1、安康学院安康学院2 1、交叉分组试验资料 A类因素与B类因素在各个水平上形成组合 A、B两因素是平等关系，组合是交叉型 2、系统分组试验资料 A类因素与B类因素在一定水平上形成组合 A、B两因素是系统关系，主因素、次因素 组合是系统型。安康学院3 1、两因素无重复试验资料 只有试验因素、因素水平、无重复 每个交叉组合只有一个观测值(二维资料)2、两因素有重复试验资料 有试验因素、因素水平、重复 每个交叉组合有多个观测值(三维资料)两因素试验中常用的试验设计。安康学院4 由于试验设计无重复，对试验资料的分析 集中在两因素之间的分解关系上 在生物试验中，常用于两因素的初步试验 确认：两因素之间是否
2、具有独立关系 确认：两因素之间组合是否具有试验意义 为下一步详细设计有重复的两因素试验 提供两因素间关系的初始信息。安康学院5 试验问题：用生长激素浸渍草莓种子 6 种不同浓度的生长激素（因素1 激素）3 种不同时长的浸渍时间（因素2 时间）问：两因素组合间的草莓生长量差异是否真实 试验设计：由于两因素间的交互效应不明，属初步试验 采用：两因素完全随机区组无重复试验设计。安康学院6激素A因素时间 B因素B1B2B3A1A1B1A1B2A1B3A2A2B1处理A2B3A3A3B1试验小区A3B3A4A4B1小区编号A4B3A5A5B1A5B3A6A6B1A6B2A6B3安康学院7保护行A1B1随
3、机分布地块插牌A5B1A3B2道路A2B3A4B3A6B3保护行安康学院8激素时间合计平均B1B2B3A190909227290.67A282868525384.33A375808223779.00A471737722173.67A559708020969.67A665606719264.00合计442459483行间平均73.6776.5080.50列间安康学院9 无效假设Ho：两因素组合间草莓生长量的差异属随机误差 基本数据：行间因素(A)：生长激素，a=6 列间因素(B)：浸渍时间，b=3 交叉组合(处理)：激素 时间，a b 处理无重复，观测值数：N=a b=18。安康学院10SSdf
4、MSFF0.05F0.01行间1435.115287.0217.80列间141.44270.724.39误差161.231016.12总变异1737.78173.335.644.107.56*安康学院11dfe秩次距 kq 0.05q 0.01LSR0.05LSR0.0123104563182.2312.16bMSseax行间3.15 4.483.88 5.274.33 5.774.65 6.148.995 12.2177.302 10.38610.038 13.37610.779 14.2344.91 6.4311.382 14.906安康学院12激素平均数A1A2A3A4A5A6A190.
5、67A284.336.34A379.0011.675.33A473.6717.0010.665.33A569.6721.0014.669.334.00A664.0026.6720.3315.009.675.67*k=2 时，LSR=7.30，10.39k=3 时，LSR=8.99，12.22k=4 时，LSR=10.04，13.38k=5 时，LSR=10.78，14.23*k=6 时，LSR=11.38，14.91*安康学院13激素平均数0.050.01A190.67A284.33A379.00A473.67A569.67A664.00aaccbbAAACCBBBddeeCDDD安康学院14
6、dfe秩次距 kq 0.05q 0.01LSR0.05LSR0.0110236392.1612.16aMSsebx列间3.15 4.483.88 5.276.360 8.6395.164 7.344安康学院15时间平均数B1B2B173.67B276.502.83B380.506.834.00时间平均数0.050.01B173.67B276.50 B380.50 *aabbAAA安康学院16 相同处：观测值数据表格式均为二维数据 方差分析的步骤基本一致 不同处：试验因素个数不同，单因素，两因素 处理间被分解为：行因素、列因素 处理内被指定为：误差因素 行因素、列因素，要分别进行多重比较。安康学
7、院17 只能进行两因素间独立试验效应检验 不能进行两因素间交互试验效应检验 因为无重复 无法分解出处理内的试验误差 无法分解出处理间的交互效应 所以，在农业生物试验设计时 试验的两因素间必须是已知不存在交互效应。安康学院18 当两个或两个以上试验因素组合成试验处理 其中，一个因素在试验水平上发生变化 会导致另一个因素的试验效应发生变化 称：交互作用，交互效应，互作效应 交互效应或是增加、或是减少、或是无效应 方差分析需要检验出交互效应是否存在。安康学院19 如果，一个因素把另一个因素看成是重复 肥料因素的平均产量为475，492，差：17 杂草因素的平均产量为471，496，差：25 肥料主效
8、应为17，杂草主效应为25。不施肥施肥平均不除草470472471除草480512496平均475492安康学院20 从单一因素作用上分析 不施肥的杂草效应为10，施肥的杂草效应为40 施肥后，杂草效应发生了变化，增加了30 同理，除草后，肥料效应同样也增加了30 新增效应30，是肥料与杂草共同作用的结果。不施肥施肥肥料的差不除草4704722除草48051232杂草的差104030安康学院21 不施肥的杂草效应与施肥的杂草效应相等时 施肥前后，杂草效应没有发生变化，同理 除草前后，肥料效应同样也没有发生变化 肥料与杂草之间不存在共同作用，因素是独立。不施肥施肥肥料的差不除草4704722除草
9、4804822杂草的差10100安康学院22 不施肥的杂草效应为10，施肥的杂草效应为10 施肥前后，杂草效应发生了变化，减少了20 同理，除草前后，肥料效应同样也减少了20 减少效应20，是肥料与杂草共同作用的结果。不施肥施肥肥料的差不除草4704722除草480462-18杂草的差10-10 20安康学院23 正交互作用(+)两(多)因素间作用，产生新增试验效应效果 负交互作用()两(多)因素间作用，产生减少试验效应效果 无交互作用(0)两(多)因素间作用，试验效应无增、减效果。安康学院24 两因素试验资料的分类，交叉型，系统型 交叉分组试验资料分类，无重复，有重复 两因素无重复试验资料的方差分析 行间因素(A)：SS，df，MS，F，多重比较 列间因素(B)：SS，df，MS，F，多重比较 误差因素(e)：SS，df，MS 交互效应：主效应，正、负效应，无效应。安康学院
