1、1 1、什么是处理市场调查数据？处理市场调查数据包括、什么是处理市场调查数据？处理市场调查数据包括哪几个步骤？哪几个步骤？2 2、审核数据主要从哪几个方面进行审核？、审核数据主要从哪几个方面进行审核？3 3、如何对单选题进行编码？、如何对单选题进行编码？4 4、如何对多选题进行编码？、如何对多选题进行编码？5 5、如何对排序题进行编码？、如何对排序题进行编码？6 6、定义变量时主要是对变量视图中的哪几项进行定义？、定义变量时主要是对变量视图中的哪几项进行定义？7 7、如何进行数据清理？、如何进行数据清理？数据分析方法因数据类型的不同而不同，数据有两种类型：一种是以文字为主的描述性数据；一种是以
2、数量表示的数据。对于文字型数据，要采用定性分析的方法；对于定量数据，可采用描述统计分析方法和推断统计分析方法。，针对调查所得到的。通过编制频数分布表和绘制频数分布图，可以形成对，它是对调研数据进行深入分析的基础。频数分布是在（即把总体按某一标志分组）的基础上，把总体的所有单位，形成。频数分布也称为次数分布或分布数列。它具有系统、条理、清晰条理、清晰等特点。表表1 1 您对康师傅绿茶饮料味道的评价？您对康师傅绿茶饮料味道的评价？例如统计分组统计分组频数：各组单位数频数：各组单位数频率：各组频数与总频数之比频率：各组频数与总频数之比 以下累计频率以下累计频率 频数分布图是一种以点、线条、面积等方法
3、描述和显示频数分布的形式，它具有等特点。常用的频数分布图有和三种。某车间工人日加工零件数某车间工人日加工零件数某城市居民关注某城市居民关注不同广告类型的人数不同广告类型的人数适合：显示区间式适合：显示区间式选择题的频数分布选择题的频数分布适合：反映调研适合：反映调研总体的内部结构总体的内部结构适合：所有封闭适合：所有封闭式选择题都可用式选择题都可用图图1 您对康师傅绿茶饮料的味道的评价您对康师傅绿茶饮料的味道的评价 例如 前例中“您对康师傅绿茶饮料味道的评价？”频数分布 既可用表示，也可用如下两种表示。图图2 您对康师傅绿茶饮料的味道的评价您对康师傅绿茶饮料的味道的评价 表表2 2 您对康师傅
4、绿茶饮料的味道的评价您对康师傅绿茶饮料的味道的评价 累计频率线形图累计频率线形图频率条形图频率条形图 在分析调研数据的实际工作中，为了说明数据的分布特征，在分析调研数据的实际工作中，为了说明数据的分布特征，常综合频数分布表和频数分布图二者的优点，将其结合运用。常综合频数分布表和频数分布图二者的优点，将其结合运用。打开SPSS数据库，点击菜单“分析描述统计频率”，制作单选题频数分布表。参看图3左边部分。在打开的频率对话框中，点击“图表”按钮，选择“图表类型”，点击“继续”和“确定”按钮，即可输出频数分布图。见图3右边部分。将利用SPSS制作的频数分布表复制到EXCEL工作表中，使用“插入图表”制
5、作统计图。EXCEL制作的统计图比较丰富多彩和漂亮。图图3 3 利用利用SPSS进行进行单变量单变量单单选题的统计整理选题的统计整理打开SPSS数据库，点击菜单“分析多重响应定义变量集”，定义多重响应变量集。见图4左边部分。然后，点击菜单“分析多重响应频率”，制作多选题频数分布表。可将表格复制到EXCEL工作表中制作频数分布图。图图4 4 利用利用SPSS进行进行单变量单变量多多选题的统计整理选题的统计整理打开打开SPSSSPSS数据库，点击菜单数据库，点击菜单“转换转换重新编码为相同变量重新编码为相同变量旧值和新旧值和新值值”，给定，给定次序次序1 1、2 2、3 3、4 4、5 5、6 6
6、、7 7、8 8的重要性（权重）的重要性（权重），本例，本例依次确定为依次确定为1515、9 9、6 6、5 5、4 4、3 3、2 2、1 1，根据各个次序的重要性根据各个次序的重要性(权重权重)对数据进行二次编对数据进行二次编码码，点击继续和确定。点击继续和确定。见图见图5 5。然后，点击菜单然后，点击菜单“数据数据转置转置”，对全部数据进行行列转换对全部数据进行行列转换。见下页图。见下页图6 6左边部分。左边部分。图图5 5再选择再选择“转换转换计算变量计算变量”命令，命令，点击点击“统计量统计量”，双击，双击“sumsum”，双击，双击“var001,var004var001,var0
7、04”定义新变量定义新变量Sum=Sum=sumsum(Var001 to Var114)(Var001 to Var114)，即可求出各个备，即可求出各个备选选项的重要性排序。选选项的重要性排序。见图右边部分。见图右边部分。根据汇总结果，确定各选项的重要性排序。根据汇总结果，确定各选项的重要性排序。可将表格复制到EXCEL工作表中制作频数分布图。图图6 6 利用利用SPSS进行进行单变量单变量排序题统计整理排序题统计整理 单变量描述统计分析主要包括集中趋势测度和离散趋势测度。在市场调研工作中，数据集中趋势分析可以回答下述问题，例如，光顾某购物中心的顾客平均年龄是多大？在购物中心的平均花费是多
8、少？哪个时间段来惠顾的人最多？他们进入购物中心的主要目的是什么？等等。测定数据集中趋势的有：。nxnxxxxniin 121nxniniiiinnnffxffffxfxfxx11212211fxf（1）（2）将变量值按照大小顺序排列，然后按照下面公式来确定：当n为奇数时：Me=x（n+1）/2当n为偶数时：Me=（Xn/2+Xn/2+1）/2dfmSfLemm12dfmSfUemm12（下限公式）（下限公式）（上限公式）（上限公式）（4）（3）可直接通过观察得到，即出现次数最多的变量值就是众数。（下限公式）（下限公式）（上限公式）（上限公式）dLm2110dUm2120（5）（6）数据离散趋势
9、分析可以回答下述问题，例如，光顾购物中心的顾客年龄差别大吗？平均而言，有多大？他们在购物中心的花费差别有多大？他们进入购物中心的时间段集中吗？他们进入购物中心的目的一致吗？等等。测定数据离散趋势的有：nxx2)(ffxx2)(（7）（8）QD=Q3-Q1%100 xV（9）（10）是一组数据按大小排序后，上四分位数与下四分位数之差。是标准差与平均变量值之比。管理教育在中国发展迅速，生源的争夺也愈演愈烈。择校时考生非常关心的一项指标就是毕业生的平均起薪。但是，在同届毕业生起薪差异很大的情况下，用平均起薪代表某校毕业生的起薪水平具有明显的误导作用。平均值平均值22.5722.57均值的标准误差均值
10、的标准误差0.980.98中位数中位数17.0017.00中位数的标准误差中位数的标准误差1.151.15Q1Q111.0011.00Q3Q330.0030.00四分位差四分位差19.0019.00最小值最小值4.004.00最大值最大值67.0067.00全距全距63.0063.00方差方差233.78233.78标准差标准差15.2915.29偏度偏度1.211.21偏度的标准误差偏度的标准误差0.470.47峰度峰度0.890.89峰度的标准误差峰度的标准误差1.131.13表表3 MBA3 MBA起薪的模拟数据起薪的模拟数据 从表3可以看出，MBA起薪的算术平均数是平均数是22.6万元
11、万元，但，两者相差约5.6万元。这是因为少数高薪的毕业生将平均起薪拉高了，导致一个显著右偏的起薪分布（偏度=1.21）。各项离散趋势指标显示，最高值67万元，而最低值只有4万元，两者相差63万元，有1/4的毕业生的起薪不足11万元，另外1/4的毕业生的起薪却超过了30万元。因此就不难解释，为什么多数毕业生都感到自己没有达到同届的平均起薪水平。因此，当变量呈显著的偏态分布时，平均数不是一个合适的概括性指标，很容易误导人们，应该用中位数。但是，如果变量的分布非常离散时，任何一个集中趋势指标都不能很好地反映变量的中心。打开SPSS数据库，点击“分析分析描述统计描述统计”出现描述对话框，见图5左上部分
12、。然后，将分析变量送入“变量”框；再点击“选项”按钮，系统默认输出4项描述分析指标，见图5右边部分。最后，点击“继续”和“确定”按钮，即可得到分析变量的描述统计结果，见图5左下部分。图图5 5 描述描述 对话框对话框 打开SPSS数据库，点击“分析分析描描述统计述统计探索探索”出现探索对话框，如图6所示。然后，将分析变量送入“因变量列表”框；再将分组标志变量送入“因子列表”框，用以按指定标志进行分组分析。最后，单击确定按钮，即可得到不同类型组分析变量的描述统计结果。图图6 6 探索探索 对话框对话框 利用利用SPSS进行进行单变量单变量描述性分析描述性分析 多变量描述统计分析主要包括列联表和卡
13、方分析。列联表是对两个或两个以上的分类变量所形成的。卡方统计量（2）是检验列联表中两个变量之间所观察到的相关关系显著性的最常用的指标。打开SPSS数据库，点击菜单“分析描述统计交叉表”，在“交叉表”对话框中点击单元格按钮，打开“单元格：单元显示”对话框，选择行百分比，制作列联表。见图7。在“交叉表”对话框中，选择“显示复式条形图”,即可制作列联图。图图7 7 表表3 3 家庭收入与汽车保有量交叉分组频数分布表（列联表）家庭收入与汽车保有量交叉分组频数分布表（列联表）例如行频率行频率 由表3可知，低收入组家庭拥有1辆以上汽车的家庭只占低收入家庭总数的11%，高收入组家庭拥有1辆以上汽车的家庭占到
14、了高收入家庭总数的41%，这说明收入对家庭汽车拥有量有影响。在打开的“交叉表”对话框中，点击统计量按钮，打开“交叉表：统计量”对话框，选择卡方。如图8所示。在卡方检验结果输出表中（如表4），若，则说明变量之间关系密切，例如上例中家庭收入与汽车保有量之间关系密切。表表4 4 卡方检验卡方检验值dfPearson 卡方98.456a16似然比66.06516.000线性和线性组合26.8901.000有效案例中的 N599a.12 单元格(48.0%)的期望计数少于 5。最小期望计数为.15。图图8 8 利用利用SPSS进行双进行双变量变量列联分析列联分析 根据第根据第6讲中形成的讲中形成的SPSS数据库，对调研数据库，对调研得到的问卷数据进行描述统计分析。得到的问卷数据进行描述统计分析。五、工作任务五、工作任务 1、分小组进行实践操作；2、在学生进行实践操作的过程中，根据学生的解决实际 问题的需要，进行个别辅导和交流。六、实践操作六、实践操作
