1、5.1 走近数据分析（第走近数据分析（第2课时课时） 【教学目标【教学目标 1. 了解大数据的含义，认识大数据分析在 信息社会的重要作用。 2、了解大数据的应用及影响。 【教学重点】【教学重点】 大数据及其意义 案例分析：案例分析：体验体验实时实时公交公交 假如来到一个陌生的地方，需要知道自己所处 的具体位置，手机里的地图软件可以很方便地 帮助你定位。体验一款手机地图软件，获取你 的当前位置、计算并推荐去目的地的路线。 打开手机地图软件，体验地图软件的魅力。（小组打开手机地图软件，体验地图软件的魅力。（小组 间可讨论研究）间可讨论研究） 析：析：很多地图软件提供了“全景模式”。选择“查 看全景
2、”可以展示实地拍摄的“全景”照片，。在 照片上可以多角度查看场景。点击移动方向箭头， 场景则根据位置改变。 （地图软件）（地图软件） “全景全景”模式模式 卫星图卫星图 如果一个拍摄点需要拍摄如果一个拍摄点需要拍摄8张照片，每张照片的大张照片，每张照片的大 小约为小约为4MB，1个拍摄点的照征数据量是多少？个拍摄点的照征数据量是多少？ 考虑到地图的连续性，如果相邻拍摄点间隔为考虑到地图的连续性，如果相邻拍摄点间隔为16 米，那么一条长米，那么一条长1千米的街道需要多少张照片？数千米的街道需要多少张照片？数 据量是多少据量是多少？ 如果一个城市呢？如果一个城市呢？ 4*8=32MB，所以一个拍摄
3、点的照片的数据量为32MB。 1000/16=62.5，所以需要63个拍摄点，63*8=504张，所以需要 拍摄504张照片。4*504=2016MB，所以数量量是2016Mb或者 是1.97GB。 数据量如此庞大。 附存储单位： 二、大二、大数据数据 1、大数据、大数据 大数据：大数据：是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特 征的数据集合，它正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样 的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识，创造新价值、 提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 2、大数据的意义：、大数据的意义： 我们有可能从如此庞大的数据中挖掘出有价值的数据，并运用于 管
4、理、农业、金融、医疗和教育等各个社会领域，为社会发展服 务。 三、大数据分析的三、大数据分析的应用应用 活动活动2 公交车距离我多远公交车距离我多远 体验一款实时公交软件，输入起点和终点，获取所需的公交方案， 并了解公交车和你之间的距离并填写下表。（高德实时公交高德实时公交） 实时公交信息查询软件使用体验实时公交信息查询软件使用体验 序号序号体验并思考问题体验并思考问题结果结果 1查看该软件为用户提供了哪些实用功能？查看该软件为用户提供了哪些实用功能？ 2 如果有条件，乘公交车出行时使用该软件，并回答如果有条件，乘公交车出行时使用该软件，并回答 以下问题：以下问题： 1.它所提供的公交车运行信
5、息是否及时准确？它所提供的公交车运行信息是否及时准确？ 2.它是否可以提供多种出行方案？它是否可以提供多种出行方案？ 3 定位公交车位置信息需要哪些技术？它们各有什么定位公交车位置信息需要哪些技术？它们各有什么 优缺点？优缺点？ 三、大数据分析的三、大数据分析的应用应用 活动活动2 公交车距离我多远公交车距离我多远 体验一款实时公交软件，输入起点和终点，获取所需的公交方案， 并了解公交车和你之间的距离并填写下表。（高德实时公交高德实时公交） 实时公交信息查询软件使用体验实时公交信息查询软件使用体验 序号序号体验并思考问题体验并思考问题结果结果 1查看该软件为用户提供了哪些实用功能？查看该软件为
6、用户提供了哪些实用功能？路线、时间及距离查询路线、时间及距离查询 2 如果有条件，乘公交车出行时使用该软件，并回答如果有条件，乘公交车出行时使用该软件，并回答 以下问题：以下问题： 1.它所提供的公交车运行信息是否及时准确？它所提供的公交车运行信息是否及时准确？ 2.它是否可以提供多种出行方案？它是否可以提供多种出行方案？ 基本准确基本准确 可以提供多种出行方案可以提供多种出行方案 3 定位公交车位置信息需要哪些技术？它们各有什么定位公交车位置信息需要哪些技术？它们各有什么 优缺点？优缺点？ GPS/北斗定位技术、北斗定位技术、3G/4G 通信技术、通信技术、GIS地理信息系统地理信息系统 技
7、术技术 （软件界面）（软件界面） （公交查询）（公交查询） （线路查询）（线路查询） （时间及距离查询）时间及距离查询） 总结：总结：实时公交信息查询软件可以实时反馈公交车 实时公交信息查询软件可以实时反馈公交车 辆的运行信息，提升乘客的出行效率。辆的运行信息，提升乘客的出行效率。 大数据分析带来价值的同时，也在隐私大数据分析带来价值的同时，也在隐私 保护、安全问题等方面带来了危害。因保护、安全问题等方面带来了危害。因 此，合理健康地使用大数据，遵循此，合理健康地使用大数据，遵循“数数 据道德据道德”是我们的必备品质。是我们的必备品质。 四、大数据分析的四、大数据分析的流程流程 因为大数据的量
8、大到不能再使用常规的方 法进行存储和处理，所以大数据分析和普 通的数据分析也有所区别。大数据分析的 一般流程可以表示为： 存储是分布的呀！“分布式”的存储为以后 “分布式处理”做准备，“分布”是高效处理 的前提，否则大数据处理怎么这么快。 处理也是分布！在分析之前对数据进行规整化 是处理阶段的重要工作。一切为了提高效率！ 大数据分析的方法有很多，统计分析和数据挖 掘也是大数据分析。 大数据采集 分布式文件存储分布式数据库存储 分布式处理 分析 案例分析案例分析：根据：根据大数据发现人们的出行大数据发现人们的出行规律规律 在美国旧金山举行的KDD2016学术会议上，罗格斯大学的熊辉等学者向大 家
9、报告了他们的研究论文。论文指出，北京在2014年的前9个月就有350名 扒手在地铁交通系统上被抓， 490名扒手在公交车上被抓。因此，他们认 为可以通过对北京智能公交一卡通数据进行分析研究，根据异常交通记录 分析来抓小偷。如要实现这个功能，要调用哪些数据呢？同学们也可以上 网搜索相关资料，了解大数据专家是如何分析的。 参考答案：参考答案： 案例来源于熊辉等学者提交的论文。论文中阐述了他收集乘客的公交 一卡通数据记录，分析了896条地铁经过的44524个公交车站和18条地 铁经过的320个地铁站的数据。从出行轨迹提取特征。例如正常行人 在从A地区到B地区会考虑最短时间、距离，或者最少换乘，但是类似 “A-C-D-B”这种无目的的异常交通方式为异常行为。如果异常行为足 够多，则他可能是一名扒手。具体的算法和模型，可见论文详细描述。 （有兴趣的同学，再继续研究） 再见！再见！
