七大手法之散布图与直方图课件.pptx

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1、七大手法之散布图与直方图七大手法之散布图与直方图定义散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布图中,成对的数据形成点子云,研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间的相关程度。散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度,并确定其预期关系。作图步骤1.收集成对数据(X,Y)(至少不得少于30对)。2.标明 X 轴和 Y 轴。3.找出X和Y的最大值和最小值,并用这两个值标定横轴X和纵轴Y。4.描点(当两组数据值相等,即数据点重合时,可围绕数据点画同心圆表示)。5.判断(分析研究点子云的分布状况,确定相关关系的类型)。三、散布图的相关性判断1.对照典型图例判断法

2、2.象限判断法3.相关系数判断法六种典型的点子云形状图实例钢的淬火温度与硬度的相关关系判断1.对照典型图例判断法2.象限判断法象限判断法又叫中值判断法、符号检定判断法。使用此法的步骤如下:1.在散布图上画一条与Y 轴平行的中值线 f,使 f 线的左、右两边的点子数大致相等;2.在散布图上画一条与X 轴平行的中值线 g,使 g线的上、下两边的点子数大致相等;3.f、g 两条线把散布图分成4个象限区域I、II、III、IV。分别统计落入各象限区域内的点子数;4.分别计算对角象限区内的点子数;5.判断规则;若n I n III n II n IV,则判为正相关若n I n III n II n IV

3、,则判为负相关2.象限判断法3.相关系数判断法相关系数判断法的应用步骤:1.简化X、Y数据。2.计算X2,Y2,X Y、(X Y)和(X Y)2。3.计算 X、Y、X Y、X2、Y2、(X Y)和(X Y)2。4.计算L X X、L Y Y、L X Y。L X X =X2(X)2NL Y Y=Y2(Y)2NL X Y=X Y(X)(Y)N3.相关系数判断法5.计算相关数据()。L X YL X X L Y Y6.查出临界相关数据()。可根据N2和显著性水平查表求得。7.判断。判断规则:若 ,则X与Y相关若 ,则X与Y不相关3.相关系数判断法3.相关系数判断法3.相关系数判断法注:表中X 值是(

4、X800)1/10的简化值;Y值是(Y40)1的简化值。表中X Y、(X Y)2栏是校对栏,以免X、Y、X2、Y2、X Y各栏计算错误,导致相关性结论错误。校核公式是:(X Y)X Y (X Y)2X22(X Y)Y24.计算L X X、L Y Y、L X Y。L X X =X2(X)2NL Y Y=Y2(Y)2NL X Y=X Y(X)(Y)839 (141)230176.33778 (312)230533.21716 30249.6141 3123.相关系数判断法5.计算相关系数()。L X YL X X L Y Y176.3533.2249.6 0.8147.判断。判断规则:6.查出临界

5、相关数据()。根据N2和显著性水平查表求得0.361(0.05)0.814 0.361,所以钢的硬度与淬火温度呈强正相关。后附相关系数检查表后附相关系数检查表以上三种判断方法对同一实例进行分析判断的结论是一致的。以上三种判断方法对同一实例进行分析判断的结论是一致的。相关系数检查表相关系数检查表0.050.010.050.0110.9971.000110.5530.68420.9500.990120.5320.66130.8780.959130.5140.64140.8110.917140.4970.62350.7540.874150.4820.60660.7070.834160.4680.59

6、070.6660.798170.4560.57580.6320.765180.4440.56190.6020.735190.4330.549100.6750.708200.4230.537 N2 N2 相关系数检查表相关系数检查表0.050.010.050.01210.4130.526350.3250.418220.4040.515400.3040.393230.3960.505450.2880.372240.3880.496500.2730.354250.3810.487600.2500.325260.3740.478700.2320.302270.3670.470800.2170.2832

7、80.3610.463900.2050.267290.3550.4561000.1950.254300.3490.4492000.1380.181 N2 N2 6.直方图定义直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔,长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。1.显示质量波动的状态;2.较直观地传递有关过程质量状况的信息;3.当人们研究了质量数据波动状况之后,就能掌握过程的状况,从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。直方图的作用作图步骤1.收集数据(作直方图数据一般应大于50个)。2.确定数据的极差(R=X max X min

8、)。3.确定组距(h=R k,一般取测量单位的整倍数)。组数 k 选用表数据数目组数k常用组数k50 1005 1010100 2507 12250以上10 204.确定各组的界限值(界限值单位应取最小测量单位的1/2)。5.编制频数分布表(统计各组数据的频数 f)。6.按数据值比例画横坐标。7.按数据值比例画纵坐标。8.画直方图。在直方图上应标注出公差范围(T)、样本大小(n)、样本平均值()、样本标准偏差值(s)和 、公差中心 M 的位置等。实例某厂产品的重量规范要求为1000 (g)。00.50 1.收集数据。注:表中数据是实测数据减去1000g的简化值。n=1005.编制频数分布表。6.作图直方图的形状分析与判断与规范界限(公差)的比较分析

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