人工神经网络理论设计及应用

1、第三章第三章前馈神经网络前馈神经网络,单层感知器单层感知器,多层感知器多层感知器,单层感知器单层感知器,感知器模型感知器模型,前馈神经网络前馈神经网络,感知器模型感知器模型前馈神经网络前馈神经网络,单层感知器单层感知器净输入,净输入,输出。

2、第二章第二章神经网络基础知识神经网络基础知识p生物神经元p人工神经元模型p人工神经网络模型神经生理学和神经解剖学的研究结果神经生理学和神经解剖学的研究结果表明,神经元表明,神经元,Neuron,Neuron,是脑组织的基本单是脑组织的基本单。

3、第四章第四章自组织神经网络自组织神经网络4,1竞争学习的概念与原理4,2自组织特征映射神经网络自组织神经网络的典型结构自组织神经网络的典型结构第四章第四章自组织神经网络自组织神经网络竞争层竞争层输入层输入层第四章第四章自组织神经网络自组织神。

4、4,5自适应共振理论自适应共振理论思考并回答以下几个问题思考并回答以下几个问题p神经网络的学习和记忆特性神经网络的学习和记忆特性学习过程的本质,网络将知识存储,记忆,在什么地方,对于感知器BP网络SOM网络学习时,当新样本输入时,权值的改变。

5、第五章第五章反馈神经网络反馈神经网络网络分为离散型和连续型两种网络模型,网络分为离散型和连续型两种网络模型,分别记作分别记作,和和,本章,本章重点讨论前一种类型,重点讨论前一种类型,根据神经网络运行过程中的信息流向,可分为前馈式根据神经网络。

6、对偶传播神经网络对偶传播神经网络年,美国学者年,美国学者,提出提出对偶传播神经网络模型对偶传播神经网络模型,缩写为,缩写为,输输出出层层竞竞争争层层输输入入层层,对对偶偶传传播播网网络络,网络结构与运行原理网络结构与运行原理。

7、1第三章第三章前馈神经网络前馈神经网络3,43,4误差反传,误差反传,BPBP,算法,算法2回顾回顾p3,13,1单层感知器单层感知器模型,单计算节点感知器实际上就是一个M,P神经元模型功能,解决线性可分问题局限性,不能解决线性不可分问题学。

8、人工神经网络第一章第一章,绪论绪论主讲主讲,韩力群韩力群231,1概述概述地球是宇宙的骄子地球是宇宙的骄子,人类是地球的宠儿人类是地球的宠儿,大脑是人的主宰大脑是人的主宰,4,一一,记忆与联想能力记忆与联想能力,二二,学习与认知能力学习与认。

9、第三章第三章前馈人工神经网络前馈人工神经网络误差反传,误差反传,BPBP,算法的改进,算法的改进与与BPBP网络设计网络设计3,43,4基于基于BPBP算法的多层前馈网络模型算法的多层前馈网络模型p三层三层BPBP网络网络o1okolW1W。

10、神经网络控制基础神经网络控制基础一,神经网络系统辨识一,神经网络系统辨识神经网络控制基础神经网络控制基础1系统正模型辨识的两种结构系统正模型辨识的两种结构y,t,1,PN,BP神经网络,z,1z,1z,1z,1PN,BP神经网络,z,1z。