1、医学部spss_t检验与方差分析2例：药物临床实验例：药物临床实验新研制出一种治疗高血脂的药物，设计其临床实验。新研制出一种治疗高血脂的药物，设计其临床实验。分别选两组高血脂病人，一组用新药，另一组不用药，过分别选两组高血脂病人，一组用新药，另一组不用药，过一段时间后分别测两组病人的血脂（一段时间后分别测两组病人的血脂（X）。）。1X药物组2X空白组经检验两组相等，则药物无效。经检验两组不相等，用药人群的血脂低于不用药人群，则药物有效。21XX 1 1?2 2一、假设检验概述一、假设检验概述3 假设检验基本思想：首先假设两样本来自同一总假设检验基本思想：首先假设两样本来自同一总体，通过计算估计
2、这一假设成立的可能性大还是小。体，通过计算估计这一假设成立的可能性大还是小。若这一假设成立是小概率事件则认为假设不成立，若这一假设成立是小概率事件则认为假设不成立，两样本来自不同总体；若是大概率事件，两样本来两样本来自不同总体；若是大概率事件，两样本来自同一总体。自同一总体。假设1=2计算P（即假设成立的概率）P0.05假设成立P0.05假设不成立4假设检验基本步骤假设检验基本步骤 5nT检验和方差分析都是用于均数比检验和方差分析都是用于均数比较的假设检验方法较的假设检验方法n对均数的假设检验要求数据服从正对均数的假设检验要求数据服从正态分布态分布nCompare Meansn两个均数的比较两
3、个均数的比较T检验检验 多个均数的比较多个均数的比较方差分析方差分析6二、常用二、常用T检验方法：检验方法：单一样本单一样本T检验：样本均数与一个已知总体均数比较检验：样本均数与一个已知总体均数比较 样本数据服从正态分布样本数据服从正态分布 两个独立样本两个独立样本T检验：两个样本均数比较检验：两个样本均数比较 独立性、正态性、等方差性独立性、正态性、等方差性 配对样本配对样本T检验：配对实验设计的两样本均数比较检验：配对实验设计的两样本均数比较配对资料：实验对象经过配对，或同一实验对象不同配对资料：实验对象经过配对，或同一实验对象不同时间、不同方法的观测值。时间、不同方法的观测值。7比较一组
4、或两组数值变量的数据库形式比较一组或两组数值变量的数据库形式单一样本独立样本配对样本8独立样本和配对样本独立样本和配对样本T检验的数据库比较检验的数据库比较分分组组变变量量测量结果变量，测量结果变量，包括两个组测量包括两个组测量结果数值结果数值独立样本T检验配对样本T检验一组测一组测量结果量结果二组测二组测量结果量结果910SPSS过程：过程：Compare Means 单一样本单一样本T检验检验 One-Sample T Test 两个独立样本两个独立样本T检验检验 Independent-Samples T Test 配对样本配对样本T检验检验 Paired-Samples T Test1
5、1单一样本单一样本T检验检验例：已知成年男性的平均脉搏是例：已知成年男性的平均脉搏是72次次/分，某研究在山分，某研究在山区随机调查抽取了区随机调查抽取了25名成年男性，其脉博测量值见数名成年男性，其脉博测量值见数据据t1，山区成年男性的脉搏与一般人是否相同？，山区成年男性的脉搏与一般人是否相同？One-Sample T Test检验变量检验变量总体均数总体均数H0：山区成年男性的脉搏与一般人相同：山区成年男性的脉搏与一般人相同H1：山区成年男性的脉搏与一般人不同：山区成年男性的脉搏与一般人不同12One-Sample StatisticsOne-Sample Statistics2574.4
6、0384.65060.93012xNMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanO On ne e-S Sa am mp pl le e T Te es st t2.58424.0162.40383.48424.3235xtdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceLowerUpper95%ConfidenceInterval of theDifferenceTest Value=72输出结果输出结果样本的基本指标样本的基本指标统计量值与统计量值与p值值P0.1，方差齐。，方差齐。16 H0：1=2 H1：12=0.05t t=1.873=1.873，P=0.
7、080P=0.080。P0.05P0.05，不拒绝，不拒绝H H0 0，尚不能认为两总体均数不相等，尚不能认为两总体均数不相等，不能认为病人与健康人平板时间不同。不能认为病人与健康人平板时间不同。T检验检验17配对配对T检验检验例：某研究者欲研究控制饮食是否对高血脂病人有疗效，例：某研究者欲研究控制饮食是否对高血脂病人有疗效，对对18名高血脂病人控制饮食一年，观察这名高血脂病人控制饮食一年，观察这18名病人控名病人控制饮食前后血清胆固醇的变化，数据见制饮食前后血清胆固醇的变化，数据见t3，控制饮食对，控制饮食对降血脂是否有效？降血脂是否有效？配对数据配对数据18输出结果输出结果P Pa ai
8、ir re ed d S Sa am mp pl le es s S St ta at ti is st ti ic cs s209.38891840.671059.58626207.94441837.030158.72809VAR00001VAR00002Pair1MeanNStd.DeviationStd.ErrorMeanP Pa ai ir re ed d S Sa am mp pl le es s T Te es st t1.4444428.580586.73651-12.7683415.65723.21417.833VAR00001-VAR00002Pair 1MeanStd.De
9、viationStd.ErrorMeanLowerUpper95%ConfidenceInterval of theDifferencePaired DifferencestdfSig.(2-tailed)配对数据的统计描述配对数据的统计描述差值的统计描述差值的统计描述t检验结果检验结果19 H0：d=0 H1：d0=0.05检验过程检验过程P0.05P0.05，不拒绝，不拒绝H H0 0，差别无显著性，不能认为控制饮，差别无显著性，不能认为控制饮食对高血脂病人有疗效食对高血脂病人有疗效。t=0.214，p=0.83320三、方差分析三、方差分析成组设计的方差分析成组设计的方差分析，或称完全随
10、机设计方差分析，或称完全随机设计方差分析或单因素方差分析，分析处理因素的作用。或单因素方差分析，分析处理因素的作用。要求各样本服从正态性、方差齐性、独立随机。要求各样本服从正态性、方差齐性、独立随机。Compare MeansOne-way ANOVA方差分析常用于多个样本均数的比较。方差分析常用于多个样本均数的比较。方差分析的方法较多，其中最基本的是成组设计方差分析的方法较多，其中最基本的是成组设计的方差分析。的方差分析。21方差分析的原理：方差分析的原理：根据变异的不同来源，将全部观察值根据变异的不同来源，将全部观察值总的变异总的变异(及及自由度自由度)分解为两个或多分解为两个或多个部分，
11、每个部分的变异主要表示一个部分，每个部分的变异主要表示一种因素的作用，通过比较可能由某因种因素的作用，通过比较可能由某因素所致的变异与随机误差，从而判断素所致的变异与随机误差，从而判断该因素对测量结果有无影响。该因素对测量结果有无影响。22 总变异总变异（所有观察值（所有观察值的变异程度）的变异程度）组内变异组内变异（每个组内各观察值的（每个组内各观察值的变异，即随机误差）变异，即随机误差）组间变异组间变异（各处理组间的变异）（各处理组间的变异）23总变异=组内变异+组间变异总自由度=组内自由度+组间自由度均方均方MS=SS24组内组间MSMSF 25例：研究四组不同摄入方式病人血浆游离吗啡水
12、平，例：研究四组不同摄入方式病人血浆游离吗啡水平，将将19名受试者随机分组，数据见名受试者随机分组，数据见anova1，血浆游离吗，血浆游离吗啡水平与给药方式是否有关？啡水平与给药方式是否有关？检验变量检验变量分组变量分组变量每两组间的比较每两组间的比较26方差分析的数据方差分析的数据成组设计的方差分析数据包括两个变量：成组设计的方差分析数据包括两个变量：分分组变量组变量（处理组因素，（处理组因素，factor）、）、因变量因变量（结（结果变量，果变量，Dependent Variable）。）。27方差分析的结果以表格的形式说明各部分的值，方差分析的结果以表格的形式说明各部分的值，即：方差分析表即：方差分析表A AN NO OV VA AVAR0000257.000319.0003.132.05791.000156.067148.00018Between GroupsWithin GroupsTotalSum ofSquaresdfMean SquareFSig.SPSS输出的方差分析表：输出的方差分析表：28=0.05F=3.13，P0.05P0.05，差别无显著性，不能拒绝，差别无显著性，不能拒绝H0，不能认为，不能认为不同摄入方式病人血浆游离吗啡水平不同。不同摄入方式病人血浆游离吗啡水平不同。29多个样本均数间的两两比较多个样本均数间的两两比较 POST HOC
