1、中国智能硬件市场梳理中国智能硬件市场梳理中国智能硬件细分市场中国智能硬件细分市场分分析析中国智能硬件市场发展中国智能硬件市场发展分分析析中国智能硬件市场梳中国智能硬件市场梳理理随着新兴技术的快速发展，国家政策的大力支持，中国智能22972736331539995414.319.1%21.2%20.6%471017.8%14.9%0%5%10%15%20%25%01000200030004000500060002017F2018F2019F市场规模(亿元 人民币)增长率硬件市场规模迅速扩大硬件市场规模迅速扩大2017-2019年中国智能硬件市场规模预测201420152016数据说明：根据市场公
2、开数据和行业访谈以及相关数据模型估算 中国智能硬件市场规模在2016年达到3315亿元人 民币，预计2017年将达到3999亿元，同比增长20.63%，智能硬件市场总体保持稳定的增长态 势，预计到2019年，中国智能硬件市场规模将达 到5411.9亿元。伴随着人工智能等技术的发展和传感器等技术的 进入，智能硬件将在人机交互模式、智能化性能 上更加完善，智能硬件将成为物联网生活的重要 组成部分。国家先后发布中国制造2025、中国机器人 产业发展规划等文件，在政策层面上给以大力 支持，在政策、技术及经济等因素的驱动下，中 国智能硬件市场规模将迅速扩大。说明：智能硬件产业包括智能车载、智能医疗健康设
3、备、智能服务机器人、智能家居、智能 可穿戴和智能工业。随着智能硬件热潮的来到，智能硬件操作系统生态体系将迅速完善速完善 传统硬件企业、互联网企业正借助自身资源、云计算与大数据技术、资本、渠道、影响力等 优势，建立完整的智能硬件生态系统平台。智能硬件智能硬件 操作系统操作系统云服务 平台大数据服务 平台线上线下 渠道内容控制平台终端入口开发者 操作系统生态的扩展性增强，使更多的硬件、软件、内容接入到平台，产生巨大的聚合效 应。未来将智能硬件将被视为一种服务，依托完整 的智能硬件生态系统，不断优化用户体验，提 升智慧生活质量。中国智能硬件细分市场分析智能车载设备品类日趋多样化，产业链逐渐成熟智能后
4、视镜智能行车记录仪OBD智能网络电台智能电充智能车载机器人智能车载设备智能车载设备智能车载企业智能车载企业用户用户销售 平台众筹 平台广告 推广垂直 媒体汽车行业汽车行业硬件供应商软件供应商设计方案提供商设计方案提供商显示器厂商电池供应商主板厂商GPS定位芯片厂商。应用分发厂商数据分析厂商云存储厂商地图软件厂商。6随着巨头厂商的加入以及商业模式的发展，中国智能车载设备BCDGIIIIIIIVVVIE 市场启动期 (2017-2018)成熟期 高速发展期（2019-）探索期 (2010-2016)市 场 认 可 度时间市场市场在在2017年进入市场启动期年进入市场启动期2017年中国智能车载设备
5、市场AMC模型AGVIIIVII2014年开始，随着BAT入 局智能车载设备市场，行 业发展快速，行车记录 仪、车充、智能后视镜等 智能设备厂商纷纷入局中国主要城市 开始推行 OBD商用，部分厂商开始 陆续研发相关 车载硬件产品经过的沉淀，市场将进行大 洗牌，无竞争 优势的厂商将 陆续淘汰，市 场进入启动期 阶段，商业模 式逐步清晰。F随着市场的快 速发展，用户 需求日益多样 化，盈利模式 逐步明确，在 具有竞争优势 的厂商引领 下，市场快速 发展。盈利模式清 晰，行业格局 稳定，智能车 载设备市场进 入成熟期 智能车载设备市场在2017年进入市场启动 期，行车记录仪、智能后视镜、智能HUD
6、等产品进入汽车后装市场，并向前装市场 发展。随着人工智能和物联网技术的发展，智能 车载设备成为现阶段推动车联网落地的重要产品，在提升传统车辆的智能化水平同 时，未来以车载设备为平台，接入第三方 应用，将提供给车辆使用者更多服务。2017年中国智能车载设备市场规模增长67.7%达265亿元 分析认为，智能车载设备市场处于 高速发展期，预计到2017年，市场规模将达到 265亿元，同比增长67.72%。到2019年，智能车 载设备市场规模有望达到495亿元人民币。智能车载设备随着交通出行领域的智能化发展，在汽车后装市场中发挥了较大的作用，在人工智 能、物联网等技术的发展带动下，智能车载设备将在出行
7、过程中提供更为多样的人机互动和个性 化服务，通过大数据与云服务为车联网的搭建奠 定基础。未来智能车载设备将保持稳定增长态 势。4393158378495116.3%69.9%67.7%26542.6%31.0%0%20%40%60%80%100%120%140%01002003004005006002017F2018F2019F市场规模(亿元 人民币)增长率2017-2019年中国智能车载设备市场规模预测201420152016数据说明：根据市场公开数据和行业访谈以及相关数据模型估算中国智能车载设备得以发展受益于政策扶持及互联网快速发展，同时创新不足、商业模式不清展，同时创新不足、商业模式不清
8、晰晰、标、标准准不统不统一一等阻等阻碍碍因因 素也不可忽视素也不可忽视产品商业模式尚未清晰，产品盈利受到影响。产品同质化较为严重，创新能力仍旧不足。智能车载厂商的产品规则以及标准不统一，严重 影响了用户体验阻碍因素阻碍因素互联网的快速发展为智能车载的发展提供了技术 支持国家政策对智能车载设备的进一步支撑与扶持随着消费市场格局的改变，消费者消费观念变 化，更有意愿接受智能设备的辅助促进因素促进因素中国消费者对身体健康关注度提升，智能医疗健康设备品类日加丰富，产业链趋于成类日加丰富，产业链趋于成熟熟使用方法不同使用方法不同可穿戴非可穿戴使用功能不同使用功能不同检测类治疗类使用寿命不同使用寿命不同一
9、次性长期使用使用用户不同使用用户不同孕妇类老年类儿童类.芯片传感器屏幕电池系统平台大数据及云 服务模式识别开发者生态大健康平台应用商店线上渠道线下渠道医疗机构个人用户智能医疗健康设备智能医疗健康设备健康大数据与移动医疗、保险、体检等机构密切合作，中国BCDHIIIIIIIVVEF 市场启动期 (2015-2016)成熟期 高速发展期（2017-）探索期 (2010-2014)市 场 认 可 度时间智能医疗健康设备市场进入高速发智能医疗健康设备市场进入高速发展展期期2017年中国智能医疗设备市场AMC模型 AGVIIIVII2014年9月，小米 入股九安医疗 iHealth，并推出 小米版iHe
10、alth智 能血压计，推动硬 件市场转型移动互联网的 发展，带动传 统厂商在医疗 设备移动互联 网化方面的探 索国内互联网巨 头BAT纷纷布 局移动医疗、健康云服务、智能硬件等处方药解禁，大量医院和医 药厂商进入医 药电商、移动 医疗领域社会老龄化加剧，习 惯于移动互联网的70 后，甚至80后用户进 入中老年期，医疗健 康需求提高，行业持 续发展2013年下半年至2014年上半年，血压计、血糖仪、健康秤等智能产品大量发 布，资本大量进入健康大数据与移动医疗、保险、体检等机构 密切合作，大型传统医 疗器械厂商加入智能硬件行列大健康成为用户关注重 点，各类智能医疗设备 面向医疗机构和普通消 费者，
11、新的盈利模式不 断出现。VI 随着国民收入水平的提高，普通消费者对健康的关 注度不断增强，而健康大数据平台的搭建为智慧医 疗奠定了基础。在医疗信息化、设备智能化的带动 下，智能医疗健康设备将实时监测用户身体体征，提供24小时监测和治疗工作。分析认为，国内互联网巨头及大型 医药厂商已纷纷布局智能医疗健康设备市场，增值 服务正逐渐丰富，用户需求将被迅速激发，2017年中国智能医疗健康设备市场将进入高速发展期。受互联网巨头行业布局等因素影响，中国智能健康医疗设备市场规模将持续快速增市场规模将持续快速增长长611269015023083.3%136.4%246.2%66.7%53.3%0%50%100
12、%150%200%250%300%0501001502002502014201520162017F2018F2019F市场规模(亿元 人民币)增长率2017-2019年中国智能健康医疗设备市场规模预测数据说明：根据市场公开数据和行业访谈以及相关数据模型估算 2013年，智能健康医疗设备市场是行业发展初 期，市场规模主要由硬件销售额构成，仅2亿元。2014年，随着更多智能产品推出，市场规模增长 2倍，达6亿元；受互联网巨头行业布局影响，2015年和2016年行 业进入产业调整期，商业模式逐渐由硬件销售转 向软件和服务，2016年市场规模达到26亿元；2017年，市场开始进入快速发展期，商业模式更
13、 加清晰，增值服务趋于个性化、多样化，预计市 场规模将达90亿元。到2019年，市场规模有望突 破230亿元智能医疗健康设备市场机遇与挑战并存促进促进 因素因素阻碍阻碍 因素因素医疗信息系统建设不医疗信息系统建设不 完完善善传统医疗机构中医疗信息系统建设不完善，信息 渠道不畅通。消费者对产品的不信消费者对产品的不信 任任消费者处于对自身隐私和安全的考虑，选择医疗 产品时较为谨慎，阻碍消费市场的进一步扩大。行业标准未统一行业标准未统一智能医疗健康设施行业，缺乏统一的行业标准，对于产品的性能、事故的鉴定等方面都缺乏较为 标准的相关法律来进行规范国家政策支持国家政策支持国家先后发布健康中国2020战
14、略研究报告等政策，推进智能健康医疗设备的应用。消费者健康意识增强消费者健康意识增强人民生活水平的提高，可支配收入增多，人 民越来越重视生活质量和健康技术发展技术发展大数据和云服务的发展，为厂商提供了技术支持 与信息来源，有利于提高用户的客户体验，改善 和创新智能医疗健康产品。在重复工作和危险作业中，智能服务机器提供替代或者辅助工作，品类愈加丰富作，品类愈加丰富芯片提供商零部件提供商材料供应商。开源软件系统集成商云服务提供商。酒店餐厅 机器人安防机器人迎宾机器 人教育科研机 器人家用清洁 机器人陪护机器人国防救援 机器人医疗机器人农业机器 人配送机器人用户用户销售 平台众筹 平台广告 推广垂直
15、媒体服务行业服务行业服务机器 人企业供应链平台供应链平台系统集成商系统集成商智能服务机器人智能服务机器人目前中国智能服务机器人仍然处于探索期，未来服务机器人的功能将愈加完善，市场需求将不断功能将愈加完善，市场需求将不断增增加加BCDHIIIIIIVVVIVIIVIIIEFG进入多个行 业，市场基 本成熟，小 规模厂商开始被市场淘汰irobot、科沃斯等 家政服务产品已进 入到普通消费者生 活，专业级服务机 器人不断向其他行 业渗透市场启动期成熟期高速发展期 探索期 (1986-2020)服务机器人市 场 认 可 度时间2017中国智能服务机器人市场AMC模型 1997年，中国6000米无缆 水
16、下机器人试验应用成功，标志着中国水下机器人技术 已达到世界先进水平服务机器人市场份额 被主流的机器人厂商 瓜分，商业模式已较为完善，厂商实现盈利分析认为，智能服务机器人现处于 市场探索期，厂商开始涌入，除部分机器人实现 量产外，很多仍处于产业化前期。服务机器人已在客服、餐饮、物流、农业、医 疗、交通等多个领域提供辅助性或者代替性工 作，随着人工智能程度的提高，机器人开始越来 越多提供感知、认知甚至是决策的功能。未来服务机器人的市场规模将大大超过工业机器 人，专业级机器人向系列化，消费级机器人向商 品化方向发展，商业模式将逐步清晰。1986年底，中共中央政治 局批准下达了 863计划，研 发特种
17、机器人IA中国智能服务机器人市场认可度大幅提升，规模不断扩大50.472.9124.3151.944.6%98.435.0%26.3%22.2%50%45%40%35%30%25%20%15%10%5%0%020406080100120140160201520162017F2018F2019F市场规模（亿元 人民币）增长率2017-2019年中国服务机器人市场规模预测2017-2019年中国智能服务机器人市场规模将不断 扩大。预计2019年市场规模将达到151.9亿元人民 币。中国智能服务机器人得到高速发展，商业模式 愈加清晰，技术及服务标准确立，在消费市场的认 可度大幅提升，并且与其它智能硬
18、件共同发展，建 设智能生活生态圈。分析，随着中国智能服务机器人市场 规模的不断扩大，智能服务机器人将走进更多居民 家庭，提高智能化以及服务水平成为智能机器人厂 家提高市场竞争力的关键随着我国人口红利消失及科技的快速发展，中国智能服务机器人市场潜力巨大，但同样面临着一人市场潜力巨大，但同样面临着一定定的发的发展展阻阻碍碍阻碍因素促进因素国家先后推出机器人产业发展规 划（2016-2020年）等政策，推 动服务机器人产业发展我国人口红利消失，劳动力不足和 社会老龄化问题日益严重。服务机 器人市场潜力巨大。随着机器学习、计算机视觉等技术 的发展，机器人将从感知、认知环 境向机器人自主决策方向发展。人
19、民生活水平提高，可支配收入增 多，对生活质量的要求提高，刺激 了对智能服务机器人的消费市场。在机器人行业中目前没有相对统 一的行业标准，产品规格未统一机器人产业发展起步较晚，在关 键零部件的核心技术缺失，厂商 处于“小、散、弱”的状态服务机器人功能单一，无法实现 更加自然、高效的人机交互。智能家居伴随安防、照明、家电等智能家居伴随安防、照明、家电等多多种场种场景景快速快速发发展展4711852368101314201916171191215智 能 家 居 产 品 分 类智能家居包括家居生活中多种产品，涵盖多个家居系统。传统家居产品经过智能化改进，与传感器、控制器、通信协议与智能家居平台构成完善
20、的智能家居系 统，通过用户数据积累与分析，将最终实现由硬件单品向精准营销和个性化服务的过渡。传感器控制器通信协议平台互联网巨头、初创公司、传统硬件制造企业纷纷入局，智能家居产业链日益完善家居产业链日益完善硬件厂商硬件厂商智能智能 家居家居 产品产品系统解决方案提供商系统解决方案提供商芯片/开发 板传感器屏幕材料无线模块供应链平台代工厂通信服务云服务、大数据模式识别操作系统机器学习家装公司家装平台应用商店线上渠道线下渠道智能家居 APP智能家居 平台用用 户户智能家居市场正处于启动期，智能家居系统成为发展重点 分析认为，在人工智能、大数据等 技术的发展带动下，智能家居目前正处于市场启 动期，多种
21、智能产品出现。智能家居虽然是主流趋势，但是目前市场还没有 进入爆发阶段，在产品本身智能化程度低，使用 体验差，另一方面，消费者对智能家居产品的需 求程度一般，智能家居厂商需进一步教育市场。相较于亚马逊的echo和Google HOME，国内还 没有成熟的智能家居控制中心，仍处于以手机 APP取代传统的遥控器的过渡时期。BCDHIIIIIIIVVVIEF 市场启动期(2015-2018)成熟期高速发展期 探索期(1999-2014)市 场 认 可 度2017年中国智能家居市场AMC模型GVIIIVII谷歌32亿美元 收 购 Nest，点燃全球智能 家居市场热 情。1999年，微 软在中国推出 以
22、“电视上 网”为诉求点 的“维纳斯”计划。自此智 能安防企业不 断增加。智能硬件大 热，带动家电 企业和互联网 巨头积极参与 智能家居。跨 界合作促使大 量智能家电走 入市场。智能家居受资本市场及互 联网巨头青睐，但目前，主要靠硬件销售盈利，商 业模式仍在探索之中。未 来研发结合大数据、云服 务、人工智能的智能家居 系统将是发展重点。行业标准逐步 建立，硬件销 售收入占比下 降，智能家居 用户规模出现 显著增长。盈利模式清 晰，行业格局 稳定，智能家 居后服务市场 显现。智能家居市场规模预计到2017年将达到1404亿，市场规模不断扩大不断扩大 分析认为，2016年，中国智能家居 市场规模达到
23、1140亿，预计2017年将达到1404 亿，同比增加23.2%。预计到2019年将突破1950 亿元人民币。随着智能家居中智能电视、智能路由器等智能单 品的爆发，多个智能家居单品已经进入到普通用 户的家庭，而智能家居平台的建立，使得智能家 居系统日益完善。伴随着家居生活中智能产品的增多，智能家居市场逐渐由单品爆发向系统化方向发展，未来智能 家居市场规模将进一步扩大。720872.911401680.3195021.2%30.6%23.2%140419.7%16.1%0%5%10%15%20%25%30%35%050010001500200025002014201520162017F2018F
24、2019F市场规模（亿元 人民币）增长率2017-2019年中国智能家居市场规模预测在人工智能和物联网技术的发展带动下，智能家居仍面临着一定的发展阻碍一定的发展阻碍智能家居类产品，尤其以需要布线、安装的产品对售 后服务的需求较大。并且智能家居中门锁、厨卫产品 等对售后的快速响应要求较高。智能家居企业互相独立，现有蓝牙、Zigbee等多种 连接形式，标准无法统一，难以形成有序的完整智能生态圈。智能产品售价高于普通产品，系统智能家居的装修 定价高，阻碍了部分消费者的购买意愿单品体验感差单品体验感差互联标准缺失，产品各自为战互联标准缺失，产品各自为战服务难落地服务难落地相对高额的售价降低消费者购买意
25、愿相对高额的售价降低消费者购买意愿智能家居产品现仍处于低智能阶段，多数产品仍以增加WiFi模块，通过手机进行控制的形式出现，更无法 形成智能化体系，缺乏实用性。智能可穿戴设备以多种形式贴近用户生活，提供便捷智能的娱乐与监测服务。娱乐与监测服务。VR/AR手环、手表身体监测设备、钱包、背包等头戴类腕带类智能可穿戴设备智能可穿戴设备运动背心、运动 鞋等身穿类携带类HTC ViveMicrosoft HoloLensApple Watch小米手环莱仕特智能服饰Nike+运动鞋乐心智能血压计豆芽智能体温计智能可穿戴设备市场进入启动期，有望发展成为下一个计算入口入口BCDHIIIIIIVVVIVIIVI
26、IIEFG2014年，Google、苹果、微软纷纷推出 智能可穿戴计算系统 及健康大数据平台，小米、三星等纷纷推出新产品 市场启动期 (2016-2018)成熟期 探索期 (2007-2015)市 场 认 可 度时间2017中国智能可穿戴设备市场AMC模型 2012年，Google发布Project Glass计划，引起国内可穿戴设 备世行关注度上升VR产品迎来爆发，智 能手表销量下滑，专 注健康医疗等细分领域的产品逐渐获得消费者的认可2007年Nike+iPod运 动装备登录中 国，运动数字 化产品首次进 入中国普通消 费者视线IA在柔性屏、全系投影 等技术的发展下，可穿戴设备有望成为下一个
27、计算入口 智能可穿戴设备市场在2016年经历冰火两重天，智能手表销量下滑，VR产品经历上半年火爆之 后，下半年市场趋于理性，智能可穿戴产品向娱 乐、运动、健康医疗等细分市场发展。以智能腕带、VR产品和健康产品为代表的智能可 穿戴设备，智能可穿戴设备作为手机屏幕的延伸，将成为随身计算的下一个入口，在功能上具 有多样性，市场未来发展前景巨大高速发展期智能可穿戴设备市场在2016年经历寒冬，后期发展趋于稳定 智能可穿戴设备市场随着智能腕带产品的推出，在2015年迎来爆发，2016年上半年，VR产品再 次引爆可穿戴设备市场，但2016年出现冰火两重 天，智能手表销量持续下滑，VR产品在下半年市 场趋于
28、理性，智能可穿戴设备市场未来进入稳定 增长阶段。预计到2017年，中国智能可穿戴设备 市场的规模将达到289.2亿元人民币，到2019年 有望土坯485亿元人民币。22125.8197.9289.2394.1487.1471.8%57.3%46.1%36.3%23.6%0%300%250%200%150%100%50%500%450%400%350%01002003004005006002017F2018F2019F市场规模（亿元 人民币）增长率2017-2019年中国智能可穿戴设备市场规模预测201420152016数据说明：根据市场公开数据和行业访谈以及相关数据模型估算智能可穿戴设备深耕随
29、身计算领域，但前期过度消费概念导致消费者使用体验差致消费者使用体验差 手机等智能产品趋向于屏幕化，未来屏幕将以随身计算的智能可穿 戴设备为主 人工智能、物联网等技术的发展推动可穿戴产品的智能化 80后90后成为主流消费人群，对智能化产品存在着天然的好感，同时对大健康的关注度逐步提升，智能可穿戴设备受到中青年用户的 青睐促进因素促进因素阻碍因素阻碍因素 产品前期炒作概念，产品本身存在电池续航时间短以及缺乏杀手级 应用，消费者使用体验差。数据安全性问题初现，个人隐私保护面临挑战。对智能可穿戴产品 信心不足 产品功能单一、同质化产品多，用户粘性低促进因素促进因素阻碍因素阻碍因素智能工厂、智能制造、智
30、能服务三大主题构成智能工业智能工厂智能制造智能服务O2O智能预警自动报修自主学习自我维护和升级大数据分析及处理其他智能设备智能物流智能工具智能工装大数据分析及处理智能物料其他智能计划智能物流状态感知控制大数据分析及处理制造仿真其他智能工业产业链趋于完善，突破性创新技术将改变现有生产模式及商业模式模式及商业模式智能装备（工业机器人智能装备（工业机器人、数控数控机机床、床、其其他自他自动动化装化装备备等）等）自 动自 动 化 系化 系 统统 成成及及 生生产产 线线集集 成成人工智能数据采集 器工业以太网工业软件物联网电子制造 行业汽车行业仓储物流 行业个人企业用户3D打印智慧物流原材料模块化供应
31、供应供应 商商标准化零配件供货传感器工业交换 机大数据、云计算无线模块仓储物流 行业。智能工业将打通产品数据、设备数据、研发数据、工业链数据、运营数据、管理数据、销售数据、消费者数据家用电器 行业中国智能工业目前处于探索期，随着工业4.0的逐步实现，我国将实现由工业大国到工业强国的国将实现由工业大国到工业强国的巨巨大转大转变变BCDGIIIIIIIVVVIEF 市场启动期 (2019-)成熟期高速发展期 探索期 (2008-2018)市 场 认 可 度时间2017年中国智能工业市场AMC模型 AGVIIIVII工信部印发原材 料工业两化深度融 合推进计划(2015-2018年)。李克 强总理提
32、出“互联 网+”2008年，国 务院机构改革 方案公布，组 建工业和信息化部国内互联网巨 头BAT纷纷布 局移动医疗、健康云服务、智能硬件等中国逐步实现工业4.0德国联邦教研部与联 邦经济技术部在2013 年汉诺威工业博览会 上提出工业4.0概念 随着中国人口增长变缓，中国用工荒，用工成本提 高将促使低端制造业企业向用工成本更低的地区迁 移。同时传统工业生产向柔性、精细化方向发展，机器换人在工业流水线中逐渐开展。国家先后发布中国制造2025等政策，推动信 息化和工业化深度融合，实现“互联网制造 业”的落地。中国的制造业将由制造、组装、贴牌 向着产品自主研发、技术创新、拥有核心专利的自 主高端品
33、牌方向发展。中国智能工业领域规模增长稳定，预计2019年达到2100亿元元14861582.91720.21852.42100.36.5%8.7%7.7%1983.37.1%5.9%0%10%9%8%7%6%5%4%3%2%1%050010001500200025002017F2018F2019F市场规模（亿元 人民币）增长率2017-2019年中国智能工业市场规模预测 2016年中国智能工业领域市场规模达到1720.2亿 元人民币，增长率达到8.7%。分析 认为，智能工业发展机遇与挑战并存，既有新一 轮技术革命与产业变革深入影响、工业经济转型 升级步伐加快，经济发展内生动力逐渐增强，多 种利
34、好政策不断落实等有利因素。未来中国智能工业市场规模发展速度将保持稳定 增长，在2019年中国智能工业市场规模预计达到 2100.3亿元人民币。201420152016数据说明：根据市场公开数据和行业访谈以及相关数据模型估算中国智能硬件市场发展分析人工智能和物联网推动智能硬件向强智能方向发展运 动 性智能性低高高流程自 动化硬 件搭载部分人工 智能的智能硬 件产品强智能硬件产品人控制人机协作机器自主决策联网感知认知、交互自主决策智能硬件发展阶段人、机、云端无缝结合，智能硬件将提供更为人性化的服务用户 用户对智能硬件产品的接受度不断提高 日常生活中将更依赖于智能硬件产品 用户日益关注自身数据安全，注重隐私 保护云端智能硬件 智能硬件产品将增加更多功能，人机交互模式更为自然。通过用户数据积累，智能硬件将提供更为人性化的服务 万物互联模式下，智能硬件将打破信息孤岛，硬件之间互 通互联，共享数据与资源 随着各类新材料、新技术的发展，智能硬件的品类将会不 断增多 通过大数据与云计算，实现用户数据的存储与 分析 云端海量数据为智能硬件的深度学习奠定基础
