1、电商运营数据分析单元1:认知篇数据分析是“神马”？数据分析：根据分析目的，用适当的分析方法和工具，对收集来的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。Why:为什么要网站运营数据分析Why:为什么要网站运营数据分析来的是谁？从哪里来，从哪里离开，他们在找什么？哪些商品卖得好，哪些根本没人买，为什么？哪些渠道的流量给网站带来的销量更大？在访问你网站的客户中，哪些是老客户，哪些是新客户，他们多久才来购买？网站投入的推广促销活动是否有效？当前在同行业中本公司的竞争优势或劣势如何？为什么近期的退货率较高？为什么许多老客户已经有一年再未购物？按照目前的销售情况，下季度的销售情况如何？Why:为
2、什么要网站运营数据分析What:网站运营分析哪些数据How:如何进行网站运营数据分析数据分析基本流程转化率转化率定需求目标定需求目标数据采集处理分析数据分析数据撰写分析报告明确分析目标（收集需求/分析需求/明确目标），形成分析思路按照数据分析内容收集相关数据加工处理选取合适的分析方法和工具对数据进行分析研究呈现关键数据（数据可视化）给出明确分析结论提供决策建议1.2.1网站运营数据分析的基本流程分析数据的准备-获取数据从哪里获取数据？数据处理：将数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式。处理要求：完整性；准确性；一致性。主要方法：数据清洗；数据转化；数据抽取；数据计算等。分析数据的准备-数据的
3、处理分析数据的准备-数据的处理数据分析方法论(1)：5W2H分析法 运用5W2H分析法进行热销商品数据分析框架示意用户购买行为数据分析框架示意（5W2H分析法）5W2H法：应用于企业职位应聘的有效自我推荐。想一想：想一想：数据分析方法论(2)：用户行为理论分析法基于用户行为理论的购买转化率分析框架数据分析方法论(3)：逻辑树分析法逻辑树划分遵循原则：相关性和一致性：将问题向下切分时，每一级子问题的划分标准应一致；各子级与其高一级的内容应密切相关。相互独立，完全穷尽：指每一层由下一层相互独立的各问题组成，符合不重不漏的原则。该原则即是管理学中著名的MECE（Mutually Exclusive，
4、Collectively Exhaustive，）原则，是麦肯锡工作方法中很重要的原则之一。常用的数据分析法常用的数据分析法常用的数据分析法 对比分析法你认为这个结论正确吗？在美国和西班牙交战期间，美国海军的死亡率是千分之九，而同时期纽约居民的死亡率是千分之十六（不含自然死亡）。后来海军征兵人员就用这些数据来证明参军更安全。常用的数据分析法对比分析法纵比：同一总体条件下不同时期指标对比常用的数据分析法交叉分析结构分析矩阵分析法常用的数据分析法综合评价分析常用的数据分析法综合评价分析示例：网站购买客户的总体价值。STEP2:收集数据，并对不同计量单位的指标数据进行同度量处理，即进行标准化处理。最
5、常用数据标准化方法：min-max归一化方法。指标数据X的标准化值=（X-Min）/（Max-Min），其中：Max和Min分别是对应指标中的最大值和最小值。最近访问间隔标准化值=（Max-X）/（Max-Min）综合评价分析示例：网站购买客户的总体价值。STEP3:确定指标体系中各指标的权重，以保证评价的科学性。综合评价分析示例：网站购买客户的总体价值。综合评价分析示例：网站购买客户的总体价值。STEP4:对经过处理后的指标进行汇总计算，得出综合评价分值。STEP5:根据评价指数或分值对参评对象进行排序，并由此得出结论。常用的数据分析法漏斗图分析请自行例举电商运营业务中的其他应用场合？常用的
6、数据分析法杜邦分析法杜邦分析法，利用几种主要的财务比率之间的关系来综合分析企业财务状况的一种方法。杜邦分析法常用的数据分析法趋势分析：回归分析预测和时间序列预测。常用的数据分析法趋势分析：回归分析预测和时间序列预测。【示例【示例1-2-2】已知某网店全年高质量宝贝（本例中的高质量宝贝是指“月度达到一定成交的宝贝”）和成交额的数据，如表所示。若按照该年运营情况，请预测将高质量宝贝数量提高到120000时的成交额达到多少？常用的数据分析法趋势分析：回归分析预测和时间序列预测。时间序列预测时间序列预测：按时间发展的顺序来进行预测，主要用于不规则性数据，也不考虑数据间的因果关系。时间序列预测常用方法：
7、移动平均法、指数平滑法、季节分解法等。1.3 数据分析常用工具数据分析基本工具1.3.1基础分析工具EXCEL 主要用于：数据处理（可能需要先进行数据导入）简单的数据统计分析 数据的展示 导入来自文本文件的数据【示例【示例1-3-1】导入来自网站的数据 其他导入（数据库等）EXCEL数据处理-数据导入EXCEL数据处理-数据清洗数据清洗主要包括去重、查缺、纠错等。（1）去重【示例【示例1-3-2】（2）补缺：缺失数据的处理 用样本统计量的值代替缺失值，如平均值；用统计模型计算出来的值代替缺失值；【示例1-3-3】EXCEL数据处理-数据清洗（3）纠错：检查数据逻辑正确性 【示例1-3-】EXC
8、EL数据处理-数据清洗【示例示例1-3-5】EXCEL数据处理-数据转化 数据抽取字段分列：分列菜单项 或函数【示例1-3-6】字段匹配：用相关函数；高级筛选等【示例1-3-7】【示例1-3-8】EXCEL数据处理-数据抽取EXCEL数据处理-数据计算 EXCEL中可用的统计分析方法EXCEL简单统计分析统计分析方法【示例1-3-10】制作数据图表的原则与步骤 图表类型选择 常用特殊衍生图表制作EXCEL数据展示“表达真实、风格简约、重点突出”原则EXCEL数据展示原则表达真实：应准确表达数据的真相或传递真实想法，而不能令人产生困惑甚至误导。风格简约：要站在受众角度设计图表，力求图表简洁易懂，
9、实现在图表空间内使用最小的笔墨。重点突出：图表应突显表达的重点，通常一个图表只表现一个核心思想。数据墨水比，是指数据所用到的图表元素与全部图表元素之间的比例。图表中的每个元素都应有存在的意义，否则均应删除。体现数据墨水最大化。EXCEL数据展示原则 制作数据图表的一般步骤：明确表达的主题与信息；选择合适的图表类型；制作图表；检查图表的效果，即图表表达是否真实有效。EXCEL数据展示步骤图表选择：根据欲表现的数据关系来选择最合适的图表类型。EXCEL数据展示-图表选择最常见的数据关系：构成（组成）；比较；分布；相关（关联）。示例：请说明下述各内容欲表达的数据关系？本月的销售部用于推广的费用竟占了
10、成本支出的60%。去年跳槽的员工中25-35岁之间居多。常州市的销售量居第四位。本公司大多数员工的年收入在8-10万RMB。数据显示，随着客单价的提高，用户成交转化率在下降。EXCEL数据展示-图表选择 几款数据分析常用图表：旭日图；漏斗图；雷达图；矩阵图等。EXCEL数据展示-常用衍生图表EXCEL数据展示-常用衍生图表（旭日图）EXCEL数据展示-常用衍生图表（漏斗图）EXCEL数据展示-常用衍生图表（矩阵图）动动手：根据所给数据，画出如下图所示的散点矩阵图。1.3.2电商平台配套工具：生意参谋、京东商智单元小结单元2:任务篇任务2.1店铺运营速览【任务背景与要求】【分析思路】【分析工具】
11、：京东商智+京东商家后台【分析步骤】【分析结论】任务2.2店铺运营市场分析 行情分析 品类分析 品类分析 对手分析 对手分析 定款分析 定款分析【分析结论】【分析结论】【任务思考任务思考】任务2.3店铺流量分析任务2.4店铺转化率分析【任务2.5】网店客户分析任务要求：根据店铺的销售订单数据分析该店铺客户的粘性及客户价值情况。分析思路：通过重复购买情况体现客户粘性；RFM模型分析来分类不同的客户价值。【任务2.5】网店客户分析（1）新老客户及重复购买情况 想一想：你认为该店铺客户粘性如何？（2）RFM模型【任务2.5】网店客户分析任务2.6收益决策分析 1建立决策模型（1）创建决策模型相关区域
12、 1建立决策模型（2）设置目标函数、约束函数等相关公式 2添加约束条件 3求解查看结果【分析结论】【分析结论】任务2.7页面改版效果分析1数据采集2T检验【分析结论】【分析结论】任务2.9店铺运营数据分析日报设计单元3:拓展篇任务3.1SQL查询分析1.导入生成ACCESS数据库文件2.查询老客户情况3.查询客户购买时段情况4.查询客户地域分布情况【分析结论】【分析结论】任务3.2数据分析可视化1（水晶易表）任务3.3数据分析可视化2（PowerBI）1.数据的导入与处理2.相关图表的制作3.报表的发布任务3.4门店运营综合分析1.数据采集2.相关对话框设置3.输出结果分析4.综合评价【分析结论】【分析结论】
