1、问题1：视频中的售货机有什么特别之处？（对比传统超市、自动售货机） 人工智能 想一想：视频中的智能售货机是如何识别物品的？ 看 苹果 思考 判断 图像识别 拍摄图像 识别 智能售货机 基于机器学习的图像识别 有果柄 略扁球体 分 类 器 理解:图像识别的原理 人： 两端有凹陷 寻找特征 苹果 观察 获取图像 1011011011 1101001110 0011100101 1001111110 数据表示 特征提取 ？ 分辨类别 人 工 智 能： ？ 经验判断 人工智能真的能认出你挑选的物品吗？ 分类任务 机器学习 机器学习 输入 从大量数据中学习， 寻找规律，提取特征 有效特征 颜色 两端凹陷
2、，有果柄 编写具体的识别规则 机器学习 输入 从大量数据中学习， 寻找规律，提取特征 编写具体的识别规则 A C 苹果 特征 皮球 特征 B 橙子 特征 提取特征要避开相似点。 相似点 分类器 机器学习 输入 有效特征的集合 输出 体验机器学习：分类 采集数据 训练模型 测试模型 分类标记 初始化分类器模型 提 取 特 征 新建模型 训练样本 标注 信心 与周围小组相比，你的分类器模型性能如何？如何提高机器学习的性能？ 体验机器学习：分类 采集数据 训练模型 测试模型 分类标记 应用 人脸识别、植物识别、车牌识别、 人工智能小游戏、智能售货机等 初始化分类器模型 提 取 特 征 新建模型 训练
3、样本 标注 信心 应用：编写程序模拟智能售货机 分析： 操作提示 开始识别 识别结果 =苹果 是 否 识别结果 =香蕉 是 否 嵌套的条件语句 计算机认为它看到的事物对应的标记 可以用来做出更具体的判断，如果在各个信心 都小于特定数值的时候，认为电脑还没下结论 得到是或否的结果 小组讨论，设计程序 输出苹果 输出香蕉 输出橙子 思考： 1.你制作的智能应用能准确识别物品吗？ 2.你制作的智能应用还能识别其他物品吗？ 3.人工智能真的具有人类的智能吗？ 图像识别不能认知物品本身，只能为图像做分类。 没有，现有阶段人工智能智只能解决具体领域的具体问题。 请根据分析，改进程序。 需要添加新的分类器 实物 获取图像 数据表示 特征提取 分类器 结果 机器学习 初 始 化 分 类 器 提 取 特 征 训 练 分 类 器 使 用 分 类 器 预 测 图像识别 分类
