1、Chapter 3正規化與各種合併1課程內容 資料的操作異常 資料庫正規化 合併運算2資料的操作異常3資料的操作異常 為達到查詢和異動操作兩者之間的平衡點 對於一個不當的關聯要透過適當的切割切割成為數個關聯，可以避免掉不同異動的異常 要解決查詢上的不便，則可以使用數個相關的關聯(Relation)，和彼此相關之關聯中的關聯性(Relationship)，透過不同的合併合併方式，還原回原有的關聯模式或合併出所需要的資料，以解決關聯因切割後所造成查詢上的不方便性 4資料的操作異常 新增異常(Insertion Anomaly)刪除異常(Deletion Anomaly)修改異常 Modificat
2、ion Anomaly)5原始資料表的設計 此單一資料表的設計以查詢資料而言非常方便，因為資料全在一個資料表內6新增異常 新增不完全的資料，造成異常7刪除異常 刪除三筆訂單細目後，供應商資料亦被完全刪除，造成異常8修改異常 修改某一個聯絡人資料後，造成資料不一致性之異常怎麼解決:正規化正規化9 1972年由Codd最早提出正規化的過程，而初期所提出的正規化稱之為三正規化(Three Normal Form)第一正規化(First Normal Form，簡稱1NF)第二正規化(Second Normal Form，簡稱2NF)第三正規化(Third Normal Form，簡稱3NF)由Boy
3、ce和Codd又針對3NF提出一加強型的正規化 稱之為Boyce-Codd Normal Form，簡稱為BCNF 後續又被提出了兩種新的正規化方式 依據多重值相依性(Multi-Valued Dependency)理論的第四正規化(Fourth Normal，簡稱4NF)依據合併相依性(Join Dependency)理論的第五正規化(Fifth Normal Form，簡稱5NF)正規化10 正規化的處理順序與過程如下1NF 2NF 3NF BCNF 4NF 5NF 後面的正規化，會包括前面正規化的結果5NF4NFBCNF3NF2NF1NF正規化11第一正規化【定義】去除多重屬性和組合屬性
4、 藉由第一正規化後能符合單元屬性的一種方法 在一個關聯不允許有 多重值屬性(Multi-Valued Attribute)組合式屬性(Composite Attribute)設計一個關聯的時候，必須考量每一個屬性皆為單值屬性(Single-Valued Attribute)與單元屬性(Atomic Attribute)多重屬性，必須將資料變成多筆值組的方式 組合屬性，要切割成數個不同基本的單元屬性12第一正規化 原始資料13第一正規化 去除多值屬性成為多筆資料14第二正規化 定義：去除部份相依性 功能相依 可分成完全功能相依與部份功能相依 兩個屬性集合A與B，倘若在功能上A可以決定B，或是B相
5、依於A時，可以用A B來表示 如果A的組成可以更精簡，稱為部份功能相依如果A的組成不能再精簡，稱為完全功能相依 將資料表格切割，使得各資料表格都只包含完全相依性，稱為第二正規化15FD1:產品編號 產品名稱FD2:供應商編號、產品編號 單價FD3:供應商編號 供應商名稱，聯絡人，區域，區域代號16FD1:產品編號 產品名稱FD2:供應商編號、產品編號 單價FD3:供應商編號 供應商名稱，聯絡人，區域，區域代號如果 FD2 去除供應商編號如果 FD2 去除產品編號可併入FD1可併入FD3確認為部份功能相依確認為部份功能相依1718對應之資料表格切割結果對應之資料表格切割結果19第三正規化 定義：
6、找出遞移相依性並移除 遞移相依性 假設各資料表格的屬性存在有兩個功能相依性，分別為A B，B C，同時可推導出A C的關係，稱之為遞移相依性(Transitive Functional Dependency)20FD3:供應商編號 供應商名稱，聯絡人，區域，區域代號供應商編號 區域區域 區域代號and遞移相依性遞移相依性213NF切割切割22資料表格資料表格23完整的功能相依性完整的功能相依性24完整的資料表格完整的資料表格25正規化的步驟 去除多值屬性 去除所有相依性(部分與遞移)26合併運算 資料表格被切割之後，資料就散佈在各區，因此需要一套機制能將這些資料合併給使用者 主要以Select的運算進行 待Select指令有基礎後再回來討論27
