《机器视觉技术基础》第六章 特征提取教学设计.docx

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1、 教学设计方案课程名称特征提取授课时长教师姓名肖苏华单位名称广东技术师范大学机电学院所属专业机电专业学生适用对象大学三年级一、教学目标分析教学目标通过学习,让学生掌握使用HALCON实现图像特征提取。教学要求让学生了解图像特征的基本概念,掌握与区域形状特征相关的一些算子,掌握基于灰度值与图像纹理的特征。1、知识与技能1、了解图像特征的基本概念;2、掌握特征提取的相关算子;3、掌握使用HALCON进行特征提取。2、过程与方法通过讲解法讲述原理,并通过演示法进行演示软件的操作过程。3、情感态度与价值观1、本章内容操作性强,易于培养学生的积极性。2、让学生在思考问题的过程中培养成就感,为今后学会自主

2、学习打下良好的基础。二、学习对象分析本节课授课对象为大学三年级的学生,学生学习机器视觉这本书,已有一定的线性代数、C语言编程基础,对机器视觉有一定的了解。三、教学内容分析教学重点使用HALCON进行特征提取。教学难点基于灰度值与图像纹理的特征。机器视觉是一项综合技术,被广泛应用于现代化工业中,用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。本章介绍了特征提取的相关原理和步骤。四、教学策略的设计1学习资源的设计教材自制教案自制课件自制2教学策略(1)讲授法:结合图片讲授特征提取原理及过程,让学生易于理解;(2)演示法:通过演示特征提取操作过程。使教学更加具体;(3)归纳法:对本节课程内容进行总结,强调重难点,让学生更加容易理解。五、教学过程设计视频进度主要内容时长片头说明本章的教学内容,引入课题。3min教学过程1、讲授图像特征的基本概念;2、与区域形状特征相关的一些算子;3、用HALCON软件现场进行演示特征提取操作过程。结尾1、 总结、归纳授课内容;2、 布置作业。六、教学流程图说明本章的教学内容讲授图像特征的基本概念与区域形状特征相关的一些算子用HALCON软件现场进行演示特征提取操作过程鼓励学生课后复习七、教学反思与评价在本章内容操作性强,可以与学生多加互动。

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