1、StatisticsStatistics 第一节 什么是统计学 第二节 统计数据类型与研究方法 第三节 统计学的基本概念第一章 总 论StatisticsStatistics第一节 什么是统计学一、统计的含义和本质一、统计的含义和本质二、统计学的产生和发展二、统计学的产生和发展三、统计学的学科性质三、统计学的学科性质四、统计学的作用四、统计学的作用StatisticsStatistics 统计活动(统计调查 统计整理 统计分析)统计 统计数据(统计活动获得的、用以表现研究现 象特征的各种形式的数据) 统计学 (指导统计活动的理论和方法 )统计的本质就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。一
2、、统计的含义和本质StatisticsStatistics统计学的产生：统计学的产生：原始社会，人类最初的一般计数活动蕴藏着统计萌芽，奴隶社会开始了人口、土地和财产的统计。 封建社会，统计有了一定的发展 ,但由于封建经济的封闭割据和保守性，统计活动的范围受到了限制，统计方法也很不完善。 资本主义社会统计得到了很大的发展 ,应用领域广泛，出现众多的专业的统计机构和研究组织，统计方法得到了迅速完善和发展,电子计算技术的应用为统计活动的现代化进程提供了重要手段，统计学应运而生。二、统计学的产生和发展StatisticsStatistics 统计学的发展：统计学的发展： （一）古典统计学时期（从（一）
3、古典统计学时期（从1717世纪末到世纪末到1818世纪末，是统计学的萌芽世纪末，是统计学的萌芽时期时期 ） 两大学派：国势学派和政治算术学派。 国势学派认为统计学是关于国家显著事项的学问，主要通过对国家组织、人口、军队、领土、居民职业和资源财产等事项的记述对国情国力进行研究，代表人物是德国的康令（H.Coning，1606-1681）和阿亨瓦尔G.Achenwall，1719-1772）。有“统计学”之名而无统计学之实。 政治算术学派主张以数字、重量和尺度来研究社会经济现象及其相互关系，代表人物是英国的威廉配第（W.Petty，1623-1687）和约翰格朗特（J.Graunt，1620-16
4、74）。 无“统计学”之名而实为统计学之正统起源。StatisticsStatistics（二）近代统计学时期（从（二）近代统计学时期（从1818世纪末到世纪末到1919世纪末，是近代统计学时世纪末，是近代统计学时期期 ） 两大学派：数理统计学派和社会统计学派。 数理统计学派始于19世纪中叶，代表人物是比利时的凯特莱（A.Quetelet，1796-1874），主张用研究自然科学的方法来研究社会现象，正式把概率论引入统计学，并最先用大数定律论证了社会生活中随机现象的规律性，还提出了误差理论和“平均人”思想。 社会统计学派始于19世纪末，首创人物为德国的克尼斯（K.G.A.Knies，1821-
5、1898），认为统计学是一门社会科学，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学，其显著特点是强调对总体进行大量观察和分析，通过研究其内在联系来揭示社会现象的规律。 StatisticsStatistics（三）现代统计学时期（从（三）现代统计学时期（从1919世纪末到现在，是现代统计学时期世纪末到现在，是现代统计学时期 ） 这一时期的显著特点是数理统计学由于同自然科学、工程技术科学紧密结合及被广泛应用于各个领域而获得迅速发展，各种新的统计理论与方法、尤其是推断统计理论与方法得以大量涌现。现代统计学时期是统计学发展最辉煌的时期。StatisticsStatistics（一）统计学就其研究对象而
6、言，具有数量性、总体性和差异性的（一）统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点特点数量性，就是统计研究对象是各种现象的数量方面，即各种能体现数量大小、数量关系、数量变动、数量界限和数量规律等特征的统计数据，所以统计学的首要特点就是数量性，就是要通过定量研究、运用各种统计数据来体现所研究现象的数量特征，进而达到认识现象的本质和规律的目的。在社会经济领域，这种数量性通过特有的统计指标及指标体系来加以体现。总体性，就是要从所研究现象的总体出发，通过对现象总体中的构成元素即个体进行大量观察和综合分析，来达到认识现象的总体数量特征的目的。差异性，就是要从所研究现象总体的各个个体之间的差异
7、中概括出共同的普遍的数量特征，并对差异情况做出必要的反映。 三、统计学的学科性质StatisticsStatistics（二）统计学就其学科范畴而言，具有方法性、层次性和通用性的（二）统计学就其学科范畴而言，具有方法性、层次性和通用性的特点特点统计学作为一门用以指导统计数据的搜集、整理和分析的科学，它将提供系统的科学的理论、原则和方法。统计学是一门一级学科，具有很强的层次性，其二级学科包括理论统计学、应用统计学、统计学史和统计学其他学科等。 统计学的一般理论、原则和方法，在各种需要开展定量研究的领域都具有通用性，除了理论统计学具有普遍的通用性外，应用统计学还在各自的领域内具有特殊的通用性。 S
8、tatisticsStatistics（三）统计学就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点（三）统计学就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点 描述性，就是指运用各种方法对研究现象进行观察调查，获取数据，然后进行汇总、分类和计算，并用表格、图形和综合指标的方式来加以显示。 推断性，就是指在随机原理和概率论基础上，根据样本观测结果对总体数量特征做出估计或进行假设检验，以期对不确定事物（随机现象）做出定量的推断。 描述统计学是基础，推断统计学是其深入和发展；描述中有推断，推断中有描述，或者说任何描述都是推断，任何推断也都是描述。 StatisticsStatistics（一）统计学为我们认识自
9、然和社会提供了必需的方法和途径（二）统计学在指导生产活动过程中发挥着重要作用（三）统计学在社会经济管理活动中的作用更为显著（四）统计学为科学研究提供了有力手段 统计学的最主要奠基人费歇（R. A. Fisher）：“给20世纪带来了人类进步的独特方面的是统计学。” 三、统计学的作用StatisticsStatistics第二节 统计数据类型与研究方法 一、统计数据类型一、统计数据类型二、统计数据研究过程二、统计数据研究过程三、统计数据研究方法三、统计数据研究方法StatisticsStatistics 定性数据按统计数据所采用的计量尺度不同 定量数据按统计数据表现形式不同 按统计数据来源不同按
10、统计数据加工程度不同按统计数据时间或空间状态不同 定类数据定类数据定序数据定序数据定距数据定距数据定比数据定比数据观测数据观测数据实验数据实验数据原始数据原始数据次级数据次级数据相对数相对数绝对数绝对数平均数平均数时序数据时序数据截面数据截面数据一、统计数据类型StatisticsStatistics 统计设计 数据搜集 数据整理数据分析与解释 统计设计要在有关学科理论指导下，根据研究问题的性质、目的和任务，科学地确定统计研究的总体对象，明确所要搜集数据的种类，确定相应的统计指标及其体系并给出统一的定义和标准，确定统计数据搜集、整理、推断和分析的基本方法，规定研究工作的进度安排和质量要求，拟定
11、研究工作的资源配置和组织实施方式等。 数据搜集就是按照统计设计的要求，有针对地获取所需的统计数据的环节，也就是说，要通过统计观测或实验的方式、方法去搜集各种各类计算统计指标所需的原始数据，以及其他已经存在的各种相关数据。 数据整理就是对通过统计观测或实验所获得的原始数据，进行必要的系统化处理，使之条理化、综合化，成为能反映总体特征的统计数据的环节，也称为统计整理环节 数据分析是在数据整理的基础上，围绕统计设计所确定的研究任务，运用各种统计方法对数据进行各种统计分析，得出某些有用的定量结论的环节，也称为统计分析环节。 二、统计数据研究过程StatisticsStatistics（一）大量观察法（
12、一）大量观察法 这是统计数据搜集环节（即统计调查环节）的基本方法，即要对所研究现象总体中的足够多数的个体进行观察和研究，以期得到具有规律性的总体数量特征。大量观察法的数理依据是大数定律，即虽然每个个体受偶然因素的影响作用不同而在数量上存有差异，但对总体而言可以相互抵消而显现出稳定的规律性，因此只有对足够多数的个体进行观察，观察值的平均结果才会趋于稳定，建立在大量观察法基础上的统计数据才会给出具有普遍意义的结论。统计学中的各种观测调查方法都属于大量观察法。三、统计数据研究方法StatisticsStatistics（二）统计分组法（二）统计分组法 在统计调查环节可以通过统计分组法来搜集不同类的原
13、始数据，并可使抽样调查的样本代表性得到提高（即分层抽样方式）；在统计整理环节可以通过统计分组法使各种数据得到分门别类的加工处理和储存，并为编制分布数列提供基础；在统计分析环节则可以通过统计分组法来划分现象类型、研究总体内在结构、比较不同类或组之内的差异（显著性检验）和分析不同变量之间的相关关系。 统计分组法有传统分组法、判别分析法、聚类分析法。StatisticsStatistics（三）综合指标法（三）综合指标法 统计研究现象的数量方面主要是通过统计综合指标来反映的，就是运用统计指标来综合反映现象总体的数量特征，常见的综合指标有总量指标、相对指标和平均指标。 （四）统计推断法（四）统计推断法
14、 根据概率论和样本分布理论，由样本观测数据来推断总体数量特征参数估计或假设检验。这种由样本来推断总体的方法就叫统计推断法。 StatisticsStatistics（五）统计模型法（五）统计模型法 对相关现象之间的数量变动关系进行定量研究，以了解某一（些）现象数量变动与另一（些）现象数量变动之间的关系及变动的影响程度。在研究这种数量变动关系时，需要根据具体的研究对象和一定的假定条件，用合适的数学方程来进行模拟，这种方法就叫做统计模型法。 StatisticsStatistics第三节 统计学的基本概念 一、总体与样本一、总体与样本二、标志和变量二、标志和变量三、三、统计指标与指标体系统计指标与
15、指标体系 StatisticsStatistics（一）总体（一）总体 所谓总体，就是统计研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体，有时也称为母体。组成总体的每个个别事物就称为个体，也称为总体单位。总体中个体数量的多少，称为总体容量或总体单位总数。 总体具有大量性、同质性和差异性三个特征。 总体按照其个体数量是否有限可以分为有限总体和无限总体两类；按照其存在形态不同可以分为具体总体和抽象总体两类；按照其个体能否计数可以分为可计数总体和不可计数总体两类；按照其个体是否人为划定可以分为自然总体和人为总体两类。一、总体与样本StatisticsStatistics（二）样本
16、（二）样本 所谓样本，就是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合，也称为子样。样本中所包含的个体数，称为样本容量或样本单位数。 样本不具有唯一性。（三）总体和样本的关系（三）总体和样本的关系 总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，所以说，样本是总体的代表和缩影；样本是用来推断总体的；随着考察角度的改变，总体和样本的角色是可以改变的， StatisticsStatistics（一）标志（一）标志 用以描述或体现个体特征的名称，在统计学上就称为标志，而标志在每个个体上的具体结果则称为标志表现。 标志按其结果的表示方式不同可以分为品质标志和数量标志两种；按其在每个个体上的表现结果是否相同可以
17、分为不变标志和可变标志两种；按其表现个体特征的直接程度不同可分为直接标志和间接标志两种。 （二）变量（二）变量 从狭义上看，变量是指可变的数量标志，变量的具体数值，就称为变量值，也称标志值；从广义上看，变量不仅指可变的数量标志，也包括可变的品质标志 。 变量按其反映数据的计量尺度不同，可以分为定性变量和定量变量两种；按其所受影响因素不同，可以分为确定性变量和随机性变量两种；按其数值的变化是否连续，可以分为离散型变量和连续型变量两种。二、标志和变量StatisticsStatistics（一）统计指标（一）统计指标 统计指标简称指标，是反映现象总体数量特征的概念及其数值。统计指标由指标名称和指标
18、数值两个基本部分组成：指标名称反映所研究现象的实际内容，是对现象本质特征的一种概括，对总体数量特征的质的规定；指标数值是所研究现象实际内容的数量表现，是对总体本质特征的量的规定性，是对个体特征综合和计算的结果。 统计指标有明确的空间界限和时间界限；统一的指标计算方法和明确的计量单位。统计指标具有数量性、综合性和具体性三个特点。 统计指标按其计算的范围不同，可以分为总体指标和样本指标；按其反映现象的内容不同，可以分为数量指标和质量指标两种；按其反映现象的时间状态不同，可以分为静态指标和动态指标两种。 三、统计指标与指标体系 StatisticsStatistics（二）统计指标体系（二）统计指标体系 统计指标体系是反映同一总体多个方面数量特征的、一系列相互联系的统计指标所形成的体系。 统计指标体系由一系列统计指标构成，但并不是单个指标的简单组合，而是各个指标之间相互联系、相互制约的。 统计指标体系有多种表现形式：数学等式关系、相互补充关系、相关关系、原因、条件和结果关系
