分层4 4、按所分层次归类、按所分层次归类5 5、画出分层归类图、画出分层归类图注：分层法常与其它方法结合应用注：分层法常与其它方法结合应用分层法的应用步骤分层法的应用步骤 某装配厂的气缸与气缸盖之间经常漏油。经某装配厂的气缸与气缸盖之间经常漏油。经过对过对5050套产品进行调查后发现两种情况：套产品进行调查后发现两种情况：1 1、操作者操作方法不同。、操作者操作方法不同。2 2、生产气缸垫的厂家不同。、生产气缸垫的厂家
30、不同。分层法应用实例分层法应用实例方法一、按操作者分层方法一、按操作者分层 操作者操作者 漏漏 油油不漏油不漏油漏油率（漏油率（%）王师傅王师傅 6 13 32李师傅李师傅 3 9 25张师傅张师傅 10 9 53共共 计计 19 31 38方法二、按生产厂家分层方法二、按生产厂家分层 供应厂供应厂 漏漏 油油 不漏油不漏油漏油率（漏油率（%）A 厂厂 9 14 39 B 厂厂 10 17 37 共共 计计 19 31 38 方法一和方法二实际比较的结果是，为降低漏方法一和方法二实际比较的结果是，为降低漏油率，应采用李师傅的操作方法。油率，应采用李师傅的操作方法。但是如果按两种因素进行交叉分层
31、，又会得出但是如果按两种因素进行交叉分层，又会得出新的结论。新的结论。方法三、两种因素交叉分层方法三、两种因素交叉分层 操作者操作者 漏漏 油油气缸垫生产气缸垫生产合合 计计A 厂厂B 厂厂王王漏漏 油油 6 0 6不漏油不漏油 2 11 13李李漏漏 油油 0 3 3不漏油不漏油 5 4 9张张漏漏 油油 3 7 10不漏油不漏油 7 2 9合计合计漏漏 油油 9 10 19不漏油不漏油 14 17 31合计合计 23 27 50帕累托曲线 排列图（排列图（Pareto Diagram)Pareto Diagram)又叫帕累托图。是又叫帕累托图。是将质量改将质量改进项目从最重要到最次要顺序排
32、列而采用的一种图表。进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。排列图（一）排列图（一）20018014080400100%50%25%75%N=200频数频数态度差态度差 种类少种类少 环境差环境差 价格高价格高 设施差设施差 其它其它 项目项目 70%97%95%85%频率频率40%排列图（二）排列图（二）排列图特点：排列图特点：1、两个直角坐标、两个直角坐标 横横-项目项目 纵纵 左左 频数频数 右右 频率频率%3、依频次高低从左至右排列的柱形依频次高低从左至右排列的柱形,宽度一致。宽度一致。4、“其它其它”频数较小的次要项目的频数较小的次要项目的“总合总合”排在最排在最后。后。2、
33、左面纵座标按度量单位标定，其高度必须等于所左面纵座标按度量单位标定，其高度必须等于所 有项目量值的总和；右面纵座标是百分比的座标，有项目量值的总和；右面纵座标是百分比的座标，其高度和左面的量值总合等高，并从其高度和左面的量值总合等高，并从0-100%0-100%标定。标定。作排列图程序：作排列图程序：必要的标注：必要的标注：选择分析的题目选择分析的题目 图名图名 选择度量单位、频次等选择度量单位、频次等 总数：总数：N N 选择分析数据的时间间隔选择分析数据的时间间隔 分类数据：分类数据：NONO 画横坐标、纵坐标画横坐标、纵坐标 坐标值、百分比、原点坐标值、百分比、原点 每个项目上画长方型每
34、个项目上画长方型 绘图人绘图人 画累计频率曲线画累计频率曲线 日期及收集数据的条件日期及收集数据的条件排列图（三）排列图（三）排列图作用：排列图作用：（1 1）按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个问题的影）按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个问题的影 响，找出关键的少数。响，找出关键的少数。（2 2）识别进行质量改进的机会）识别进行质量改进的机会注意事项：注意事项：1 1、应排出关键的少数和次要的多数，否则重新排列。、应排出关键的少数和次要的多数，否则重新排列。2 2、关键少数项目应是小组有能力解决的突出问题，、关键少数项目应是小组有能力解决的突出问题，否则应去掉，重新进行排列。否则应去掉
35、，重新进行排列。3 3、纵坐标频数可以用、纵坐标频数可以用“件数件数”、“金额金额”等表示，但等表示，但对应对应 各项目的各项目的度量单位必须一致。度量单位必须一致。5 5、排列图项目一般不少于、排列图项目一般不少于3 3项，最多不宜超过项，最多不宜超过8 8项。当项。当 少于少于3 3项时，可用简易图表代替（如饼分图）项时，可用简易图表代替（如饼分图）6 6、实施后，为检查措施效果，要重新画出排列图。、实施后，为检查措施效果，要重新画出排列图。关键的少数看三点：关键的少数看三点：排列图（四）排列图（四）1 1、看图形：关键问题比例高；、看图形：关键问题比例高；2 2、看目标：对目标影响大；、
36、看目标：对目标影响大；3 3、看实际能解决的问题（不可抗拒因素排除）。、看实际能解决的问题（不可抗拒因素排除）。4、取样数量不易太少，至少应有、取样数量不易太少，至少应有5050个数据个数据 某产品（零件）机加工不合格品率，某产品（零件）机加工不合格品率，20052005年年1-41-4月达到月达到1.8%1.8%，超过了，超过了0.8%0.8%的考核指标，小组以此为题，要把不合的考核指标，小组以此为题，要把不合格品率降下来，在现状调查中，首先弄清了不合格品的总格品率降下来，在现状调查中，首先弄清了不合格品的总体情况，如下：体情况，如下：某厂产品机加工不合格品率高统计表（案例）某厂产品机加工不
37、合格品率高统计表（案例）项目内容项目内容 日期日期20052005年年1 1月月20052005年年2 2月月20052005年年3 3月月20052005年年4 4月月总总 计计 加工数量（件）加工数量（件）450045004000400045004500450045001750017500不合格品数（件）不合格品数（件）7676757586867878315315不合格品率（不合格品率（%）1.691.691.881.881.911.911.731.731.81.8不合格品率不合格品率平均平均1.8%考核指标考核指标0.8%2005年年按调查表绘制了折线图：按调查表绘制了折线图：折线图中可
38、看出，四个月均超过考核指标，而且没有哪折线图中可看出，四个月均超过考核指标，而且没有哪个月有突发变化。鉴于该产品加工共有个月有突发变化。鉴于该产品加工共有1010道工序，每道工序道工序，每道工序都会出不合格品，那么，这都会出不合格品，那么，这315315件不合格品都是哪些工序产件不合格品都是哪些工序产生的？主要问题在哪儿？小组按工序区分进行了分层统计，生的？主要问题在哪儿？小组按工序区分进行了分层统计，并绘制了排列图。并绘制了排列图。工序工序不合格品数（件）不合格品数（件）占百分比（占百分比（%）累计百分比累计百分比备注备注第第9 9工序工序16816853.3353.3353.3353.33
39、第第2 2工序工序10510533.3333.3386.6686.66第第1 1工序工序18185.715.7192.3792.37第第6 6工序工序10103.173.1795.5495.54第第8 8工序工序5 51.581.5897.1297.12其它其它9 92.882.88100100合计合计315315100100某厂产品机加工不合格品率高统计表（案例）某厂产品机加工不合格品率高统计表（案例）1 1、从排列图中可直观看出，不合格品率高的症结是：、从排列图中可直观看出，不合格品率高的症结是：第第9 9工序工序 不合格不合格 168168件件 占占 53.33%53.33%第第2 2工
40、序工序 不合格不合格 105105件件 占占 33.33%33.33%如果这两道工序的不合格品率能降低下来，则整个产如果这两道工序的不合格品率能降低下来，则整个产品的不合格率就可大幅度下降。品的不合格率就可大幅度下降。2 2、第第9 9、第、第2 2两道工序都分别加工多个部位，工序的不两道工序都分别加工多个部位，工序的不 合格品包含着各个部位的不合格品。因此，还要再合格品包含着各个部位的不合格品。因此，还要再 作进一步的分层，看看哪个部位不合格最多。作进一步的分层，看看哪个部位不合格最多。关键问题分析：关键问题分析：第第 9 9 工序不合格项目统计表工序不合格项目统计表不合格品不合格品数数第第
41、 2 2 工序不合格项目统计表工序不合格项目统计表以上三张排列图也可以制成一张分层排列图以上三张排列图也可以制成一张分层排列图从图中可直观看出，某产品机加工不合格品率高的症结是从图中可直观看出，某产品机加工不合格品率高的症结是：（1 1）A A孔直径超差孔直径超差（2 2）孔距超差）孔距超差（3 3）底面不平。）底面不平。这三个问题占整个为合格品的这三个问题占整个为合格品的 55.3%55.3%92.86+33.33%92.86+33.33%87.62%=78.72%87.62%=78.72%如果三个问题各解决如果三个问题各解决80%,80%,则该产品机加工不合格率可降低：则该产品机加工不合格
42、率可降低：1.8%1.8%(1-78.72(1-78.728080)=0.67%)=0.67%所以，目标值可定在所以，目标值可定在1.21.2左右。左右。此计算为此计算为设定目标提供依据。设定目标提供依据。综合分析结论：综合分析结论：因果图因果图 一一 (P125)因果图又称石川图、特性要因图、鱼刺图。是用于考虑因果图又称石川图、特性要因图、鱼刺图。是用于考虑并展示已知结果与其潜在原因之间关系的一种工具。并展示已知结果与其潜在原因之间关系的一种工具。因果图的基本图形：结果 原因类别 原因类别 原因类别 原因类别 第三层原因 第一层原因 第二层原因 原因类别：原因类别：对于分析现场质量问题时，为
43、避免遗漏通常以对于分析现场质量问题时，为避免遗漏通常以4M1E4M1E或或5M1E5M1E来作为原因的类别。来作为原因的类别。人（Man）机器（Machine）环境（Enviroment）材（Materiel）方法（Method）测量（Measure）材料机器人方法环境测量质量问题但这不是绝对的，要根据分析的问题不同而具体对待。但这不是绝对的，要根据分析的问题不同而具体对待。分析的方法：分析的方法：（1）展开分析结果结果原因原因原因结果因果图（二）因果图（二）因果图的用途：因果图的用途：1.1.分析问题的原因分析问题的原因 2.2.有助于积累知识和经验有助于积累知识和经验因果图（三）因果图（三
44、）应用步骤：应用步骤：1 1、规定需要解决的质量问题、规定需要解决的质量问题 2 2、规定可能发生的原因的主要类别、规定可能发生的原因的主要类别 （人、机、料、法、环、（人、机、料、法、环、测量）测量）3 3、画图、画图 4 4、寻找画出下一层次的原因、寻找画出下一层次的原因 注意事项：注意事项：1 1、画图前必须开、画图前必须开“诸葛亮诸葛亮”会，集思广义，做好记录。会，集思广义，做好记录。2 2、首先说明结果，然后确定原因的类别，针对每一个、首先说明结果，然后确定原因的类别，针对每一个 原因类别进行展开分析。原因类别进行展开分析。3 3、因果关系间层次要分明，最高层次的原因应寻求到、因果关
45、系间层次要分明，最高层次的原因应寻求到 可直接采取对策为止。可直接采取对策为止。4 4、箭头从原因指向结果，末端原因才是可能影响结果箭头从原因指向结果，末端原因才是可能影响结果 的具体原因。的具体原因。5 5、一个主要质量问题只能画一张图，因果图只能用于、一个主要质量问题只能画一张图，因果图只能用于 单一目标分析。单一目标分析。6 6、对所有末端原因，都应到现场进行观察、测量、试、对所有末端原因，都应到现场进行观察、测量、试验等，加以确认。验等，加以确认。因果图（四）因果图（四）环境环境 方法方法 材料材料 电机丢转搅拌不匀水控开关失灵供水系统失控水管开关坏机器机器 人人技术不熟练未培训责任心
46、不强温度低水量大工艺参数选择不对渗合剂少配量比例不对水泥少细砂含土量大使用错误水泥标号不对未达规定值Y Y型型混混凝凝土土坍坍落落度度高高未进行考核因果图实例因果图实例树图树图系统图系统图（一）（一）什么是树图：什么是树图：1 1、树图是表示某个主题（质量问题）与其组、树图是表示某个主题（质量问题）与其组 成要素之间关系的一种树枝状的图。成要素之间关系的一种树枝状的图。2 2、树图用于系统地把某一主题分解成组成要、树图用于系统地把某一主题分解成组成要 素，并显示它们之间顺序关系和逻辑关系。素，并显示它们之间顺序关系和逻辑关系。3 3、通过头脑风暴法产生的观点和用亲和图列出、通过头脑风暴法产生的
47、观点和用亲和图列出 的或者归类的观点，可以转换成树图以显示的或者归类的观点，可以转换成树图以显示 出逻辑和顺序关系。出逻辑和顺序关系。主题主题主要类别主要类别组成要素组成要素子要素子要素树图的类型：树图的类型：树图一般有两种形式：宝塔型和侧向展开型。树图一般有两种形式：宝塔型和侧向展开型。树图树图系统图系统图（二）（二）宝塔型树图宝塔型树图常用于组织机构等常用于组织机构等主题主题主要类别主要类别组成要素组成要素子要素子要素侧向型树图侧向型树图常用于方针目标展开、原因分析等常用于方针目标展开、原因分析等应用步骤：应用步骤：1 1、明确要研究的主题；、明确要研究的主题；2 2、确定该主题的类别（层
48、次）；、确定该主题的类别（层次）；3 3、构造树图；、构造树图；4 4、确定其组成要素和子要素；、确定其组成要素和子要素；5 5、把组成要素和其子要素分别放在类别右边相应的、把组成要素和其子要素分别放在类别右边相应的 方框内；方框内；6 6、评审画出图的准确性。、评审画出图的准确性。注意事项：注意事项：用于因果分析的一般是单目标，一个质量问题只用于因果分析的一般是单目标，一个质量问题只 画一张图。画一张图。主要类别可以不先从主要类别可以不先从5M1E5M1E出发，可根据其逻辑关出发，可根据其逻辑关 系选取。系选取。树图树图系统图系统图（三）（三）树图实例树图实例 (目的手段型目的手段型)减少交
49、通事故的系统图减少交通事故的系统图某运输队某运输队QC小组小组 目目 的的 手段一级手段一级 手段二级（措施）手段二级（措施）可行性评价可行性评价 二次评价二次评价 消灭重消灭重大事故大事故“死亡死亡”为零为零 整顿司整顿司机队伍机队伍 改善改善车况车况 坚持安全教育，每周半日坚持安全教育，每周半日 调出八名喝酒的司机调出八名喝酒的司机 严格司机年审，合格上岗严格司机年审，合格上岗 违章三次违章三次/年的司机停职年的司机停职 全部车辆安全检查，调整全部车辆安全检查，调整 更新国产车换进口车更新国产车换进口车 填好出车记录，每日安全报警填好出车记录，每日安全报警 按生物节律分析，安排出车按生物节
50、律分析，安排出车 加大违章扣罚力度加大违章扣罚力度？关联图（一）关联图（一）原理：原理：用于解决：用于解决：图形：图形：采用逻辑关系，理清复杂问题，整理语言文字采用逻辑关系，理清复杂问题，整理语言文字资料的一种方法。资料的一种方法。关系复杂、因素之间有相互关联的原因与结果关系复杂、因素之间有相互关联的原因与结果或目的与手段等单一或多个问题的图示技术。或目的与手段等单一或多个问题的图示技术。1、中央集中型把分析的问题放在图的中央位置，、中央集中型把分析的问题放在图的中央位置，把同把同“问题问题”发生关联的因素逐层排列在其周围。发生关联的因素逐层排列在其周围。2、单侧汇集型：把要分析的问题放在右（
