SAP-HANA-数据中心技术与云平台课件.pptx

1、SAP 技术平台专家中心徐继 SAP HANA 数据中心技术与云平台数据中心技术与云平台 产品为中心 流程驱动 +客户为中心 数据驱动当今的计算机智能-可编程系统+认知系统大规模定制化运营系统搜索确定性（因果关系）企业数据机器语言个性化交互型系统发现概率性（关联关系）自然语言大结果（预测推荐）2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.3Internal信息技术发展趋势大数据 广泛的数据=全部的决策 更多的数据=更深的决策深度分析 快速分析+实时数据=最具有价值的决策云计算 降低 IT 成本+增加灵敏性社交媒体分析应用

2、移动设备大数据云计算移动设备 业务发生地，不能回到你的办公桌上社交媒体 提高响应性，并且协作+更快的采纳 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.4Internal下一代企业应用的硬件需求提高系统性能降低数据中心总成本 并发用户多，查询分析压力大 磁盘IO访问瓶颈，系统响应速度慢 数据增长快，系统不堪重负 高端服务器采购和运维成本较高 异构服务器造成系统之间（共享）障碍 存储空间不足，系统存储空间规划不均衡 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights res

3、erved.5Internal下一代数据中心设计标准密集的+高效灵活的+边成长边投资自动化+量身的数据中心优秀的运维节约Capex和Opex、高效、高可用、更环保+标准化 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.6Internal服务器架构的发展趋势磁盘存储CPU内存Log瓶颈数据磁盘存储Log数据备份 更高密度的CPU核心和内存计算提高吞吐量水平可扩展以满足高并发和不断增长的业务需求更经济的采购和运维成本NLS传统小型机x86 新型服务器CPU内存.分布式水平扩展 2015 SAP SE or an SAP af

4、filiate company.All rights reserved.7Internal数据中心的数据源范围全国业务支撑系统中的数据集合生产系统中的非结构化数据，例如合同、发票扫描件等网页内容；互联网视音频；博客、微博、论坛数据；邮件；广告数据；客户行为轨迹等位置信息；监控视音频数据；传感数据等传统类数据互联网类数据物联网类数据7其他类数据IDC数据等数据中心的数据当量为PB级，在数据爆炸时代，很容易达到EB级1ZB=1,024EB=1,048,576PB=1,073,741,824TB 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights r

5、eserved.8Internal云数据中心与传统数据中心的区别云计算数据中心是一种基于云计算架构的，计算、存储及网络资源松耦合，完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。云数据中心的特点：高度的虚拟化，包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化，使用户可以按需调用各种资源；自动化管理程度，包括对物理服务器、虚拟服务器的管理，对相关业务的自动化流程管理、对客户服务的收费等自动化管理；绿色节能，云计算数据中心在各方面符合绿色节能标准，一般PUE值不超过1.5云数据中心与传统数据中心在区别：云数据中心的基础设备更加规模化、标准化，由此带来了管理的复杂性。

6、云数据中心为了节省成本、实现日益增多的业务，须采用各种虚拟化技术。管理差异，体现在自动化方面。在云数据中心，当业务需要迁移、设备需要统一配置、故障需要及时检查排除、流程需要跟踪时，如何高效管理这样海量的设备和应用？当然需要通过自动化的手段来实现。云数据中心的出现无疑是一新的进展，除了高度的虚拟化等特征，还包括新技术和新产品，如低功耗CPU，固态硬盘等。可以说云数据中心是传统数据中心的拯救者。8有什么特性？SAP HANA 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.10InternalSAP HANA的技术优势及特点

7、真正的内存计算平台，并且保证高可用性和数据安全性 数据完全加载到内存，消除传统数据库的IO瓶颈，性能极大提升 强大的集群能力，保证大数据量下的数据分析需求内存计算 数据仓库设计的主要技术指标 节点间相互独立，在大数据应用中，消除数据同步开销无共享架构 X86架构，可扩展成为云数据库架构 可运行于VMWare之上，虚拟化计算资源，动态分配资源 企业云架构，已经实现基于HANA的公有云，企业也可部署私有云架构云计算 集群后的容量可支持PB级别的数据仓库应用 集成Hadoop应用，可实现内存计算与分布式文件系统的大数据分析 提供多种预测分析函数以及数据挖掘方法，可对海量数据进行深入分析大数据应用支持

8、 按照MPP架构软件设计的基于内存的数据库 性能线性增长，部署架构和节点数据无上限MPP架构 真正原生的压缩方式，字典长度压缩算法，为查询类事务优化。数据压缩 数据仓库存储技术的关键标准，为查询操作优化性能。行列混合存储 多核技术的应用，使单一计算操作可分布到多个处理进程。得益于Share Nothing技术，用户并发访问可最大化分布于多个节点。并行处理 高并发 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.11InternalSAP HANA不仅是内存数据库 还是 应用创新的平台支持任何设备任何应用任何应用服务器SAP

9、 商务套件和 BW ABAP 应用服务器JSONR开放连接性MDXSQL其他应用位置实时HADOOP机器非结构化事务SAP HANA PlatformSQL,SQLScript,JavaScript集成服务空间业务功能库搜索文本挖掘预测分析库数据库服务存储过程&数据模型计划引擎规则引擎应用&UI服务 SAP HANA的优势特性：n内存计算n实时处理n预测分析库n文本处理n空间计算n业务分析库n开放的架构n操作维护简单n多种创新应用SAP HANA:大数据 分析与实时分析各种移动应用各种应用服务器各种AppsJSONR开放的连通性MDXSQLSAP HANA 平台SAP HANA 平台覆盖了数据

10、库，数据处理，应用平台，预测功能，计划编制功能，文本分析和商务智能分析等功能，所以能为企业运营提供全面实时的支持。管理 Administration扩展的应用服务集成服务Deployment:数据库服务开发 DevelopmentOLTP|OLAP|Search|Text Analysis|Predictive|Events|Spatial|Rules|Planning|Calculators处理引擎应用函数库 和 数据模型Predictive Analysis Libraries|Business Function Libraries|Data Models&Stored Procedure

11、sData Virtualization|Replication|ETL/ELT|Mobile Synch|Streaming应用服务器|UI 集成服务|Web 服务器本地 On-Premise|混合 Hybrid|按需 On-Demand支持各种设备速度提高 10,000 倍 以前所未有的速度处理海量数据，交付信息显著简化 IT 架构SAP HANA 可采用企业预置型或云部署两种部署模式，能够大大简化 IT 基础架构的复杂性，降低其成本事务应用 分析应用从洞察到行动基于环境、实时、融合SAP HANA 平台SAP合作伙伴/ISV定制所有应用针对同一组数据在相同时间实时运行所有的事务和分析应用

12、所有数据SAP HANA 平台SAP HANA 是一个追求灵活性和简洁性的企业大数据平台SAP HANA 平台数据库和高级数据处理服务应用平台服务集成和数据虚拟化服务关键任务部署服务（企业预置型、混合型、云部署）处理各类数据地理空间数据文本数据结构化数据社交网络机器数据无线射频识别（RFID）对移动设备，移动应用的支持 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.15InternalSAP HANA 四大运用SAP BW其他数据源SAP HANA实时 创新 云平台SAP商务套件2高性能应用HPASAP BO其他报表工具

13、341 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.16Internal一：SAP Business Suite Powered by SAP HANA实时应用/实时分析平台更智能的业务创新在你的商业对手之前找到商机更快速的业务流程驱动你的业务领先市场更敏捷的业务交互在关键的时刻进行决策和采取行动*SAP Business Suite Powered by SAP HANA，完全运行于HANA之上，不再需要第三方数据库！2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights

14、 reserved.17InternalSAP HANA Live支撑起SAP商业套件上的运营分析需求提供贯穿企业核心业务流程的实时洞察力SAP HANASAPHANA Live客户服务风险管控团队财务和运营客户管理高管客户渠道供应商财务预测库存产品定价计划SAP HANA Live 提供了通用的数据模型：便于业务用户理解和使用响应运营查询请求（没有数据延迟）一份数据、无需额外复制可根据客制需求作进一步扩展 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.18Internal例如：HANA Live内嵌：UDF统一需求预测

15、模型方案范围方案范围UDF可以基于每个渠道进行预测的计算 UDF支持 what-if 测算场景 UDF 模型是基于因数模型预测，例如促销活动或者重要事件等影响因数。并且能够处理遗失数据，对于源数据进行补全计算。通过最佳猜测贝耶斯算法)UDF 支持负责的混合加性乘积比率回归模型新的UDF 操控台提供了直观的视图界面，使得用户有能力来比较不同时间序列统一需求预测统一需求预测(UDF)是新一代的，专门用于零售行业的计划的预测体系。是新一代的，专门用于零售行业的计划的预测体系。UDF同时集合了同时集合了SAP 零售促销管理的零售促销管理的预测能力以及预测能力以及SAP预测与捕获的预测能力，并却发挥了预

16、测与捕获的预测能力，并却发挥了SAP HANA的高速科学计算的能力。的高速科学计算的能力。2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.19Internal二.HANA数据仓库/数据集市 HANA为BI实时、多维、细粒度分析提供平台支撑过去传统数据分析技术CubeETL操作型数据存储（ODS）复制索引压缩分区查询结果计算引擎查询聚合分析界面决策者获取商务智能企业应用系统中的数据l从生成数据到用于分析之间存在延迟l架构复杂导致建模成本高l性能优化方式复杂l多维Cube数据冗余l抽取时间长现在基于内存计算的数据分析技术内存计

17、算/逻辑建模分析界面决策者获取商务智能复制l1000 x 性能提升l无需手动优化l超高数据压缩比l实时的商务智能企业应用系统中的数据创新 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.20Internal 商品+客户+经销商+第三方数据多维度（天气，人口，商圈)分析业务部门不断的需要回答一个复杂的问题：什么样的客户在哪些门店喜欢买什么。客户基本信息维度产品维度门店维度正装鞋红色正装鞋蓝色休闲鞋蓝色年龄20-30男性温州地区年龄30-40女性温州地区年龄30-40男性上海地区店群一店群二店群三颜色：深-浅销售额：高-低 2

18、015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.21InternalSAP HANA带来带来IT体系架构的极大简化体系架构的极大简化Operational Data Store数据仓库索引汇总表复制ETLOperational Data Store应用系统数据库计算引擎查询结果查询SAP HANA报表展现查询复制应用系统数据库Optional 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.22InternalSAP HANA数据建模数据建模计算数据流、

19、虚拟数据立方体ColumnEngineRowEngineOlap EngineJoin EngineCalculation Engine计算视图(Calc.引擎)客户端/应用程序行存储列存储属性视图(Join引擎)分析视图(OLAP引擎)SELECTTO_DATE(DATE_SQL),SUM(NETWR)FROM ANALYTICAL VIEW GROUP BY DATE_SQL 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.23Internal三.基于HANA的SAP高性能应用（HPA）已发布的产品大大数据算法应用数据

20、算法应用数据科学家与客户联合创新加速的商业促销管理ATPM流动性风险管理LRM需求信号管理DSIM客户商业智能CEI商业欺诈管理FRM社交联系人智能SCI2013年第四季度交付购买偏好分析(CEI的一部分)价格模拟(O2C)加速的商业促销管理 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.24Internal受众发现和目标受众发现和目标定位定位基于基于HANA的细分引擎的细分引擎受众发现和目标定位易用性-直观的瀑布界面-轻松找到目标组灵活性-灵活地汇总数据，计算各种KPI性能-高速处理大数据优化-和数据挖掘与预测分析集成

21、，用于活动优化集成-可独立运行或与CRM市场活动集成 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.25Internal客户价值智能分析客户价值智能分析战略性地拓展收入和利润战略性地拓展收入和利润 2013 SAP AG.All rights reserved.2013 SAP AG.All rights reserved.25o 定位正确的客户，发现正确的受众o 提出智能化建议，增长客户占有率、收入和利润等o 创建、执行并跟踪销售活动运用运用SAP的优势的优势o 基于HANA的强大力量o 财务数据和CRM数据相结合 o

22、 闭环执行 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.26Internal客户价值智能分析客户价值智能分析受众发现和目标定位受众发现和目标定位n分级分级n产品推荐产品推荐n空白区域分析（客户分层）空白区域分析（客户分层）n销量预测销量预测nProbability to churnn分级（参数化）分级（参数化）nRFM分析分析n簇分析簇分析n决策树分析决策树分析n客户描述（例如，接受促销活动的习惯方客户描述（例如，接受促销活动的习惯方式）式）n客户生命周期价值客户生命周期价值n产品关联销售产品关联销售:喜好评分（例如，

23、客户可能喜好评分（例如，客户可能买某种产品买某种产品-基于模型的预测）基于模型的预测）n交叉销售（下一个最佳产品交叉销售（下一个最佳产品 例如，用簇例如，用簇或决策树来描绘客户，关联性分析）或决策树来描绘客户，关联性分析）已实现 开发中()()()()SAP预测预测分析分析服务于服务于CEI应用应用 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.27InternalHANA 预测分析的支撑平台预测分析的支撑平台R与HANA的集成及PAL综合R统计功能应用的广泛度以及基于HANA的PAL功能的深度与能力，可以覆盖寻找潜在的

24、收入寻找潜在的收入,留住高价值的客户留住高价值的客户,提供最准确与实时的报价提供最准确与实时的报价,提高交叉销提高交叉销售与追加销售的效率售与追加销售的效率,发现商业欺诈发现商业欺诈,和改进与用户的互动和改进与用户的互动 R 与与SAP HANA的集成的集成 可以在HANA内存计算数据库中使用 R 开源环境开源环境(3,500个 functions)通过高性能高性能的并行连接器实现R 的集成 R脚本可以嵌入嵌入 到SQL 脚本以及SAP HANA的计算视图当中 增强的增强的Predictive Algorithm Library 附加的固有预测算法 数据库层面对结果的强有力和快速的处理 更快速

25、的实施YXZ大数据科学实效 Real Results 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.28InternalSAP HANA In-Memory Predictive Analytics Predictive Analysis Library(PAL)-Algorithms SupportedClassification AnalysisCARTC4.5 Decision Tree AnalysisCHAID Decision Tree AnalysisK Nearest NeighbourLogistic

26、Regression Elastic NetBack-Propagation(Neural Network)Nave BayesSupport Vector MachineRandom Forests*Confusion MatrixArea Under Curve(AUC)*Parameter Selection/Model EvaluationRegressionMultiple Linear Regression Elastic NetPolynomial RegressionExponential RegressionBi-Variate Geometric RegressionBi-

27、Variate Logarithmic RegressionAssociation AnalysisAprioriApriori LiteFP-GrowthKORD Top K Rule DiscoveryProbability DistributionDistribution Fit/Weibull analysis*Cumulative Distribution FunctionQuantile FunctionKaplan-Meier Survival Analysis*Outlier DetectionInter-Quartile Range Test(Tukeys Test)Vari

28、ance Test Anomaly DetectionGrubbs Outlier TestLink PredictionCommon NeighborsJaccards CoefficientAdamic/AdarKatz*New in SPS 11Statistic Functions Mean,Median,Variance,Standard Deviation,Kurtosis,SkewnessCovariance MatrixPearson Correlations MatrixChi-squared Tests:-Test of Quality of Fit-Test of Ind

29、ependenceF-test(variance equal test)Data PreparationSamplingBinning Scaling PartitioningPrincipal Component Analysis(PCA)/PCA Projection*OtherWeighted Scores TableSubstitute Missing ValuesCluster AnalysisABC ClassificationDBSCAN K-MeansK-Medoid ClusteringK-MediansKohonen Self Organized MapsAgglomera

30、te HierarchicalAffinity PropagationLatent Dirichlet Allocation(LDA)Gaussian Mixture Model(GMM)Cluster Assignment*Time Series AnalysisSingle/Double/Triple Exponential SmoothingForecast SmoothingARIMA/Seasonal ARIMABrown Exponential SmoothingCroston MethodForecast Accuracy MeasureLinear Regression wit

31、h Damped Trend and Seasonal AdjustTest for White Noise,Trend,Seasonality 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.29Internal社交联系人智能分析社交联系人智能分析分析流程图数据收集分析理解联系人帖子交互活动文字分析+情感分析+产品关键字帖子Twitter论坛e-mail移动App联系人全面分析Sentiment Engagement个人态度互动ADT客户细分Contact Engagement联系人互动响应互动目标组新功能：社交媒体交互

32、中心集成标准SAP流程导出新功能：CRM中的社交媒体市场营销交互活动点击流事件机会.CRM中的客户和联系人Peter邮件地址CRM中的客户信息新浪用户信息HANA 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.30InternalDirect IntegrationDirect Integration客户IT架构四.创新平台 SAP HANASQL,SQLScript,JavaScript集成服务空间地理信息业务功能库搜索文本挖掘预测分析库数据库服务存储的流程与数据模型计划引擎规则引擎应用与UI服务HANA 平台功能浏览

33、器物联网 界面(SAP UI5)应用界面(SAP UI5)HCP 服务身份验证文件存储管理集成SAP Business Suite IoT 基础层条件监控与告警主要功能定制修改定制界面UI5,Generic/Excel 追踪与追溯读表分析与预测可视化服务规则与事件处理设备配置.+集成.+访问权限+管理开票与收费数据与流程的集成客户IoT应用SAP IoT 业务线/行业应用合作伙伴IoT应用RMSCL合作伙伴/第三方集成SAP IoT 连接器非直接基于标准通过SAP IoT连接器管理 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reser

34、ved.31Internal零售商的愿景零售商的愿景一个统一，唯一，实时的行业化大数据应用平台一个统一，唯一，实时的行业化大数据应用平台 零售行业大数据应用平台 CARSAP客户互动与移动平台.门店系统.全渠道交互平台BACK OFFICESAP RETAILSAP Success factorSAP CRMSAP EWM 非结构化数据非结构化数据全渠道客户信息新渠道销售实体销售实时库存其他软件应用其他软件应用 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.32Internal零售行业大数据应用平台 构建模块SAP Cu

35、stomer Activity Repository(CAR)SAP IS RetailSAP HANA（内存计算）（内存计算）主主数据数据 Master data销售销售凭凭证证Billing Documents库存库存Inventory*可选共同部署可选共同部署（SAP 与合作伙与合作伙伴）伴）SAP HANA Live-分析SAP Promotion ManagementSAP Business Warehouse*智能客户分群.SAP CRM客户客户数据数据CustomerPOS 数据传输数据传输和审计和审计多渠道销售交多渠道销售交易易 库存可视性库存可视性SAP 产品现产品现货率算法

36、货率算法销售点销售点POS销售销售交交易易POS transactionsSAP Assortment PlanningSAP Affinity Insight其他应用*统一需求预测统一需求预测需求数据基础需求数据基础大数据 示例快速预测 市场趋势和客户需求预测市场价格波动 对产品的影响在实时了解 整个供应链中需求和供给的变化生产流程中监控不合规的地方和分析产生质量问题的原因 为每一位客户提供独身定制的合适的服务持续反映未来销售状况的窗口,实时反映变化了解你的客户和潜在客户现在对你的看法实时预测现金流 控制债务带来的风险大数据 的应用个性化需求高效率需求客户价值智能分析:-)客户精准营销客户转

37、化率风险管控差异化竞争社交网络智能化客户行为分析全员支持业务创新 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.35Internal大大数据应用数据应用4个个层级层级LEVERExplanation透视数据全员参与大数据消费数据细分数据细分基于全量全维度的数据细分业务（现在也包含实时分析与实时行动要求）预测与模拟系统的分析数据，获得新的业务洞察以支持科学的管理新的商业模式，产品和服务新的商业模式，产品和服务使用大数据来创造全新的产品、服务,甚至商业模式1234 2015 SAP SE or an SAP affiliat

38、e company.All rights reserved.36Internal1 Lever“Transparency”数据透视数据透视能及早预警流感传播的“谷歌流感趋势”系统。谷歌设计人员认为，人们输入的搜索关键词代表了他们的即时需要，反映出用户情况。为便于建立关联，设计人员编入“一揽子”流感关键词，包括温度计、流感症状、肌肉疼痛、胸闷等。只要用户输入这些关键词，系统就会展开跟踪分析，创建地区流感图表和流感地图。让每一个可以使用到数据的人让每一个从数据中可以获得价值的人无论这些人的IT能力只需要输入与他们有关的查询条件就可以从大数据分析中获得结果这就是大数据消费的第一个层级：全员参与 企业

39、每一个人员都可以基 于各自的业务逻辑分析数据，获得价值 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.37Internal数据敏捷可视化工具数据敏捷可视化工具 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.38Internal2 Lever“Segmentation”-例如：例如：Customer 360360客户视图媒体数据（微信，微博，互动平台等）市场调查数据（问卷等）外部网站（天猫，京东等）设备数据（位置信息，呼叫来源等）电子商务&门户（点击

40、流，访问请求，购物车，订单等ERP（客户数据，交易信息等）CRM（投诉，建议，客服，咨询，留言等）POS Customer internal sources In focus with Big Data External sources Text and voice information 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.39Internal他是谁？老客户了白金卡刚到门店爱给老婆买衣服现在成交率不高他爱啥？买最贵的衣服仅1千块到购物活跃期了买女鞋时很可能会买女装刚买了双女鞋偏好皮制现会员之未显荐会员之乐见3

41、60 对销售人员提供one-to-one 的互动指导：2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.40Internal消费者亲密度消费者亲密度在过去，紧密集成的流程会导致供应链成本降低，利润率提高。而如今的消费者期望获得有关公司交付产品和服务的能力的即时信息。增长和利润率现在与企业的实时调整能力息息相关。这需要全新水平的信息集成。“使用大数据和分析功能的市场营销人员可有效展现比其同行高 5%到 6%的生产率和利润率。此外，将数据置于其战略决策中心地位的市场营销人员还可将其市场营销投资回报提高 15%到 20%。”McK

42、insey&Co.，“大数据、分析功能和市场营销与销售的未来”，2013 年 7 月 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.41Internal将业务运营与客户亲密度联系在一起将业务运营与客户亲密度联系在一起通过集成多个来源的信息，推进通过集成多个来源的信息，推进 Customer 360 的使用的使用 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.42Internal42零售行业营销活动设计常有：优惠打折、赠送礼品、多倍积分等，通过不同的

43、细分客户群有针对性地开展不同的营销活动，并计算不同群体及不同活动的投入产出比，便于后期不断优化业务设计 客户客户洞察与细分营销分析与绩效管理社交媒体分析与互动营销活动管理与网络营销市场营销分析师/优化专家市场营销策划师/项目经理营销活动经理调整目标受众确定目标受众策划营销活动分析客户行为监控并分析营销活动分析客户情感分析营销绩效监控营销支出制定社交互动计划发布目标受众名单扩展营销活动跟踪并分析销售线索执行营销活动执行营销活动跟踪并分析客户情感通过相关渠道接收活动反馈通过社交渠道参与互动响应营销活动 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All righ

44、ts reserved.43Internal建立高度定制化的促销计划建立高度定制化的促销计划大数据基础上的商业促销计划大数据基础上的商业促销计划业务优势商业促销的计划工作商业促销的计划工作提高支出分配的准确性提高支出分配的准确性填写促销后销售值，支持按天调整基准销售值并在高一层级查看按照产品、客户以及促销时段来监控“真实”促销支出数据根据天来存储，消除在不同时间段下的数据聚合造成的错误以高性能运行快速各种数量级的促销即刻测试新的促销场景以保证各项KPI和预算满足要求有了及时计算减少通宵批量作业的数量以地区和门店为粒度的计划提高工作的效率和有效性提高客户服务级别，为零售商提供量身定制的促销方案从

45、而与其加强关系按照SKU建立各自的促销计划，最大化贸易支出的ROI 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.44Internal停车位与销售额成正比有限的停车位如何为无限的顾客服务无法增加的停车位如何增加销售额 客户360视图 停车分析 客流分析案例：停车位优化方案 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.45Internal停车时间对消费的门类影响较大，尤其是停车1小时内消费45 2015 SAP SE or an SAP affil

46、iate company.All rights reserved.46Internal停车-时间关系总结46停车1小时内会员消费目的性强停车消费与停车时长关系密切多次停车消费会员有周期性规律 多停1小时，消费多”50%”目标明确就有了规律性会员消费周期=合适的时间停车1小时以内消费排名前三的门类为：研究滋补（16.3%）、超市（11.0%）以及电子电器（10.3%）；利用此部分会员消费规律可对会员进行定期定品精准营销停车时间超长的会员并非上班族，而会消费更多15%次停车仅在1小时以内，此部分会员提袋率、客单价及消费件数均为最低值75%的会员消费周期范围大致稳定；可对具有不同周期的会员打上对应周

47、期标签，直接供营销人员使用 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.47Internal对业务的帮助对业务的帮助47 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.48Internal3 Lever“Prediction&Simulation”预测模拟预测模拟o客户是一家通过电视、网络、电话、手机等多种方式进行家庭购物的公司，在欧洲有600万客户，约100万种商品o退货产生的运费和处理费用o由于选择性订单而产生的退货率增高(例如，一次订购同一

48、款衬衫的不同尺寸和颜色，到货后挑选最合适的，再退掉其他的)o催款流程成本和未付订单目标目标o在一个平台上完成市场活动计划和协同合作o为市场活动选取正确的目标群体，提升市场活动效果o用预测分析优化市场活动o实时的市场活动效果分析o是否有具有类似消费习惯的客户群体？o这样的群体是否有助于降低退货率和选择性订单的数量？o怎样通过市场活动来影响这种消费习惯？业务困难业务困难需要解决的问题需要解决的问题甄别消费习惯的属性创建客户簇描述簇配置簇关键要素关键要素Home Shopping EuropeCP/RETAIL 行业实时开展促销管理，实时提供个性化产品推荐借助实时产品信息、库存和销售数据，消费品企业

49、正在重塑促销管理流程，以便大幅降低促销活动的成本并提高效率菜单组货计划，补货计划，门店群类高级预测算法并参考订单历史记录实时提供与销售代表的客户有关的补货、交叉销售、向上销售以及目标相关的产品建议。通过收集管理需求信号，企业正在开展供应链优化，通过打造更适合的产品内容提升企业的核心竞争力Walmart Data CAFSAP HANA Case 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.51InternalWalmart Data CAF（Collaboration Analytics Facilities for

50、Enterprise）Walmart 销售额：4822亿美元 客单数：2.45亿访客每周 门店数：11,000/27个国家 电商网站：11个国家 员工数：220万人数据驱动的创新平台数据驱动的创新平台 作为全球最大的零售商，沃尔玛捕获并存储海量的业务有关的资料。公司意识到，这些数据存在巨大潜在价值，并希望在整个公司释放 数据驱动的创新。但该公司现有的数据仓库是有限的，其中包括基于传统技术的数据库和硬盘存储 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.All rights reserved.52Internal海量数据的烦恼海量数据的烦恼业务痛点业务痛点当前的