1、模糊综合评价法 2目录模糊评级方法的思想和原理模糊评价方法的步骤和应用3模糊评价方法的思想和原理4导论5导论6一、模糊综合评价法的思想和原理7一、模糊综合评价法的思想和原理模糊综合评价法的思想和原理8一、模糊综合评价法的思想和原理9一、模糊综合评价法的模型和步骤10模糊评价方法的模型和步骤11二、模糊综合评价法的模型和步骤12二、模糊综合评价法的模型和步骤13二、模糊综合评价法的模型和步骤14二、模糊综合评价法的模型和步骤15二、模糊综合评价法的模型和步骤16二、模糊综合评价法的模型和步骤17二、模糊综合评价法的模型和步骤18二、模糊综合评价法的模型和步骤19二、模糊综合评价法的模型和步骤20
2、二、模糊综合评价法的模型和步骤21二、模糊综合评价法的模型和步骤22二、模糊综合评价法的模型和步骤23二、模糊综合评价法的模型和步骤模糊综合评价法的模型和步骤24模糊综合评价法的优缺点优点：模糊评价通过精准的数字手段处理模糊的评价对象，能对蕴藏信息呈现模糊性的资料作出比较科学、合理、贴近实际的量化评价；评价结果是一个适量而不是一个点值，包含的信息比较丰富，既可以比较准确的刻画被评价对象，又可以进一步家弘得到参考消息。25模糊综合评价法的优缺点缺点：计算复杂，对指标劝重矢量的确定主观性较强；当指标集U较大，即指标集个数凡较大时，在权矢量和为1的条件约束下，相对隶属度全系书往往偏小，权矢量与模糊矩
3、阵R不匹配，结果会出现超模糊现象，分辨率很差，无法区分谁的隶属度更高，甚至造成评判失败，此时可用分层模糊评估法加以改进。26目录模糊综合评价法的应用案例分析模糊综合评价法的研究现状及发展27模糊综合评价法的应用案例 模糊综合评价法多用于模糊环境下对受多因素影响的事物坐综合决策的领域。比如对企业融资效率、创新能力、经济效益、绩效考核的评价；选址问题；交通路线比选、专家评分系统、质量控制、业绩评估、天气预报、医疗诊断、经济管理、心理测量等模糊性问题中。此外，模糊综合评价法常常与AHP（绩效评价）、DEA、GRA以及BP神经网络（智能控制）等方法一起使用。模糊综合评价法的应用案例 1 1、在中小企业
4、融资效率评价中的应用、在中小企业融资效率评价中的应用 2 2、在物流中心选址中的应用、在物流中心选址中的应用 3 3、在企业技术创新能力评价中的应用、在企业技术创新能力评价中的应用 4 4、在质量经济效益评价中的应用、在质量经济效益评价中的应用 5 5、在人事考核中的应用、在人事考核中的应用 6 6、花卉适宜栽培地的模糊相似优先比决策、花卉适宜栽培地的模糊相似优先比决策 7 7、图书选题的模糊综合评判、图书选题的模糊综合评判 8 8、综合评判悬铃木在天津市种植的适应度、综合评判悬铃木在天津市种植的适应度 9 9、C C公司企业核心竞争力模糊评价模型的建立与优化公司企业核心竞争力模糊评价模型的建
5、立与优化 1010、模糊关系方程在土壤侵蚀预报中的应用、模糊关系方程在土壤侵蚀预报中的应用模糊综合评价法的应用案例1、在中小企业融资效率评价中的应用 步骤：Step1:Step1:确定备择对象集：X=x X=x1 1,x,x2 2,x,x3 3=股权融资，债券融资，内部融资 Step2:Step2:确定因素集（指标集）：U=u U=u1 1,u,u2 2,u,u3 3,u,u4 4,u,u5 5=融资成本，资金利用率，融资机制规范制度，融资主体自由度，清偿能力 Step3:Step3:确定权重矢量：A=(a A=(a1 1,a,a2 2,a,a3 3,a,a4 4,a,a5 5)=(0.3,0
6、.25,0.2,0.15,0.1)=(0.3,0.25,0.2,0.15,0.1)Step4:Step4:确定评价集(等级集)V=v V=v1 1,v,v2 2=高,低 Step5:Step5:确定评价矩阵：模糊综合评价法的应用案例1、在中小企业融资效率评价中的应用因素股权融资(x1)效率债券融资(x2)效率内部融资(x3)效率隶属度高(v1)低(v2)高(v1)低(v2)高(v1)低(v2)融资资金成本(u1)010.70.30.80.2资金利用率(u2)0.30.70.60.40.70.3融资机制规范度(u3)0.30.70.60.40.20.8融资主体自由度(u4)0.70.30.40.
7、60.90.1资金清偿能力(u5)100.30.710表 各种融资方式的隶属度模糊综合评价法的应用案例1、在中小企业融资效率评价中的应用 各种融资方式的单因素评价矩阵:013.07.07.03.07.03.0101R7.03.06.04.04.06.04.06.03.07.02R011.09.08.02.03.07.02.08.03RStep6:Step6:进行模糊综合评价：将评价因素的权重矢量与各种融资方式的评价矩阵进行模糊合成变换，即模糊综合评价模型:B=A:B=AR.R.此处，模糊合成算子取为普通矩阵乘积算法.即得：B B1 1=A=AR R1 1=(0.34,0.66),=(0.34,
8、0.66),B B2 2=A=AR R2 2=(0.57,0.43),=(0.57,0.43),B B3 3=A=AR R3 3=(0.69,0.31).=(0.69,0.31).模糊综合评价法的应用案例1、在中小企业融资效率评价中的应用 Step7:Step7:解释模糊综合评价结果矢量 此处，利用最大隶属度原则，即取V V中与最大值b bj j对应的元素v vj j作为评价结果.易知:在B B中，b b1 1b0.570.340.690.570.34，即内部融资效率 债券融资效率 股权融资效率.Step8:Step8:结论 中小企业融资顺序应尽量优先运用内部留成，再考虑外部资金融资方式.总之
9、，方法是可行的，过程是科学的，解释是本质的，判断是全面的，评价是准确的，结论是可信的，操作是简便的.模糊综合评价法的应用案例2 2、在物流中心选址中的应用第一指标第二指标第三指标自然环境u1(0.1)气象条件u11(0.25)地质条件u12(0.25)水文条件u13(0.25)地形条件u14(0.25)交通运输u2(0.2)经营环境u3(0.3)候选地u4(0.2)面积u41(0.1)形状u42(0.1)周边干线u43(0.4)地价u44(0.4)公共设施u5(0.2)三供u51(0.4)供水u511(1/3)供电u512(1/3)供气u513(1/3)废物处理u52(0.3)排水u521(0
10、.5)固体废物处理u522(0.5)通信u53(0.2)道路设施u54(0.1)因素ABCDEFGHu110.910.850.870.980.790.60.60.95u120.930.810.930.870.610.610.950.87u130.880.820.940.880.640.610.950.91u140.90.830.940.890.630.710.950.91u20.950.90.90.940.60.910.950.94u30.90.90.870.950.870.650.740.61u410.60.950.60.950.950.950.950.95u420.60.690.920.9
11、20.870.740.890.95u430.950.690.930.850.60.60.940.78u440.750.60.80.930.840.840.60.8u5110.60.710.770.60.820.950.650.76u5120.60.710.70.60.80.950.650.76u5130.910.90.930.910.950.930.810.89u5210.920.90.930.910.950.930.810.89u5220.870.870.640.710.950.610.740.65u530.810.940.890.60.650.950.950.89u540.90.60.92
12、0.60.60.840.650.81模糊综合评价方法的应用案例2 2、在物流中心选址中的应用 以先低层、后高层的顺序分层作综合评判 B B5151=A=A5151RR5151=(0.703,0.773,0.8,0.703,0.857,0.943,0.703,0.803)=(0.703,0.773,0.8,0.703,0.857,0.943,0.703,0.803)B B5252=A=A5252RR5252=(0.895,0.885,0.785,0.81,0.95,0.77,0.775,0.77)=(0.895,0.885,0.785,0.81,0.95,0.77,0.775,0.77)B B5
13、 5=A=A5 5RR5 5=(0.802,0.823,0.826,0.704,0.818,0.882,0.769,0.881)=(0.802,0.823,0.826,0.704,0.818,0.882,0.769,0.881)B B4 4=A=A4 4RR4 4=(0.8,0.68,0.844,0.899,0.759,0.745,0.8,0.822)=(0.8,0.68,0.844,0.899,0.759,0.745,0.8,0.822)B B1 1=A=A1 1RR1 1=(0.905,0.828,0.92,0.905,0.668,0.633,0.863,0.91)=(0.905,0.82
14、8,0.92,0.905,0.668,0.633,0.863,0.91)B=AR=(0.871,0.833,0.867,0.884,0.763,0.766,0.812,0.789)B=AR=(0.871,0.833,0.867,0.884,0.763,0.766,0.812,0.789)由此可知，8 8块候选地的排序为：D,A,C,B,G,H,F,E.D,A,C,B,G,H,F,E.较高值的地点D D作为物流中心.52515BBR4321BBBBR注：，模糊综合评价方法的应用案例4、在质量经济效益评价中的应用 1、评价指标体系的建立和权重的确定质量经济效益综合评价系统产品质量u1(0.5)经济
15、效益u2(0.5)性能u11(0.15)寿命u12(0.15)可靠性u13(0.15)安全性u14(0.15)经济性u15(0.15)用户满意度u16(0.25)给生产者带来的经济效益u21(0.4)给消费者带来的经济效益u22(0.3)给社会带来的经济效益u23(0.3)模糊综合评价方法的应用案例4、在质量经济效益评价中的应用 2 2、评价集的确定、评价集的确定V=vV=v1 1,v,v2 2,v,v3 3,v,v4 4,v,v5 5=非常满意，比较满意，一般，不太满意，很不满意非常满意，比较满意，一般，不太满意，很不满意 3 3、模糊判断矩阵的确定、模糊判断矩阵的确定指标 评价非常满意v1
16、比较满意v2一般v3不太满意v4很不满意v5性能u1126840寿命u12021071可靠性u13151220安全性u1438630经济性u1503962用户满意度u16041240生产者的经济效益u2129810消费者的经济效益u2205780社会的经济效益u23141320模糊综合评价方法的应用案例4、在质量经济效益评价中的应用表 某企业质量经济效益单因素评价的调查结果统计表模糊综合评价方法的应用案例4、在质量经济效益评价中的应用 4、综合评价B1=A1R1=(0.045,0.23,0.4875,0.215,0.0225)B2=A2R2=(0.055,0.315,0.46,0.17,0)B
17、=AR=(0.05,0.2725,0.47375,0.1925,0.01125)根据最大隶属度原则，说明该企业的质量经济效益属于一般水平.模糊综合评价方法的应用案例5、在人事考核中的应用1、一级模糊综合评判在人事考核中的应用以某单位对员工的年终综合评定为例.(1)取因素集U=政治表现u1,工作能力u2,工作态度u3,工作成绩u4(2)取评语集V=优秀v1,良好v2,一般v3,较差v4,差v5(3)确定各因素的权重:A=(0.25,0.2,0.25,0.3)(4)确定模糊综合判断矩阵：u1由群众评议打分来确定：R1=(0.1,0.5,0.4,0.0)u2,u3由部门领导打分来确定：R2=(0.2
18、,0.5,0.2,0.1,0),R3=(0.2,0.5,0.3,0,0)u4由单位考核组成员打分来确定：R4=(0.2,0.6,0.2,0,0)(5)模糊综合评判.进行矩阵合成运算.(0.06,0.18,0.1,0.02,0)易知：评判结果为良好模糊综合评价方法的应用案例5、在人事考核中的应用2、多层次模糊综合评判在人事考核中的应用.以某公司对某部门员工进行年终评定为例.先对各个子因素集进行一级模糊综合评判：B1=A1R1 B2=A2R2 B3=A3R3 B4=A4R4 这样，二级综合评判为：B=AR 根据最大隶属度原则，认为对该员工的评价为良好.同理,可对该部门的其他员工进行考核.模糊综合评
19、价法的研究现状及发展模糊综合评价法的研究现状及发展 模糊综合评价主要有三个环节,即权重的确定、模糊关系矩阵的确定、算子的选择。模糊综合评价发展至今,在这三个环节上都有改进,例如运用熵权法对权重进行修正;改变隶属函数来确定模糊关系矩阵,而不用常用的降半梯形;在算子方面,出现了幂次算子,非线性算子等。近些年来,模糊综合评价法有了很大的发展和改进,从众多文献中不难看出,有些是对于模型的改进,例如模糊一物元综合评价模型、扰动模糊综合评价模型、一种非线性模糊综合评价模型;有些是对于权重确定方法的改进,例如相对距离法计算权重、最优传递矩阵改进的层次分析法求权重、修正的聚类权法计算权重;有些是在判断指标上进
20、行改进,例如用级别特征值作为判断的新指标;有些在模糊综合评价的应用上进行了拓展。模糊综合评价法的研究现状及发展模糊综合评价法的研究现状及发展 模型的改进 评价的实质是人的一种智能活动,具有非线性的特点。在实际评价工作中,某些指标具有的突出影响就是这种非线性特点的一种表现。指标的突出影响指的是指标对评价结果的影响单靠增大权重无法完全体现。但是,现有的比较常用的评价方法,比如加权平均模型,是无法反映这种指标的突出影响的。详细来说,当被评对象某个指标值非常高而其他指标值相对比较低时,实际情况下可以认为其是优秀的,但由于权重影响的不足,应用加权平均法时,这个指标的突出影响无法体现,于是就会使整体的评价
21、结果与实际相悖。为了解决上述问题,此处提出一种评价模型,其既能把加权平均模型看做它的特例,又能够反映某种指标的突出影响。其形式如下:模糊综合评价法的研究现状及发展模糊综合评价法的研究现状及发展 大量的评价实践证明,评价工作的不确定性导致了评价的非线性,所以非线性的评价模型更符合评价的实际。从一般意义来说,所有的评价问题都应该是非线性的,线性评价仅是非线性评价在一定范围内的近似。为了进一步弥补线性加权方法的不足,提出了一种带有突出影响因子的非线性模糊综合评价模型。模糊综合评价法的研究现状及发展模糊综合评价法的研究现状及发展 在目前的模糊综合评判法中,经常出现分级不清、结果不合理的问题。出现这一问
22、题的主要原因是,模糊数学中的隶属函数的构造具有随意性(不满足可加性)。为解决这一问题,将物元分析法中的关联度函数引入到模糊综合评价法中,对隶属度函数进行改进,建立了模糊一物元综合评价模型。在实际评价中,模糊综合评价法存在一定的缺陷。首先,以往用一个精确程度来衡量某元素是否属于某个模糊子集,很明显,这不能科学的反映被评价对象的真实情况;其次,模糊综合评判的M(，)模型用“取大取小”运算来计算评价结果也是错误的。“取大取小”方法是在同一论域上的两个模糊集合之间运算的,所以不在同一个论域上的两个模糊集合之间的“取大取小”运算,是没有意义的。于是,后来出现了扰动模糊评价模型。模糊综合评价法的研究现状及
23、发展模糊综合评价法的研究现状及发展确定权重方法的改进 权重的确定是模糊综合评价的核心部分,对评价结果有着重要影响,关系到评判结果是否符合实际。现在,权重的确定方法有很多,有客观赋值法也有主观赋值法。由于传统的层次分析法在计算权重时含有人的主观判断,所以必须进行一致性检验,有时需要进行多次调整才可以通过检验,这就必然在一定程度上破坏了综合评判的客观性和准确性。使用最优传递矩阵改进的层次分析法,不需要进行判断矩阵的一致性检验,避免了人为因素对评判结果的影响。模糊综合评价法的研究现状及发展模糊综合评价法的研究现状及发展结合水质评价实例来叙述传统模糊综合评判法中常常使用“污染物浓度超标加权法”来确定权
24、重,该方法客观、简单,而且也反映了污染超标越大的因子,其权重也越大的基本思想,但同时也存在着一些问题:(1)当标准级别出现同级时,S不容易处理;(2)当被评因子较多时,权值偏小,造成信息丢失厉害;(3)根据国家颁布的地下水环境质量标准,同一污染物的五类标准除pH和溶解氧外都是单向递增的。所以,若两类因子分别属于m类和n类水质,且mn,根据污染超标越大者权重也越大,可得aman可是,因为不同的污染因子的相邻两级标准值增长不同步,故也许会造成上述次序的混乱。于是引入相对距离法计算权重,该法能够解决上述问题。模糊综合评价法的研究现状及发展模糊综合评价法的研究现状及发展 目前,模糊综合评价法权重的确定
25、方法是“污染物浓度超标加权法”。该法的权重分配基准有两种取值办法,由于这两种方法都没有考虑到不同水质级别之间各类标准值的变化幅度是不相同的,并且不同污染物在相同水质级别之间标准值的变化幅度也不相同.。故这些方法存在不合理之处,于是引入聚类权法计算各指标在不同级别中的权值,该方法不但涉及了样本实测值,同时也考虑到地下水质量标准中各等级的标准值。使用熵权法计算权重,可以减少人为主观因素的影响。模糊综合评价法的研究现状及发展模糊综合评价法的研究现状及发展判断指标上的改进模糊综合评价法的研究现状及发展模糊综合评价法的研究现状及发展将来还有许多研究工作(1)突出影响因子的其他计算方法(2)在新模型中讨论
26、的递增性(3)找出一种方法计算各模型的精度Thanks for listening52导论53模糊评价方法的模型和步骤54二、模糊综合评价法的模型和步骤55二、模糊综合评价法的模型和步骤56二、模糊综合评价法的模型和步骤57二、模糊综合评价法的模型和步骤58模糊综合评价方法的应用案例4、在质量经济效益评价中的应用 1、评价指标体系的建立和权重的确定质量经济效益综合评价系统产品质量u1(0.5)经济效益u2(0.5)性能u11(0.15)寿命u12(0.15)可靠性u13(0.15)安全性u14(0.15)经济性u15(0.15)用户满意度u16(0.25)给生产者带来的经济效益u21(0.4)
27、给消费者带来的经济效益u22(0.3)给社会带来的经济效益u23(0.3)模糊综合评价法的研究现状及发展模糊综合评价法的研究现状及发展 模型的改进 评价的实质是人的一种智能活动,具有非线性的特点。在实际评价工作中,某些指标具有的突出影响就是这种非线性特点的一种表现。指标的突出影响指的是指标对评价结果的影响单靠增大权重无法完全体现。但是,现有的比较常用的评价方法,比如加权平均模型,是无法反映这种指标的突出影响的。详细来说,当被评对象某个指标值非常高而其他指标值相对比较低时,实际情况下可以认为其是优秀的,但由于权重影响的不足,应用加权平均法时,这个指标的突出影响无法体现,于是就会使整体的评价结果与实际相悖。为了解决上述问题,此处提出一种评价模型,其既能把加权平均模型看做它的特例,又能够反映某种指标的突出影响。其形式如下:
