实验五 图像分割实验目的理解医学图像分割方法的原理及并进行效果分析；实验要求1. 利用MatLab图像处理工具箱对图像进行感兴趣分割；2. 自己编制程序实现一种自适应邻域对比度增强算法。实验内容与步骤1. 实验图像：1） 找一幅医学图像（X光片、CT图像或MRI图像）2. 对图像分别进行感兴趣区分割：1） 阈值分割：给出不同的阈值观察分割效果，编程实现一种最优阈值算法 2） 边缘检测：不同的算子3） 区域生长：编程实现区域生长方法，基于模糊集的区域生长方法3. 对不同方法的分割结果进行对比分析思考题：如何评价图像分割结果的好坏？实验报告内容提纲1 医学图像分割的基本概念，分割的目标是什么？常用的图像分割的策略及方法有哪些？（空间域和频率域）并简单描述其原理；2 评价图像分割结果的方法有哪些？定量指标如何计算？3 通过各种实验方法处理前后，结果对比；4 对所有结果进行分析，对比不同的分割方法的特点；另：张家辉、舒雪燕、林志东同学重点参考5.9.3节，对椎骨X光片进行分割
