1、项目九：走进智慧物流【技能目标技能目标】1、具有对传感技术在物流领域应用的能力；2、具有对企业物联网技术的应用进行分类及分析的能力；3、具有对物流企业开展电子商务应用数据挖掘的调查分析能力；4、具有应用虚拟现实技术优化物流业务活动的能力。【知识目标知识目标】1、掌握传感技术的原理和分类以及新兴传感器的应用；2、掌握大数据及大数据分析的定义、步骤，数据挖掘的方法；3、掌握数据挖掘的定义、方法；4、了解物联网体系架构的三层模型；5、了解虚拟现实技术的原理及应用。【工作任务工作任务】分任务1：企业传感技术应用的调研分任务2：企业物联网技术应用的调研分任务3：物流企业大数据挖掘应用的调查分任务4：TA
2、RA 3D虚拟现实物流中心仿真实训本章学习目标我们身边物流我们身边物流活动所采用的活动所采用的智慧技术有哪智慧技术有哪些？些？单元一走进智慧物流-传感技术 信 息 技 术 的 三 大 支 柱：传 感 技 术（sensor technology）、计算机技术、通信技术。一、传感技术的含义传感技术就是传感器的技术，可以感知周围环境或者特殊物质，比如气体感知、光线感知、温湿度感知、人体感知等等，把模拟信号转化成数字信号，给中央处理器处理的一项技术。国家标准GB7665-87对传感器下的定义是：“能感受规定的被测量并按照一定的规律转换成可用信号的器件或装置，通常由敏感元件和转换元件组成”。传感器是一种
3、检测装置，它是实现自动检测和自动控制的首要环节。传感器能感受到被测量的信息，并能将检测感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。（一）资金的习性（一）资金的习性u 不变资金是指在一定的产销量范围内，不受产不变资金是指在一定的产销量范围内，不受产销量变动的影响而保持固定不变的那部分资金。销量变动的影响而保持固定不变的那部分资金。p它一般包括厂房、机器设备等固定资产占用的资金、它一般包括厂房、机器设备等固定资产占用的资金、原材料、产成品最低必要的储备资金等。原材料、产成品最低必要的储备资金等。u 变动资金是指随产销量的变动
4、而成同比例变动变动资金是指随产销量的变动而成同比例变动的那部分资金。的那部分资金。p它一般包括直接构成产品实体的原材料、外购半成它一般包括直接构成产品实体的原材料、外购半成品等占用的资金。品等占用的资金。u 半变动资金是指虽然受产销量变化的影响，但半变动资金是指虽然受产销量变化的影响，但不成同比例变动的资金，如一些辅助材料占用不成同比例变动的资金，如一些辅助材料占用的资金。的资金。p半变动资金可采用一定的方法划分为不变资金和变半变动资金可采用一定的方法划分为不变资金和变动资金两部分。动资金两部分。（二）资金需要量的预测方法（二）资金需要量的预测方法1.因素分析法2.销售百分比法3.高低点法4.
5、回归分析法1.因素分析法因素分析法u 因素分析法又称分析调整法，是以有关项目基因素分析法又称分析调整法，是以有关项目基期年度的平均资金需要量为基础，根据预测年期年度的平均资金需要量为基础，根据预测年度的生产经营任务和资金周转加速的要求，进度的生产经营任务和资金周转加速的要求，进行分析调整，来预测资金需要量的一种方法。行分析调整，来预测资金需要量的一种方法。p这种方法计算简便，容易掌握，但预测结果不太精这种方法计算简便，容易掌握，但预测结果不太精确。它通常用于品种繁多、规格复杂、资金用量小确。它通常用于品种繁多、规格复杂、资金用量小的项目。的项目。p资金需要量资金需要量=（基期资金平均占用额不合
6、理资金占（基期资金平均占用额不合理资金占用额）用额）（1预测期销售增减额）预测期销售增减额）（1预测期预测期资金周转速度变动率）资金周转速度变动率）【例例5-1】因素分析法的应用因素分析法的应用u 西南公司上年度资金平均占用额为西南公司上年度资金平均占用额为3 400万元，万元，经分析，其中不合理部分经分析，其中不合理部分400万元，预计本年万元，预计本年度销售增长度销售增长5%，资金周转加速，资金周转加速2%。请估算本。请估算本年度资金需要量。年度资金需要量。u 分析提示分析提示p预测年度资金需要量预测年度资金需要量p=（3 400-400）（1+5%）（1-2%）=3 087（万元）（万元
7、）2.销售百分比法销售百分比法u 销售百分比法，是根据销售增长与资产、负债销售百分比法，是根据销售增长与资产、负债增长之间的关系，预测未来资金需要量的方法。增长之间的关系，预测未来资金需要量的方法。p企业的销售规模扩大时，要相应增加流动资产；如企业的销售规模扩大时，要相应增加流动资产；如果销售规模增加很多，还必须增加长期资产。果销售规模增加很多，还必须增加长期资产。p销售百分比法首先假设某些资产与销售额存在稳定销售百分比法首先假设某些资产与销售额存在稳定的百分比关系，根据销售与资产的比例关系预计未的百分比关系，根据销售与资产的比例关系预计未来的资产额，根据未来的资产额估算相应的负债和来的资产额
8、，根据未来的资产额估算相应的负债和所有者权益，进而确定筹资需要量。所有者权益，进而确定筹资需要量。采用销售百分比法预测资金需要量的步采用销售百分比法预测资金需要量的步骤：骤：u（1）根据历史数据，预计销售收入增长率；）根据历史数据，预计销售收入增长率；u（2）计算资产负债表中敏感项目与销售收入的）计算资产负债表中敏感项目与销售收入的百分比。百分比。p敏感项目是指随着销售的变动同步变动的项目，其敏感项目是指随着销售的变动同步变动的项目，其与销售额之间存在着一个相对稳定的比率关系，如与销售额之间存在着一个相对稳定的比率关系，如现金、应收账款、存货、应付账款等；现金、应收账款、存货、应付账款等；p非
9、敏感项目是指与销售额之间不存在一个紧密的变非敏感项目是指与销售额之间不存在一个紧密的变动关系，如对外投资、长期负债和实收资本等。其动关系，如对外投资、长期负债和实收资本等。其计算公式为：计算公式为：p敏感项目与销售额的百分比敏感项目与销售额的百分比=（基期敏感项目数额（基期敏感项目数额基期销售额）基期销售额）100%u（3）计算需要增加的资金：）计算需要增加的资金：p需增加的资金需求需增加的资金需求=增加的资产增加的资产增加的自发性负债增加的自发性负债u（4）计算内部资金筹资额：）计算内部资金筹资额：p留存收益增加预计销售额留存收益增加预计销售额计划销售净利率计划销售净利率（1股利支付率）股利
10、支付率）u（5）计算外部融资需求：）计算外部融资需求：p外部融资需求（资产销售百分比外部融资需求（资产销售百分比新增销售额）新增销售额）（负债销售百分比（负债销售百分比新增销售额）留存收益增新增销售额）留存收益增加额加额【例例5-2】用销售百分比法预测资金需要用销售百分比法预测资金需要量量u 西北公司西北公司200年销售收入为年销售收入为40 000万元，当万元，当年营业净利率为年营业净利率为8%，股利支付率为，股利支付率为60%。预计。预计下一年度下一年度201年销售收入将增长年销售收入将增长20%，超过，超过现有生产能力，需新增固定资产投资现有生产能力，需新增固定资产投资1 000万元。万
11、元。200年年12月月31日资产负债表如表日资产负债表如表5-1所示：所示：u 要求：预计要求：预计201年资金需要量，以及需要外年资金需要量，以及需要外部融资的资金需求。部融资的资金需求。（1）计算敏感项目占销售收入百分比。）计算敏感项目占销售收入百分比。资产期末余额销售百分比负债及所有者权益期末余额销售百分比货币资金3 0007.50%应付账款6 00015.00%应收账款净额2 0005.00%应付票据3 0007.50%存货7 00017.50%长期借款8 000非敏感项目固定资产净值9 000非敏感项目实收资本4 000非敏感项目无形资产2 000非敏感项目留存收益2 000非敏感项
12、目资产总计23 0003000%负债及所有者权益23 0002250%（2）计算确定需要增加的总资金需求。）计算确定需要增加的总资金需求。u 201年因销售增长需要新增资金年因销售增长需要新增资金p=40 00020%（30%22.50%）=600（万元）（万元）u 201年因固定资产投资需要新增资金年因固定资产投资需要新增资金=1 000（万元）（万元）二二、传感技术分类传感技术分类二二、物物联网传感技术应用与发展联网传感技术应用与发展（一）传感器在物联网中的战略意义传感器是物联网重要组成之一，是物联网系统中关键组成部分。传感器性能决定物联网性能。传感器技术的升级换代将提升网络的升级换代。传
13、感器承载着“信息源头”的重要作用。是工业化和信息化“两化深度融合”的关键。因此，我们说各种类型的传感器是物联网的基础和重要感知器件，是物联网发展的最根本所在。1、传感器是物联网的重要组成之一；2、传感器的性能决定物联网性能；3、传感器升级推动网络升级；4、传感器是物联网发展的瓶颈；5、传感器产业化决定物联网市场应用前景。二二、物物联网传感技术应用与发展联网传感技术应用与发展（二）新兴传感器MEMS随着物联网的发展，传感器产品需求大幅增加，重心也逐渐转向技术含量较高的MEMS传感器领域。1、定义MEMS 的全称是微型电子机械系统，利用传统的半导体工艺和材料，集微传感器、微执行器、微机械机构、信号
14、处理和控制电路、高性能电子集成器件、接口、通信和电源等于一体的微型器件或系统。具有小体积、低成本、集成化等特点。二二、物物联网传感技术应用与发展联网传感技术应用与发展（二）新兴传感器MEMS2、工作原理二二、物物联网传感技术应用与发展联网传感技术应用与发展（二）新兴传感器MEMS3、MEMS传感器的应用领域除了智能手机，MEMS传感器将会在 AR/VR、可穿戴等消费电子，智能驾驶、智能工厂、智慧物流、智能家居、环境监测、智慧医疗等物联网领域广泛应用。（1）可穿戴设备应用（2）VR应用（3）无人机应用（4）车联网应用（5）自动驾驶应用（6）工业应用工作任务工作任务1 1：企业传感技术应用的调研内
15、容：通过对现实传感器技术的应用进行实地调研的形式来进行的，可以通过调查走访企业，结合网上信息收集的形式来进行。主要让学生了解传感技术原理和应用并掌握相关技术在企业中的应用情况，为以后的物流信息系统的学习打下基础。要求：1请在现实中调研传感技术在企业智慧物流中涉及到的各种应用情况。2请至少对三个企业进行调研。3通过调研对企业的应用进行对比，分析出应用的现状、发展领域及发展趋势。4撰写传感技术应用调查报告，完成调研的目的和内容。单元二走进智慧物流-物联网技术一、含义物联网（IOT，Internet of Things）又叫“传感网”，指的是利用射频识别等各种信息传感设备，把所有物品的信息与互联网实
16、时连接起来，实现智能化管理与识别。物联网为每一个物品分配标识，通过射频识别装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等获取物品标识中的信息，从而达到对物品进行识别和供应链实时跟踪的目的。物联网定义：通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络单元二走进智慧物流-物联网技术一、含义 物联网由三个要素组成：1、是传感设备，即以二维码、射频标签和传感器来识别“物”，国内以低频RFID为主；2、是传输网络，即通过现有的互联网、广电网络、通信网络或未来的NGN（Next G
17、eneration Network）网络，实现数据的传输与计算，如中国移动积极推进的M2M（Machine-To-Machine）业务；3、是处理终端，指输入输出的控制终端，手机、电脑、通信基站以及其他移动终端。单元二走进智慧物流-物联网技术二、物联网体系架构物联网典型体系架构分为3层，自下而上分别是感知层、网络层和应用层。单元二走进智慧物流-物联网技术三、物联网关键技术物联网是典型的交叉学科，它所涉及的核心技术：1、感知技术2、网络通信技术3、数据融合与智能技术4、纳米技术等单元二走进智慧物流-物联网技术四、物联网安全问题 在物联网中，射频识别技术是一个很重要的技术。在射频识别系统中，标签有
18、可能预先被嵌入任何物品中，比如人们的日常生活物品中，但由于该物品（比如衣物）的拥有者，不一定能够觉察该物品预先已嵌入有电子标签以及自身可能不受控制地被扫描、定位和追踪，这势必会使个人的隐私问题受到侵犯。因此，如何确保标签物的拥有者个人隐私不受侵犯便成为射频识别技术以至物联网推广的关键问题。而且，这不仅仅是一个技术问题，还涉及到政治和法律问题。工作任务工作任务2 2：企业企业物联网技术应用的物联网技术应用的调研调研内容：通过对目前物联网技术的应用进行实地调研的形式来进行的，可以通过调查走访企业，结合网上信息收集的形式来进行。主要让学生了解物联网技术的几个关键技术并掌握相关技术在企业中的具体应用情
19、况，为以后的物流信息系统的学习打下基础。要求1请在现实中调研物联网技术在企业智慧物流中涉及到的各种应用情况。2请完成对三个企业的调研。3通过调研对企业的应用进行对比，分析出应用的现状、发展领域及未来的发展趋势。4撰写物联网技术应用的调查报告，完成调研的目的和内容。单元三 走进智慧物流-大数据分析一、含义1、大数据“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）Veracity（真实性）。定义：一种规模大到在获取
20、、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。单元三 走进智慧物流-大数据分析一、含义2、大数据分析“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）Veracity（真实性）。定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类
21、型和价值密度低四大特征。单元三 走进智慧物流-大数据分析二、大数据分析基本方面1、Analytic Visualizations（可视化分析）2、Data Mining Algorithms（数据挖掘算法）3、Predictive Analytic Capabilities（预测性分析能力）4、Semantic Engines（语义引擎）5、Data Quality and Master Data Management（数据质量和数据管理）6、数据存储，数据仓库单元三 走进智慧物流-大数据分析三、大数据分析的步骤大数据分析数据时代理念的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因
22、果。整个处理流程可以概括为四步1、采集2、导入和预处理3、统计和分析4、挖掘。单元三 走进智慧物流-大数据分析三、数据挖掘技术大数据分析数据时代理念的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。整个处理流程可以概括为四步1、采集2、导入和预处理3、统计和分析4、挖掘。单元三 走进智慧物流-大数据分析三、数据挖掘的方法（一）分类（Classification）（二）估计（Estimation）（三）预测（Prediction）（四）相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）（五）聚类（Clustering）（六）描述和可
23、视化（Description and Visualization）工作任务工作任务3 3：物流企业大数据挖掘应用的调查物流企业大数据挖掘应用的调查内容：对现实企业中物流企业执行电子商务时进行数据挖掘的案例调研，可以通过调查走访企业，结合网上信息收集的形式来进行。主要让学生理解大数据分析、数据挖掘等概念以及掌握相关技术在企业中的应用情况。要求1选择2到3家企业进行走访，并记录它们的规模和和利用数据挖掘技术优化企业进行电子商务的流程。2调研常用的数据挖掘技术流程。3从调研材料上分析物流企业执行电子商务时进行数据挖掘现状、原因和解决方法4撰写大数据时代物流信息的挖掘调查报告，完成调研的目的和内容。单
24、元四 走进智慧物流-VR技术VR是Virtual Reality的缩写，中文的意思就是虚拟现实，虚拟现实技术是一种能够创建和体验虚拟世界的计算机仿真技术，它利用计算机生成一种交互式的三维动态视景，其实体行为的仿真系统能够使用户沉浸到该环境中。单元四 走进智慧物流-VR技术一、VR基本特征虚拟现实技术综合了计算机图形技术、计算机仿真技术、传感器技术、显示技术等多种科学技术，它在多维信息空间上创建一个虚拟信息环境，能使用户具有身临其境的沉浸感，具有与环境完善的交互作用能力，并有助于启发构思。虚拟技术的核心是建模与仿真。虚 拟 现 实 的 三 个 基 本 特 征:沉 浸 性（Immersion）、交
25、互性（Interactivity）和构想性（Imagination），又称为“3I”特性。单元四 走进智慧物流-VR技术二、VR的主要核心技术目标或理念是要逐步使计算机“适应”人，使我们能够通过视觉、听觉、触觉、嗅觉，以及形体、手势或口令，参与到信息处理的环境中去，从而取得身临其境的体验。（一）实时三维计算机图形（二）虚拟场景显示技术（三）头部追踪技术（四）眼球追踪技（五）声音技术术（六）感觉反馈技术工作任务工作任务4 4：TARA 3D虚拟现实物流中心仿真实训内容：通过使用Tara软件，按照实训内容，结合仓储物流的各项作业进行仿真模拟建模，让学生能够利用虚拟现实软件熟悉仓储物流业务特点。同时，在仓储仿真实训过程中，学生通过建模，能够使用到物流业务中涉及的许多设备，提高学生仓储配送中心布局的管理职业能力。要求：1任务一 模拟厂房布局2任务二 模拟库内输送3任务三 模拟加工包装过程4任务四 模拟出入库操作5任务五 模拟装卸载操作6任务六 模拟分拣过程
