QC七手法台达统一讲义课件.ppt

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1、Delta ConfidentialQCQC七大手法七大手法&新新QCQC七大手法七大手法智慧財產智慧財產僅供僅供DELTADELTA內部使用內部使用說明說明 本講義由台達電子本講義由台達電子(東莞東莞)QC)QC七手法內部講師共同編七手法內部講師共同編 寫寫.在編寫過程中得到了亞碩鄭凱文老師的精心輔導。在編寫過程中得到了亞碩鄭凱文老師的精心輔導。在此表示感謝在此表示感謝!編寫成員:李建強 易洪清 田德安 馬江利 黃鋒 魏楓 張珍玲 王義飛 龐付合 胡海鷹 王濤 陳世青 盧清華 廖宜澤 鄭開尹 侯全鳳 王磊 沈時穎整理:王先權 審核:潘錦彰 Delta ConfidentialQCQC七大手法

2、七大手法&新新QCQC七大手法簡介七大手法簡介 QC七大手法是日本科技聯盟石川馨博士于1962年創作 的改善手法 新QC七大手法是日本科技聯盟納谷嘉信于1972年創作的改善手法Delta Confidential什麼是新舊QC七手法新舊QC七手法是應用在品質管理及改善活動領域上的工具手法新QC七手法是專門用來整理語言型資料的工具,而QC七手法則是主要運用於整理數據型資料這七大手法是由日本科技聯盟(JUSE)石川馨與納谷嘉信博士所開發而整理發表Delta Confidential常用常用QCQC七手法介紹七手法介紹(Q7/N7(Q7/N7手法手法)1.查檢表查檢表2.柏拉圖柏拉圖3.特性要因圖特

3、性要因圖4.散佈圖散佈圖5.直方圖直方圖6.管制圖管制圖&圖表圖表7.層別法層別法1.親和圖法親和圖法2.關連圖法關連圖法3.系統圖法系統圖法4.矩陣圖法矩陣圖法5.箭形圖法箭形圖法6.PDPC法法7.矩陣數據解析法矩陣數據解析法Delta Confidential資料與手法應用的關係圖資料與手法應用的關係圖基於事實管理資料數值資料語言資料Q7的手法N7的手法整理情報對於眼前的問題一般而言使用語言資料比數值資料的為多整理數值資料取得前的問題整理數值資料取得後的問題解析上掌握問題的技法設計上,計劃.創意發想的技法=達成目的之所需知識事實QC=Delta Confidential何謂層別法?所謂層

4、別法是指將數據或資料,按照某些共同的特徵加以分類、統計的一種分析方法。一般常用的區分方式是以4M1E來加以區分。當然,亦可採用任何認為有意義的區分方式。人(MAN)機械(MACHINE)材料(MATERIAL)方法(METHOD)環境(ENVIRONMENT)層層 別別 法法商品別業績比較表單位別業績比較表銷售額(萬元)0計劃實績計劃實績A商品B商品銷售額(萬元)0計劃實績計劃實績營業一課營業二課管理工作上活用層別法管理工作上活用層別法人員別業績比較表(萬元)銷售額0人別目標管理工作上活用層別法管理工作上活用層別法在蒐集數據之前就應使用層別法,以避免數據中含有非相關(其他變因)。運用QC手法時

5、應該特別注意與層別法搭配使用。例如:QC七大手法中的柏拉圖、查檢表、散佈圖、直方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來作層別法。層層 別別 法法 的的 使使 用用Delta Confidential是將原始搜集到的數據用容易了解的方式做成圖表是將原始搜集到的數據用容易了解的方式做成圖表或表格,并記上檢查或表格,并記上檢查記號記號,或加以統計整理,作為,或加以統計整理,作為進一步分析或核對檢查之用。進一步分析或核對檢查之用。何謂查檢表何謂查檢表:查檢表的種類查檢表的種類:1.1.記錄用查檢表記錄用查檢表:目的在搜集數據型的資料目的在搜集數據型的資料,做進一步做進一步 統計整理統計整理,調查調查,分

6、析分析.2.2.點檢用查檢表點檢用查檢表:目的主要在檢查目的主要在檢查,確認運作確認運作,執行狀執行狀 況況,或檢查問題或檢查問題.查查 檢檢 表表 2月 3月 4月 合 計 沒有畫面 42 沒有色彩 9 天線老舊 29 畫面電波 天線方向 83 沒有聲音 15 其 他 22 合 計 74 62 64 200 電視故障訴願狀況查檢表電視故障訴願狀況查檢表汽車定期保養點檢表10000KM 時定期保養顧 客 名:日 期:車牌號碼:車 種:行駛公里:作 業 者:電瓶液量水箱胎壓火星塞風扇皮帶註:檢查 調整 X更換空氣濾淨器機油分電盤蓋化油器查查 檢檢 表表Delta Confidential組別:記

7、錄:工號123456789 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31()月份加班統計表日期姓名時數記錄用查檢表記錄用查檢表Delta Confidential請判斷以下為哪一種查檢表請判斷以下為哪一種查檢表時間段作業細目方式周一周二周三周四周五周六開早會打v稽核員工是否按o/I作業記工號稽核生產線是否按流程工時表作業記品名錫爐是否混用意(高溫.低溫.無鉛)打v制程單與品名對應的稽核(4站)打v半成品入料的抽檢打v用工程樣品和不良樣品校對儀器打v儀器有效期標籤的確認打v不良率最高之前三站的反映及管制記品名7

8、:2010:00IPQC的一天Delta Confidential查檢表的制作要點查檢表的制作要點Step1.決定所要搜集的數據及希望把握的項目。Step2.決定查檢表的格式。Step3.決定記錄形式Step4.決定收集數據的方法(注意:查檢表的格式及內容,要讓使用者最方便使用及最容易記錄為原則)Delta Confidential查檢表的使用查檢表的使用數據搜集完應馬上使用,避免因時間過久而失去時效性。首先觀察整體數據是否代表某些事實。數據是否集中在某些項目或各項目之間有否差異。是否因時間的經過而產生了變化?亦即是否有時間性的差異存在。1.1.圓形圖圓形圖.2.2.推移圖推移圖(折線圖、趨勢

9、圖折線圖、趨勢圖).).3.3.柱形圖柱形圖(棒形圖棒形圖).).圖圖 表表圓圓 形形 圖圖圓形圖制作方法是圓形圖制作方法是:1.1.先將各數值所佔全體總值的百分比求出先將各數值所佔全體總值的百分比求出.2.2.將圓周每將圓周每3.63.6度當成一個百分比度當成一個百分比.3.3.接著以接著以1212點鐘畫出一個基線點鐘畫出一個基線,以基線為起點逆時針方向由小而大分類畫上以基線為起點逆時針方向由小而大分類畫上.注注:a.:a.各扇形之間在必要時候可用不同線紋或顏色加以區分各扇形之間在必要時候可用不同線紋或顏色加以區分 b.b.如果有特別強的部分亦可用突出圓周以外的方式畫出如果有特別強的部分亦可

10、用突出圓周以外的方式畫出 基線基線由由小小而而大大Others8%IE0411%DC-DC13%ME0216%MC0143%PE019%PE01:品質不良重工IE04:工時偏低DC-DC:DC TEAM共同解決 的品質問題 ME02:塑模不良重工MC01:原材料不良重工 Productivity Analysis-Line 129圓圓 形形 圖圖舉例舉例:Delta Confidential折折 線線 圖圖 折線圖亦有人稱為歷史線圖或推移圖,折線圖折線圖亦有人稱為歷史線圖或推移圖,折線圖縱軸代表統計事項數值橫軸是由於時間的變化而產縱軸代表統計事項數值橫軸是由於時間的變化而產生了數值上的變化,把

11、這些變化的數值打上點,並生了數值上的變化,把這些變化的數值打上點,並且用線連接起來,就成了折線圖。繪製的時候應特且用線連接起來,就成了折線圖。繪製的時候應特別注意,當數值大小有很大的差異時,可使用柱形別注意,當數值大小有很大的差異時,可使用柱形圖相同的波形加以隔開,如果折線圖中有很多種數圖相同的波形加以隔開,如果折線圖中有很多種數據表現時,可用線的虛實與顏色,打點的形狀線的據表現時,可用線的虛實與顏色,打點的形狀線的粗細加以區分。粗細加以區分。Delta Confidential折線圖折線圖020004000600080001月2月3月4月5月6月五廠銷售數量推移圖(單位:KPCS)Delta

12、 Confidential柱形圖柱形圖 柱形圖亦有人稱為棒形圖,它是由柱形圖亦有人稱為棒形圖,它是由若干等寬的長柱平行排列而成,而柱形若干等寬的長柱平行排列而成,而柱形的長短表示數值的大小,在繪制柱形圖的長短表示數值的大小,在繪制柱形圖時要注意柱形的寬度要一樣,而且不可時要注意柱形的寬度要一樣,而且不可過於寬大,柱與柱之間隔大約是柱的過於寬大,柱與柱之間隔大約是柱的1/21/2寬度,柱形圖中如有某一柱太高時可以寬度,柱形圖中如有某一柱太高時可以用波形加以間隔畫出。用波形加以間隔畫出。柱柱 形形 圖圖b0yxab=1/2a柏拉圖的由來柏拉圖的由來V.Pareto(V.Pareto(柏拉圖柏拉圖)

13、:意大利經濟學家,:意大利經濟學家,18901890年提出:年提出:80%80%的財富進入的財富進入20%20%人的口袋人的口袋J.M.JuranJ.M.Juran:柏拉圖的發明者:柏拉圖的發明者 何謂柏拉圖何謂柏拉圖 根據所收集的根據所收集的數據數據,依據不良原因、,依據不良原因、不良狀況、不良發生位置等不同區分標不良狀況、不良發生位置等不同區分標准,找出比率最大的項目或原因,并且准,找出比率最大的項目或原因,并且將所構成的項目將所構成的項目依照大小順序排列依照大小順序排列,再,再加上累積值的圖形,以作為加上累積值的圖形,以作為改善的優先改善的優先順序。順序。柏拉圖制作方法柏拉圖制作方法 1

14、 1、決定不良的分類項目、決定不良的分類項目(結果別或原因別結果別或原因別)項目薪資低組長凶伙食差培訓少住宿差其它離職率累積累積百分率員工離職率高員工離職率高012345678910薪資低組長凶伙食差培訓少住宿差其它0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%100.0%2 2、決定數據收集期間、決定數據收集期間項目薪資低組長凶伙食差培訓少住宿差其它離職率累積累積百分率七月份員工離職率高七月份員工離職率高012345678910薪資低組長凶伙食差培訓少住宿差其它0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%8

15、0.0%90.0%100.0%3 3、記錄數值,依據大小順序畫出柱形、記錄數值,依據大小順序畫出柱形項目薪資低組長凶伙食差培訓少住宿差其它離職率3.52.51.50.80.71累積累積百分率七月份員工離職率高七月份員工離職率高3.52.51.50.80.71012345678910薪資低組長凶伙食差培訓少住宿差其它0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%100.0%離職率累積百分率4 4、點上累積值,并且用線連接、點上累積值,并且用線連接項目薪資低組長凶伙食差培訓少住宿差其它離職率3.52.51.50.80.71累積3.567.58.3

16、910累積百分率35%60.0%75.0%83.0%90.0%100.0%七月份員工離職率高七月份員工離職率高3.52.51.50.80.7190.0%83.0%75.0%35%60.0%012345678910薪資低組長凶伙食差培訓少住宿差其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%離職率累積百分率錯誤的柏拉圖錯誤的柏拉圖項目薪資低伙食差組長凶培訓少住宿差其它離職率3.51.52.50.80.71累積3.557.58.3910累積百分率35%50.0%75.0%83.0%90.0%100.0%七月份員工離職率高七月份員工離職率高3.51.52.50.80.7135%

17、100.0%50.0%75.0%83.0%90.0%012345薪資低伙食差組長凶培訓少住宿差其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%110%120%離職率累積百分率柏拉圖形狀柏拉圖形狀 1 1、多了一軸、多了一軸(累積百分率累積百分率)2 2、柱子與柱子之間沒有空隙、柱子與柱子之間沒有空隙 3 3、“其它其它”項目一定在最右邊項目一定在最右邊 4 4、累積百分率線從右邊坐標看、累積百分率線從右邊坐標看 5 5、累積百分率線連接第一根柱子右上角。、累積百分率線連接第一根柱子右上角。柏拉圖的使用時機柏拉圖的使用時機1 1、掌握問題的重點、掌握問題的重點:美國人美國人

18、-80-80:2020法則法則 日本人日本人-A-A:B B:C C手法手法(60(60:3030:10)10)2 2、柏拉圖用于改善前后的對比、柏拉圖用于改善前后的對比-效果確認效果確認 例:例:“道明寺道明寺”結婚前后開銷對比,節約了結婚前后開銷對比,節約了400400元元項目交友生活用品旅游手機費抽煙其它項目生活用品旅游交友手機費抽煙其它開銷400250200150100200開銷35020010010050100累積400650850100011001300累積350550650750800900累積百分率30.8%50.0%65.4%76.9%84.6%100.0%累積百分率38.9

19、%61.1%72.2%83.3%88.9%100.0%結結 婚婚 前前 開開 銷銷結結 婚婚 后后 開開 銷銷40025020015010020030.8%50.0%65.4%84.6%76.9%01002003004005006007008009001000110012001300交友生活用品旅游手機費抽煙其它0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%100.0%開銷累積百分率3502001001005010088.9%83.3%72.2%61.1%38.9%010020030040050060070080090010001100120

20、01300生活用品旅游交友手機費抽煙其它0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%100.0%110.0%120.0%130.0%140.0%開銷累積百分率400400元元此例僅用于作對比顯示,此例僅用于作對比顯示,“結婚結婚”并非改善對策并非改善對策柏拉圖使用注意事項柏拉圖使用注意事項 1 1、首先你要明確:你要解決什么問題、首先你要明確:你要解決什么問題 例:客訴有例:客訴有抱怨件數抱怨件數與與損失的金額損失的金額 2 2、對于太廣的項目應再分成較細的類別、對于太廣的項目應再分成較細的類別類 別40PINVDSL1B0課DATEL S

21、PLITTERTEL退貨批數20118532累積退貨批203139444749累積百分率40.8%63.3%79.6%89.8%95.9%100.0%項 目斷線短路L不良混料高頻其它退貨批數753212累積退貨批71215171820累積百分率35.0%60.0%75.0%85.0%90.0%100.0%七月份TNC廠FQC退貨批數層別七月份40 PIN FQC退貨批數層別原原因因別別結結果果別別特性要因圖的產生及定義特性要因圖的產生及定義:特性要因圖是日本品管大師石川馨博士發明,並於1962年由日本 科技聯盟收集整理於QC七大手法中.所謂特性要因圖是指一個問題的特性在受到一切要因的影響時,我

22、們將這些要因加以整理,使之成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.因其外觀酷似魚骨,又稱“魚骨圖”.注意:1.這裡的“特性”指的是一個可以量化和量測的問題,感性的東西不適於作為魚骨圖分析的對象 例如:我們講我們“我們的產品競爭力不強”,它不能作為魚骨圖分析的對象,如果改為“為什麼我們的價格比市場平均價格高20%”,則可作為一個特性來做魚骨圖分析.我們要把問題描述清楚,這是第一步.3.大要因小要因與水平線的夾角一般為60;中要因水平,這樣便於記錄.注意:1.一般來講:大要因由46根組成,針對制造業,大家常用4M1E作為大要因(人.機.料.法.環境.其它);2.中要因由35根組成,

23、小要因由35根組成;(為什麼呢?可以刺激兩次以上的腦力激盪)由特性.大要因.中要因.小要因組成,其基本架構如下:二.特性要因圖的架構特性大要因小要因大要因大要因大要因中要因中要因三三.畫特性要因圖所要用的方法畫特性要因圖所要用的方法 1.分析問題的手法有兩種:一是發散思維,一是收斂思維,特性要因圖使用的是發散思維.2.另外,畫特性要因圖不是一個人的事,它需運用團體的智慧進行腦力激盪,進行腦力激盪要堅持四個原則:a.禁止批評b.自由奔放c.愈多愈好d.搭乘便車.(1).注意盡量框可挖的主因,這樣才好下對策.(2).在同一根上,框了中骨就不框小骨;框了5.填上制作目的.日期及制作者 等資料 小骨就

24、不框中骨.1.決定問題或品質特性(舉例)車削後偏擺不良 2.決定大要因:4 M 1 E四.畫 特性要因圖的步驟:四.畫 特性要因圖的步驟:3.決定中小要因,可利用關係圖 法將中.4.討論影響問題的主要原因,並圈出人環境方法機器材料.車削後偏擺不良五.繪制特性要因圖的原則:1.腦力激盪,不可憑個人好惡影響討論人員的熱忱.2.要因要“階層化”.小要因造成中要因,中要因構 成問題 3.應質問“為何會有這種原因”,將原因逐一列出,如一張圖上列不完,可就一個重要的要因再展出 另一張魚骨圖 4.描述要清楚.5.小要因原則上應考慮其可挖性,確實可下對策六.特性要因圖的使用時機及注意事項 1.問題的整理及原因

25、的探索 2.尋找對策:特性要因圖也可用來做對策整 理用,這時魚頭的方向會剛好相反過來,又 稱為反轉.3.特性要因圖不能反應分布與不同主要因上 的中小要因的關系(關聯圖).人 為設 備方法料料號版本分類不清殘膠未清乾淨PANEL報廢率高PCB回收多清潔時間過長無法控制溫度時間不易掌握未區分良品清潔時間長方法耗時混料冶具效果差用錯料訓練不足ACF貼付不良易損壞未定位型號混料HOLD產品多待清潔 量過大PCB WIP標籤損壞不良品混入個人產出低人員操作不慎定位不良WIP未做管理重工人員不足未定產量未確實標示竹籤耗損率高未落實OI規定七.舉例:挑出下面特性要因圖的毛病各部門人員積極性不高負責訓練的部門

26、不專業訓練機會少教育訓練計劃不合理教育訓練計劃未落實訓練計劃薪水公司薪水低表現舞台沒有調動員工參與意識無激勵機制公司沒有提供其表現才能的機會自我素質散佈圖的作法與應用散佈圖的作法與應用 課程大綱課程大綱散佈圖的意義散佈圖的作法散佈圖的注意事項散佈圖的觀察分析散佈圖的相關檢定一、意義一、意義 散佈圖是分析研究兩種兩種品質特性值之間相關性的方法。兩種品質特性品質特性質或者兩種數據兩種數據之間有無相關性、相關關系如何,從數據中觀察則很難判斷,如果把數據作成散佈圖則比較容易得出其相關與否的結論。二、作法二、作法 1、將需要研究的兩種數據收集50100組,並一一對 應填入數據表內;2、從坐標紙上把兩種數

27、據分別作為橫坐標(X(X軸軸)和縱坐 標(Y(Y軸軸),依次將數據表中數據按(X,Y)在坐標上 打點,全部打點完畢即成散佈圖。1、兩種數據為因果關系時,可將原因作為X軸,結果作為Y軸;2、X軸和Y軸應有適當的標度;3、如兩組數據完全相同,則點重合。兩點重合用表示,三點重合用表示,如重合數據很多,可按直方圖的方法做相關表。三、注意事項三、注意事項四、散佈圖的觀察分析四、散佈圖的觀察分析1、典型形狀的散佈圖;正正相關、近于正相關、負負相關、近于負相關、無無相關、曲線相關無法無法用相關關系表示出來2、觀察分析散佈圖應注意的事項 a.要有足夠的試標;b.明確在什麼範圍內相關;c.注意分層;d.存在峰谷

28、的散佈圖可以區分處理。五、散佈圖的相關檢定五、散佈圖的相關檢定使用散佈圖時應注意事項使用散佈圖時應注意事項注意是否有異常點的存在:亦即該點和其他點相距很遠。是否有假相關:雖然數據顯示具相關性,但是亦有其他文獻或經驗認為此二者不具相關性,此時需在深入探討。散佈圖-正相關散佈圖散佈圖-負相關負相關散佈圖-無相關散佈圖散佈圖-曲線相關曲線相關思考散佈圖思考散佈圖-什么類型什么類型直直 方方 圖圖次數直方圖一般又稱直方圖,它通常用於:其平均值是否在中央判斷數據是否為鐘形曲線製程能力能否符合規定直方圖適合用於做製程後的分析,不適合作為監控正在生產的產品。051 01 52 0直直 方方 圖圖繪製次數直方

29、圖Step 1 收集量測數據:假設為了調查SiO2之薄膜製程,因此每天收集一片量測五點膜厚。2/12/22/32/42/52/62/72/82/92/100.510.430.490.580.540.480.460.420.420.440.490.480.480.510.550.430.420.590.410.550.500.470.470.440.600.500.450.550.570.580.490.470.560.470.590.520.450.550.450.480.460.500.460.430.560.440.540.470.450.55Step 2 找各組中最大及最小值:找出每組(

30、每天)之最大、最小之數據,並標註符號2/12/22/32/42/52/62/72/82/9 2/1 00.5 1 0.4 3 0.4 9 0.5 8 0.5 4 0.4 8 0.4 6 0.4 2 0.4 2 0.4 40.4 9 0.4 8 0.4 8 0.5 1 0.5 5 0.4 3 0.4 2 0.5 9 0.4 1 0.5 50.5 0 0.4 7 0.4 7 0.4 4 0.6 0 0.5 0 0.4 5 0.5 5 0.5 7 0.5 80.4 9 0.4 7 0.5 6 0.4 7 0.5 9 0.5 2 0.4 5 0.5 5 0.4 5 0.4 80.4 6 0.5 0 0

31、.4 6 0.4 3 0.5 6 0.4 4 0.5 4 0.4 7 0.4 5 0.5 5直直 方方 圖圖Step 3 找全部中最大及最小值:找出所有數據之最大、最小,並標註符號2/12/22/32/42/52/62/72/82/9 2/1 00.5 1 0.4 3 0.4 9 0.5 8 0.5 4 0.4 8 0.4 6 0.4 2 0.4 2 0.4 40.4 9 0.4 8 0.4 8 0.5 1 0.5 5 0.4 3 0.4 2 0.5 9 0.4 1 0.5 50.5 0 0.4 7 0.4 7 0.4 4 0.6 0 0.5 0 0.4 5 0.5 5 0.5 7 0.5 8

32、0.4 9 0.4 7 0.5 6 0.4 7 0.5 9 0.5 2 0.4 5 0.5 5 0.4 5 0.4 80.4 6 0.5 0 0.4 6 0.4 3 0.5 6 0.4 4 0.5 4 0.4 7 0.4 5 0.5 5直直 方方 圖圖Step 4 計算量測值之全距(Range):計算量測值之全距(Range),亦即最大和最小的差Range=0.6-0.41=0.192/12/22/32/42/52/62/72/82/9 2/1 00.5 1 0.4 3 0.4 9 0.5 8 0.5 4 0.4 8 0.4 6 0.4 2 0.4 2 0.4 40.4 9 0.4 8 0.4

33、 8 0.5 1 0.5 5 0.4 3 0.4 2 0.5 9 0.4 1 0.5 50.5 0 0.4 7 0.4 7 0.4 4 0.6 0 0.5 0 0.4 5 0.5 5 0.5 7 0.5 80.4 9 0.4 7 0.5 6 0.4 7 0.5 9 0.5 2 0.4 5 0.5 5 0.4 5 0.4 80.4 6 0.5 0 0.4 6 0.4 3 0.5 6 0.4 4 0.5 4 0.4 7 0.4 5 0.5 5直直 方方 圖圖Step 5 決定條狀圖的區間(亦稱為組距):為了使每一個圖形之寬度都相等,因此有必要將數據區分為數個組。為使圖形能正確,選擇適當之組數是相當

34、重要。太少之組數將造成資訊不足,極端的說在此例將所有數據皆分為一組,其結果是一堆數字而已。至於太多組數將造成每一組之個數皆相等,例如將本例分為25組則各組將各有一個數據,最多一組23個而已。決定組數的準則樣本數組數小於505750100610101150712大於1501012直直 方方 圖圖Step 6 決定組距的組界及組中點:在本例中,由於樣本個數為50因此決定使用7組。而在Step 4 所算出之全距為0.19,因此將0.19/7=0.0271.,由於數據之有效位數為0.01,因此組距寬度設到小數點下二位即可,所以令為0.03。至於如何決定組界呢?為使同一點不至於在2個組出現,而造成區分上

35、之困擾,所以組界一般是採用數據有效位數的下一位,亦即0.005。而組中點及個組的中心值完成之表如下:各組的組距、組中點與組界 組距組中點組界0.390.42 0.405 0.3950.4250.420.45 0.435 0.4250.4550.450.48 0.465 0.4550.4850.480.51 0.4950.4850.5150.510.54 0.5250.5150.5450.540.57 0.555 0.5450.5750.570.60 0.585 0.5750.605直直 方方 圖圖Step 7 計算各組出現之個數:配合Step 6 所作出的表計算各組出現之個數其結果如下:各組的

36、組距、組中點與組界及次數 組距組中點 組界次數0.390.42 0.405 0.3950.425 40.420.45 0.435 0.4250.455 100.450.48 0.465 0.4550.485 120.480.51 0.4950.4850.515 80.510.54 0.525 0.5150.545 30.540.57 0.555 0.5450.575 80.570.60 0.585 0.5750.605 5直直 方方 圖圖Step 8 繪製次數直方圖:繪製次數直方圖,其原則如下:敘述資料的緣由。容易閱讀縱、橫座標的尺度及標示2/12/10三號機製程能力調查圖051015200.

37、4050.4350.4650.4950.5250.5550.5850.615SiO2膜厚次數直直 方方 圖圖次數直方圖透露出何種訊息:在本例中可看出很明顯為2個山峰,經過調閱生產記錄得知,2/5日有進行新配方之試作研究,而在2/8及2/10日再次進行。因此可看出此三日之平均值高於一般。若捨棄此三日之數據其結果如下:可看出為一個偏下限之常態分配圖。2/12/10三號機製程能力調查圖去掉測試日051015200.4050.4350.4650.4950.5250.5550.5850.615SiO2膜厚次數直直 方方 圖圖繪製直方圖的注意事項:使用等寬的組距,不等寬的組距將造成視覺上的差異,因此儘可能

38、採用等寬的組距。組距不要採用開放式,開放式常會令人無法得知其界限到底為多少。組距不可太少或太多。不要將多個數據資訊放在一張圖表上,如此將造成閱讀上的困難。直直 方方 圖圖記錄接腳強度,調查日期為其數值如下:7/17/4日,每日量測10個,一個量測一點(一隻腳),其數據如下:7/17/27/37/4715131910129121413131611141414131016121117131515141516131714151614151215131416次數直方圖實作題目次數直方圖實作題目02468101214161234567891011 正常型正常型-兩邊低中間高有集中趨勢兩邊低中間高有集中趨

39、勢0246810121234567891011 缺齒型缺齒型測試員有偏好現象假數據024681012141234567891011 偏態型024681012141234567891011 峭壁型經過全檢012345671234567891011 雙峰型雙峰型兩組分配相混01234561234567891011 離島型離島型一定存在異常原因測定有錯不同原材料Delta Confidential新新QCQC七大手法七大手法親和圖法(KJ法)關連圖法系統圖法矩陣圖法箭形圖法PDPC法矩陣數據解析法新新 Q C Q C 七七 大大 手手 法法使用新QC手法的時機及理由通常有底下幾種:解決問題的時候常發

40、生沒有數據或數據不足的情況,這時QC七手法就無法派上用場。QC領域中手法不足,無法有效解決更複雜的問題,且為適應將來更複雜的發展,所以需要新QC七手法。很多問題需要所有關係人員共同解決,而如何使他們對問題理解、共識,並產生具體可執行方案,尤其是語言型的問題,抽象的問題,更需要用這些手法來整理。管理活動強調PDCA的循環,所以需要有充實的計劃。而充實計劃也須使用新QC7手法,例如:親和圖法、關連圖法主要用於構築問題;系統圖法、矩陣圖法用於展開方案;箭形圖法、PDPC法 則常用於訂定實施計劃。需要使用新需要使用新QCQC七大手法的理由七大手法的理由一一.發明過程發明過程:1953 1953年年,川

41、喜田二郎川喜田二郎-日本著名考日本著名考古學家古學家 在攀登珠穆朗瑪峰時在攀登珠穆朗瑪峰時,因筆記因筆記本丟失使用小紙條記錄筆記本丟失使用小紙條記錄筆記,回去後整回去後整理記錄時偶然發明理記錄時偶然發明.親和圖也稱親和圖也稱KJKJ法法.親和圖親和圖 (KJ(KJ法法)二二.定義定義:所謂親和圖法所謂親和圖法,就是針對不很清楚的就是針對不很清楚的問題問題,從渾沌狀態中將所收集到的語言從渾沌狀態中將所收集到的語言資料資料,根據資料之間的類似性根據資料之間的類似性,親和性親和性來分析來分析,而將問題明確化而將問題明確化.三三.適用時機及範圍適用時機及範圍:1.1.討論未來問題討論未來問題;2.2.

42、針對以往不太注意的問題針對以往不太注意的問題,從新的來重新評估從新的來重新評估;3.3.討論未曾經驗問題討論未曾經驗問題.四四.制作親和圖步驟制作親和圖步驟:1.1.決定主題決定主題;2.2.利用類似腦力激蕩利用類似腦力激蕩,明目團體法等手明目團體法等手 法法,針對主題來進行語言資料的收集針對主題來進行語言資料的收集;3.3.重新確認重新確認,修正語言資料修正語言資料;4.4.語言資料卡片化語言資料卡片化;5.5.按親近原則將卡片的匯集及分群按親近原則將卡片的匯集及分群;親近原則親近原則:A.A.幾乎相同幾乎相同;B.;B.相似相似;C.;C.接近接近;D.D.有關系有關系;E.;E.廣義上有

43、共通性廣義上有共通性;F.F.似乎在某處有相關似乎在某處有相關6.6.制作親和卡制作親和卡;7.7.卡片的配置排列卡片的配置排列;(9)8.8.完成親和圖完成親和圖;(10)9.9.發想發想,補充完善親和圖補充完善親和圖.(11)五五.例子例子:假如我們都是還沒有結婚的男孩子假如我們都是還沒有結婚的男孩子,我們要我們要娶一個賢惠溫柔的妻子娶一個賢惠溫柔的妻子,那麼我如何在茫茫人那麼我如何在茫茫人海中尋求一個理想中的好妻子海中尋求一個理想中的好妻子,幸福一生呢幸福一生呢?對于我們來說對于我們來說,這屬于一個未來的未曾經歷過這屬于一個未來的未曾經歷過的事情的事情,如何解決如何解決?下面下面,我們用

44、我們用“如何才是一個好妻子如何才是一個好妻子”為題為題,使用親和圖來指導我們來尋求一個好妻子使用親和圖來指導我們來尋求一個好妻子!怎麼才是好妻子怎麼才是好妻子受過良好教育會 掙 錢有固定收入少 生 病會 講 價炒一手好菜懂得生活理解體諒丈夫溫 柔 体 貼性格開朗有几個密友與人相處融洽待人周到尊老愛幼尊敬老人不能太胖會 打 扮臉龐漂亮身 材 佳三圍標準之前未拍拖用情專一工作能力強有上進心有良好的習慣積极提升文化水平會輔導孩子大學學歷步驟一:決定主題決定主題:步驟二:利用腦力激蕩等方法進行語言資料的收集利用腦力激蕩等方法進行語言資料的收集:步驟三步驟三&四:重新確認重新確認,修正語言資料修正語言資

45、料,得到以下卡片化的資料得到以下卡片化的資料:(5)怎麼才是好妻子怎麼才是好妻子美 麗純 洁能 力 強有上進心有 文 化有 收 入會 掙 錢有固定收入懂得生活賢 惠開朗大方尊老愛幼少 生 病會 講 價炒一手好菜懂得生活理解體諒丈夫溫 柔体 貼性格開朗有几個密友與人相處融洽待人周到尊老愛幼尊敬老人不能太胖會 打 扮臉龐漂亮身 材 佳三圍標準之前未拍拖用情專一工作能力強有上進心有良好的習慣積极提升文化水平受過良好教育會輔導孩子大學學歷步驟五步驟五&六六&七七:信按照親和原則將卡片分群與匯集信按照親和原則將卡片分群與匯集,制作親和卡制作親和卡,並將卡片並將卡片 按親和程度進行配置排列按親和程度進行配

46、置排列.親和卡(6)怎麼才是好妻子怎麼才是好妻子美麗純洁有素養美 麗純 洁能 力 強有上進心有 文 化有經濟來源賢 惠身體健康有 收 入會 掙 錢有固定收入懂得生活賢 惠開朗大方尊老愛幼少 生 病會 講 價炒一手好菜懂得生活理解體諒丈夫溫 柔体 貼性格開朗有几個密友與人相處融洽待人周到尊老愛幼尊敬老人不能太胖會 打 扮臉龐漂亮身 材 佳三圍標準之前未拍拖用情專一工作能力強有上進心有良好的習慣積极提升文化水平受過良好教育會輔導孩子大學學歷步驟八步驟八:按親和關系進一步概括寫頂級代表卡片並完成親和圖按親和關系進一步概括寫頂級代表卡片並完成親和圖.(6)怎麼才是好妻子怎麼才是好妻子美麗純洁有素養美

47、麗純 洁能 力 強有上進心有 文 化有經濟來源賢 惠身體健康有 收 入會 掙 錢有固定收入懂得生活賢 惠開朗大方尊老愛幼少 生 病會 講 價炒一手好菜懂得生活理解體諒丈夫溫 柔体 貼性格開朗有几個密友與人相處融洽待人周到尊老愛幼尊敬老人不能太胖會 打 扮臉龐漂亮身 材 佳三圍標準之前未拍拖用情專一工作能力強有上進心有良好的習慣積极提升文化水平受過良好教育會輔導孩子大學學歷溝通能力強有一定交際能力步驟九步驟九:發想發想,補充完善親和圖補充完善親和圖,使其更加具體化使其更加具體化.(6)一.親和圖是一種整理語言資料的工具;二.使用親和圖的目的:1.釐清問題(渾沌 明確)2.發想,將問題更加明確化,

48、具體化.六.總 結關連圖的由來關連圖的由來 運用運用輔助人類思考邏輯!輔助人類思考邏輯!日本東京慶應大學日本東京慶應大學教授研究經濟教授研究經濟性指標的相互關係時發明性指標的相互關係時發明。1972年日本科技聯盟年日本科技聯盟博士所帶領博士所帶領的新的新QC手法研究小組手法研究小組挑選發表,並為企業挑選發表,並為企業界廣泛運用。界廣泛運用。何時要用關連圖何時要用關連圖 為了為了!當問題當問題時!時!附註:要因之間彼此若無相關聯,則用特附註:要因之間彼此若無相關聯,則用特 性要因分析圖即可,不必用關連圖。性要因分析圖即可,不必用關連圖。何謂關連圖何謂關連圖 當需要解決的問題被決定之後,常因問題之

49、當需要解決的問題被決定之後,常因問題之所以發生的所以發生的,且,且在一在一起,無法理出頭緒,將起,無法理出頭緒,將因果因果和和目的手段目的手段之間之間的關係的關係,並掌握住並掌握住所使用的圖,所使用的圖,便是關連圖。便是關連圖。是一種是一種的手法,依照的手法,依照判定因判定因果關係。果關係。關連圖之使用關連圖之使用因為關連圖可將問題的因果和目的手段之間的因為關連圖可將問題的因果和目的手段之間的關係釐清,並將問題做層層的解析:關係釐清,並將問題做層層的解析:可以可以。可以可以。因為沒有範圍限制,可以自由發揮,所以因為沒有範圍限制,可以自由發揮,所以的產生。的產生。因其依實況,較因其依實況,較成員

50、之間的成員之間的。對相關者對相關者較易說明較易說明,使其認識瞭解此中要因使其認識瞭解此中要因。(例例:中央集中型中央集中型)步驟步驟1:選擇問題:選擇問題(主題主題)-步驟步驟2:利用腦力激盪法篩選要因,並將要因寫在紙條上。:利用腦力激盪法篩選要因,並將要因寫在紙條上。步驟步驟3:在大白紙中央寫上題目。:在大白紙中央寫上題目。步驟步驟4:區別要因並決定:區別要因並決定1次要因,貼在主題周圍。次要因,貼在主題周圍。步驟步驟5:再找到二次要因、三次因:再找到二次要因、三次因 步驟步驟6:將要因:將要因-結果之問的關係標明。結果之問的關係標明。步驟步驟7:重新審視修訂因果關係:重新審視修訂因果關係。

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