1、 16 sigma 26sigma概念3sigma水平的公司6sigma水平的公司v销售额中1015%是损失费用v百万中有66,807个不合格品v依靠质量检查v保证高质量需要很多费用v不能按体系进行v承认并满足于99%v内部决定CTQ（Critical-To-Quality品质关键点）v销售额中5%是损失费用v百万中有3.4个不合格品v重点是使工序中不产生不良v保证高质量所需费用更低v使用测定，分析，改善，管理技法v不满足于99%v彻底地以顾客观点来决定CTQ4sigma的水平是30页报纸中有1个错字的质量水平5sigma的水平是百科全书中有1个错字的质量水平6sigma的水平是小规模图书馆中
2、有1个错字的质量水平 36sigma概念3sigma水平的公司6sigma水平的公司v每年有54,000次的药品调剂错误v每年护士或医生的错误造成新生儿死亡40,500名v每月有2小时喝污染的食用水v每周有2小时不能提供电话服务v每周飞机发生5次着陆错误v每周发生1350次外科手术事故v每小时遗失54,000件邮件v25年中只生1次药品调剂错误v100年中护士医生的错误造成新生儿死亡3名v16年中只有1秒钟喝污染的水v100年中6秒不能提供电话服务v美国所有航空公司10年发生1次着陆错误v20年发生一次外科手术事故v每年遗失35件邮件 46sigma概念（使用工具）阶段ToolsDefine（
3、定义）1)Process Mapping3)Pareto Analysis2)Logic Tree4)QFD,FMEAMeasurement（测定）5)Gage R&R7)Process Capability6)Rational SubgroupAnalysis（分析）8)Hypothesis Test10)Graph Analysis9)RegressionImprovement（改善）11)DoE(Design of Experiment)12)ANOVAControl（管理）13)SPC6sigma不同推进阶段中，改善问题使用的统计工具 5Y=f(x)Question 1)：Y或X中对哪
4、一个聚焦vYvX1Xnv从属变数v独立变量vOutputvInputv结果v原因v现象v根源问题v观察监视的对象v管理对象 6Y=f(x)vQuestion 2)假如X良好的话，有没有必要继续实验及检查Y？v6sigma活动是对根本原因的因素（CTQ）聚焦后，展开改善活动)(:21nxxxfYex 76sigma各阶段推进内容阶段展开内容FocusDefine(定义）1）确定问题点/具体改善目标Measurement(测定）2）选定制品或工序的CTQ3）把握Y的工序能力4）明确Y的测定方法5）将Y的改善对象具体化YYYYAnalysis(分析）6）明确改善Y的目的7）明确影响Y的因素YX1Xn
5、 86sigma各阶段推进内容Improvement(改善）8)通过筛选抽出关键的少数因素9)把握关键的少数因素的相关关系10)工序优化&验证(再现性实验)X1Xn致命的少数因素数Xi致命的少数因素数XiControl(管理)11)确立对X的测定系统12)确立对关键的少数因素的管理方法13)确立关键少数因素的工序管理系统及事后管理致命的少数因素数Xi致命的少数因素数Xi致命的少数因素数Xi6Sigma Process是以D-M-A-I-C5阶段构成并经过重要的13步骤6Sigma活动是通过现象分析，展开问题，查明临时性因素，以D-M-A-I-C程序改善关键少数因素。先把握现象，能够1次性改善的
6、部门采取1次性改善活动；然后下一个阶段再接着进行改善活动。9统计基本概念的理解v数据的计算方法中心位置特征值的计算：資料中最頻繁出現的值最頻數中央位置的值按大小順序排列時處在中位值調和平均算術平均值:)(:111:1:1ModeXXnHHXnXXinii 10统计基本概念的理解散布的计算vS(总变动：Total Sum of Squares):偏差平方和v无偏方差(Unbiased Variance):S除以自由度（n-1）v无偏方差的开方or标准偏差nxxxxSiii222)()(1nSV1nSV 11统计基本概念的理解v参数和统计量参数(Parameter)：描述变量集合的特性值统计量（S
7、tatistics)：表示标本的特性值 12统计基本概念的理解区分参数统计量均值(Mean)均值：样本均值：方差(Variance)偏差(Deviation)X )(:222nSnxxi方差 1-nS 1)(:2nxxVV，i無偏方差樣本方差nS2:標準偏差 1 2nSSV，方差的開方無偏樣本標準偏差 13统计基本概念的理解vSigma的定义Sigma是希腊字母，表示工序的散布。Sigma是统计学记述接近平均值的标准偏差（StandardDeviation）或变化（Variation），或定义为事件发生的可能性。Sigma是表示工序能力的统计单位，测定的Sigma跟DPU（单位缺陷，Defec
8、t Per Unit）,PPM等一起出现。14统计基本概念的理解可以说明拥有高Sigma值的工序，具备不良率低的工序能力Sigma值越大质量费用越少，周期越短。15统计基本概念的理解v平均值和拐点之间距离用标准偏差（）表示。如果目标值（T）和规格上下限（USL or LSL)距离是标准偏差的3倍的话，说明具备了3Sigma的工序能力。USL31（平均）T拐点 16统计基本概念的理解v某班学生的国语平均分数是60分，按偏差是5的正态分布的话，随意抽取一个学生时，70分以上分数的可能性是多少？45 50 55 60 65 70 7568.3%95.4%99.7%测定值（分数）Z-值：-3 -2 -
9、1 0 1 2 3 17统计基本概念的理解v正态分布：N（60，52）v标准正态分布：N（0，12）v70分的情况下Z-值是v假如规格上限是75分的话，现在的工序能力是Z=2或是2。vZ值是已测定的标准偏差（）有几个能进入平均值到规格上下界限（USL，LSL）之间的测定值。256070 xZ 18统计基本概念的理解vZ-值的计算70分以上的可能性有多少？v正态分布总面积是1 v某概率变量X到平均值（）之间距离除以标准偏差（）的值用Z来表示。v如果规格上限（or下限）用X来代替时超出规格上限的尾部面积可以认为有缺陷可能性。vZ值是用来测定工序能力，跟工序的标准偏差不同，在这里Z值是2.0，把全体
10、面积作为1的时对应的面积0.0228。19Z值的计算45 50 55 60 65 70 75Zx规格上限PPMZxx800,22%28.2)2(56070)70Pr(或 20工序能力测定方法Z-值v Z=33能力1 USL2 3 LSL 21工序能力测定方法Z-值vZ=66能力1USLLSL23456工序的变动（散布）越小工序能力越高。其结果标准偏差更小，发生不良的可能性就低。通过问题的现象分析把握工序能力（Z）：要提高到6水平，统计上采取什么样的活动？22需要什么样的管理？需要什么样的技术短期的工序能力长期的工序能力v判断为短期内工序没有外部影响v判断为充分长时期内工序有外部影响vZst（s
11、t）vZlt（lt）vCpvCpkv技术v技术+工序管理v最佳条件下的工序能力v日常条件下的工序能力v6：Zst=6.0，Cp=2.0v6：Zlt=4.5，Cpk=1.5vZst=3CpvZlt=3 Cpk长期内的工序能力因工序的中心移动及变动，跟ZltBesic StactisticNormality Test Variable:Resi1,Value=0.269上看出是正规性 194回归分析（Regression）附加说明v回归方程式y=a+bx,即a（偏移）=4.71，b=1.48（截距）的值vConstant P-ValueH0：回归原点通过（0,0）H1：回归线未通过原点（0,0）上
12、面情况是采用H0，因此4.71可以看作0 195回归分析（Regression）v对因子的P-ValueH0：Lot size=没有意义（or不影响）H1：Lot size没有意义（or有影响）上面情况是P-Value=0.00，因此可以判断有意义vS值：表示误差的散布，即表示推定的标准偏差值。越小越有好的值。vR-Sq：观察值到适当线的变动比率。196回归分析（Regression）vR-Sq(adj)：表示推定的回归方程式的好的程度vFitting的回归方程式可用因子来说明的变动v不能用适当的方程式说明的变动v考虑实测值到平均值为止的变动 197回归分析（Regression）得出结论vL
13、OT的大小（X）是影响生产人力（Y）的因子v因R-Sq=98.5%，可以判定为做了相当的贡献（一般推荐为R-Sq的值为65%）v从该例题可以看出残差是正态分布的（P-Value=0.269,Normality Test）198管理管理(Control)(Control)199管理计划v什么是管理阶段？Project（项目）的终了阶段，并对业务的事后管理再分工。为了工序最适当化的持续维持管理，必须能够检查出体系管理系统的变化。为了监控process及采取纠正措施等行动而制定计划。给process的实行主管部门说明新的步骤和系统。对于新的process，必须文书化 200管理计划v管理阶段的活动内
14、容是什么？确认实际上已改善的内容，持续地对改善/维持进行确认验证活动成果制定/实行管理计划按改善内容变更程序步骤及系统ProcessFoolproof化（工序简单化）制定审查计划定期监控设定下一步进行的project活动范围 201管理计划v对改善的检验试验管理阶段上证明程序确实得到了改善，这表示在合理分组下以长期的观点再确认程序不能只用试验计划的结唱歌或连续采取样本，从短期的观点上来验证改善内容。在日常条件的偶然因素引起的变动状态下必须确认改善事项。202管理计划vSixSigma管理计划明确定义问题Y和CTQ（致命的少数因子）测定System技术文件化定义sampling（取样）计划提供第
15、一个和最后工序的工序能力说明及明确改善内容为了确认随时时间变化的改善内容，进行技术性的Know-how文件化明确管理部门 203管理计划vSixSigma管理阶段的基础提问事项是什么？测定的对象是什么？需要多久测定一次？需要怎样进行管理？谁进行管理？用什么样的Mechanism检出？测定值超出管理界限时，可能发生的事项是什么？204管理计划v怎样制成SixSigma管理计划书确定致命的少数因子制定管理计划验证管理计划管理计划的实施及文件化对管理计划的实施进行审查实施对工序能力的监控 205管理图（Control Chart）v什么是统计的工序管理（SPC=Statistical Process
16、）？Statistical：统计的方法是利用样本数据对process变动进和行监控和分析。Process：表示哪些反复的事情和阶段。Control：对工序所产生的变化做到事前知晓。206管理图（Control Chart）v统计式工序管理（SPC=StatisticalProcess）工具的长处由于工序受到偶然原因（White Noise）和异常朱因(BlackNoise）的影响，所以一直这样做可以一目了解地了解工序现况。可以用合理分组区分偶然原因和异常原因，收集样品后可以容易地确定变动现况。v偶然原因引起变动的工程，要持续地保持安定的状态 207管理图（Control Chart）v异常原因
17、引起变动的是Process（工程）的外部原因引起发生由组间（Subgroup间）的变动而引起发生。v随着时间的变化那些变更的细节可以对工序有、无正常进行判断。v管理界限线是为了管理Process变动，使用的可能性（确定对Process采取什么样的措施）v管理图一般是两个图组成，一个是subgroup的平均值变动特性，另一个是subgroup散布特性曲线。v是为了表示基本的的Process的平均值，另外也为了检出产生散布影响的异常原因而进行使用的。208管理图（Control Chart）vSPC（Statistical Process Control)的Logic正确的Output工序能力Co
18、ntrollerProcessINPUTOUTPUTSAMPLE可以控制的因子异常原因改善对象调整可能特别的情况不可以控制的因子偶然原因共同的事项Noise持续的事项 209管理图（Control Chart）对于规格，组成的成品及部品的致命性相关因素的采集样品和测定处于源流阶段，进行“Y”的特性管理。SixSigma源流阶段的Input特性值的致命因子管理来管理“Y”是焦点 210管理图（Control Chart）v为什么Process安定性是重要的？工序能力是指对今后生产产品Output做预计的意思。但是如果工序过去的数据是不安定的状态话，那么这种推测不可能由此要能预测工序能力的话，则P
19、rocess一定要处于安定状态。211管理图（Control Chart）vProcess安全性的概念当Process的output由偶然原因构成时，定义为工序处理安定状态所谓的安定还指：所有的分组的平均值及其范围都处于各自的管理上，下限以内，这意味着：发生变动的异常原因并没有增加。若是在管理图上有脱离管理界限的点，数据值的分布不是随机分布而有一定倾向性的话，这种情况可以视为严重的异常情况。212管理图（Control Chart）结论：Process若在安全的状态下，测定值位于output，超过3的安全变动范围的情况极少安定的Process变动区域（只是存在偶然原因）异常原因变动范围UCLX
20、LCL异常原因变动范围 213管理图（Control Chart）v什么是管理图（Control Chart)？为了判定工序的状态还是不安定状态，用统计工具来描述工序的连续的变化。v管理图的种类按统计量的分类v计量型管理图：能连续测定的值（长度，温度，湿度）v计数型管理图：离散型测定的值（不良品数，缺陷数）214管理图（Control Chart）按使用目的分类v工序解释用管理图：为确知工序处于什么样的状态？调查由什么原因而产生何种散布？v工序管理用管理图：随着作业，通过管理图检查该结果，为找出异常及构成的原因，以利于及时采取对策。215管理图（Control Chart）v管理图的管理界限决
21、定管理界限使用3，相应占有面积为正规分布的99.73%的相应面积，即异常原因引起平均值和平均偏差的变化不大，偶然原因引起的变动，大部分在管理界限以内。若是测定品数量增加，则可以更明确地评价母体的特性。管理界限随着取样的大小而变动；取样量的加大，管理界限的幅会随之减小。（依照规格的上，下限）即减少的危险性。由此取样大小为2n6典型地使用n=5。216管理图的种类（Control Chart）管理图的种类连续地测定数值的情况离散地测定数值的情况平均值&范围 管理图（n3)典型的35个RX 平均值&标准偏差 n：10X不良率管理P管理图（n：50)DPU/DPU追踪不良管理nP管理图（n：50)不良
22、数追踪 217 218管理图（Control Chart）v管理图的Minitab运用（计量型）顾客服务中心监控顾客的满足度，每周对顾客依照地域调查其对10个中心的的满足度，制成如下图的图表 管理图使用分析v全体Subgroup=25vSubgroup Size=10v平均=4.034v范围的平均：1.045RX 219管理图（Control Chart）第7次的周间评价在3.712以下顾客满足分数的变化，若是由异常原因引起发生的原因，进行体系管理确认发生问题，给予改善。第7周的中心间的变动，比设想的高。220管理图（Control Chart）v管理图的Minitab运用（计数型）地区牙科协
23、会为了弄清顾客为什么不遵守约定时间，改善Team从97.1月开始引進FlexibleTime制利用过去的数据得到了下列数据。按月调查数据是100件 221管理图（ControlChart）年度1997月789101112%Failed403636424240年度1998月123456%Failed202625192018月78910%Failed16101212 222管理图（Control Chart）管理界限线以1996年数据基准设定的。管理图表示FlexibleTime制的实行后未遵守约定件急剧地减少。新的方向设定后，平均由此39%到18%实现了改善。223管理图（Control Cha
24、rt）v管理图用系数表下列表中的常数是SPC管理图常用的值nA2A3D3D4B3B4d2d312.663.76-21.8802.65903.62703.6271.1280.85331.0231.95402.57502.5861.693088840.7291.62802.28202.2662.0590.66050.5771.42702.11502.0892.3260.864 224管理图（Control Chart）nA2A3D3D4B3B4d2d360.4831.28702.0040.0301.9702.5340.84870.4191.1820.0761.9240.1181.8822.7040
25、.83380.3731.0990.1361.9640.1851.8152.8470.82090.3371.0320.1841.8160.2391.7612.9700.808100.3080.9750.2231.7770.2841.7163.0780.797 225管理图（Control Chart）A2：平均的标准误差的3倍D3：1+范围的标准误差的3倍D4：1-范围的标准误差的3倍d2：范围的平均值修正d3：范围的平均偏差修正 226管理图（Control Chart）v管理图解释对于正常的Run的变化予以说明，概要的成绩状况如下：v许多点接近中心线v少数点，很接近管理界限v没有在管理界限以
26、外的点（即使有，也很少）连续25个点在管理界限以内时连续35个点中，脱离管理国创始的在1个以内时连续100个点中，脱离管理界限的点在2个以内时 227管理图（Control Chart）UCLCLLCL 228管理图（Control Chart）v管理图解释(Run)：连续地向中心线一边偏侧时，显示的点意味着群。v由工序的平均，散布发生小的变化而引起，寻找原因，采取措施。229管理图（Control Chart）v有5个点的Run要注意工序的进行状态v有6个点的Run，要采取行动的准备v有7个点的Run，要采取行动UCLCLLCL 230管理图（Control Chart）周期（Cycle）：
27、意味着在某种原因下，对工序产生周期性的影响v明确工序周期性变动的原因，对工艺采取措施CLLCLUCL 231管理图（Control Chart）倾向（Trend）：意味着点显示为向某一方向连续变化。UCLCLLCL 232管理图（Control Chart）脱离管理：调查工序的异常原因，采取杜绝再发UCLCLLCL 233管理图（Control Chart）管理状态和安定状态：点散布在中心线的附近，并且不脱离管理界限下的状态。UCLCLLCL 234管理图（Control Chart）接近管理界限：将中心线和管理界限间进行3等份，点处于最外部分2/3的状态v由于工序的散布增加，通过工序的点检及
28、确认，采取必要的行动UCLCLLCL 235管理图（Control Chart）接近中心线：接近中心线的点，持续的连续出现显示v取样有问题或是由工序方法变更而引起UCLCLLCL 236附附 录录 237Six Sigma Reviewv测定阶段Review阶 段实行方案1)推出实际问题v为什么要改善FieldSVC不良率，收率，销售实绩，部品废弃等v技术上明确定义跟问题相关的反应值“Y”v为了把反应值特性化而使用Process Map,Logic Tree,Minitab将有问题的系统细分后，继续往层展末期，选定最终必须善的重要特性值。v整理或记述问题使其视角化。238Six Sigma R
29、eview阶 段实行方案2)测定计划v对于反应值“Y”确认测定系统的程度实施GRP，确认系统有什么样的Issue事项，必要时进行原因分析，对于问题点，树立改善计划，从测定系统开始进行改善。vData收集时，一定要按照Rational SubgroupPlan进行实施在短期的条件下不能收集连续作业状态的sample要对引起Process变化的日常性的全部条件，变化原因进行事前Review，包括全部因素的sample数量，是由subgroup数决定的。Data收集应包括日常煌作业条件下可能发生的群内变动和群间变动 239Six Sigma Review阶 段实行方案3)测定结果v确认测定数据的正规
30、性v对工序能力分析结果，使用Minitab分析问题点，制定向后方向的计划v如果拓应值“Y”多个时，可制表分析 240Six Sigma Review阶 段实行方案4)测定阶段概要v使用4-BlockDiagram对工序能力水平下结论，标示影响工序能力的Issue事项Z.st，Z.lt，平均值移动问题，散布问题等等v分析Graph或讨论影响反应值“Y”的工序能力的基础的process变量等之后graph化v概要/整理Project改善方案issue事项&障碍要因v确认决定暂定的致命少数要素的下一步分析阶段的日程及方向 241Six Sigma Reviewv分析阶段Review阶 段实行方案1)
31、用统计的方法记述问题v调查各种可能的潜在因素“X”，树立测定计划制成特性要因图ANOVAPareto Diagram制成Screening DOERegression等等 242Six Sigma Review阶 段实行方案2)抽出“X”因素v找到给反应值“Y”实际影响的因素v利用Plot，Chart等，找到致命性的所属因素(CTQ)Box Plot，Regression，ANOVA，假设检验(T-Test)，Screeing DOEv针对“X”因子，制成表可知，记成影响图v通过实验计划确定什么因素在什么条件下产生影响，在分析阶段上找出相关因子及预想水平 243Six Sigma Review
32、阶 段实行方案3)分析阶段概要v确定潜在的致命性的因素（CTQ）导出在怎样的条件下表现出影响度v树立计划，以便可以确认致命性的因素（CTQ）和它们的影响v记述下有效的潜在解决方法，和不有效的潜在解决方法Process变更，技术性变更，设计变更等等v简要概括Issue事项，达成程度 244Six Sigma Reviewv改善阶段Review阶 段实行方案1)统计式解决方案vRegression/ANOVA另外DOE的实施v将实行结果，用output显示对于主效果和Cube Plot“Y”反应值最佳条件给予提示。对P-Value较好适用 245Six Sigma Review阶 段实行方案2)对
33、于统计式结论进行验证试验v导出结论对于反应值管理/为了优化，设定界限必要时进行变更spec确认由输入值的变动，依统计方法而对反庆值变动影响程度进行确认为了使“X”因素的设定到优化，使用Regressionv若是找到了给予最佳条件的致命性因子（CQT）和水平要验证改善效果分析现象同时做工序能力确认，此时进行的sample一定要依照Rational SubgroupPlan做包含群内的变动和群间变动工的sample做验证试验，确认是否得以改善。246Six Sigma Review阶 段实行方案3)改善阶段概要v对于致命性所属因子（CTQ）和“Y”决的密切影响程度，导出结论v对于选定的最佳条件，树
34、立计划，将她使用于要管理实行的场所v通過ProcessOptimization的达成，将改善效果予以记述v为了持续地保持改善效果，记录需要采取的actionProcess变更，系统变更，教育训练，技术性变更，材料变更，Design变更等等v虽然完成了改善目标，但要确实确认有无相应的负作用 247Six Sigma Reviewv管理阶段Review阶 段实行方案1)管理计划实行v如果Design变更时，一定要记述新的条件下，对反庆值的影响程度v对于致命性所属因子“X”&问题（反应值，CTQ）的“Y”做统计式管理构筑能够确认工序能力的系统v对于异常条件发生，所采取的action给予定义who，what，when，where，why，howv设定工序能力checks的schedulev具备事后管理，业务分担明确化
