1、 大数据应用人才培养系列教材第四章 组合数据类型4.1 列表4.2 元组4.3 字典4.4 集合4.5 实验4.6 小结习题4.1 列表列表(Lists)属于Python中的序列类型,它是任意对象的有序集合,通过“位置”或者“索引”访问其中的元素,它具有可变对象、可变长度、异构和任意嵌套的特点。第四章 组合数据类型4.1.1 创建列表列表里第一个元素的“位置”或者“索引”是从“0”开始,第二个元素的则是“1”,以此类推。在创建列表时,列表元素放置在方括号 中,以逗号来分隔各元素,格式如下:listname=元素1,元素2,元素3,元素n举例如下:sample_list1=0,1,2,3,4sa
2、mple_list2=P,y,t,h,o,nsample_list3=Python,sample,list,for,your,reference4.1.1 创建列表第四章 组合数据类型4.1 列表代码运行如下:sample_list1=0,1,2,3,4#列表sample_list1 sample_list2=P,y,t,h,o,n#列表sample_list2 sample_list3=Python,sample,list,for,your,reference#列表sample_list3 print(sample_list1)#打印输出列表0,1,2,3,4#输出结果 print(samp
3、le_list2)#打印输出列表p,y,t,h,o,n#输出结果 print(sample_list3)#打印输出列表Python,sample,list,for,your,reference#输出结果4.1.1 创建列表第四章 组合数据类型4.1 列表列表中允许有不同数据类型的元素,例如:sample_list4=0,y,2,h,4,n,Python但通常建议列表中元素最好使用相同的数据类型。列表可以嵌套使用,例如:sample_list5=sample_list1,sample_list2,sample_list3运行结果如下:sample_list1=0,1,2,3,4 sample_l
4、ist2=P,y,t,h,o,n sample_list3=Python,sample,list,for,your,reference sample_list5=sample_list1,sample_list2,sample_list3#创建一个嵌套列表 print(sample_list5)0,1,2,3,4,P,y,t,h,o,n,Python,sample,list,for,your,reference4.1.1 创建列表第四章 组合数据类型4.1 列表通过使用“位置”或者“索引”来访问列表中的值,将放在方括号中。特别注意,“位置”或者“索引”是从0开始,例如引用上一节列表示例 sam
5、ple_list1中的第1个,可以写成:sample_list10;引用第3个值,可以写成:sample_list12。代码示例为:sample_list1=0,1,2,3,4 print(sample_list10:,sample_list10)#输出索引为0的元素sample_list10:0 print(sample_list12:,sample_list12)#输出索引为2的元素sample_list12:24.1.2 使用列表 第四章 组合数据类型4.1 列表可以在方括号中使用“负整数”,如:sample_list1-2,意为从列表的右侧开始倒数2个的元素,即索引倒数第2的元素。sa
6、mple_list1=0,1,2,3,4 print(sample_list1-2:,sample_list1-2)#输出索引倒数第2的元素sample_list1-2:34.1.2 使用列表 第四章 组合数据类型4.1 列表以在方括号中用冒号分开的两个整数来截取列表中的元素,例如sample_list22:4,可取得列表sample_list2中的第3个和第4个元素,不包含第5个元素。sample_list2=p,y,t,h,o,n print(sample_list22:4:,sample_list22:4)sample_list22:4:t,h该类操作被称为“切片”操作(slice)。4
7、.1.2 使用列表 第四章 组合数据类型4.1 列表对列表的元素进行修改时,可以使用赋值语句:sample_list3=python,sample,list,for,your,reference sample_list34=my print(sample_list34:,sample_list34)sample_list34:my print(sample_list3:,sample_list3)sample_list3:python,sample,list,for,my,reference4.1.2 使用列表 第四章 组合数据类型4.1 列表删除列表的元素,可以使用 del 语句,格式为:d
8、el listname索引该索引的元素被删除后,后面的元素将会自动移动并填补该位置。4.1.3 删除列表元素在不知道或不关心元素的索引时,可以使用列表内置方法remove()来删除指定的值,例如:listname.remove(值)清空列表,可以采用重新创建一个与原列表名相同的空列表的方法,例如:listname=删除整个列表,也可以使用del语句,格式为:del listname第四章 组合数据类型4.1 列表代码示例如下:sample_list4=0,y,2,h,4,n,Python del sample_list45#删除列表中索引为5的元素 print(after deletion,s
9、ample_list4:,sample_list4)after deletion,sample_list4:0,y,2,h,4,Python sample_list4.remove(Python)#删除列表中值为Python的元素 print(after removing,sample_list4:,sample_list4)after removing,sample_list4:0,y,2,h,4 sample_list4=#重新创建列表并置为空 print(sample_list4)#输出该列表 del sample_list4#删除整个列表 print(sample_list4)#打印输
10、出整个列表Traceback(most recent call last):File,line 1,in print(sample_list4)NameError:name sample_list4 is not defined#系统报告该列表未定义4.1.3 删除列表元素第四章 组合数据类型4.1 列表代码示例如下:sample_list1=0,1,2,3,4 len(sample_list1)#列表的元素数量5 max(sample_list1)#列表中元素的最大值4 min(sample_list1)#列表中元素的最小值04.1.4 列表的内置函数与其他方法注意:Python 3 中已经
11、没有了Python 2中用于列表比较的cmp函数。第四章 组合数据类型4.1 列表4.1.4 列表的内置函数与其他方法方法说明listname.append(元素)添加新的元素在列表末尾listname.count(元素)统计该元素在列表中出现的次数listname.extend(序列)追加另一个序列类型中的多个值,到该列表末尾(用新列表扩展原来的列表)listname.index(元素)从列表中找出某个值第一个匹配元素的索引位置listname.insert(位置,元素)将元素插入列表listname.pop(index=-1)移除列表中的一个元素(“-1”表示从右侧数第一个元素,也就是最后
12、一个索引的元素),并且返回该元素的值listname.remove(元素)移除列表中的第一个匹配某个值的元素listname.reverse()将列表中元素反向l i s t n a m e.s o r t(c m p=N o n e,key=None,reverse=False)对列表进行排序listname.clear()清空列表listname.copy()复制列表第四章 组合数据类型4.1 列表 大数据应用人才培养系列教材第四章 组合数据类型4.1 列表4.2 元组4.3 字典4.4 集合4.5 实验4.6 小结习题4.2 元组元组(Tuples)与列表一样,属于Python中的序列类
13、型,它是任意对象的有序集合,通过“位置”或者“索引”访问其中的元素,它具有可变长度、异构和任意嵌套的特点,与列表不同的是:元组中的元素是不可修改的。第四章 组合数据类型4.2.1 创建元组元组的创建很简单,把元素放入小括号,并在每两个元素中间使用逗号隔开即可,格式为:tuplename=(元素1,元素2,元素3,元素n)举例如下:sample_tuple1=(1,2,3,4,5,6)sample_tuple2=p,y,t,h,o,nsample_tuple3=(python,sample,tuple,for,your,reference)sample_tuple4=(python,sample
14、,tuple,1989,1991,2018)4.2.1 创建元组第四章 组合数据类型4.2 元组元组也可以为空:sample_tuple5=()需要注意的是,为避免歧义,当元组中只有一个元素时,必须在该元素后加上逗号,否则括号会被当作运算符,例如:sample_tuple6=(123,)4.2.1 创建元组元组中的元素可以是各种可迭代的数据类型。第四章 组合数据类型4.2 元组元组也可以嵌套使用,例如:sample_tuple1=(1,2,3,4,5,6)sample_tuple2=P,y,t,h,o,n sample_tuple7=(sample_tuple1,sample_tuple2)p
15、rint(sample_tuple7)(1,2,3,4,5,6),(P,y,t,h,o,n)4.2.1 创建元组第四章 组合数据类型4.2 元组与列表相同,我们可以通过使用“位置”或者“索引”来访问元组中的值,“位置”或者“索引”也是是从0开始,例如:sample_tuple1=(1,2,3,4,5,6)sample_tuple11表示元组tuple1中的第2个元素:2。sample_tuple13:5 表示元组sample_tuple1中的第4个和第5个元素,不包含第6个元素:4,5。sample_tuple1-2 表示元组sample_tuple1中从右侧向左数的第2个元素:5。4.2.2
16、 使用元组第四章 组合数据类型4.2 元组代码示例为:sample_tuple1=(1,2,3,4,5,6)print(sample_tuple11)#截取第2个元素2 print(sample_tuple13:5)#第4个和第5个元素,不包含第6个元素(4,5)print(sample_tuple1-2)#从右侧向左数的第2个元素54.2.2 使用元组第四章 组合数据类型4.2 元组元组也支持“切片”操作,例如sample_tuple2=P,y,t,h,o,nsample_tuple2:表示取元组sample_tuple2的所有元素;sample_tuple23:表示取元组sample_tu
17、ple2的索引为3的元素之后的所有元素;sample_tuple20:4:2 表示元组sample_tuple2的索引为0到4的元素,每隔一个元素取一个。4.2.2 使用元组第四章 组合数据类型4.2 元组代码示例为:sample_tuple2=P,y,t,h,o,n print(sample_tuple2:)#取元组sample_tuple2的所有元素(P,y,t,h,o,n)print(sample_tuple23:)#取元组的第4个元素之后的所有元素(h,o,n)print(sample_tuple20:4:2)#元组sample_tuple2的第1个到第5元素,每隔一个元素取一个(P,
18、t)4.2.2 使用元组第四章 组合数据类型4.2 元组由于元组中的元素是不可变的,也就是不允许被删除的,但可以使用del 语句删除整个元组:del tuple代码示例如下:sample_tuple3=(Python,sample,tuple,for,your,reference)print(sample_tuple3)#输出删除前的元组sample_tuple3(Python,sample,tuple,for,your,reference)del sample_tuple3#删除元组sample_tuple3 print(sample_tuple3)#输出删除后的元组sample_tuple
19、3Traceback(most recent call last):File,line 1,in print(sample_tuple3)NameError:name sample_tuple3 is not defined#系统正常报告sample_tuple3没有定义4.2.3 删除元组第四章 组合数据类型4.2 元组4.2.4 元组的内置函数函数说明len(tuplename)返回元组的元素数量max(tuplename)返回元组中元素的最大值min(tuplename)返回元组中元素的最小值tuple(listname)将列表转换为元组第四章 组合数据类型4.2 元组代码示例如下:sa
20、mple_tuple1=(1,2,3,4,5,6)#创建元组tuple1 print(len(sample_tuple1)#输出元组长度6 print(max(sample_tuple1)#输出元组最大值6 print(min(sample_tuple1)#输出元组最小值1 a=1,2,3#创建列表a print(a)#输出列表a1,2,3 print(tuple(a)#转换列表a为元组后输出(1,2,3)4.2.4 元组的内置函数第四章 组合数据类型4.2 元组 大数据应用人才培养系列教材第四章 组合数据类型4.1 列表4.2 元组4.3 字典4.4 集合4.5 实验4.6 小结习题4.3
21、字典字典(Dictionaries),属于映射类型,它是通过键实现元素存取,具有无序、可变长度、异构、嵌套和可变类型容器等特点。第四章 组合数据类型4.3.1 创建字典字典中的键和值有单引号,他们成对出现,中间用冒号分割,每对直接用逗号分割,并放置在花括号中,格式如下:dictname=键1:值1,键2:值2,键3:值3,键n:值n在同一个字典中,键应该是唯一的,但值则无此限制。举例如下:sample_dict1=Hello:World,Capital:BJ,City:CQsample_dict2=12:34,34:56,56:78sample_dict3=Hello:World,34:56,
22、City:CQ4.3.1 创建字典第四章 组合数据类型4.3 字典创建字典时,同一个键被两次赋值,那么第一个值无效,第二个值被认为是该键的值。sample_dict4=Model:PC,Brand:Lenovo,Brand:Thinkpad这里的键Brand生效的值是Thinkpad。4.3.1 创建字典第四章 组合数据类型4.3 字典创建字典时,同一个键被两次赋值,那么第一个值无效,第二个值被认为是该键的值。sample_dict4=Model:PC,Brand:Lenovo,Brand:Thinkpad这里的键Brand生效的值是Thinkpad。4.3.1 创建字典第四章 组合数据类型4
23、.3 字典字典也支持嵌套,格式如下:dictname=键1:键11:值11,键12:值12,键2:键21:值21,键2:值22,键n:键n1:值n1,键n2:值n2例如:sample_dict5=office:room1:Finance,room2:logistics,lab:lab1:Physics,lab2:Chemistry4.3.1 创建字典第四章 组合数据类型4.3 字典使用字典中的值时,只需要把对应的键放入方括号,格式为:dictname键举例如下:sample_dict1=Hello:World,Capital:BJ,City:CQ print(sample_dict1Hello
24、:,sample_dict1Hello)sample_dict1Hello:World#输出键为Hello的值 sample_dict2=12:34,34:56,56:78 print(sample_dict212:,sample_dict212)sample_dict212:34#输出键为12的值4.3.2 使用字典第四章 组合数据类型4.3 字典使用包含嵌套的字典,例如:sample_dict5=office:room1:Finance,room2:logistics,lab:lab1:Physics,lab2:Chemistry print(sample_dict5office:,sam
25、ple_dict5office)sample_dict5office:room1:Finance,room2:logistics#输出键为office 的值4.3.2 使用字典第四章 组合数据类型4.3 字典可以对字典中的已有的值进行修改,例如:sample_dict1=Hello:World,Capital:BJ,City:CQ print(sample_dict1City)#输出键为City的值CQ sample_dict1City=NJ#把键为City的值修改为NJ print(sample_dict1City)#输出键为City的值NJ print(sample_dict1)Hello
26、:World,Capital:BJ,City:NJ#输出修改后的字典4.3.2 使用字典第四章 组合数据类型4.3 字典可以向字典末尾追加新的键值,例如:sample_dict1=Hello:World,Capital:BJ,City:CQ sample_dict1viewspot=HongYaDong#把新的键和值添加到字典 print(sample_dict1)#输出修改后的字典Hello:World,Capital:BJ,City:CQ,viewspot:HongYaDong4.3.2 使用字典第四章 组合数据类型4.3 字典可以使用del语句删除字典中的键和对应的值,格式为:del d
27、ictname键使用del语句删除字典,格式为:del dictname举例如下:sample_dict1=Hello:World,Capital:BJ,City:CQ del sample_dict1City#删除字典中的键City和对应的值 print(sample_dict1)#打印结果Hello:World,Capital:BJ del sample_dict1#删除该字典 print(sample_dict1)#打印该字典Traceback(most recent call last):#系统正常报错,该字典未定义 File,line 1,in print(sample_dict1)
28、NameError:name sample_dict1 is not defined4.3.3 删除元素和字典第四章 组合数据类型4.3 字典举例如下:sample_dict1=Hello:World,Capital:BJ,City:CQ len(sample_dict1)#计算该字典中键的总数3 str(sample_dict1)#输出字典Hello:World,Capital:BJ,City:CQ type(sample_dict1)#返回数据类型4.3.4 字典的内置函数和方法函数说明len(distname)计算键的总数str(distname)输出字典type(distname)返回
29、字典类型第四章 组合数据类型4.3 字典4.3.4 字典的内置函数和方法方法说明dictname.clear()删除字典所有元素,清空字典dictname.copy()以字典类型返回某个字典的浅复制dictname.fromkeys(seq,value)创建一个新字典,以序列中的元素做字典的键,值为字典所有键对应的初始值d i c t n a m e.g e t(v a l u e,default=None)返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值key in dictname如果键在字典dict里返回true,否则返回falsedictname.items()以列表返回可遍历的(
30、键,值)元组数组dictname.keys()将一个字典所有的键生成列表并返回dictname.setdefault(value,default=None)和dictname.get()类似,不同点是,如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default对应的值dictname.update(dictname2)把字典dictname2的键/值对更新到dictname里dictname.values()以列表返回字典中的所有值dictname.pop(key,default)弹出字典给定键所对应的值,返回值为被删除的值。键值必须给出。否则,返回default值。dictname.popit
31、em()弹出字典中的一对键和值(一般删除末尾对),并删除第四章 组合数据类型4.3 字典 大数据应用人才培养系列教材第四章 组合数据类型4.1 列表4.2 元组4.3 字典4.4 集合4.5 实验4.6 小结习题4.4 集合集合(set),是一种集合类型,可以理解为就是数学课里学习的集合。它是一个可以表示任意元素的集合,它的索引可以通过另一个任意键值的集合进行,它可以无序排列、哈希。集合分为两类:可变集合(set),不可变集合(frozenset)。可变集合,在被创建后,可以通过很多种方法被改变,例如add(),update()等。不可变集合,由于其不可变特性,它是可哈希的(hashable,
32、意为一个对象在其生命周期中,其哈希值不会改变,并可以和其他对象做比较),也可以作为一个元素被其他集合使用,或者作为字典的键。第四章 组合数据类型4.4.1 创建集合使用大括号 或者set()创建非空集合,格式为:sample_set=值1,值2,值3,值n或sample_set=set(值1,值2,值3,值n)创建一个不可变集合,格式为:sample_set=frozenset(值1,值2,值3,值n)举例如下:sample_set1=1,2,3,4,5sample_set2=a,b,c,d,esample_set3=Beijing,Tianjin,Shanghai,Nanjing,Chong
33、qingsample_set4=set(11,22,33,44,55)sample_set5=frozenset(CHS,ENG,)#创建不可变集合但创建空集合时必须使用set(),格式:emptyset=set()4.4.1 创建集合第四章 组合数据类型4.4 集合集合的一个显著的特点就是可以去掉重复的元素,例如:sample_set6=1,2,3,4,5,1,2,3,4,print(sample_set6)#输出去掉重复的元素的集合1,2,3,4,54.4.2 使用集合可以使用len()函数来获得集合中元素的数量,例如:sample_set6=1,2,3,4,5,1,2,3,4,len(s
34、ample_set6)#输出集合的元素数量5注意:这里集合的元素数量,是去掉重复元素之后的数量。第四章 组合数据类型4.4 集合集合是无序的,因此没有“索引”或者“键”来指定调用某个元素,但可以使用for循环输出集合的元素,例如:sample_set6=1,2,3,4,5,1,2,3,4,for x in sample_set6:print(x)123454.4.2 使用集合注意:这里输出的集合的元素,也是去掉重复元素之后的。第四章 组合数据类型4.4 集合向集合中添加一个元素,可以使用add()方法,即把需要添加的内容作为一个元素(整体),加入到集合中,格式为:setname.add(元素)
35、向集合中添加多个元素,可以使用update()方法,将另一个类型中的元素拆分后,添加到原集合中,格式为:setname.update(others)4.4.2 使用集合两种增加集合元素的方法,对可变集合有效,例如:sample_set1=1,2,3,4,5 sample_set1.add(6)#使用add方法添加元素到集合 print(after being added,the set is:,sample_set1)after being added,the set is:1,2,3,4,5,6 sample_set1.update(python)#使用update方法添加另一个集合 pri
36、nt(after being updated,the set is:,sample_set1)after being updated,the set is:y,1,2,3,4,5,6,p,t,n,o,h,第四章 组合数据类型4.4 集合集合可以被用来做成员测试,使用in或not in检查某个元素是否属于某个集合,例如:sample_set1=1,2,3,4,5 sample_set2=a,b,c,d,e 3 in sample_set1#判断3是否在集合中,是则返回TrueTrue c not in sample_set2#判断“c没有在集合中”False#如果c在该集合中,返回False,#
37、否则返回True4.4.2 使用集合第四章 组合数据类型4.4 集合集合之间可以做集合运算,求差集(difference)、并集(union)、交集(intersection)、对称差集(symmetric difference)sample_set7=C,D,E,F,G sample_set8=E,F,G,A,B sample_set7-sample_set8#差集D,C sample_set7|sample_set8#并集A,G,B,F,E,D,C sample_set7&sample_set8#交集E,G,F sample_set7 sample_set8#对称差集A,B,D,C4.4.
38、2 使用集合第四章 组合数据类型4.4 集合可以使用remove()方法删除集合中的元素,格式为:setname.remove(元素)可使用del方法删除集合,格式为:del setname举例如下:sample_set1=1,2,3,4,5 sample_set1.remove(1)#使用remove方法删除元素 print(sample_set1)2,3,4,5 sample_set1.clear()print(sample_set1)#清空集合中的元素set()#返回结果为空集合 del sample_set1#删除集合 print(sample_set1)Traceback(most
39、recent call last):#系统报告,该集合未定义 File,line 1,in print(sample_set1)NameError:name sample_set1 is not defined4.4.3 删除元素和集合第四章 组合数据类型4.4 集合4.4.4 集合的方法方法说明len(ss)返回集合的元素个数x in ss测试x是否是集合ss中的元素,返回True或Falsex not in ss如果x不在集合ss中,返回True,否则返回Falsess.isdisjoint(otherset)当集合ss与另一集合otherset不相交时,返回True,否则返回Falses
40、s.issubset(otherset)或 ss=otherset如果集合ss是另一集合otherset的子集,返回True,否则返回Falsess=otherset如果集合ss是另一集合otherset的父集,返回True,否则返回Falsess otherset如果集合ss是另一集合otherset的父集,且otherset是ss的子集,则返回True,否则返回Falsess.union(*othersets)或ss|otherset1|otherset2 返回ss和othersets的并集,包含有set和othersets的所有元素ss.intersection(*othersets)或
41、 ss&otherset1&otherset2 返回ss和othersets的交集,包含在ss并且也在othersets中的元素ss.difference(*othersets)或 ss-otherset1-otherset2 返回ss与othersets的差集,只包含在ss中但不在othersets中的元素ss.symmetric_difference(otherset)或 set otherset返回ss与otherset的对称差集,只包含在ss中但不在othersets中,和不在ss中但在othersets中的元素ss.copy()返回集合ss的浅拷贝第四章 组合数据类型4.4 集合4.
42、4.4 集合的方法第四章 组合数据类型方法说明ss.update(*othersets)或 ss|=otherset1|otherset2 将另外的一个集合或多个集合元素,添加到集合ss中ss.intersection_update(*othersets)或 set&=otherset1&otherset2 在ss中保留它与其他集合的交集ss.difference_update(*othersets)或 ss-=otherset1|otherset2 从ss中移除它与其他集合的交集,保留不在其他集合中的元素ss.symmetric_difference_update(otherset)或 ss
43、=otherset集合ss与另一集合otherset交集的补集,将结果返回到ssss.add(元素)向集合ss中添加元素ss.remove(元素)从集合ss中移除元素,如果该元素不在ss中,则报告KeyErrorss.discard(元素)从集合ss中移除元素,如果该元素不在ss中,则什么都不做ss.pop()移除并返回集合ss中的任一元素,如果ss为空,则报告KeyErrorss.clear()清空集合ss中所有元素4.4 集合 大数据应用人才培养系列教材第四章 组合数据类型4.1 列表4.2 元组4.3 字典4.4 集合4.5 实验4.6 小结习题4.5 实验将元组(1,2,3,4)中第二
44、个元素修改为5 sample_x=(1,2,3,4)#创建元组x sample_x=list(x)#首先将元组转为列表类型 sample_x1=5#在列表类型上修改内容 print(sample_x)sample_tuple=tuple(sample_x)#将列表转为元组 print(type(sample_tuple),sample_tuple)运行结果如下:1,5,3,4(1,5,3,4)4.5.1 元组的使用第四章 组合数据类型创建一个集合num,生成10个200以内的随机数,然后求出最大值、最小值以及总和,并将这些随机数从小到大排序,最后将结果输出。import random#导入ra
45、ndom模块 num=random.sample(range(200),10)#生成200以内的10个随机数 print(10个随机数为:n,num)10个随机数为:180,61,6,157,155,10,170,57,182,137#运行结果 print(其中最大的数为:,max(num)#输出最大值 print(其中最小的数为:,min(num)#输出最小值 print(总和为:,sum(num)#输出总和 print(从小到大的顺序为:n,sorted(num)#输出从小到大的序列4.5.2 集合的使用第四章 组合数据类型4.5 实验运行结果如下:其中最大的数为:182其中最小的数为:6
46、 总和为:1115 从小到的大顺序为:6,10,57,61,137,155,157,170,180,182 4.5.2 集合的使用第四章 组合数据类型4.5 实验 大数据应用人才培养系列教材第四章 组合数据类型4.1 列表4.2 元组4.3 字典4.4 集合4.5 实验4.6 小结习题4.6 小结本章讲解了Python的4种组合数据类型:列表、元组、字典和集合,以及它们的特点、使用方法等。结合前几章的知识,我们可以知道:不可变数据类型有四个:数字(Numbers)、字符串(Strings)、元组(Tuples)、集合(Sets);元素可变的数据类型有两个:列表(Lists)、字典(Dictionary)。其中,列表是Python中使用最为频繁的数据类型之一。一切语言的基础就是数据类型第四章 组合数据类型 大数据应用人才培养系列教材第四章 组合数据类型4.1 列表4.2 元组4.3 字典4.4 集合4.5 实验4.6 小结习题1、简述元组和列表的相同点和不同点。2、简述字典和集合的相同点和不同点。习题:感谢聆听