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4、obert Grossman，National Center for Data Mining University of Illinois at Chicago 的观点的观点数据挖掘软件发展分析数据挖掘软件发展分析数据挖掘软件发展分析数据挖掘软件发展分析数据挖掘软件发展分析数据挖掘软件发展分析数据挖掘软件发展分析数据挖掘软件发展分析数据挖掘软件发展分析ServiceService。导导数据挖掘软件发展分析Gregory Piatetsky-Shapiro的观点的观点数据挖掘软件发展分析数据挖掘软件发展分析数据挖掘软件发展分析数据挖掘软件发展分析IBM Intelligent MinerSPSS
5、的的ClementineSAS的的Enterprise MinerSGI的的MineSetOracle Darwin数据挖掘软件发展分析数据挖掘软件发展分析数据挖掘软件发展分析KD1（主要用于零售业）（主要用于零售业）Options&Choice(主要用于保险业主要用于保险业)HNC（欺诈行为侦测）（欺诈行为侦测）Unica Model 1(主要用于市场营销主要用于市场营销)数据挖掘软件发展分析各行业电子商务网站各行业电子商务网站算算法法层层商商业业逻逻辑辑层层行行业业应应用用层层商业应用商业模型挖掘算法CRM产品推荐产品推荐客户细分客户细分客户流失客户流失客户利润客户利润客户响应客户响应关联
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9、成不同的群组。它的目的是要群与群之间差别很明显，而同一个群之间的数是要群与群之间差别很明显，而同一个群之间的数据尽量相似。据尽量相似。常用技术：神经元网络、常用技术：神经元网络、K均值、最近邻均值、最近邻数据挖掘软件发展分析客户消费异常行为分析模型数据挖掘软件发展分析数据挖掘软件发展分析MISERPCRME_BusinessCDW客户数据仓库数据挖掘算法库模型库组件库组件库产品推荐客户细分客户流失客户利润客户响应行业应用知识CIASCIAS应用服务器应用服务器信息系统信息系统 行业分析行业分析数据挖掘应用平台数据挖掘应用平台CIASCIAS数据挖掘软件发展分析数据挖掘软件发展分析数据挖掘软件发展分析2022-12-22数据挖掘软件发展分析
