1、学习通人工智能与信息社会习题（含答案）第1章第2章第3章第4章第5章第6章第7章第8章问题：AI时代主要的人机交互方式为()。答案：语音+视觉问题：2016年3月,人工智能程序()在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。答案：AlphaGo问题：Cortana是()推出的个人语音助手。答案：微软问题：首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是()。答案：微软问题：相较于其他早期的面部解锁,iPhone X的原深感摄像头能够有效解决的问题是()。答案：机主平面照片能够解锁手机问题：属于家中的人工智能产品的有()。答案：智能音箱#扫地机器人#个人语音助手问题：谷歌相册
2、与传统手机相册最大不同点是()。答案：根据照片内容自动添加标记#根据不同标记进行归类和搜索#人脸识别和搜索问题：目前外科手术领域的医用机器人的优点有()。答案：定位误差小#手术创口小问题：智能推荐系统的特点包括()。答案：根据用户的购买记录记忆用户的偏好#根据浏览时间判断商品对用户的吸引力#推荐用户消费过的相关产品#根据用户的喜好进行相关推荐问题：一般来说,扫地机器人必需的传感器有()。答案：距离传感器#超声波雷达传感器#悬崖传感器问题：在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。()答案：正确问题：人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础。()答案：正确问题：目
3、前还没有成功进行无人自动驾驶的案例。()答案：错误问题：智能家居应该能自动感知周围的环境,不需要人的操控。()答案：正确问题：智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。()答案：正确问题：基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,基本达到了预期的理想。()答案：错误第9章第10章第11章第12章第13章第14章第15章问题：被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。答案：图灵问题：第一个成功应用的专家系统是()。答案：Dendral问题：最早提出人工智能(Artificial Intelligence)一词的人是()。答案：约翰麦卡锡问题：根据科学流行定义,人工智能就是和
4、人类()相似的计算机程序。答案：行为方式问题：与图灵测试相比,中文屋提出了如何判断是否拥有()的问题。答案：理解力问题：关于人工智能的概念,下列表述正确的有()。答案：根据对环境的感知做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序#针对特定的任务,人工智能程序都具有自主学习的能力问题：人工智能的基础包括()。答案：数学#计算机科学问题：符合强人工智能的描述是()。答案：可以胜任人类的所有工作#是通用的人工智能问题：发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有()。答案：计算力的提升#大量数据驱动问题：关于EDVAC,下列说法正确的有()。答案：诞生于1949年#采用二进制及存储程序问题：人工
5、智能研究第一次寒冬的发生主要原因有()。答案：AI瓶颈#性能有限#缺乏“常识”问题：图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。()答案：正确问题：人工智能(AI)概念最早1956年在达特茅斯会议上提出。()答案：正确问题：从公共关注视角来看,人工智能就是机器可以完成社会大众不认为机器能胜任的事情。()答案：正确问题：从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的。()答案：正确问题：根据发展趋势定义,人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。()答案：正确问题：图灵认为,人工智能应当是一个模拟成人成熟思维的系统。()
6、答案：错误第16章第17章第18章第19章第20章第21章第22章第23章第24章第25章第26章问题：一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是()。答案：对数级别问题：人类对于知识的归纳总是通过()来进行的。答案：判断问题：第一例专家系统是在()领域发挥作用的。答案：化学问题：1977年在斯坦福大学研发的专家系统()是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统。答案：PROSPECTOR问题：考虑到对称性,井字棋最终局面有()种不相同的可能。答案：138问题：根据课程3.6中所讲的井字棋估值方法,以下局面估值为()。答案：0问题：除了问题本身的定义之外,使用问题特定知识的搜索策略被认为是()。答案：
7、启发式算法问题：每一次比较都使搜索范围减少一半的方法是()。答案：二分查找问题：根据图中所示的minimax算法决策树,根结点的估值是()。答案：16问题：根据图中所示的minimax算法决策树,图中估值为7的结点被称为()。答案：终止结点问题：图中的剪枝过程称为()剪枝。答案：Beta问题：图中的剪枝过程称为()剪枝。答案：Alpha问题：围棋AI()是基于AlphaBeta剪枝算法的。答案：GNU Go问题：专家系统的发展趋势不包括()。答案：用户需求量减少问题：深蓝在开局阶段的算法主要是()。答案：启发式算法问题：()是第一个使用蒙特卡洛树搜索的围棋程序,在99的棋盘上击败了职业选手。答
8、案：Mo Go问题：专家系统的主要组成部分包括()。答案：知识库#推理引擎#用户接口问题：以下属于完全信息博弈的游戏有()。答案：井字棋#黑白棋#围棋问题：蒙特卡洛树搜索的主要流程有()。答案：选择#扩张#模拟#反馈问题：专家系统的适用领域的特征包括()。答案：不需要额外常识#输入的数据可以客观描述#人类专家稀缺#用户需求量大问题：基于规则的AI系统由一连串的if-then-else规则来进行推断或行动决策。()答案：正确问题：博弈树的每个结点表示一个动作。()答案：错误问题：估值函数就是对每一个局面给出一个评价分数()。答案：正确问题：AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算
9、法效率高。()答案：错误问题：二分查找是一个有效计算平方根的办法。()答案：正确问题：零和博弈中,双方(或多方)的收益相加为0或负数。()答案：错误问题：启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值。()答案：错误第27章第28章第29章第30章第31章第32章第33章第34章第35章第36章第37章第38章第39章第40章问题：能够提取出图片边缘特征的网络是()。答案：卷积层问题：向量0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6的维数是()。答案：5问题：()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。答案：损失函数问题：在第五章手写数字识别的例
10、子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。答案：784;10问题：前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。答案：无环;有环问题：关于MNIST,下列说法错误的是()。答案：训练集类似人学习中使用的各种考试试卷问题：隐藏层中的池化层作用是()训练参数,对原始特征信号进行采样。答案：减少问题：如果某个隐藏层中存在以下四层,那么其中最接近输出层的是()。答案：归一化指数层问题：一个完整的人工神经网络包括()。答案：一层输入层#多层隐藏层问题：前馈型神经网络常用于()。
11、答案：图像识别#图像检测问题：神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()答案：错误问题：人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。()答案：正确问题：误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。()。答案：错误问题：隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。()答案：正确问题：梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。()答案：错误第41章第42章第43章第44章第45章第46章第47章第48章问题：典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于()。答案：非监督学习问题：(
12、)有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。答案：强化学习问题：在Q-Learning中,所谓的Q函数是指()。答案：状态动作函数问题：Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的()。答案：期望值问题：在强化学习的过程中,学习率越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的结果的比例越()。答案：大;小问题：在-greedy策略当中,的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。答案：大;小问题：在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动
13、作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。答案：探索;开发问题：强化学习中,()主要探索未知的动作会产生的效果,有利于更新Q值,获得更好的策略。答案：探索问题：马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与()有关。答案：当前状态问题：强化学习的回报值一个重要特点是具有()。答案：滞后性问题：用于监督分类的算法有()。答案：支持向量机#决策树#神经网络问题：在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有()。答案：状态#动作#回报问题：对人脸好看程度评分,主要用的是监督学习的分类功能。()答案：错误问题：人工智能学习玩Flappy Bird过程中,只需要人类告诉AI不能碰到水管即可,不需
14、要提供其他信息。()答案：错误问题：状态动作函数直接决定主体该采取什么决策。()答案：错误第49章第50章第51章第52章第53章第54章问题：以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是()。答案：语音识别问题：将结构型的图片(空间分辨率高,纹路细节清晰)与光谱分辨率高、色彩丰富的图片处理成空间分辨率和光谱分辨率都高的过程称为()。答案：图像融合问题：在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用()来训练出合理的策略。答案：强化学习问题：在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。答案：感知智能;
15、认知智能问题：在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。答案：帧-状态-音素-单词问题：ImageNet数据集包含了()幅图片。答案：1400多万问题：语音识别技术的英文缩写为()。答案：ASR问题：科大讯飞目前的主要业务领域是()。答案：语音识别问题：人脸识别过程中,人脸采集的影响因素包括()。答案：图像大小#图像分辨率#光照环境#采集角度问题：现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准了。()答案：错误问题：情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。()答案：正确问题：传统的图像识别系统主要由图像分割、图像特征提取以及图像识别分类构成
16、。()答案：正确问题：人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等。()答案：正确问题：医疗健康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。答案：错误第55章第56章第57章第58章第59章第60章第61章问题：从人文视角看,人工智能产生的影响不包括()。答案：彻底消除人类中的无用阶级问题：人工智能的研发和应用的政策,应该将()置于核心位置。答案：人问题：电影()中,机器人最终脱离了人类社会,上演了“出埃及记”一幕。答案：我,机器人问题：从技术角度看,人工智能的挑战包括()。答案：能否保证人工智能的应用开发被用于正确的
17、目标。#智能系统开发时存在严重的缺陷,会产生不可预测的后果。#人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法加入到机器人的思维系统中问题：人工智能研发者的多元化有助于满足不同人群的需求,避免潜在的歧视问题。()答案：正确问题：人工智能会完全替代人类的某些工作,并不会创造新的就业机会。()答案：错误问题：政府不仅要加强高端人才的培养,更需要在教育的各个阶段,给予不同人群学习的机会。在中小学阶段鼓励计算思维和计算机科学教育,在继续教育领域为受到人工智能影响的在职人员提供职业转型的帮助等。()答案：正确问题：只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案,才能设计出可信赖的人工智能。()答案：正确问题：深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。()答案：错误问题：随着人工智能的发展,人和机器的边界可能越来越模糊。()答案：正确问题：前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动,正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动。()答案：正确第62章第63章第64章第65章第66章第67章第68章
