《机器视觉技术基础》第六章 特征提取教案.docx

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1、微课教案设计方案 微课名称特征提取 微课时长授课方式软件录屏演示、讲授法、总结归纳法、拓展延伸教学目的对如何根据图像的特征进行目标提取有一定了解。重点、难点了解图像特征的基本概念,掌握与区域形状特征相关的一些算子,掌握基于灰度值与图像纹理的特征。 教学内容教学过程与详细内容教学设计引入:在前面的各节中,我们已经了解到了如何从图像中提取区域或亚像素精度轮廓。尽管区域和轮廓非常有用,但它们有时还是不够用的,因为它们只包含对分割结果的原始描述。图像的特征描述了图像的某种属性,当通过分割、形态学处理得到一些区域后,这些区域就构成了一个集合。如何从这些集合中选择出需要的区域,这就需要使用特征作为判断和选

2、择的依据。本章介绍Region区域类型的一些主要参数,介绍如何根据图像的特征进行目标提取。讲授过程:1. 了解图像特征的概念、分类及特征提取的一般原则。2.了解区域形状特征,掌握区域面积、中心点坐标、区域的宽度和高度等特征量。3.了解基于灰度值的特征,掌握灰度区域的最大、最小灰度值及其面积和中心,能根据灰度特征值选择区域。4.了解基于图像纹理的特征,掌握使用灰度共生矩阵来描述这些特征的方法。归纳、总结:本章主要介绍了Region区域类型的一些主要参数,介绍如何根据图像的特征进行目标提取。结尾:鼓励学生课后复习。利用计算机识别图像的本质来引入课题,激发学生学习兴趣详细讲解如何根据图像的特征进行目标提取。总结、归纳图像特征提取。

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