1、电子商务前沿专题 第四章 电子商务前沿专题 目录 1社会化互联网 2“互联网+” 1社会化互联网 目录 1.1 社会化网络理论：SNS uSNS是帮助人们建 立社会化网络的互 联网应用服务。 u如，即时通信、交 友、网络社区、音 乐分享、RSS等。 社会化网络服务 （Social Networking Services, SNS） 六度分隔理论(Six Degrees of Separation) 你和任何一个陌生人之间所间隔的人不超过六个 150定律 Robin Dunbar根据 猿猴的智力和社交网络 推断，人类智力将允许 人类拥有稳定社交网络 的人数约为150人。 1506 = 11 39
2、0 625 000 000 通过六个人，你能与 世界上任何一个陌生人 建立联系。 1.2 社会化互联网的发展历程 课堂思考 SNS的核心优势 是什么？它能够应 用于互联网的哪些 领域？ 问 题 社会化交友 社会化微博 社会化图片视频 社会化商务和求职 Facebook图、QQ空间、WhatsApp图、微信图、 Line图 优酷图、Youtube LinkdedIn图、若邻网、联络家 1.3 社会化互联网的模式 Twitter图、新浪微博 社会化评价 社会化书签 社会化LBS(Location Based Service) 社会化游戏 豆瓣网图 Foursquare图 ，微信 开心网图 Xmar
3、ks图、Delicious 1.3 社会化互联网的模式 WhatsApp 微 信 Line 通信App的全球使用占比 Source：SimilarWeb 社会化互联网站的差异 2“互联网+” 目录 2“互联网+” 目录 什么是互联网+？ 互联网+的动力之源 2.1 “互联网+”是什么？ 通俗来说，“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”，但这并不 是简单的两者相加，而是移动互联网、云计算、大数据和物联网等信 息技术，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。 行业案例（1）：传统广告业 传 统 广 告 业 我对这个广 告没兴趣！ 行业案例（1）：互联网+广告业 互 联 网 + 广 告
4、业 太好了，这正 是我需要的！ 行业案例（2）：传统新闻业 传 统 新 闻 业 行业案例（2）：互联网+新闻业 互 联 网 + 新 闻 业 写作机器人 供稿 自媒体 课堂思考 你能否举出其 它应用“互联网+” 的行业？ 问 题 互联网+颠覆传统行业 金融业 医疗业 零售业 服务业 广告业新闻业 制造业 2“互联网+” 目录 什么是互联网+？ 互联网+的动力之源 2.2“互联网+”的动力之源 互联网+的动力之源 新生产要素：大数据 新基础设施：云网端 新分工体系：大规模社会化协同 案例：AlphaGoAlphaGo的胜利 150天时间内AlphaGo 的进步可谓光速 以5:0完胜欧洲围棋冠军，
5、达到职业初级入门层次 以4:1战胜李世石， 达到一流九段水平 2015.102016.3 AlphaGo成功因素：大数据 + 深度学习 大数据时代的到来 全球每秒钟发送 2.9 百万封电子邮件，一分钟读一篇的 话，足够一个人昼夜不息的读5.5年 每天会有 2.88 万个小时的视频上传到Youtube，足够 一个人昼夜不息的观看3.3年 推特上每天发布 5 千万条消息，假设10 秒钟浏览一条 信息，这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16 年 每个月网民在Facebook 上要花费 7 千亿分钟，被移动 互联网使用者发送和接收的数据高达1.3EB 新生产要素：大数据 大数据是指无法在一定时间内用传统
6、数据库软件工具对 其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。原因在于： 大数据具有4V特征： 什么是大数据？ 大数据还原客观世界 什么是大数据技术？ 大数据技术将被设计用于在成本可承受（economically）的条 件下，通过非常快速（velocity）的采集、发现和分析，从大量化 （volumes）、多类别（variety）的数据中提取价值（value）， 将是IT 领域新一代的技术与架构。 大数据应用： Google大数据预测流感感 2009年，Google通 过分析5000万条美国人最 频繁检索的词汇，将之和 美国疾病中心在2003 2008年间季节性流感传播 时期的数据比较，并建立 一个
7、特定的数学模型。最 终google成功预测了 2009冬季流感的传播,甚 至可以具体到特定地区。 大数据应用：大数据与乔布斯癌症治疗 乔布斯是世界上第一个 对自身所有DNA和肿瘤DNA 进行排序的人。为此，他支 付了高达几十万美元的费用。 他得到的不是样本，而是包 括整个基因的数据文档。医 生按照所有基因按需下药， 最终这种方式帮助乔布斯延 长了好几年的生命。 课堂思考 你在学习和生 活中，是否观察到 大数据应用的实例？ 问 题 互联网+的动力之源 新生产要素：大数据 新基础设施：云网端 新分工体系：大规模社会化协同 新基础设施：云-网-端 云计算：数据经济基础设施 如果数据是财富，那么大数据
8、就是宝藏，而云 计算就是挖掘和利用宝藏的利器！没有强大的计 算能力，数据宝藏终究是镜中花；没有大数据的 积淀，云计算也只能是杀鸡用的宰牛刀！ 什么是物联网？ 通过射频识别（RFID）、 红外感应器、全球定位系统、 激光扫描器等信息传感设备， 按约定的协议，把任何物品 与互联网相连接，进行信息 交换和通信，以实现对物品 的智能化识别、定位、跟踪、 监控和管理的一种网络。 物联网 移动终端的发展 移动互联网 传统互联网 移动化 通信阶段 打电话 发短信 手机上网 生活应用 工作应用 手机QQ 新浪微博 手机音乐 珠海公共自行车 灵犀 珠海惠生活 移动OA 139邮箱 企业彩云 会务通 智能交通 移
9、动终端不再仅仅只是通信工具 NFC 号码的鉴权能力 智能手机的属性 支付能力 定位能力 二维码 移动终端的能力 智能手机的属性决定了移动终端的能力远远超过传统计算机。 智能终端/APP：异军突起 互联网+的技术设施 互联网+的动力之源 新生产要素：大数据 新基础设施：云网端 新分工体系：大规模社会化协同 2.4.3 新分工体系：大规模社会化协同 企业边界 生产组织体系 劳动雇佣关系 冲击 众包 合作 网络 协同 分享 经济 大规模社会化协同包括：众包合作、网络协同和分享经济 分享经济的行业领域 分享经济的十大主流行业 房屋分享案例：Airbnb 国家：190多个城市：34000多个 房客总数：6000多万个城堡：1400多个 全球房源：逾200万 2008年8月，AirBed and Breakfast（简称 Airbnb），总部设在 美国加州旧金山市，是 一个旅行房屋租赁社区， 被时代周刊称为“住房 中的EBay”。 2015年8月18日， 宣布进入中国市场。 房屋分享案例：Airbnb的业务模式 佣金：每笔交易的10% 房屋分享案例：Airbnb的盈利模式
