1、1主要内容主要内容23纠正方案45678910I 最近邻法该方法简单易用，计算量小，在几何精度可达0.5个像元，但是处理后的图像的亮度具有不连续性，从而影响了精度。 距离实际位置最近的像元的灰度值作为输出图像像元的灰度值。11式中，g (m , n)为输出像元灰度值gi 为邻近点i的灰度值pi为邻近点对投影点的权重(pi=1/di,di表示邻近点到投影点的距离，最近者权重最大)12 增加邻点来获得最佳插值函数。取与计算点相邻的16个点，在方向内插四次，确定输出像元的灰度值。III 三次卷积内插法公式为：1314151617设传感器入口处波段i的辐射度Li和传感器输出的亮度值i之间存在线性关系卫
2、星运行时，传感器的辐射灵敏度将随时间而变，故传感器的绝对辐射定标中的增益和偏置量要不断更新。这一更新利用卫星上的太阳标定器和地面标定场来完成。181920212223TM4=a+bTM7回归分析法回归分析法242526辐射传递方程计算法（不常用）辐射传递方程计算法（不常用）2728293031将多个具有重叠部分的图像制作成一个没有重叠的新图像。通过图像镶嵌处理，可以获得更大范围的地面图像。要求参与镶嵌的图像之间要有一定的重叠度。方法有基于像元的拼接和基于地理坐标的拼接。5 数字图像的镶嵌和裁剪32333435363738图像增强彩色增强彩色增强多图像代数运算多图像代数运算多光谱图像增强空间域增
3、强频率域增强（平滑、锐化）点运算邻域运算（平滑、锐化）图像反差纠正直方图变换线性变换非线性变换3940假彩色图假彩色图像上影像像上影像的色调与的色调与实际地物实际地物色调不一色调不一致。致。41424344454647空间域48直方图变换49如下图所示，灰度直方图的横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度级出现的频率。是图像的最基本的统计特征。反映灰度的总体结构，灰度级的等级分布，不反映空间的分布。505152原图均衡化后下图是直方图均衡化后的飞机图片及其直方图，可见其直方图与原图的直方图相比是很均衡的，但必须说明的是，离散情况下不可能作到绝对的一致。535455YfXfYXfG，2122YfXfYXf
4、G，56575859 原始数据为二维数据，两个分量原始数据为二维数据，两个分量x1、x2之间存在相关性，具有之间存在相关性，具有如图所示的分布。通过投影，各数据可以表示为如图所示的分布。通过投影，各数据可以表示为y1轴上的一维点数轴上的一维点数据。从二维空间中的数据变成一维空间中的数据会产生信息损失，据。从二维空间中的数据变成一维空间中的数据会产生信息损失，为了使信息损失最小，必须按照使一维数据的信息量为了使信息损失最小，必须按照使一维数据的信息量(方差方差)最大的最大的原则确定原则确定y1轴的取向，新轴轴的取向，新轴y1称作第一主成分。为了进一步汇集剩称作第一主成分。为了进一步汇集剩余的信息
5、，可求出与第一轴余的信息，可求出与第一轴y1正交、且尽可能多地汇集剩余信息第正交、且尽可能多地汇集剩余信息第二轴二轴y2，新轴，新轴y2称作第二主成分。称作第二主成分。6061地图GIS 雷达影像 多光谱影像 全色航空像片基于像元的影像融合影像数据配准基于特征的影像融合基于类别的影像融合融合影像输出评价和应用6263(1) RGB IHS变换 IHS RGB将两副RGB彩色影象空间变换到IHS空间。用高空间分辨率图像的I代替高光谱分辨率影象IHS空间的亮度分量，即IHS变换为IHS。将IHS逆变换到RGB空间，即得到融合图像。图像融合只在强度通道上进行，图像的色调和饱和度保持不变。融合图像既具有高分辨的优点，又保持了高光谱图像的色调和饱和度。IHS空间：Intensity ，Hue，Saturation6465666768SARTMPAN69SARTMS+T70TMPANP+T71TMP+TS+T72S+T+PP+TS+T7374分类融合方法75767778798081原始 TM 影像 TM 与航片融合 TM 与 SAR 融合信息量4.967.157.29清晰度8.2415.9632.75 2550)(log()(iPiPfent 2/ )()1)(1(122yxIINMg 清晰度82遥感图像和其他数据的复合83
