1、5G时代十大应用场时代十大应用场景景白皮书白皮书背景和目标与前几代移动网络相比，5G网络的能力将有飞跃发展。例如，下行峰值数据速率可达20Gbps，而上行峰值数据速率可能超过10Gbps；此外，5G还将大大降低时延及提高整体网络效率：简化后的网络架构将提供小于5毫秒的端到端延迟。那么5G给我们带来的是超越光纤的传输速度（Mobile Beyond Giga），超越工业总线的实时能力（Real-Time World）以及全空间的连接（All-Online Everywhere）, 5G将开启充满机会的时代。另外5G为移动运营商及其客户提供了极具吸引力的商业模式。为了支撑这些商业模式，未来网络必须
2、能够针对不同服务等级和性能要求，高效地提供各种新服务。运营商不仅要为各行业的客户提供服务，更需要快速有效地将这些服务商业化。洞察未来，这篇白皮书将会探讨最能体现5G能力的十大应用场景。Slide / 01目录1云AR/VR2车联网3智能制造4智慧能源5无线医疗6无线家庭娱乐7联网无人机8社交网络9个人AI辅助10智慧城市实时计算机图像渲染及建模远控驾驶、编队行驶、自动驾驶无线机器人云端控制馈线自动化具备力反馈的远程诊断超高清8K视频和云游戏专业巡检和安防超高清/全景直播AI辅助智能头盔AI使能的视频监控与2G萌生数据、3G催生数据、4G发展数据不同，5G是跨时代的技术5G除了更极致的体验和更大
3、的容量，它还将开启物联网时代，并渗透进至各个行业。它将和大数据、云计算、人工智能等一道迎来信息通讯时代的黄金10年。数字化技术催生各行业的不断创新：ICT、媒体、金融、保险在数字化发展曲线中已经独占鳌头，零售、汽车、油气化工、健康、矿业、农业等也在加速其进程。促进数字化进程的关键技术包括软件定义设备、大数据、云计算、区块链、网络安全、时延敏感网络、虚拟现实和增强现实等。而连接一切技术的是通讯网络。人们对5G赋予前所未有的期盼，因为5G是新时代的跨越，它能带来超越光纤的传输速度（Mobile Beyond Giga），超越工业总线的实时能力（Real-Time World）以及全空间的连接（Al
4、l-Online Everywhere）。我们看到，移动网络正在使能全行业数字化，成为基础的生产力。网络能力长足发展才能支撑更多样的业务存在。从人们的日常应用看，它们正在悄然的发生变化。首先是视频体验的提升：据华为Wireless X Labs通过人因工程的研究发现，从人眼可视角度、手臂长度、舒适性来看，手持移动设备最大视频显示极限是5K分辨率，那么只能带来20 Mbps+流量。但是5G的WTTx业务可以轻松把8K的片源带入客厅的电视大屏，提升6倍带宽需求。云业务发展迅速，其存储、计算、渲染能力逐步提升，很多业务可以在云端完成处理，以降低终端成本和实现复杂的跨平台协作。因此我们认为，VR云的结
5、合能够大大推进业务的普及不论是VR游戏还是工程建模，都在云端进行渲染，通过可靠的高速网络实时返回给终端，使得业务获取性提升，体验提升。5G视频业务还有另一个很大变化，即观看者不仅是人，还有机器。如人工智能机器视觉在云端的应用，使得无人机可以实时识别车牌、油气泄漏。无线工业相机实时识别位置、产品检错。机器看视频，7x24小时不停歇。移动网络的目标是全连接世界，产生的数据通过连接在云端构建，不断创造价值。车联网、智能制造、全球物流跟踪系统、智能农业、市政抄表等，是物联网在垂直行业的首要切入领域，都将在5G时代蓬勃发展。为更好了解新网络能力所能带来的商业机会，我们选取了10个应用场景进行分析，希望借
6、此帮助行业了解无线进展，积极拥抱数字化、无线化的大趋势。应用场景5G相关度排序1.云AR/VR2.车联网3.智能制造4.智慧能源5.无线医疗6.无线家庭娱乐7.联网无人机8.社交网络9.个人AI辅助10. 智慧城市11.全息投影12.无线医疗联网远程手术13.无线医疗联网救护车通信14.智能制造工业传感器15.可穿戴设备超高清穿戴摄像机16.无人机17.智能制造基于云的AGV18.家庭服务机器人19.无人机物流20.无人机飞行出租车21.无线医疗联网医院看护机器人22.家庭家庭监控23.智能制造物流和库存监控24.智慧城市垃圾桶、停车位、路灯、交通灯、仪表VR/AR业务对带宽的需求是巨大的。高
7、质量VR/AR内容处理走向云端，满用户日益增长的体验要求的同时降低了设备价格，VR/AR将成为移动网络最有潜力的大流量业务。虽然现有4G网络平均吞吐量可以达到100 Mbps，但一些高阶VR/AR应用需要更高的速度和更低的延迟。云VR/AR实时计算机图像渲染和建模虚拟现实（VR）与增强现实（AR）是能够彻底颠覆传统人机交互内容的变革性技术。变革不仅体现在消费领域，更体现在许多商业和企业市场中。VR/AR需要大量的数据传输、存储和计算功能，这些数据和计算密集型任务如果转移到云端，就能利用云端服务器的数据存储和高速计算能力。1. 云VR/AR 将大大降低设备成本 提供人人都能负担得起的价格。2.
8、云市场以18的速度快速增长。在未来的10 年中，家庭和办公室对桌面主机和笔记本电脑的需求将越来越小，转而使用连接到云端的各种人机界面，并引入语音和触摸等多种交互方式。5G 将显著改善这些云服务的访问速度。移动运营商越是广泛地参与云VR/AR生态系统，可获得的收益就越多。在B2B市场中，优先目标细分市场是广播公司、社交网络公司和中小内容开发商，其中一些公司已经对VR平台表现出浓厚的兴趣。VR生态系统中的三种主要收费模式将是广告模式、订阅模式和按使用付费模式，如图2所示。除了高阶的云渲染CG VR外，目前VR市场在游戏和视频、广告领域也举足轻重。体育赛事（例如英特尔True VR）和现场活动（例如
9、Next VR）的VR已经突破了一般体验。优质内容、事件的VR已经主导了视频市场。Orange发布了Android和iOS智能手机的HMD（定价50欧元），以支持其Orange VR 360应用。SK Telecom于2017年MWC上发布“360自适应VR直播平台”，并计划在2018年冬运会上提供360全景直播。SK Telecom在与手机游戏开发商UnityKorea合作举办了“5G现实媒体与融合服务展”的同时，还选定了Looxid Labs，Red Bird和ELROIS三家公司，共同开发5G VR/AR服务。1.2 小结 ABI Research估计，到2025年AR和VR市场总额将达
10、到2920亿美元（AR为1,510亿美元，VR为1,410亿美元）。 移动运营商需要调整其业务模式和产品，成为全面的云服务提供商，从而更好地提供云VR/AR服务。 移动运营商在VR/AR中的可参与空间十分可观，到2025年将超过930亿美元，约占VR/AR总市场规模的30%。车联网价值链中的主要参与者包括：汽车制造商、软件供应商、平台提供商和移动运营商。移动运营商在价值链中极具潜力，可探索各种商业模式，例如平台开发、广告、大数据和企业业务。车联网远控驾驶、编队行驶、自动驾驶传统汽车市场将彻底变革，因为联网的作用超越了传统的娱乐和辅助功能，成为道路安全和汽车革新的关键推动力。驱动汽车变革的关键技
11、术自动驾驶、编队行驶、车辆生命周期维护、传感器数据众包等都需要安全、可靠、低延迟和高带宽的连接，这些连接特性在高速公路和密集城市中至关重要，只有5G可以同时满足这样严格的要求。在远控驾驶（ToD）中，当E2E时延控制在10ms以内时，在时速90公里下远程紧急制动所产生的刹车距离不超过25厘米。价值链的延伸2.1 商业模式和应用案例在车联时代，全面的无线连接可以将诸如导航系统等附加服务集成到车辆中，以支持车辆控制系统与云端系统之间频繁的信息交换，减少人为干预。以自动驾驶为例，端到端价值链如上图所示。此外，运营商在车联网领域的商业模式可以分为B2C和B2B两种，如下图4所示。2.1 商业模式和应用
12、案例5G有可能成为统一的连接技术，满足未来共享汽车、远程操作、自动和协作驾驶等连接要求，替代或者补充现有连接技术（例如目前正在美国被授权使用V2V技术的5.9GHz DSRC）。在车辆实现完全自动驾驶之前，5G将支持以下应用案例：2017年2月，在世界移动通信大会召开之前，华为和德国航天中心（DLR）在慕尼黑共同测试了5G自动驾驶，结果显示，5G V2X超低时延超高可靠连接可以避免车辆之间发生碰撞。2017年6月，中国移动、上海汽车和华为共同首次展示了5G远控驾驶。上汽集团的智能概念车iGS搭载了华为5G解决方案。在5G超低时延（小于10毫秒）的支持下，转向、加速和制动等实时控制信号得到了保障
13、。2.2 小结 通过为汽车和道路基础设施提供大带宽和低时延的网络，5G能够提供高阶道路感知和精确导航服务。 根据ABI Research预测，到2025年5G连接的汽车将达到5,030万辆。汽车的典型换代周期是7到10年，因此联网汽车将在20252030年之间大幅增长。到2025年5G连接的汽车将达到5,030万辆创新是制造业的核心，其主要发展方向有精益生产、数字化、工作流程以及生产柔性化。传统模式下，制造商依靠有线技术来连接应用。近些年Wi-Fi、蓝牙和WirelessHART等无线解决方案也已经在制造车间立足，但这些无线解决方案在带宽、可靠性和安全性等方面都存在局限性。无线机器人云端控制3
14、.1 商业模式和应用案例移动运营商可以帮助制造商和物流中心进行智能制造转型。5G网络切片和MEC使移动运营商能够提供各种增值服务。运营商已经能够提供远程控制中心和数据流管理工具来管理大量的设备，并通过无线网络对这些设备进行软件更新。在MWC2017展会上，华为和库卡展示了5G协作机器人，两台机器人以同步方式一起敲鼓。库卡创新实验室报告显示网络时延低至1毫秒，可靠性达99.999。博世预测未来智能制造对多数据源的实时数据分析网络有着重大的需求。2017年6月，博世在其mPad移动控制单元上展示了其无线可编程逻辑控制器（PLC）软件。mPad通过5G连接控制博世APAS协作机器人，用户可以从mPa
15、d配置和监控机器人。博世认为Wi-Fi对于这些操作来说不够可靠。此外，博世还计划使工作站与AR眼镜和协作机器人进行通信。可穿戴设备、眼镜和机器人上的传感器会发出警报，以便在工作人员接近或准备停止机器人的时候减慢机器人，防止其对工作人员造成安全威胁。主动辅助系统、AR和机器人之间的通信需要无线技术，而5G能够提供足够的带宽和超高的可靠性。3.1 商业模式和应用案例无线云化PLC满足工业自动化控制的开放性和灵活性要求。运营商的云化基础架构能够托管云PLC系统。3.2 小结 如果制造企业要充分利用工业物联网的机会，就需要实施涵盖供应链、生产车间和整个产品生命周期的端到端解决方案。 到2017年底，全
16、球有1,800万个状态监测连接，到2025年，这一数字将上升到8,800万。全球工业机器人的出货量也将从36万台增加到105万台。 目前，固定线路在工业物联网连接数量方面占主导地位。但预测显示，从2022年到2026年，5G IIoT的平均年复合增长率（CAGR）将达到464。5G IIoT: 2022年2026年，平均年复合增长率464%在发达市场和新兴市场，许多能源管理公司开始部署分布式馈线自动化系统。馈线自动化（FA）系统对于将可再生能源整合到能源电网中具有特别重要的价值，其优势包括降低运维成本和提高可靠性。馈线自动化系统需要超低时延的通信网络支撑，譬如5G。通过为能源供应商提供智能分布
17、式馈线系统所需的专用网络切片，移动运营商能够与能源供应商优势互补，这使得他们能够进行智能分析并实时响应异常信息，从而实现更快速准确的电网控制。4.1 商业模式和应用案例能源公司正在向智能分布式馈线自动化（FA）方向迈进。在发达市场，供电可靠性预计为99.999，这意味着每年的停电时间不到5分钟。而新兴能源微网中的太阳能、风力发电机和水力发电会为电网带来不同的负荷，这就意味着目前的集中供电系统可能难以满足需求，因为故障定位和隔离可能需要大约2分钟的时间。分布式馈线自动化系统从集中式故障通知系统中解脱出来，可以快速响应中断，运行拓扑计算，快速实现故障定位和隔离。目前，智能分布式馈线自动化系统需要光
18、纤布线来提供连接。由于5G可提供10毫秒的网络延迟和千兆吞吐量，因此基于5G的无线分布式馈线系统可以作为替代方案。由于5G技术采用授权频段，因此移动运营商将除了提供高水准服务等级协定外，还可以提供身份验证和核心网信令安全。南瑞技术在中国已经采用基于光纤的解决方案实施了多个智能分布式FA终端，试点区域在上海浦东，供电可靠性从99.99提高到99.999。通用电气和伊顿等公司也正在推广智能分布式FA终端，并表示出对无线解决方案的偏好，以降低通信成本。5G不仅在这种情况下提供了非常低的时延（10ms），还降低了许多新兴市场的能源公司建立智能电网的门槛。由于这些市场缺乏传统电网和发电基础设施，能源公司
19、将可再生能源作为其主要电力来源。但是，可再生能源发电缺乏稳定性，导致输电网络能量出现波动。为了避免这种故障，产生的能量必须根据所消耗的能量进行调整 - 5G可以使能。4.2 小结 根据ABI Research的预测数据，全球配电自动化市场将从2015年的130亿美元增加到2025年的360亿美元。 5G可以取代配电自动化中的现有光纤基础设施，可提供 200 Mbps的传输带宽。7.2 小结无人机能够支持诸多领域的解决方案，可以广泛应用于建筑、石油、天然气、能源、公用事业和农业等领域。5G技术将增强无人机运营企业的产品和服务，以最小的延迟传输大量的数据。根据ABI Research的估计，小型无
20、人机市场将从2016年的53亿美元迅速增长到2026年的339亿美元，包括来自软件、硬件、服务和应用服务的收入。无人机服务提供商正在利用云技术拓展应用范围，同时通过产业合作来拓展市场空间。无人机为移动运营商及其合作伙伴打开了新的商机。移动视频业务不断发展，从观看点播视频内容到以新模式创建和消费视频内容。目前最显著的两大趋势是社交视频和移动实时视频:一方面，一些领先的社交网络推出直播视频，例如Facebook 和Twitter；另一方面，直播视频的社交性，包括视频主播和观众之间以及观众之间的互动，正在推动移动直播视频业务在中国的广泛应用和直接货币化。超高清/全景直播截至2017年第三季度末，10
21、大社交网络中每月活跃用户总数约为100亿。排在前三位的社交网络包括Facebook，每月活跃用户数量20亿，YouTube 15亿，微信9.63亿。智能手机一直是社交网络的关键。大约60的月活跃用户是通过他们的智能手机访问Facebook等。然而，消费者正在通过个人可穿戴设备来更新自己的家庭和朋友社交网络，这些可穿戴设备可以实时视频直播，甚至是360视频直播，分享运动、步数、甚至他们的心情。社交网络的流行表明用户对共享内容（包括直播视频）的接受度日趋增加。直播视频不需要网络主播事先将视频内容存储在设备上，然后上传到直播平台。而是直接传输到直播平台上，观众几乎可以立即观看。智能手机内置工具依靠移
22、动直播视频平台，可以保证主播和观众互动的实时性，使这种新型的“一对多”直播通信比传统的“一对多”广播更具互动性和社交性。另外，观众之间的互动也为直播视频业务增加了“多对多”的社交维度。超高清/全景直播预计未来沉浸式视频将会被社交网络工作者、极限运动玩家、时尚博主和潮人们所广泛使用。Facebook于2017年1季度推出了360直播视频平台，使得创作者和观众更容易参与其中。主播们可以在Facebook上分享分辨率高达4K的360直播视频。与Facebook兼容的商业直播视频摄像机包括Garmin VIRB 360，Giroptic iO，three Insta360和诺基亚的Ozo Orah 4
23、i。随着流媒体摄像机的不断便携化，我们将看到越来越多“运动员视角”的体育视频直播，想象下看到你的朋友越过马拉松的终点，或者是与你的朋友共同领略大峡谷的壮丽吧。超高清/全景直播8.1 商业模式和应用案例视频直播的商业模式仍在不断演变。基础业务模式存在区域差异。在中国，个人主播扮演着非常重要的角色，而在美国，大众媒体则通过直播吸引年轻一代和其他对实时内容感兴趣的终端用户。广告商热衷于将他们的广告插入一个有付费能力的用户社区。4G网络已支持视频直播，但5G将能应对以下挑战：端到端的网络延迟将从6080 ms下降到10 ms以内;高清视频输入通常需要50 Mbps的带宽，但由于4K、多视角、实时数据分
24、析的需要，带宽需求可能会高达100 Mbps；10 Gbps的上行吞吐量将允许更多用户同时分享高清视频。360全景直播业务率先应用在体育直播中，案例包括：多视角直播 - 在2016年上海F1比赛中，中国移动在赛道上实现了首个实时多视点流媒体服务，为用户提供了独特的视角。观众可以任意选择360摄像机的视角观看。运动员视角 - 2017年3月，韩国电信在国际雪橇和俯式冰橇联合会（IBSF）培训日，对基于无线网络的播放器视频直播服务进行了测试。通过超小型相机传出的运动员视角实时4K视频，使观众们得以从运动员的角度观看现场比赛。而且观众们可以选择多个角度的摄像机以更好地观看时速高达120150公里/小
25、时的雪橇。8.2 小结2017年第三季度，十大社交网络每月有100亿活跃用户。微信上有10亿。流媒体录像设备从手机摄像头发展到360全景，从480p发展到4K VR。在发达市场，大约50的移动数据流量来源于视频。云视频服务的货币化正在加速，内容分发网络、视频托管服务和在线视频服务的市场空间将从2020年的60亿美元增加到2025年的100亿美元。伴随着智能手机市场的成熟，可穿戴和智能助理有望引领下一波智能设备的普及。由于电池使用时间，网络延迟和带宽限制，个人可穿戴设备通常采用Wi-Fi或蓝牙进行连接，需要经常与计算机和智能手机配对，无法作为独立设备存在。5G将同时为消费者领域和企业业务领域的可
26、穿戴和智能辅助设备提供机会。可穿戴设备将为制造和仓库工作人员提供“免提”式信息服务。云端AI使可穿戴设备具有AI能力，如搜索特定物体或人员。9.1 商业模式和应用案例5G将以三种关键的方式来解决这个挑战。端到端网络延迟将从6080 ms下降到10 ms以下。高达10 Gbps的上行带宽将允许高清图像和视频的上传。此外，网络边缘的缓存和计算能力将极大地提高响应时间和电池效率，从而提高用户体验。高质量内容驱动更高的数据消耗，移动运营商可以提供具有竞争力的企业包，包括基本连接服务与其他增值服务，如大数据、MEC和缓存等。9.2 小结根据ABI Research估计，从2017年到2022年，可穿戴设
27、备的年复合增长率将达到16.4%，发货量从2017年的2.03亿件，到2022年的4.34亿件。体育、健身和健康追踪设备在2022年仍是可穿戴设备主要的细分市场，占据了36%的发货量;智能手表(19%)、可穿戴相机(11%)和医疗保健(9%)紧随其后。配合5G无处不在的覆盖范围、更高的数据速率和更低的延迟，个人可穿戴设备可以部署在关键业务的场景中，比如公共安全、采矿和远程医疗。智慧城市拥有竞争优势，因为它可以主动而不是被动地应对城市居民和企业的需求。为了成为一个智慧城市，市政当局不仅需要感知城市脉搏的数据传感器，还需要用于监控交通流量和社区安全的视频摄像头。城市视频监控是一个非常有价值的工具，
28、它不仅提高了安全性，而且也大大提高了企业和机构的工作效率。视频系统对如下监控场景非常有用:繁忙的公共场所(广场、活动中心、学校、医院)商业领域(银行、购物中心、广场)交通中心(车站、码头)主要十字路口高犯罪率地区机构和居住区防洪(运河、河流)关键基础设施(能源网、电信数据中心、泵站)在成本可接受的前提下，摄像头数据收集和分析的技术进一步推动了视频监控需求的增长。摄像技术的新趋势包括：1. 目前主导市场的是4M 像素，6M 像素和8M 像素的IP摄像头，4K 分辨率监控摄像将从2020 年起获得支持;2. 新的应用正在出现，如突发事件处理人员的可穿戴摄像头和车载摄像头。最新的视频监控摄像头有很多
29、增强的特性，如高帧率 、 超 高 清 和 W D R（ W i d e D y n a m i c Range，宽动态范围摄像，能够在很差的照明条件下成像），这些特性将产生大量的数据流量。10.1 商业模式和应用案例对于下一代的视频监控服务，智慧城市需要摆脱传统的系统交付的商业模式，转而采用视频监控即服务（VSaaS）的模式。在VSaaS模式中，视频录制、存储、管理和服务监控是通过云提供给用户的。服务提供商也是通过云对系统进行维护的。云提供了灵活的数据存储以及数据分析/人工智能服务。对于视频监控系统所有者，独立的存储系统有较大的前期资本支出和持续的运营成本，虽然这些成本可以通过规模效应得到改善
30、。而云存储则可以根据需要动态调整成本。在重要时段，摄像机可以配置为更高的分辨率，而在其它时间，降低分辨率以减少云存储成本。移动运营商可以在人工智能增强的云服务方面建立优势。AI可以使计算机从图像，声音和文本中提取大量的数据，如人脸识别，车辆、车牌识别或其他视频分析。例如，视频监控系统对入侵者的检测可以触发有关门禁的自动锁定，在执法人员到达之前将入侵者控制住。或者，视频监控系统可由其他系统触发。例如，POS系统每次进行交易时都可以通知视频监控系统，并提醒摄像机在交易之前和之后记录场景。单个无线摄像机目前不消耗太多的带宽。但随着云和移动边缘计算的推出，电信云计算基础设施可以支持更多的人工智能辅助监控应用。摄像机则需要724小时不间断地进行视频采集以支持这些应用。10.2 小结无线视频监控能够拓展更多有用的应用场景，同时简化系统的部署。英国已经部署了600万台摄像机。其他国家正在加紧部署视频监控设备。在北京，监控摄像机的密度是每千人59个摄像机。5G时代的视频监控正在演变成4K全高清监控。预计在2017年，非消费者视频监控市场的增值服务收入为120亿美元，到2025年预计将增长至210亿美元。THANKSDesigned by GuanHai
