1、IBM-SPSS第第8章章 有序定性资料统计推断（2）分类）分类单向有序行列表双向有序属性相同行列表 双向有序属性不同行列表单向有序行单向有序行列表列表秩和检验秩和检验 两组单向有序分类资料 多组单向有序定性资料 秩和检验秩和检验步骤：步骤：建立检验假设和确定检验水准编秩求秩和 确定检验统计量 确定P值，作出推断结论 查表法 正态近似法 相同秩次极多，需进行校正单向有序行单向有序行列表列表两组单向有序分类资料两组单向有序分类资料 定义：定义：所谓两组单向有序分类资料，本节主要是指在R*C表定性资料中，主要分组标志是无序的，而主要分析或者评价指标是有序的，如两种药物治疗某病疗效的比较，疗效评价指
2、标是痊愈、好转、无效和死亡等。单向有序行单向有序行列表列表两组单向有序分类资料两组单向有序分类资料 基本思想：基本思想：比较的两个样本（样本含量分别为n1及n2）如果来自同一总体或分布相同的两个总体（即H0成立），则n1样本之秩和T 与其理论秩和 n1(N+1)/2 之差 T-n1(N+1)/2 由抽样误差所致，故此差值一般不会很大，差值很大的概率应很小。若从现有样本中算得的 T 与其理论秩和相差很大，则说明从 H0 规定的总体中随机抽得现有样本及更极端样本的概率P很小，故按检验水准拒绝H0.单向有序行单向有序行列表列表多组单向有序分类资料多组单向有序分类资料 多组单向有序定性资料是两组单向有
3、序分类资料的扩展，相当于单因素方差分析的秩和检验。称为H检验(W.H.Kruskal与W.A.Wallis,1952)，又称Kruskal-Wallis法。单向有序行单向有序行列表列表多组单向有序分类资料多组单向有序分类资料 基本思想：基本思想：与单因素的方差分析类似。K个对比组，计算各组样本含量、秩和、平均秩和；计算总秩和、总秩次之平均、秩次的总离均差平方和、秩次的组间离均差平方和。统计量 H 的核心部分是秩次的组间变异与总变异之比。H 越大说明组间变异越大，反之亦然。当有相同等级时，按相应公式校正。单向有序行单向有序行列表列表多组单向有序分类资料多组单向有序分类资料 两两比较的秩和检验t
4、检验法 双向有序属性相同行双向有序属性相同行列表列表 Kappa一致性检验一致性检验 双向有序属性相同行列表数据，常为22配对设计的扩展。其行和列变量均反应同一事物某一属性的相同水平。Kappa一致性检验一致性检验 Kappa=1，说明两结果完全一致，Kappa=-1，说明两结果完全不一致；Kappa=0，表明观察一致率完全由机遇所致。参考评价原则：Kappa0.75时表示两结果一致性较好，0.40Kappa0.75时表示一致性中等，0Kappa0.40时一致性较差，Kappa0，说明一致程度比机遇造成的还差，两次检查结果很 不一致，在实际应用中意义不大。双向有序属性双向有序属性不不同行同行列
5、表列表 双向有序属性不同行列表数据是经常遇到的一种数据形式，指标变量和分组变量都是有序的双向有序属性双向有序属性不不同行同行列表列表 检验的目的检验的目的：指标在各组间的分布是否有差异，可以按照单向有序资料进行分析。考察两指标之间是否存在相关性，则采用Spearman等级相关检验模块解读模块解读-单向有序单向有序两组两组模块解读模块解读-单向有序单向有序多组多组模块解读模块解读-双向有序属性相同双向有序属性相同Kappa一致性检验一致性检验模块解读模块解读-双向有序属性相同双向有序属性相同Kappa一致性检验一致性检验模块解读模块解读-双向有序属性双向有序属性不不同同Spearman等级相关检验实例讲解实例讲解例8.1：用复方猪胆胶囊治疗老年性慢性支气管炎患者403例，问该药对此两型支气管炎疗效是否相同？详见8-1.sav数据库。实例讲解实例讲解例8.2：某医院用三种复方小叶枇杷治疗老年性慢性支气管炎，比较其疗效有无差异？哪些总体间分布有差异？详见8-2.sav数据库。实例讲解实例讲解例8.3：甲乙两位专家同时对200名肿瘤患者的病理切片的病理分期进行读片评定。分析两位专家评定结果是否一致？详见8-3.sav数据库。实例讲解实例讲解例8.4：某研究者调查一批高血压患者的血压控制情况和食用盐的口味，问血压情况与食盐口味是否有相关性？详见8-4.sav数据库。THE END
