1、项目项目统计数据的质量 一、统计数据质量的内涵二、统计数据的质量 如果统计数据质量的概念是片面的或残缺的，那么一切统计数据质量的控制方法或改革思路，都可能与提升统计数据质量“南辕北辙”，这也是强调科学界定统计数据质量基本内涵的原因所在。统计数据质量的内涵包括以下三个方面。适用性适用性1.二、统计数据的质量 适用性是指收集的统计信息是否有用、是否符合用户的需求。统计信息是要为政府、企业及社会各阶层服务的一种“商品”。因此，怎样使统计信息最大化地满足用户，是保证统计信息适用性的根本。准确性准确性2.二、统计数据的质量 准确性主要是指统计估算与目标特征值（真值）之间的差异程度。实际上，真值是不可知的
2、，一般通过分析抽样误差、范围误差、时间误差、计数误差、加工整理差错、方法误差、人为误差、模型设计误差等影响数据准确性的各个因素，测算统计估算值的变动系数、标准差、曲线吻合度、假设检验偏差等，将统计误差控制在一个可以接受的置信区间内，以保证统计信息的准确性。及时性及时性3.二、统计数据的质量 及时性主要是指调查基准期与统计数据发布时间的间隔时间。及时性就是缩短统计信息从收集、加工整理到数据传输的整个过程，缩短调查基准期与数据结果发布时间的间隔时间。另外，应预先公布各项统计数据发布日期，并按时发布数据，建立和规范统计信息发布制度，使用户及时掌握使用统计信息。二、统计数据的质量 需要强调的是，统计数
3、据质量是分别从用户、生产者和被调查者三个角度提出来的，它们之间既密切联系，又存在某种矛盾和冲突。如在准确性和及时性、准确性和有效性等方面均存在不同程度的冲突。即使对同一个统计数据，不同用户也会提出不同的质量要求，有的可能偏重准确性，有的可能偏重及时性。因此，统计机构需要在统计数据质量的各个方面之间不断进行权衡、选择和折中，以达到一个最佳平衡点，来满足用户需求。这就决定了统计数据质量不是一个绝对的，而是相对的属性概念。二、统计数据存在的质量问题及其成因统计数据存在的质量问题统计数据存在的质量问题1.二、统计数据的质量 （1）数据不实，甚至弄虚作假。数据不实，甚至弄虚作假是最常见的统计数据质量问题
4、，也是危害最为严重的数据质量问题。这类统计数据完全是杜撰的，毫无事实根据。造成统计数据虚假的因素多种多样，如有意虚报、瞒报统计数据资料，指标制定不严密，统计制度不完善，等等。二、统计数据的质量 （2）指标数值背离指标原意。指标数值背离指标原意是统计工作者对指标的理解不准确，或者是指标含义模糊，指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题，表现为收集整理的统计数据不是所要求的统计内容，数据与指标原意出现走样，面目全非。（3）数据的非同一性。数据的非同一性是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成的数据的不可比性。统计数据存在质量问题的成因统计数据存在质量问题的成
5、因2.二、统计数据的质量 （1）统计观念缺乏创新。统计手段和方法不科学，造成统计数据的及时性、准确性、权威性“弱化”，指导决策和服务管理的职能作用“淡化”。二、统计数据的质量 （2）统计基础工作薄弱。有些基层单位不重视统计工作，统计队伍不稳定，或统计人员兼任其他多项工作，造成一心多用，严重影响统计工作的质量。（3）统计队伍素质不高。在基层统计人员队伍中存在业务素质偏低、新手多、外行多、复合型人才少、尖子人才少的问题。（4）盲目追求政绩造成了对数据质量的负面影响。通常，人们把工作业绩作为衡量管理者任职期间工作能力的尺度。三、统计数据质量的控制统计数据质量控制的原则统计数据质量控制的原则1.二、统
6、计数据的质量 （1）统计数据的质量控制要贯穿统计工作的全过程。统计数据的质量是统计“过程”的结果，所以必须对统计调查、数据收集、统计核算、统计分析、统计报告、统计服务、统计监督等各个环节，统筹兼顾，系统优化。二、统计数据的质量 （2）参加统计数据质量管理和控制的人员应当是全面的。全体统计工作者都要树立数据质量意识，各个主要的工作环节都要落实专人负责。只有人人关心数据质量，大家都对数据质量高度负责，产生优质的统计数据才有坚实的群众基础。统计设计过程的质量控制统计设计过程的质量控制2.二、统计数据的质量 统计设计是统计工作的首要环节，统计数据质量的好坏，首先取决于这个过程，它是提高统计数据质量的前
7、提。如果设计过程的工作质量不好，就会给统计数据质量留下许多“后遗症”。统计设计过程的质量控制需要抓好以下几项工作。二、统计数据的质量 （1）正确规定统计数据质量标准。统计数据质量标准是指根据不同的统计目的对统计数据的精度所提出的要求。满足统计目的精度的统计数据就是准确的、高质量的统计数据。（2）合理设计统计指标体系及其计算方法。统计指标设计得是否合理，也是影响统计数据质量的因素之一。统计资料整理鉴别阶段的质量控制统计资料整理鉴别阶段的质量控制3.二、统计数据的质量 统计资料整理鉴别阶段出现的差错是统计数据质量问题的重要方面。如果资料不准确，就会影响结论的准确程度。因此，要特别注意审查资料的可靠
8、性和适用性，要了解清楚统计指标的口径范围、计算方法和时期时点。对于口径不一致或不完整的资料，需要进行调整和补充；对于相互比较的资料，必须要注意有无可比性；一旦发现数据有严重的质量问题，应进行核实，避免有质量问题的资料进入汇总处理阶段。总之，对收集到的资料，经过鉴别推敲、核实审定，使之准确无误，才能使统计数据的质量得到保证。人为错误的质量控制人为错误的质量控制4.二、统计数据的质量 （1）依靠先进技术实现统计手段的创新和统计数据“快”“精”“准”的高质量标准，是统计改革和发展的必由之路。目前，已有许多企业根据实际情况，在企业内部推行统计电算化，这一方面减轻了统计人员的劳动强度，提高了工作效率；另一方面，在提高信息传输速度的同时，也使数据的质量有了大幅度的提高，真正实现了数据反馈的准确性和及时性。（2）提高统计人员的业务素质。统计人员的业务技术水平是统计人员在统计岗位上能否顺利有效地开展工作，特别是能否切实履行、充分发挥统计职能的先决条件。谢谢谢谢观观看看
