1、 何时要干预企业运作？第一步：找到关键控制点 第二步：确定检验方法 第三步：确定检验的数量 第四步：由谁检验 第一，保证外购原材料或服务满足规格的要求。第二，对正在进行的工作进行检验或对正在提供的服务进行检查。第三，产成品或服务。计量检验：使用连续刻度，对诸如长度、高度、重量等因素的计量。计数检验：使用离散刻度，如计算有缺陷项目的数量等。100全检 VS 抽样检验？成本因素：不合格品引起的成本 VS 检验成本 其它因素：如：涉及人身安全全检 破坏性检验抽样 操作人员 专职检验人员 用户统计质量控制统计质量控制过程控制过程控制抽样检验抽样检验计数过程控制计数过程控制计量过程控制计量过程控制计数抽
2、样检验计数抽样检验计量抽样检验计量抽样检验 统计过程控制（SPC）：指在生产产品或提供服务的过程中对产品（或服务）进行检验（或检查），以确保工序符合质量标准的统计技术。产品生产产品生产服务提供服务提供Stop ProcessYesNoAssign.Causes?抽样抽样检验检验Find Out Why建立控制图建立控制图Start 前提假设：产品的质量变异是生产过程的基本特征；生产过程并不总处于受控状态。正常波动 VS 异常波动 均值 标准差 过程控制的目标：当波动出现异常时提供统计信号。控制图（control chart）:图、R图、P图、C图等x均值均值3 3倍标准差倍标准差质量特性的平均
3、值质量特性的平均值均值均值3 3倍标准差倍标准差上控制界限（上控制界限（UCLUCL）中心线（中心线（CLCL）下控制界限（下控制界限（LCLLCL）x2 withinfall x lal of 95.5%x3 withinfall x lal of 99.7%xx控制图控制图连续型变量连续型变量离散变量离散变量R图图计量变量控制图计量变量控制图 X图图计数变量控制图计数变量控制图PC图图图图 如果用计数值（离散变量）来衡量产品质量，我们可以用生产过程中的“不合格品率”来描述产品质量特性。“不合格品率控制图”又称为 图。统计理论基础为 二项分布。方法：按规定的时间间隔从生产过程中随机抽取k个样
4、本，每一个样本中有n个样品，对每一个样本进行检验得到各个样本的不合格品率（）。不合格品率的均值：中心线（CL）kiPPki1iPz=2 for 95.5%limits;z=3 for 99.7%limitsnppzpLCLnppzpUCLpp)1()1(控制图上界限控制图上界限控制图下界限控制图下界限ik1iik1i1nxp and )1()1(knnnppzpLCLnppzpUCLikipp 某生产高尔夫球球座的公司通过对生产线进行周期性抽样来控制生产过程，样本量伪100，并且要求对样本中每一个产品进行检验。控制界限是均值的 3倍的标准差范围内。在抽取的16个样本中每一个样本的不合格品率如下
5、：0.01 0.02 0.01 0.03 0.02 0.01 0.00 0.02 0.00 0.01 0.03 0.02 0.03 0.02 0.01 0.00 1.确定平均不合格品率，上控制界限和下控制界限。2.作控制图，并将每个样本的质量特性值点在控制图上。3.这个制造高尔夫球球座的生产过程是否出于受控状态？控制每单位产出的缺陷数。泊松概率分布是其统计理论基础。泊松分布的特点：方差均值。Use 3 for 99.7%limitsccLCLccUCLcc33kc cik1i 通过计算样本的平均值 和极差R，可以得到平均值控制图和极差控制图。xx在时间在时间 i 抽取的各个样本极差抽取的各个样
6、本极差样本数目样本数目在时间在时间 i 抽取的各个样本平均值抽取的各个样本平均值nR Rin1i n x1inixRAxxLCLRAxxUCL在时间在时间 i 抽取抽取的样本极差的样本极差样本数目样本数目查表查表4.14.1RD LCLRD UCLnR R3R4Rik1i 某谷类食品制造商要将食品分装到包装盒中，每盒的平均重量是20盎司，当分装过程处于受控状态时，样本极差的平均值为2盎司，样本量为10盒。1.R控制图的中心线（CL）、上控制界限（UCL）和下控制界限（LCL）值分别是多少？2.刚刚抽取一个样本，样本中的10个样品的重量分别为：20，21，19，18，19，21，22，20，20
7、，19。请问该分装过程是否还处于受控状态？x 抽样检验是通过所抽样品的质量来判断这一批产品质量。n表示样本容量 c表示可接受的缺陷水平 x表示样本中不合格品的数目 一次抽样（single sampling）如果xc，接受这批产品；如果xc，拒收这批产品。二次抽样（double sampling）序贯抽样（sequential sampling）表明一个抽样方案在何种程度上能够区分一批产品的好坏。对应每一个特定的抽样方案，都有一个相应的OC曲线，即 n（样本容量）与 c（接受水平）的组合。接受整批产品的概率接受整批产品的概率100%0%实际缺陷率实际缺陷率123456789100拒收整批产品拒收
8、整批产品接收整批产品接收整批产品接受整批产品的概率接受整批产品的概率100%0%实际缺陷率实际缺陷率123456789100Return whole shipmentKeep whole shipmentProbability is not 100%:Risk of keeping bad shipment or returning good one.合格质量水平(AQL)愿意接受（好产品）的最低质量水平。批容许不合格率水平(LTPD)认为是坏产品的质量水平。生产方风险(a)拒绝好产品的风险“弃真”类错误即一批具有可接受的AQL质量水平的产品有a的概率被拒绝。使用方风险()接受坏产品的风险“存
9、伪”类错误即一批应拒绝的具有LTPD质量水平的产品有的概率被接受。population process theof deviation standard mean process x where LimitionSpecificat Lower x ,x Limit ionSpecificatUpper of minimumCpkAssumes that the process is:under controlnormally distributed 样本的大小；抽样的频率；公差范围与控制界限之间的关系生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热爱。23.1.523.1.5Thursday,January
10、 05,2023人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。19:20:4119:20:4119:201/5/2023 7:20:41 PM做一枚螺丝钉，那里需要那里上。23.1.519:20:4119:20Jan-235-Jan-23日复一日的努力只为成就美好的明天。19:20:4119:20:4119:20Thursday,January 05,2023安全放在第一位，防微杜渐。23.1.523.1.519:20:4119:20:41January 5,2023加强自身建设，增强个人的休养。2023年1月5日下午7时20分23.1.523.1.5精益求精，追求卓越，因为相信而伟大。2023年1月5日星
11、期四下午7时20分41秒19:20:4123.1.5让自己更加强大，更加专业，这才能让自己更好。2023年1月下午7时20分23.1.519:20January 5,2023这些年的努力就为了得到相应的回报。2023年1月5日星期四19时20分41秒19:20:415 January 2023科学，你是国力的灵魂；同时又是社会发展的标志。下午7时20分41秒下午7时20分19:20:4123.1.5每天都是美好的一天，新的一天开启。23.1.523.1.519:2019:20:4119:20:41Jan-23相信命运，让自己成长，慢慢的长大。2023年1月5日星期四19时20分41秒Thursday,January 05,2023爱情，亲情，友情，让人无法割舍。23.1.52023年1月5日星期四19时20分41秒23.1.5谢谢大家！谢谢大家！
