数据采集与整理,课程标准,l通过典型的应用实例,了解数据采集的基本方法,l根据任务需求,选用恰当的软件工具或平台处理数据,理解对数据进行保护的意义,教学目标,l根据不同的采集需求,选择适当的采集工具和方法,数字化学习与创新,l按照问题解决方,算法的概念及描述,课程标准,l从生活实例出发,概述算法的概
教案_2024新人教中图版2019高中信息技术必修第一册Tag内容描述:
1、数据采集与整理,课程标准,l通过典型的应用实例,了解数据采集的基本方法,l根据任务需求,选用恰当的软件工具或平台处理数据,理解对数据进行保护的意义,教学目标,l根据不同的采集需求,选择适当的采集工具和方法,数字化学习与创新,l按照问题解决方。
2、算法的概念及描述,课程标准,l从生活实例出发,概述算法的概念与特征,运用恰当的描述方法和控制结构表示简单算法,l通过解决实际问题,感受算法的效率,教学目标,l根据项目需求分析设计算法,理解并熟悉利用自然语言,流程图和伪代码描述算法的方法,数。
3、数字化与编码,课程标准,l在具体感知数据与信息的基础上,描述数据与信息的特征,知道数据编码的基本方式,l针对具体学习任务,体验数字化学习过程,感受利用数字化工具和资源的优势,教学目标,l根据解决问题的需要,通过小组合作,自主探究,观察思考以。
4、常见算法的程序实现,课程标准,l掌握一种程序设计语言的基本知识,使用程序设计语言实现简单算法,l通过解决实际问题,体验程序设计的基本流程,感受算法的效率,掌握程序调试和运行的方法,教学目标,l通过,票据中模糊数字推断,情境,分析数字推断的过。
5、利用智能工具解决问题,课程标准,通过对人工智能典型案例的剖析,了解智能信息处理的巨大进步和应用潜力,认识人工智能在信息社会中的重要作用,教学目标,l了解人工智能平台中的智能工具,体会人工智能对我们生活的影响,信息意识,l经历使用智能工具解决。
6、解决问题的一般过程和用计算机解决问题,课程标准,通过解决实际问题,体验程序设计的基本流程,教学目标,l体会人工解决问题与计算机解决问题的不同特点,信息意识,l通过亲历项目,利用计算机编程模拟自助式人行过街红绿灯,问题的解决过程,经历计算机解。
7、数据科学与大数据,课程标准,l在具体感知数据与信息的基础上,描述数据与信息的特征,l认识数据对人们日常生活的影响,教学目标,l通过亲历的生活应用,感受大数据,通过其他领域应用,认识大数据的价值,信息意识,l通过项目实践,体验大数据解决问题的。
8、人工智能的应用与影响,课程标准,l通过对人工智能典型案例的剖析,了解智能信息处理的巨大进步和应用潜力,认识人工智能在信息社会中的重要作用,l辩证认识人工智能对人类社会未来发展的巨大价值和潜在威胁,自觉维护和遵守人工智能社会化应用的规范与法规。
9、程序设计基本知识,课程标准,l掌握一种程序设计语言的基本知识,使用程序设计语言实现简单算法,l通过解决实际问题,体验程序设计的基本流程,教学目标,l掌握Python语言中for语句的语法规范,能根据实际问题,编写正确的for语句实现循环结构。
10、数据,信息与知识,课程标准,l理解数据,信息与知识的相互关系,认识数据对人们日常生活的影响,l针对具体学习任务,体验数字化学习过程,感受利用数字化工具和资源的优势,教学目标,l在案例分析过程中理解数据,信息与知识的相互关系,信息意识,l学会。
11、数据分析报告与应用,课程标准,根据任务需求,选用恰当的软件工具或平台处理数据,撰写分析报告,教学目标,l掌握数据分析报告的撰写方法,利用数字化工具完成数据分析报告,数字化学习与创新,l提高处理与应用数据的能力,体会数据应用的重要作用,信息意。
12、数据处理的一般过程,课程标准,通过典型的应用实例,了解数据采集,分析和可视化表达的基本方法,教学目标,l通过案例分析和讨论,认识数据处理,培养学生分析数据中所承载的信息的能力,感受数据处理对日常生活的影响,信息意识,l通过分析不同的数据处理。
13、数据分析与可视化,课程标准,l通过典型的应用实例,了解数据可视化表达的基本方法,l根据任务需求,选用恰当的软件工具或平台处理数据,教学目标,l对日常生活中见到的数据可视化实例具备观察力和判断力,了解数据可视化的概念,作用,表现形式等,信息意。
14、认识人工智能,课程标准,通过对人工智能典型案例的剖析,了解智能信息处理的巨大进步和应用潜力,认识人工智能在信息社会中的重要作用,教学目标,l理解人工智能的基本概念和特点,在日常生活与学习中能自觉利用人工智能的相关工具,信息意识,l了解人工智。