基于分级诊疗平台下的互联网医院建设方案.pptx

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1、基于分级诊疗平台下的互联网医院建设方案PART 01医院概况医院概况目录目录CONTENTSPART 02互联网医院建设概况互联网医院建设概况PART 03互联网医院建设内容互联网医院建设内容医院概况医院概况014医院概况医院始建于1954年4月,于1996年3月18日被评为三级甲等医院,2004年增名“蚌 埠市中心医院”,是东南大学医学院、蚌埠医学院非直属附属医院。现已发展成为专业科室齐全、人才结构合理、技术力量雄厚、医疗设备先进、专业特色突出,集医疗、科研、教学、预防、康复 为一体的安徽省规模较大的一所综合性医院,是皖北地区区域医疗中心之一。面积面积资产资产71061门诊量门诊量102.2

2、1科室科室医疗医疗设备设备54000医院占地面积医院占地面积 2.42万,总万,总 建筑面积建筑面积5.4 万,开放床万,开放床 位位981张张总资产总资产71061 万元万元25设置设置25个临床个临床 科室、科室、8个医个医 技科室、技科室、3个个 专业研究所、专业研究所、25个行政职能个行政职能 科室科室2亿亿大型医疗设大型医疗设 备总价值约备总价值约 2亿元亿元2016年门急年门急 诊人次诊人次 102.21万人万人次,出院病人次,出院病人36345人次,人次,住院手术住院手术12123台次台次医院规模50100200300400500600700800在职职工副高职称正高职称兼职教授

3、/副教授博士/硕士毕业人员硕士研究生导师职工队伍38人人119人人64人人55人人138人人1324人人67高度重视重点学科建设高度重视重点学科建设目前,烧伤整形科、神经外科和中西医结合科、骨科、神经内科、急诊科ICU病房、心血管内科、呼吸内科、血液内科等14个科室被创建为省、市重 点学科国家级住院医师规范化培训基地国家级住院医师规范化培训基地医院承担东南大学医学院、安徽医科大学、蚌埠医学院等10余所大中 院校的实习及教学任务,并与东南大学医学院研究生院联办“蚌埠临 床医学硕士研究生课程进修班”。医院为东南大学医学院、蚌埠医学 院临床医学硕士学位培养授予点,并成功培养临床医学专业硕士生学科建设

4、8医联体建设9 数字化医院信息系统HIS/LIS/PACS/EMR/病案系统/合理用药系统/病理系统/预约排队平台/医院外网网站系统/防统方系统/数字图书馆系统/疾病知识库系统/万方数据库中文期刊系统/自助服务系统/医学考试系统HRP/绩效考核系统/满意度调查系统/办公自动化系统/供应室追溯系统/院感系统/手麻系统信息化系统建设互联网医院信息系统互联网医院信息系统一云三端一云三端掌上医院/纷享医疗纷享医疗/移动护理/移动医生/自助挂号系统/自助报告打印系统基于分级诊疗平台下的基于分级诊疗平台下的互联网医院建设概况互联网医院建设概况建设原因|建设全貌|数据安全|建设步骤0211医护人员工作移动性

5、差医护人员工作移动性差医护人员只能固定在办公室或护士站 进行数据信息的录入调阅,移动性差避免人工误差避免人工误差由于患者量大,导致医护人员压力 大,手工书写腾抄难以避免人工误差医院信息化孤岛医院信息化孤岛院内与院外环境对接难,如何接入互 联网增大覆盖面积、扩大医院影响查看方式、数量类型单一查看方式、数量类型单一传统模式查看数据,仅限院内PC端查 看,不能及时有效的处理医务事宜医联医联体体-分级诊疗的高效分级诊疗的高效管管理需理需要要在医联体建设的基础上,响应国家分级 诊疗的的要求,高效管理,精准就医,强基层的需要互联网医院建设必要性12互联网医院:助医 惠民 辅政13互联网医院建设全貌数据集成

6、安全网关PACSEMRLISHIS心电医生移动药师移动查房远程门诊平台远程会诊平台电子医嘱与处方审核远程医疗协同平台护理管理护理考试门急诊输液智能信息服务智能诊疗移动护理药险电商医保/商保结算大数据中心远程医疗机器人预约挂号支付中心卫生统计直报电子健康档案中心护士核心医院患者经营决策驾驶舱分级诊疗监管卫计监管.下级医院工作量核算分诊平台门诊及会诊远程协同移动分诊纷享医疗分级诊疗平台14互联网医院数据安全保障1.0院内信息化移动信息化2.0互联网医院(单院及医联体)3.0智慧新医疗(区域)15建设步骤基于分级诊疗平台下的基于分级诊疗平台下的互联网医院建设内容互联网医院建设内容助医|惠民|辅政03

7、我院互联网医院建设特色线上线下结合线上线下结合:围绕实体核心医院开展线上互联网应用医联体结合医联体结合:围绕紧密型医联体建设开展互联网分级诊疗应用 院内外结合院内外结合:充分利用院内数字化医院建设打通院外互联网应用 上下级结合上下级结合:基于分级诊疗解决方案激发上下级互转诊动力助医助医:充分调动医生、护士、药师的积极性和能动性惠民惠民:方便快捷,准确就医,少跑路辅政辅政:探索互联网化监管方法,实现分级诊疗及大健康落地1718互联网医院:分级诊疗平台L I S云互联网医院:分级诊疗平台2041线下线下+线上线上+医联体医联体:首诊在基层,上下互:首诊在基层,上下互转转20互联网医院:线下初诊+线

8、上会诊+线上转诊我院:我院:远程会诊远程会诊:PC+APP蚌山区医院:蚌山区医院:转诊转诊:PC+APP移动门诊移动门诊移动会诊移动会诊移动转诊移动转诊21互联网医院:线下初诊+线上会诊+线上转诊01笔记本笔记本/电脑电脑02电子大屏电子大屏03平板电脑平板电脑04智能手机智能手机05PDA22院内院内+院外院外+助医:五助医:五屏屏同同步步互联网医院:移动医生站+移动护士站+互联网应用24移动+互联网应用移移 动动 医医 生生 站站移移 动动 护护 士士 站站患者信息患者信息病历信息病历信息手术信息手术信息影像阅片影像阅片医嘱信息医嘱信息检查结果检查结果查房教学查房教学心电监护心电监护化验报

9、告化验报告移动医生站以平板电脑为媒介,将患者在院诊疗过程中所做各项诊断检验、检查以及医嘱、治疗等信息统一至移动设备,实现医生查房过程中对患者各类信息及时获取,并完成床旁医嘱下达24移动医生站+互联网医生应用纷享医疗纷享医疗以医疗机构为服务主体,以方便医生的诊疗行 为为核心,以改善患者的就诊 体验为导向,以提高医护人员 的工作效率和诊疗质量为目标辅助诊疗平台辅助诊疗平台移动查房移动会诊医患沟通平台医患沟通平台医患在线交流患者愈后随访25移动医生站+互联网医生应用患者列表费用明细电子病历医嘱查询360度全方位患者诊疗信息26移动医生站+互联网医生应用360度全方位患者诊疗信息27移动医生站+互联网

10、医生应用检查项目检验项目病程记录诊断记录体温单Dicom影像移动端查看28移动医生站+互联网医生应用29互联网+医生:助医应用轻松应用组织架构危急值预警临床指南用药参考培训教学100908070605040302010102030405060708090100单人体征(24 秒)全科体征(55分)入院过程(12分4秒)护理文书准确率(81.8%)护理文书合格率(83.6%)单人体征(18秒)全科体征(19分)单次核对(18秒)AB C D E F G单次核对(45秒)巡视过程(5分12秒)巡视过程(2分16秒)入院过程(5分57秒)准确率(97%)合格率(98.6%)使用前使用后30医护信息化

11、成效010203040506智能诊疗智能诊疗健康自评及咨询、个人健康档案管 理、医院服务报告单查询报告单查询通过移动终端第一 时间查询电子化检 验检查报告单医患沟通医患沟通患者可通过APP与主治 医生随时沟通,接受用 药提醒,进行服务评价专家预约专家预约分时段精准预约相应科室及专家,安排就诊在线缴费在线缴费通过手机的多种支付形式,避免排队缴费现象住院结算住院结算预付住院金、预约结 算、费用查询、住院 期间订餐服务等31互联网医院-患者端惠民:全周期数字化管惠民:全周期数字化管理理蚌埠市第三人民医蚌埠市第三人民医院院32互联网医院-患者端预约挂号+科室导航+专家介绍+门诊付费+住院预交金+住院结

12、算+单据打印33互联网医院-预约挂号号源选择号源选择专专家家列表列表专家预约专家预约健康自评健康自评人体结构图|疾病智能评估|疾病知识库健康咨询健康咨询专家咨询|健康私人顾问|院后康复咨询医院服务医院服务医院介绍|来院交通|院内导航|医院周边服务健康管理健康管理个人健康档案|用药提醒34智能诊疗+健康档案管理35医患沟通医生二维码医生二维码医生端医生端患者端患者端36自助服务报告单查询报告单查询报告单详情报告单详情健康指标报告健康指标报告月缴费人次:月缴费额=1:1004000350030002500200015001000500037掌上医院使用效果月缴费人次月缴费额39互联网医院-运营管理

13、端实时呈现运营的各项指标收入、挂号、住院效率、效 益、医疗管理、医患满意度、费用监管等 6 大管理体 系辅辅政政:全面监管医联体运营及数据:全面监管医联体运营及数据分分析析39互联网医院-运营管理端病历收藏圈子会员服务职工论坛公告管理移动报修“插件式插件式”应用服务集应用服务集成成门户门户提供第三方接入云提供第三方接入云服服务支务支持持通讯平台通讯平台企业级通讯录 免费电话文字、图片、视频、语音消息临床事务平台临床事务平台危急值通知 手术排班通知患者新入院、转科、出院、死亡学术交流平台学术交流平台病案在线讨论医生圈子辅政:医联辅政:医联体体 云协云协同同 高效运高效运营营40互联网医院-运营管

14、理端走向走向智慧新医疗智慧新医疗药品配送药品配送整合资源为就医后患者提供药 品配送服务,送药到家大数据分析大数据分析通过大数据分析完成医院各项 指标考核统计分析健康管理健康管理覆盖周围人群进行长期有效的 健康管理点击购买链接,进入合作第三方 药品购买平台42互联网+药品保障数据预处理数据预处理训练预测模型训练预测模型构建推荐算法构建推荐算法上图为主要诊断为“高血压”的训练数据得到的部分有向图利用贝叶斯网络,提取一定 数量的变量作为模型变量与 模型训练和测试所需的数据,训练得到贝叶斯网络例如:针对住院患者当前病 情(已确诊病情、已开具医 嘱),预测其下一步可能采 用的医嘱43互联网+大数据中心-医嘱推荐健康检测健康检测健康评估健康评估健康服务健康服务健康管健康管理理心 率 血 氧症状评估运动与锻炼个人健康档案血 压 脂 肪指标评估健康提醒专家咨询中心血 脂 运 动身体评估健康教育健康监测44互联网+医疗健康管理平台血 糖 BMI辅助评估饮食调理预约服务

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