第十二课 走进大数据ppt课件（9张ppt+教案+视频）-2023新浙教版（2020）七年级上册《信息技术》.rar

第十二课、走进大数据信息技术 七年级上新课导入大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。认识大数据认识大数据01 认识大数据大数据新知讲解34数量大数量大类型多类型多速度快速度快价值密度低价值密度低1202 大数据的特征大数据的特征新知讲解存储容量单位换算单位KB,千兆字节1KB=1024B=210BMB，兆字节1MB=1024KB=210KBGB，吉字节1GB=1024MB=210MBTB，太字节1TB=1024GB=210GBPB，拍字节1PB=1024TB=210TBEB，艾字节1EB=1024PB=210PBZB，泽它字节1ZB=1024EB=210EB计算机中数据存储的最小单位是位（bit），基本单位是字节（Byte，简称B），1B=8bit。03 大数据结构大数据结构大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，三个层面来展开：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。拓展延伸拓展延伸大数据处理的其他思想趋势一：数据的资源化趋势一：数据的资源化趋势二：与云计算的深度结合趋势二：与云计算的深度结合趋势三：科学理论的突破趋势三：科学理论的突破趋势四：数据科学和数据联盟的成立趋势四：数据科学和数据联盟的成立趋势五：数据泄露泛滥趋势五：数据泄露泛滥趋势六：数据管理成为核心竞争力趋势六：数据管理成为核心竞争力趋势七：数据质量是趋势七：数据质量是BI（商业智能）成功的关键（商业智能）成功的关键趋势八：数据生态系统复合化程度加强趋势八：数据生态系统复合化程度加强课堂练习上网搜索更多大数据特征信息。01第十二课 走进大数据 教学设计第十二课 走进大数据 教学设计1 教学目标教学目标 1、通过真实案例的分享与体验，感受日常生活中的大数据现象。2、通过归纳、总结、提炼，理解大数据基本概念，了解大数据特征，培养大数据意识。3、通过分组讨论合作培养团队协作精神，锻炼语言表达能力及综合评价能力。2 重点难点重点难点 教学重点：大数据概念，大数据 4V 特征。教学难点：大数据概念理解，大数据特征分析。3 教学过程教学过程 一、新课讲授一、新课讲授1、什么是大数据：、什么是大数据：观看视频，了解大数据，同时思考，用自己的话概述大数据的概念。大数据（big data），IT 行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2、大数据的特征：、大数据的特征：大数据一般指规模达到 10tb 以上的数据，但并非数据量大就能称为“大数据”。“大数据”一般具备以下四个特征“简称 4v”1、数量大随着信息技术的告诉发展，数据来源渠道不断增加，社交网络、移动网络、各种智能工具等时刻都在源源不断的产生海量数据，数据爆发式增长。2、速度快速度快，指数据生产速度快和数据处理的速度两个方面。例如，瞬息万变的交通情况，交通数据时刻更新，这些新产生的交通数据就需要及时得到分析与处理。“秒级定律”是对数据处理速度的要求。数据处理结果一般在秒级时间范围内通过分析得出，若处理时间太长就会失去价值。3、类型多大数据的来源途径广泛，有的是机器生成，有的是认为产生的。随着渠道的不断增加、采集设备的不断更新，数据类型也变得越来越多。4、价值密度低这是大数据的核心特征。虽然获取的数据呈现出指数级的上升趋势，但是隐藏在大数据中的价值的信息没有对应的增长，这对数据处理技术也提出了更高的要求。计算机中数据存储的最小单位是位（bit），基本单位是字节（Byte，简称 B），1B=8bit。二、拓展延伸二、拓展延伸1、大数据结构大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，三个层面来展开：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。存储容量单位存储容量单位换算单位换算单位KB,千兆字节1KB=1024B=210BMB，兆字节1MB=1024KB=210KBGB，吉字节1GB=1024MB=210MBTB，太字节1TB=1024GB=210GBPB，拍字节1PB=1024TB=210TBEB，艾字节1EB=1024PB=210PBZB，泽它字节1ZB=1024EB=210EB2、大数据其他思想趋势一：数据的资源化趋势一：数据的资源化趋势二：与云计算的深度结合趋势二：与云计算的深度结合趋势三：科学理论的突破趋势三：科学理论的突破趋势四：数据科学和数据联盟的成立趋势四：数据科学和数据联盟的成立趋势五：数据泄露泛滥趋势五：数据泄露泛滥趋势六：数据管理成为核心竞争力趋势六：数据管理成为核心竞争力趋势七：数据质量是趋势七：数据质量是 BI（商业智能）成功的关键（商业智能）成功的关键趋势八：数据生态系统复合化程度加强趋势八：数据生态系统复合化程度加强三、课后作业三、课后作业1、上网搜索更多大数据特征信息。、上网搜索更多大数据特征信息。