1、SPC统计过程控制培训统计过程控制培训课程课程(PPT 87页页)课程内容p 控制图历史说明控制图历史说明p 控制图说明控制图说明p 控制图原理说明控制图原理说明p 控制图种类及选择控制图种类及选择说明说明p 正态分布说明正态分布说明p,风险说明风险说明p 普通原因、特殊原普通原因、特殊原因说明因说明p 使用控制图注意事使用控制图注意事項項p X-R,X-S,X-R,X-RmX-R,X-S,X-R,X-Rm控制图控制图p P,np,c,uP,np,c,u控制图控制图p Ca,Cp,Cpk,Pp,Ca,Cp,Cpk,Pp,Ppk,CmkPpk,Cmk指数说明指数说明p 什么是什么是MOTOROL
2、AMOTOROLA的的66p 控制图的判读控制图的判读p 案例案例控制图的历史n控制图是控制图是19241924年由美国品管大师年由美国品管大师W.A.ShewhartW.A.Shewhart博士发明。因其用法简单且效果显著，人人能博士发明。因其用法简单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为实施质量控制时不可缺用，到处可用，遂成为实施质量控制时不可缺少的主要工具，当时称为少的主要工具，当时称为(Statistical(Statistical Quality Control)Quality Control)。控制图在英国及日本的历史控制图在英国及日本的历史p 英国在英国在19321932年，邀请
3、年，邀请W.A.ShewhartW.A.Shewhart博士博士到伦敦，主讲统计质到伦敦，主讲统计质量控制，而提高了英量控制，而提高了英国人将统计方法应用国人将统计方法应用到工业方面之气氛。到工业方面之气氛。p 就控制图在工厂中实就控制图在工厂中实施来说，英国比美国施来说，英国比美国为早。为早。p 日本在日本在19501950年由年由W.E.W.E.DemingDeming博士引到日博士引到日本。本。p 同年日本规格协会同年日本规格协会成立了质量控制委成立了质量控制委员会，制定了相关员会，制定了相关的的JISJIS标准。标准。SPC&SQCPROCESS原料原料测量测量结果针对产品所做的仍只是
4、在做SQC针对过程的重要控制针对过程的重要控制参数所做的才是参数所做的才是SPCSPC预防或容忍预防或容忍?PROCESS原料人机 法环测量测量结果好不好不要等产品做出来后再去看它好不好不要等产品做出来后再去看它好不好而是在制造的时候就要把它制造好而是在制造的时候就要把它制造好控制图的目的控制图的目的n控制和一般的统计图不同，因其不仅能将数值控制和一般的统计图不同，因其不仅能将数值以曲线表示出来，以观其变异之趋势，且能显以曲线表示出来，以观其变异之趋势，且能显示变异系属于机遇性或非机遇性，以指示某种示变异系属于机遇性或非机遇性，以指示某种现象是否正常，而采取适当之措施。现象是否正常，而采取适当
5、之措施。利用控制限区隔是否为非机遇性控制图种类控制图种类(以数据来分以数据来分)p 计量值控制图计量值控制图n平均值与平均值与 全距控制图全距控制图n平均值与平均值与 标准差控制图标准差控制图n中位值与中位值与 全距控制图全距控制图n个別值与个別值与 移动全距控制移动全距控制图图p 计数值控制图计数值控制图n 不良率控制图不良率控制图n 不良数控制图不良数控制图n 缺点数控制图缺点数控制图n 单位缺点控制图单位缺点控制图“n”=1025控制图的择定资料性质不良数或缺陷数单位大小是否一定“n”是否一定样本大小n2Cl的性质“n”是否较大“u”图“c”图“np”图“p”图X-Rm图X-R图X-R图
6、X-s图计数值计量值“n”=1n1中位数平均值“n”=29缺陷数不良数不一定一定一定不一定控制图的选择控制图的选择案例案例质量特性样本数择用什么图长度5重量10乙醇比重1電灯亮不亮100每一百平方米的髒点100平方米搜集数据绘解析用控制图是否稳定绘直方图是否满足规格控制用控制图寻找异常原因检讨机械、设备提升制程能力控制图的绘制流程控制图的绘制流程n计量值的分布表达计量值的分布表达位置：中心值形状：峰态分布宽度n控制图原理说明控制图原理说明群体平均值=标准差=+k-k 抽样68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3n正态分布概率正态分布概率个別值的正态分布平均值的正态分布控制图
7、的正态分布n控制图原理说明控制图原理说明n控制界限和规格界限控制界限和规格界限n规格界限：是用以说明质量特性之最大许可值，来保证各个单位产品之正确性能。n控制界限：应用于一群单位产品集体之量度，这种量度是从一群中各个单位产品所得之观测值所计算出来者。n制程的组成以及其波动的原因制程的组成以及其波动的原因波动原因波动原因人机器材料方法测量环境n过程控制和过程能力过程控制和过程能力控制满足要求受控不受控可接受1类3类不可接受2类4类简言之，首先应通过检查并消除变差的特殊原因使过程处于简言之，首先应通过检查并消除变差的特殊原因使过程处于受统计控制状态，那么其性能是可预测的，就可评定满足顾受统计控制状
8、态，那么其性能是可预测的，就可评定满足顾客期望的能力。客期望的能力。“”及及“”风险说明风险说明“”风险说明“”风险说明控制界限“”值32%24.56%30.27%40.005%平均值移动“”值97.72%284.13%350%415.87%n“”及及“”风险说明风险说明n控制图两种错误的分析控制图两种错误的分析n对于仅仅存在偶然因素的情況下,由于点子越出控制界限外而判断过程发生变化的错误,即将正常判断为异常的错误是可能发生的.这种错误称为第一种错误.n当过程具有某种非偶然因素影响,致使过程发生程度不同的变化.但由于此变化相应的一些点子落在控制界限内,从而有可能发生判断过程未发生变化的错误,这
9、种错误称为第二种错误.n发生第一种错误时,虚发警报,由于徒劳地查找原因并为此采取了相应的措施,从而造成损失.因此,第一种错误又称为徒劳错误.发生第二种错误时漏发警报,过程已经处于不稳定状态,但并未采取相应的措施,从而不合格品增加,也造成损失.普通原因、特殊原因普通原因、特殊原因n普通原因指的是造成随著时间推移具有稳定的且可普通原因指的是造成随著时间推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因，我们称之为：重复的分布过程中的许多变差的原因，我们称之为：“处于统计控制状态处于统计控制状态”、“受统计控制受统计控制”，或有时简称，或有时简称“受控受控”，普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。，
10、普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。只有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出只有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才可以预测。才可以预测。n特殊原因：指的是造成不是始终作用于过程的变差特殊原因：指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造成的原因，即当它们出现时将造成(整个整个)过程的分布过程的分布改变。除非所有的特殊原因都被查找出来并且采取改变。除非所有的特殊原因都被查找出来并且采取了措施，否则它们将继续用不可预测的方式来影响了措施，否则它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。如果系统内存在变差的特殊原因，随过程的输出。如果系统内存在变差的特殊原因，随时间的推
11、移，过程的输出将不稳定。时间的推移，过程的输出将不稳定。局部措施和对系统采取措施局部措施和对系统采取措施p 局部措施局部措施n通常用来消除变差通常用来消除变差的特殊原因的特殊原因n通常由与通常由与 过程直过程直接相关的人员实施接相关的人员实施n大约可纠正大约可纠正15%15%的的过程问题过程问题p 对系统采取措施对系统采取措施n通常用来消除变差通常用来消除变差的普通原因的普通原因n几乎总是要求管理几乎总是要求管理措施，以便纠正措施，以便纠正n大约可纠正大约可纠正85%85%的的过程问题过程问题n过程改进循环过程改进循环PLANDOSTUDYACTPLANDOSTUDYACTPLANDOSTUD
12、YACT1 1、分析过程分析过程本过程应做些什么本过程应做些什么会出现什么错误会出现什么错误达到统计控制状态达到统计控制状态确定能力确定能力2.维护过程维护过程监控过程性能监控过程性能查找偏差的特殊查找偏差的特殊 原因并采取措施原因并采取措施3.改进过程改进过程改变过程从而更好改变过程从而更好 理解普通原因变差理解普通原因变差減少普通原因变差減少普通原因变差使用控制图的准备使用控制图的准备n建立适用于实施的环境建立适用于实施的环境n定义过程定义过程n确定待管理的特性，考虑到确定待管理的特性，考虑到n顾客的需求顾客的需求n当前及潜在的问题区域当前及潜在的问题区域n特性间的相互关系特性间的相互关系
13、n确定测量系统确定测量系统n使不必要的变差最小使不必要的变差最小质量特性与质量特性与 控制图的选择控制图的选择n为保证最终产品的质量特性为保证最终产品的质量特性,需要考虑以需要考虑以下几个方面下几个方面:n认真研究用戶对产产品质量的要求认真研究用戶对产产品质量的要求,确定这些要确定这些要求哪些与质量特性有关求哪些与质量特性有关,应选择与应选择与 使用目的有使用目的有重要关系的质量特性来作为控制的項目重要关系的质量特性来作为控制的項目.n有些虽然不是最终产产品质量的特性有些虽然不是最终产产品质量的特性,但为了达但为了达到最终产品的质量目标到最终产品的质量目标,而在生产过程中所要求而在生产过程中所
14、要求的质量特性也应列为控制項目的质量特性也应列为控制項目n在同样能够满足对产产品质量控制的情況下在同样能够满足对产产品质量控制的情況下,应应该选择容易测定的控制項目该选择容易测定的控制項目.用统计方法进行质用统计方法进行质量控制如无质量特性数据就无法进行量控制如无质量特性数据就无法进行.质量特性与质量特性与 控制图的选择控制图的选择n在同样能够满足产产品质量控制的情況下在同样能够满足产产品质量控制的情況下,应选择对生产过程容易采取措施的控制項目应选择对生产过程容易采取措施的控制項目.n为了使控制最终取得最佳效果为了使控制最终取得最佳效果,应尽量采取应尽量采取影响产产品质量特性的根本原因有关的特
15、性影响产产品质量特性的根本原因有关的特性或接近根本原因的特性作为控制項目或接近根本原因的特性作为控制項目.n产品的质量特性有时不止一个产品的质量特性有时不止一个,则应同时采则应同时采取几个特性作为控制項目取几个特性作为控制項目.使用控制图的注意事項使用控制图的注意事項n分组问题n主要是使在大致相同的条件下所收集的质量主要是使在大致相同的条件下所收集的质量特性值分在一组特性值分在一组,组中不应有不同本质的数组中不应有不同本质的数据据,以保证组内仅有偶然因素的影响以保证组内仅有偶然因素的影响.n我们所使用的控制图是以影响过程的许多变我们所使用的控制图是以影响过程的许多变动因素中的偶然因素所造成的波
16、动为基准来动因素中的偶然因素所造成的波动为基准来找出异常因素的找出异常因素的,因此因此,必须先找出过程中必须先找出过程中偶然因素波动这个基准偶然因素波动这个基准.时间质量特性制程的变化分组时的重要考虑分组时的重要考虑让组内变化只有偶然因素让组内变化只有偶然因素让组间变化只有非偶然因素让组间变化只有非偶然因素组内变异小组内变异小组间变异大组间变异大使用控制图的注意事項使用控制图的注意事項n分层问题n同样产品用若干台设备进行加工时同样产品用若干台设备进行加工时,由于每由于每台设备工作精度、使用年限、保养状态等都台设备工作精度、使用年限、保养状态等都有一定差异有一定差异,这些差异常常是增加产产品质这
17、些差异常常是增加产产品质量波动、使散差加大的原因量波动、使散差加大的原因.因此因此,有必要有必要按不同的设备进行质量分层按不同的设备进行质量分层,也应按不同条也应按不同条件对质量特性值进行分层控制件对质量特性值进行分层控制,作分层控制作分层控制图图.另外另外,当控制图发生异常时当控制图发生异常时,分层又是分层又是为了确切地找出原因、采取措施所不可缺少为了确切地找出原因、采取措施所不可缺少的方法的方法.使用控制图的注意事項使用控制图的注意事項n控制界限的重新计算n为使控制线适应今后的生产过程为使控制线适应今后的生产过程,在确定控在确定控制图最初的控制线制图最初的控制线CLCL、UCLUCL、LC
18、LLCL时时,常常需常常需要反复计算要反复计算,以求得切实可行的控制图以求得切实可行的控制图.但但是是,控制图经过使用一定时期后控制图经过使用一定时期后,生产过程生产过程有了变化有了变化,例如加工工艺改变、刀具改变、例如加工工艺改变、刀具改变、设备改变以及进行了某种技术改革和管理改设备改变以及进行了某种技术改革和管理改革措施后革措施后,应重新收集最近期间的数据应重新收集最近期间的数据,以以重新计算控制界限并作出新的控制图重新计算控制界限并作出新的控制图.建立控制图的四步骤建立控制图的四步骤A收集数据B计算控制限C过程控制解释D过程能力解释建立建立X-RX-R图的步骤图的步骤A A阶段收集数据A
19、1选择子组大小、频率和数据子组大小子组频率子组数大小A2建立控制图及记录原始记录A3计算每个子组的均值X和极差RA4选择控制图的刻度A5将均值和极差画到控制图上取样的方式取样的方式n取样必须达到组内变异小，组间变异大取样必须达到组内变异小，组间变异大n样本数、频率、组数的说明样本数、频率、组数的说明平均值和极差平均值和极差n平均值的计算平均值的计算nR R值的计算值的计算计算控制限B1计算平均极差及过程平均值B2计算控制限B3在控制图上作出平均值和 极差控制限的控制线建立建立X-RX-R图的步骤图的步骤B B过程控制解释C1分析极差图上的数据点C2识別并标注特殊原因(极差图)C3重新计算控制界
20、限(极差图)C4分析均值图上的数据点超出控制限的点链明显的非随机图形超出控制限的点链明显的非随机图形C5识別并标注特殊原因(均值图)C6重新计算控制界限(均值图)C7为了继续进行控制延长控制限建立建立X-RX-R图的步骤图的步骤C C控制图的判读控制图的判读n超出控制界限的点：出现一个或多个点超出任何超出控制界限的点：出现一个或多个点超出任何一个控制界限是该点处于失控状态的主要证据一个控制界限是该点处于失控状态的主要证据UCLCLLCL异常异常控制图的判读控制图的判读n链：有下列现象之一即表明过程已改变有下列现象之一即表明过程已改变n连续连续7 7点位于平均值的一侧点位于平均值的一侧n连续连续
21、7 7点上升点上升(后点等于或大于前点后点等于或大于前点)或下降。或下降。UCLCLLCL控制图的判读控制图的判读n明显的非随机图形：应依正态分布来判定图形，明显的非随机图形：应依正态分布来判定图形，正常应是有正常应是有2/32/3的点落于中间的点落于中间1/31/3的区域。的区域。UCLCLLCL控制图的观察分析控制图的观察分析n作控制图的目的是为了使生产过程或工作过程作控制图的目的是为了使生产过程或工作过程处于处于“控制状态控制状态”.控制状态即稳定状态控制状态即稳定状态,指生指生产过程或工作过程仅受偶然因素的影响产过程或工作过程仅受偶然因素的影响,产产产产品质量特性的分布基本上不随时间而
22、变化的状品质量特性的分布基本上不随时间而变化的状态态.反之反之,则为非控制状态或异常状态则为非控制状态或异常状态.n控制状态的标准可归纳为二條控制状态的标准可归纳为二條:n第一條第一條,控制图上点不超过控制界限控制图上点不超过控制界限;n第二條第二條,控制图上点的排列分布沒有缺陷控制图上点的排列分布沒有缺陷.为了继续进行控制延长控制限为了继续进行控制延长控制限p 估计过程标准偏差估计过程标准偏差p 计算新的控制限计算新的控制限过程能力解释D1计算过程的标准偏差D2计算过程能力D3评价过程能力D4提高过程能力D5对修改的过程绘制控制图并分析建立建立X-RX-R图的步骤图的步骤D D制程绩效指标制
23、程绩效指标案例案例n请依照上个案例的数据，计算其下列的各項指标结果，假设其规格为：755。nCanCpnCpknPpnPpkLSLuUSL61.56WHAT IS MOTOROLAS 6WHAT IS MOTOROLAS 6n最佳状况，制程中心等于规格中心，此时Cpk=2。n最差情形，可以允许制程中心，偏差1.5，此时的Cpk=1.5LSLuUSL61.564.5Sigma=Deviation(Square root of variance-7-6-5-4-3-2-101234567Between+/-1Between+/-2Between+/-3Between+/-4Between+/-5B
24、etween+/-668.27%95.45%99.73%99.9973%99.999943%99.9999998%Result:317300 ppm outside（deviation)45500 ppm2700 ppm63 ppm0.57 ppm0.002 ppmAxis grach in SigmaNormal Distribution-Gaussian CurvenA收集数据：在计算各个子组的平均数和标准差其公式分別如下：nB计算控制限nC过程控制解释n(同X-R图解释)nD过程能力解释案例案例n请计算出上表的请计算出上表的X-sX-s控制图的控制限？控制图的控制限？n请判定过程是否稳定
25、？请判定过程是否稳定？n如果是不稳定该如何处理？如果是不稳定该如何处理？n如果制程假设已稳定，但想将抽样数自如果制程假设已稳定，但想将抽样数自n=4n=4调为调为n=5n=5时，那么其新控制限为何？时，那么其新控制限为何？nA A收集数据收集数据n一般情況下，中位数图用在样本容量小于一般情況下，中位数图用在样本容量小于1010的情況，样本容量为奇数时更为方便。如果的情況，样本容量为奇数时更为方便。如果子组样本容量为偶数，中位数是中间两个数子组样本容量为偶数，中位数是中间两个数的均值。的均值。nB计算控制限nC过程控制解释n(同X-R图解释)n估计过程标准偏差：n单值控制在检查过程变化时不如单值
26、控制在检查过程变化时不如X-RX-R图敏感。图敏感。n如果过程的分布不是对称的，则在解释单值控如果过程的分布不是对称的，则在解释单值控制图时要非常小心。制图时要非常小心。n单值控制图不能区分过程零件间重复性，最好单值控制图不能区分过程零件间重复性，最好能使用能使用X-RX-R。n由于每一子组仅有一个单值，所以平均值和标由于每一子组仅有一个单值，所以平均值和标准差会有较大的变性，直到子组数达到准差会有较大的变性，直到子组数达到100100个个以上。以上。nA A收集数据收集数据n收集各组数据收集各组数据n计算单值间的移动极差。通常最好是记录每对连续计算单值间的移动极差。通常最好是记录每对连续读数
27、间的差值读数间的差值(例如第一和第二个读数点的差，第例如第一和第二个读数点的差，第二和第三读数间的差等二和第三读数间的差等)。移动极差的个数会比单。移动极差的个数会比单值读数少一个值读数少一个(25(25个读值可得个读值可得2424个移动极差个移动极差)，在很，在很少的情況下，可在较大的移动组少的情況下，可在较大的移动组(例如例如3 3或或4 4个个)或固或固定的子组定的子组(例如所有的读数均在一个班上读取例如所有的读数均在一个班上读取)的基的基础上计算极差。础上计算极差。nB计算控制限nC C过程控制解释过程控制解释n审查移动极差图中超出控制限的点，这是存在特殊审查移动极差图中超出控制限的点
28、，这是存在特殊原因的信号。記住连续的移动极差间是有联系的，原因的信号。記住连续的移动极差间是有联系的，因为它们至少有一点是共同的。由于这个原因，在因为它们至少有一点是共同的。由于这个原因，在解释趋势时要特別注意。解释趋势时要特別注意。n可用单值图分析超出控制限的点，在控制限内点的可用单值图分析超出控制限的点，在控制限内点的分布，以趋势或图形。但是这需要注意，如果过程分布，以趋势或图形。但是这需要注意，如果过程分布不是对称，用前面所述的用于分布不是对称，用前面所述的用于X X图的規则来解图的規则来解释时，可能会給出实际上不存在的特殊原因的信号释时，可能会給出实际上不存在的特殊原因的信号n估计过程
29、标准偏差：n式中，R为移动极差的均值，d2是用于对移动极差分组的随样本容量n而变化的常数。案例案例n请计算出上表的X-Rm控制图的控制限？n请判定过程是否稳定？n如果是不稳定该如何处理？不良和缺陷的说明不良和缺陷的说明结果举例控制图車輛不泄漏泄漏P图NP图灯亮不亮孔的直径尺寸太小或太大给销售商发的貨正确不正确风窗玻璃上的气泡C图U图门上油漆缺陷发票上的错误P控制图的制做流程控制图的制做流程A收集数据B计算控制限C过程控制解释D过程能力解释建立建立p p图的步骤图的步骤A A阶段收集数据A1选择子组的容量、频率及数量子组容量分组频率子组数量A2计算每个子组内的不合格品率A3选择控制图的坐标刻度A
30、4将不合格品率描绘在控制图A1A1子组容量、频率、数量子组容量、频率、数量n子组容量：用于计数型数据的控制图一般要求较大的子组容量：用于计数型数据的控制图一般要求较大的子组容量子组容量(例如例如50200)50200)以便检验出性能的变化，一般以便检验出性能的变化，一般希望每组内能包括几个不合格品，但样本数如果太大希望每组内能包括几个不合格品，但样本数如果太大也会有不利之处。也会有不利之处。n分组频率：应根据产品的周期确定分组的频率以便帮分组频率：应根据产品的周期确定分组的频率以便帮助分析和纠正发现的问题。时间隔短则反馈快，但也助分析和纠正发现的问题。时间隔短则反馈快，但也许与大的子组容量的要
31、求矛盾许与大的子组容量的要求矛盾n子组数量：要大于等于子组数量：要大于等于2525组以上，才能判定其稳定性。组以上，才能判定其稳定性。A2A2计算每个子组内的不合格品率计算每个子组内的不合格品率n记录每个子组内的下列值n被检項目的数量nn发现的不合格項目的数量npn通过这些数据计算不合格品率A3选择控制图的坐标刻度n描绘数据点用的图应将不合格品率作为纵坐标，子组识別作为橫坐标。从坐标刻度应从0到初步研究数据读数中最大的不合格率值的1.5到2倍。划图区域A4A4将不合格品率描绘在控制图上将不合格品率描绘在控制图上n描绘每个子组的描绘每个子组的p p值，将这些点联成线通值，将这些点联成线通常有助于
32、发现异常图形和趋势。常有助于发现异常图形和趋势。n当点描完后，粗览一遍看看它们是否合当点描完后，粗览一遍看看它们是否合理，如果任意一点比別的高出或低出许理，如果任意一点比別的高出或低出许多，检查计算是否正确。多，检查计算是否正确。n记录过程的变化或者可能影响过程的异记录过程的变化或者可能影响过程的异常状况，当这些情況被发现时，将它们常状况，当这些情況被发现时，将它们记录在控制图的记录在控制图的“备注备注”部份。部份。计算控制限B1计算过程平均不合格品率B2计算上、下控制限B3画线并标注建立建立p p控制图的步骤控制图的步骤B B计算平均不合格率及控制限画线并标注画线并标注n均值用水平实线：一般
33、为黑色或蓝色实线。均值用水平实线：一般为黑色或蓝色实线。n控制限用水平虚线：一般为红色虚线。控制限用水平虚线：一般为红色虚线。n尽量让样本数一致，如果样本数一直在变化则尽量让样本数一致，如果样本数一直在变化则会如下图：会如下图：100 200 300 100 200 100 100 200 300 1001212121232过程控制用控制图解释C1分析数据点，找出不稳定证据C2寻找并纠正特殊原因C3重新计算控制界限超出控制限的点链明显的非随机图形建立建立p p图的步骤图的步骤C C寻找并纠正特殊原因寻找并纠正特殊原因n当从数据中已发现了失控的情況时，则当从数据中已发现了失控的情況时，则必须研究
34、操作过程以便确定其原因。然必须研究操作过程以便确定其原因。然纠正该原因并尽可能防止其再发生。由纠正该原因并尽可能防止其再发生。由于特殊原因是通过控制图发现的，要求于特殊原因是通过控制图发现的，要求对操作进行分析，并且希望操作者或现对操作进行分析，并且希望操作者或现场检验员有能力发现变差原因并纠正。场检验员有能力发现变差原因并纠正。可利用诸如排列图和因果分析图等解决可利用诸如排列图和因果分析图等解决定问题数据。定问题数据。收集数据绘图及计算控制限是否异常延伸控制限N找出异常点原因并提出相应措施制程有变化人机料法环测量Y控制限運用说明控制限運用说明过程能力解释D1计算过程能力D2评价过程能力D3改
35、进过程能力D4绘制并分析修改后的过程控制图建立建立p p的步骤的步骤D D过程能力解释过程能力解释偶因和异因并存找出异因只剩偶因通用控制图过程稳定(連25点不超限)计算过程能力计算过程能力计算过程能力n对于对于p p图，过程能是通过过程平均不合率来表，图，过程能是通过过程平均不合率来表，当所有点都受控后才计算该值。如需要，还可当所有点都受控后才计算该值。如需要，还可以用符合规范的比例以用符合规范的比例(1-p)(1-p)来表示。来表示。n对于过程能力的初步估计值，应使用历史数据，对于过程能力的初步估计值，应使用历史数据，但应剔除与特殊原因有关的数据点。但应剔除与特殊原因有关的数据点。n当正式研究过程能力时，应使用新的数据，最当正式研究过程能力时，应使用新的数据，最好是好是2525个或更多时期子组，且所有的点都受统个或更多时期子组，且所有的点都受统计控制。这些连续的受控的时期子组的计控制。这些连续的受控的时期子组的p p值是值是该过程当前能的更好的估计值。该过程当前能的更好的估计值。评价过程能力评价过程能力过程稳定，不良率维持在一定的水平当中降低不良率采取管理上的措施降低偶因，如此才能縮小控制界限，降低不良率缩小控制限
