1、 发现和判别异常数据，对其进行合理分析是监测数据审核的重要内容，环境监测工作要求监 测数据报告应达到的质量指标是：监测数据具有代表性、准确性、精密性、可比性、完整性以及 具有法律效力；并且监测分析的误差控制在允许范围内。代表性表示在空间和时间分布上，所采 样品反映总体真实状况的程度；准确性表示测量值与真实值的一致程度；精密性表示多次测定同 一重复样品的分散程度；可比性表示在环境条件、监测方法、资料表达等可比条件下所获资料的 一致程度；完整性表示取得监测资料的总量满足预期要求的程度或表示相关资料收集的完整性；法律效力表示监测部门及分析人员通过了计量资质认证并在计量资质论证范围内，在完整的质量 体
2、系控制中进行的监测数据。第1页/共21页一、监测数据代表性的审核 样品的代表性是指具有代表性的时间、地点，并按规定的采样要求采集的有效样品的特性。监测数据代表性表现在“时空”代表性上，数据审核人员应着重审核监测样品的采样点布设是否合理、原始记 录是否全面、规范、采样点位有无其他影响因素的记 录、是否有水文气象的描述，并要审核使用的监测分 析方法与标准规范的有效性、审核方法的检出限和仪 器设备的测试精度是否符合监测要求，评价方法是否 适用等。如在验收监测中应特别注意采样时的工作 环境和状况，气象条件和监测点位的布设、采样位置、采样方法等方面是否存在问题，才能确保监测样品具 有代表性。如果采样人员
3、不按照规范程序进行采样，第2页/共21页 所采样品带来的误差远远大于实验室内分析过程中 所产生的误差，所获得的监测数据就难以反映被测对 象的真实情况。如在废水采样时忽视了工业废水是 非稳定流体，污染物浓度和流量随时间而变化，对测 流量和采集样品没有同步进行；随意简化了测定程 序，无论排污渠的宽度如何，只在渠中间测一个数据；或在测流量时，测量的距离和次数达不到规定要求 等，这些不符合规范的采样必然给监测数据带来较大 的误差且不能真正反映样品的代表性。第3页/共21页二、环境监测数据完整性的审核样品的完整性是指保证按预期计划取得有系统性和连续性的有效样品，而且无缺漏地获得这些样品的监测结果及有关信
4、息的特性”1。故在审核样品的完整性时应着重审核分析方法是否正确，方法的检出限，测试精度是否符合要求；采样点位是否能涵盖整个污染源的分布状况，采样频次和采样时间是否达到技术规范要求，并按规范保存、运输和处理样品使样品的成分保持稳定。由于不同的监测目的有不同的分析方法和规范要求，所以对监测数据的质量目标的要求也就不同。因此在保证样品完整性的同时，为了保证监测数据的完整性应审核分析方法的选择，如果方法选择不当，监测数据就会发生偏差或不准确。因此，完整性的监测数据必然是在严格执行质量保证计划的基础上才能得到。第4页/共21页监测数据精密性、准确性的审核 精密度是使用特定的分析程序在受控条件下重 复分析
5、均一样品所得测定值之间的一致程度；准确度 是一个特定分析程序所获得的分析结果与假定的或 公认的真值之间的符合程度4J。当按规定对具有代 表性的有效样品进行实验室分析测试时，精密度和准确度是衡量实验室内测定结果质量的重要指标，为了 获得符合质量要求的监测结果，分析过程中就要严格 实施质量保证和质量控制措施。因此，在审核这两项 指标时除了要确保所用仪器的精度外，还要特别注意 每批样品的测试是否按技术规范要求开展空白值、内 控样、平行样、平行密码样、加标回收的样品分析，详 细审查分析人员在分析全过程的精密性和准确性，是第5页/共21页 否有质控报表记录，数据的精密性是否达到了室内标 准偏差的要求，是
6、否有实验室内质量控制内容，如校 准曲线、检出限和空白实验值，因空白实验值的大小 和分散程度，将直接影响所选定分析方法的检出限和 实验的精密度。因此，只有对实验室内质量控制内容 进行全面审核，才能确保监测数据的精密性和准 确性。第6页/共21页环境监测数据可比性的审核 监测数据的可比性是指用不同测定方法测量同 一水样的某污染物时，所得出结果的吻合程度日1。除了指采样、监测、数据处理等全过程可比之外，还要 求不同标准分析方法得出的数据有可比性，不同实验 室之间对同一样品所得数据有可比性，还包含时空分 布合理性分析、污染物排放规律合理性分析、监测指 标之间相互关系合理性分析，标准物质准确度，各行 业
7、之间、污染物之间的可比性和统一性。所以在掌握 国家颁布的监测分析标准和环境监测技术规范的同 时，还必须掌握各种污染物的特性以及存在形式、浓第7页/共21页 度范围和相互关系等，了解各污染源的排污情况，才 能进一步对异常监测数据进行合理分析。同时要学 会将污染物的监测数据进行归类对比，找出发生变化 的原因。还要了解到各监测指标之间存在一定的规 律性，如在地表水监测中，阴离子阳离子保持平衡，pH直接影响金属离子的存在，化学需氧量大于五日 生化需氧量，化学需氧量高，那么溶解氧必然低；因此 这种特点在监测数据审核中要特别注意利用。总之，对每个监测数据，只有从各个角度进行认真细致的对 比审核，才能发现问
8、题，保证监测数据的可比性。第8页/共21页异常数据的判断及处理 数据审核人员如何发现和判别异常数据并进行 如何处理对数据的审核非常重要。其具体方法如下 1)要用污染物的时空分布及其变化规律来进行判 断，如我们对企业的污染物进行监测时发现离排污口 近的污染物浓度低于远离排污口的污染物浓度，污染 物浓度出现明显异常，这时就要分析出现这一异常的 原因。由于有的污染物还可通过转化、迁移等都会影 响监测结果，因此对出现可疑的监测数据不能随意删 除，要综合分析环境要素的变化，监测结果是否能反 映真实的环境状况。是否符合实践中归纳的污染物 变化规律，监测的全过程是否进行了严密的质量保证 程序等，对判断异常数
9、据很有帮助。因此，对采样、分第9页/共21页 析、质控等全过程应做详尽的记录，这样在审核数据 中发现异常数据时，才能查看记录综合分析判断，找 出出现可疑或差误数据的原因。第10页/共21页 2)对环境要素的变化特点进行总结 我们环境监测站每年都要对各类污染源进行监 督性监测，积累了大量的监测数据，对这些分散的监 测数据进行归纳分类，建立起各类数据库，对同类行 业的监测数据进行比较分析，总结出各污染物的变化 特点和所采用的工艺流程之间的内在联系是很有必 要的。当环境系统没有变化时，环境系统内的监测结 果不会产生明显的变化。因此在审核数据时，当有异 常监测数据出现时，要联系历史资料进行综合分析，找
10、出找出出现异常数据的原因，必要时要重新采样进 行监测。第11页/共21页 3)合理性分析对比各被测物质问的关系 由于自然界中的事物都是相互联系的，物质相互 间的性质必然存在关系，从长期的实践中获知同一水 样中的两个项目或多个项目的监测数据存在一种固 定的关系。我们在监测中发现如果水样中的溶解氧 高，那么硝酸盐氮的浓度高于氨氮的浓度；在进行地 表水监测中发现在同一份水样中的监测结果应存在 以下规律：化学需氧量五日生化需氧量；化学需氧 量高锰酸盐指数，反之异常。一般情况下同一水样第12页/共21页 中如硫化物浓度高，重金属(铜、铅、锌、镉等)的浓度 就特别低。又如，SO：、NO，在煤烟型污染环境中
11、s0：NO。，但在城市公路两侧及汽车较多的非煤烟型环 境里则NO；S02。第13页/共21页 4)运用物料衡算法验证监测结果 由于污染源监测受气象环境、监测条件、技术水 平、监测手段及人员素质的影响，有的企业的排污管 道很不规范，废水排放量少，没有测量仪器等，测量废 水流量又不是很准确，这样使监测数据的准确性产生 了疑问。因此出现异常数据时还需借助物料衡算法 对监测结果加以验证，才能提高监测数据的真实性。第14页/共21页 5)结合其它环境要素对监测数据进行综合分析 在环境监测统计资料分析的基础上，监测数据还 需要从物理、化学、生物、气象、水文等方面分析其合 理性，使得到的监测结果能反映出环境
12、系统的真实情 况。例如河流监测数据受水文情况的影响较大，而水 文情况又受气象条件的影响。又如水体中金属存在 形态由PH值的大小决定，水体中溶解氧含量又与气 温的高低密切相关；这些因素都要在审核数据时综合 分析。第15页/共21页 6)全面熟悉操作技术条件，排除异常数据 数据审核人员应了解项目测定条件，熟记测定方 法，尽可能排除操作过程中失误带来的误差。审核时 遇到可疑数据，不应随意剔除，应对其进行逐级追踪，一直查到采样记录，还应详细了解采样人员、分析人 员在采样和样品测定时是否按操作规范进行。另外，还要对采样的代表性，采样容器、可能出现的各种污 染，仪器洗涤方法错误，仪器使用错误，样品固定剂保 存、使用不当，试剂和纯水的纯度，水样中色度、浊度 不明显，测定过程中样品损失，误记倍数，计算抄录中 出现了的错误逐一进行审核，分析其存在的原因，并 予以纠正，才能确保对监测数据做出正确判断。第16页/共21页常见的监测数据审核方法 1.质量控制法 2.排污系数法 3.物料衡算法 4.行业数据参考 5.历史数据参考 6.经验判断RAB 7.逻辑关系或相关性判断第17页/共21页2.2.排污系数法排污系数法第18页/共21页3.物料衡算法第19页/共21页第20页/共21页谢谢您的观看！第21页/共21页
