1、文献法定性方法定量方法历史文本分析话语分析个人文献分析历史比较分析二次数据分析现存统计文献分析SHENGAO180.0177.5175.0172.5170.0167.5165.0162.5160.0157.5155.0152.5150.014121086420Std.Dev=6.84 Mean=167.7N=60.0005101520150154154158158162162166166170170174174178178182第四章 集中趋势的应用55挠头的数值挠头的数值公司员工的月薪如下：公司员工的月薪如下：NXX可用于定序、定距、定比资料。可用于定序、定距、定比资料。第四章 集中趋势的应
2、用59第四章 集中趋势的应用6061hfFNLMmmd12/第四章 集中趋势的应用62第四章 集中趋势的应用6325372/10025372/10025372/100hfFNLMmmd12/可以用于定类、定序、定距、定比层次变量。可以用于定类、定序、定距、定比层次变量。2022-7-1966。2022-7-1967NXXNXX2)(22)(NXNX2022-7-1970NfVRVoMoMfN第四章 集中趋势的应用71111114/hfFNlQ333334/3hfFNlQ2022-7-1972213QQDQ222/)(21)(xexXXZ2/221)(ZeZ），（，10)(2NN21)()(21
3、xxdxxxXxPZdzzzZPzF0)()0()(XZXnX/n2nXX2/ZnSX2/ZnS例，从某校随机地抽取100名男学生，测得平均身高为170厘米，标准差为75厘米，试求该校学生平均身高95和99的置信区间。pXnpqnp2/Znpqnpq2/Zpppqnqp例例 通过以往大规模调查，已知某地一般新生通过以往大规模调查，已知某地一般新生儿的头围均数为儿的头围均数为34.50cm，标准差为，标准差为1.99cm。为研究某矿区新生儿的发育状况，现从该地某为研究某矿区新生儿的发育状况，现从该地某矿区随机抽取新生儿矿区随机抽取新生儿55人，测得其头围均数为人，测得其头围均数为33.89cm，
4、问该矿区新生儿的头围总体均数与，问该矿区新生儿的头围总体均数与一般新生儿头围总体均数是否不同？一般新生儿头围总体均数是否不同？本例：本例：034.50,33.89cmXcm,造成造成0X的可能原因有二：的可能原因有二：假设检验的目的假设检验的目的就是判断差别就是判断差别是由哪种原因造成的。是由哪种原因造成的。抽样误差造成的；抽样误差造成的；本质差异造成的。本质差异造成的。矿区新生儿头围矿区新生儿头围 34.50cm 33.89cn矿区新生儿头围矿区新生儿头围 34.50cmX 一种假设一种假设H0另一种假设另一种假设H1抽样误差抽样误差总体不同总体不同假设检验的结果假设检验的结果 客观实际客观
5、实际 拒绝拒绝 H0“接受”“接受”H0 H0成立成立 I 型错误型错误()推断正确推断正确(1 )H0不成立不成立 即即 H1成立成立 推断正确推断正确(1 )II 型错误型错误()1/nSX22频数分布列联表的一般形式频数分布列联表的一般形式 rc频数分布列联表的一般形式频数分布列联表的一般形式ciijcjijjjYfffffFj121rjijirijiiXfffffFi121nfFFFFcirjijXXXXci1121cirjijXXXXnfFFFFci1121ijpnfpijijnFiXnFjYiXijijFfpjYijijFfp ijf rc相对频数联合分布列联表相对频数联合分布列联
6、表XFYFnFyrj 1nFYyyMnMmbXaYccY 运用最小平方法可以在所有可能的直线中找到使运用最小平方法可以在所有可能的直线中找到使 Q达到最小的回归直线。达到最小的回归直线。分别对分别对a、b求偏导并令其为零，求得两个标准方程：求偏导并令其为零，求得两个标准方程：解联立方程，得到解联立方程，得到 a 和和 b 的计算公式：的计算公式：XY2XbXaXYXbnaY 22)(XXNYXXYNbXbYNXbNYa2xxyb 22)(XXNYXXYNb04.32810492.28560a92.210415528560104786482XYc92.204.32XY总变差总变差 =回归变差回归变差 +剩余变差剩余变差三、三、决定系数（决定系数（r2）三种变差平方和三种变差平方和总变差总变差 SST回归变差回归变差 SSB剩余变差剩余变差 SSW)(YY bXaYc)(cYY)(YYc222)()()(ccYYYYYYY2222)()()(YYYYYYrc222)()(YYYYrc)()()()()()()(22222222YYnXXnYXXYnYYXXYYXXyxxyr
