1、 F( x) = P(X x) 累积型概率分布函数分布密度函数-分布函数的微分 对于随机变量可能取的值，我们可以按一定次对于随机变量可能取的值，我们可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机离散型随机变量变量 若若X X是随机变量是随机变量, ,而而Y=aX+b,Y=aX+b,则则Y Y也是随机变量也是随机变量 对于随机变量可能取的值，我们对于随机变量可能取的值，我们不能不能按一定次按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做序一一列出，这样的随机变量叫做连续型随机连续型随机变量变量由于积分的性质由于积分的性质,连续型随机变量取单连续型随机变量取单个值的概率为
2、零个值的概率为零,而离散型则不一定而离散型则不一定.)()()()()( badxxfbXaPbXaPbXaPbXaP)(xF面积为面积为O)(xfxx. 1)()2; 0)()1 dxxfxf.)()()()()( babaxFaFbFdxxfbXaP 设随机变量设随机变量X有期望有期望E(X)和方差和方差D(X) ，则对于任给，则对于任给 0,则有则有若若D(X) 越小，则事件越小，则事件|X-E(X)|0，使得，使得 D(Xi)C，i=1,2, ,n 则对任意则对任意 0,有有大量测量值的算术平均值具有稳定性。大量测量值的算术平均值具有稳定性。11111111lim|()|1lim|()
3、|1nniiniiPXE Xnnn观察表明，如果一个量是由大量相互独立的随机观察表明，如果一个量是由大量相互独立的随机因素的影响所造成，而每一个别因素在总影响中因素的影响所造成，而每一个别因素在总影响中所起的作用不大所起的作用不大. 则这种量一般都服从或近似服则这种量一般都服从或近似服从正态分布从正态分布 对总体的分布提出某种假设，然后利用样本所提供的信息，根据概率论的原理对假设作出“接 受”还是“拒绝”的判断，这一类统计推断问题统称为假设检验.n方差分析：通过随机抽样及数据处理，检验试验结果是否受试验方差分析：通过随机抽样及数据处理，检验试验结果是否受试验条件这一类可控制因素显著条件这一类可
4、控制因素显著n影响，从而确认对质量指标影响主要来自哪一类因素，即用来鉴影响，从而确认对质量指标影响主要来自哪一类因素，即用来鉴别所谓因素效应的有效统计分析方法别所谓因素效应的有效统计分析方法.n因素（因子）：人为可以控制的实验条件称为因素或因子因素（因子）：人为可以控制的实验条件称为因素或因子.n水平：因素或因子的不同等级或因素所处的不同状态称为因素的水平：因素或因子的不同等级或因素所处的不同状态称为因素的不同水平不同水平.n单因素试验：试验中如果只有一个因素或因子在变化，其它可控单因素试验：试验中如果只有一个因素或因子在变化，其它可控条件保持不变，这样的方差试验称为单因素试验条件保持不变，这样的方差试验称为单因素试验.n多因素试验：试验中不止一个因素或因子在变化，称为多因素试多因素试验：试验中不止一个因素或因子在变化，称为多因素试验验.若只有二个因素在变化就叫双因素试验若只有二个因素在变化就叫双因素试验.利用样本数据建立起相关变量之间相关关系的数学模型，并应用统计推断的一般法则，对相关关系进行有效的统计分析方法.
