1、 智能物联系统的调试与完善智能物联系统的调试与完善浙教版八年级下册浙教版八年级下册学习目标在物联系统调试过程中，归纳解决问题的途径与措施，能改进并完善物联系统；进一步感受人工智能技术对社会发展带来的影响。探究1.你如何判断温度传感器采集的数据是正确的2.人工智能技术对物联系统有怎样的影响?建构为了确保智能物联系统的正常运行，需要对系统进行全面调试，以确保系统达到预定的性能指标。一、系统调试系统调试是智能物联系统设计的关键步骤，一般从硬件调试和软件调试两方面去实施。硬件调试通常利用专门的仪器是对系统的硬件进行检查，在调试硬件参数时，需要遵循相关的安全指南和操作手册。一般从以下几方面开展调试：检查
2、电源和电缆。检查电源和电缆连接的稳定性，是否存在断路等情况。确认硬件连接。确认硬件连接方式的准确性，例如传感器与采集器的连接。一、系统调试调试硬件性能。验证硬件部件是否正常工作，例如执行器、通信模块等。对于发现的问题，可以通过调试硬件参数的方式进行排查和解决。软件调试出现在成功的测试之后，测试系统时如果发现错误，需要通过调试来修正消除错误，调试一般包含以下两个步骤：第一步，确定程序中可疑错误的参数内容和代码位置；第二步，修改错误。亲身体验组内分工，调试记录智能校园数字气象站系统中的各个气象要素的监测数据值，与专用仪器检测数据值相对比，交流与分享在运行和调试过程中碰到的问题及解决方法，完成表格P
3、80。二、系统完善智能物联系统完成全面调试后，可以根据用户反馈、性能提升等方面进行完善。改进系统功能。收集用户反馈，不断改进和完善系统的功能，以满是用户需求。优化系统性能。优化系统架构和代码等，提高系统性能，以提升用户体验和系统可靠性。二、系统完善完善系统安全。加强系统安全策略、更新安全补丁等措施，提高系统安全性，防范攻击和数据泄露等安全问题。提升系统稳定性。加强系统监控、故障诊断等方面，提高系统的稳定性，节约设备能耗，减少系统故障和停机时间，以保障系统的可用性和用户体验。二、系统完善例如，在智能校园数字气象站系统中，使用时出现温湿度数据间断丢失现象，可以通过更换性能更强的无线路由器和增加温湿
4、度监测点等措施，让系统能更稳定地收集数据。三、人工智能应用将物联系统与人工智能相互结合，利用大量数据和高效的算法，生成解决某一类问题的人工智能模型，提升物联系统的智能化程度，为用户提供更好的体验与服务。三、人工智能应用如图所示，上海气象部门的预报团队运用人工智能，对强对流天气的预报从原来的未来1小时预判延长至未来2小时预判，在学习了双偏振多普勒雷达观测所刻画的强对流天气历史演变特征之后，不仅可以给出降雨强度，还能快速、准确地“画”出降雨集中区域，更有效地帮助预报员判断未来灾害性天气范围。三、人工智能应用日积月累日积月累蓉城夔牛，中国首个人工智能大规模短临降水预测模型。它利用雷达回波序列自身具有的时空特性，结合历史积累的多层回波数据，进行外推预测，结合雷达回波定量降水估测技术，实现未来02小时短临降雨预测。将短临预报更新频次缩短到10分钟，分辨率精细到1千米，强对流预警时间提前45分钟。随堂练习与小组成员一起撰写智能物联系统的使用说明书，通过线上线下多种途径发布、传播、推广项目成果。INTERNET OF THINGS
