1、医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例1背景：健背景：健康医疗康医疗大大数数据据遇遇到到的挑战和的挑战和机遇机遇2应用：健应用：健康医疗康医疗大大数据的数据的6个个应应用场用场景景3方案：医疗大数据分析平台建设方案4能力：能力：医医疗疗大数据大数据分分析平台介析平台介绍绍目录医疗大数据遇到挑医疗大数据遇到挑战战和机和机遇遇 IT挑战：挑战：政策机遇：政策机遇：没有全民健康就没有全民小康。中国卫生信息 与健康医疗大数据学会会长金小桃在各种大会 上表示，实施健康中国、数字中国是中国健康 事业发展的方向。此前，国务院办公厅在关于促进和规范健康 医疗大数据应用发展的指导意见中指出，要 全面深
2、化健康医疗大数据应用业务挑战：业务挑战：中国在健康医疗大数据的建设中投入了大量的人力、物与医院之间的制度藩篱，却在阻碍着数据的开放应用。目前中国正在分区域建设以电子病历库、健康档案库、 人口信息库为主的健康医疗大数据，但成本高企、通过 救急而非项目来推进业务计划、缺乏扩展性和灵活性、 员工满意度低。IT系统面临整合压力，割裂了数据统一，架力。患者在医院就诊过程中的体征、检查、检验、诊断、 构陈旧，流程缓慢；用料、支付都已实现数据化。但是，区域与区域、医院缺乏新技术，难以实现弯道超车；医院甚至没有BDA，数据在各大医疗的信息 化系统形成孤岛，应用比来；董医学的人不懂大数据分析，懂大数据分析 的人
3、不懂医学；面医疗服务向智能化迈面医疗服务向智能化迈进进中中传统医疗智能医疗疾 病 诊 断疗 效 评 估预 后 预 测医疗大数据超级计算人工智能国际巨头纷纷开始布局国际巨头纷纷开始布局医医疗大疗大数数据分据分析析平平台台2015 IBM分析医学文献和病患分析医学文献和病患供高质量、循证型个供高质量、循证型个体化的诊疗方案体化的诊疗方案2014 微软利用利用IntelligenceEngine剖析健康数据，剖析健康数据， 诊疗记录，为患者提诊疗记录，为患者提为患者就诊和意外急为患者就诊和意外急诊做准备诊做准备2016 Google建立健康风险警告系建立健康风险警告系 统，借助移动终端推统，借助移动
4、终端推 送健康风险警告，并送健康风险警告，并 及时通知医生及时通知医生2017 云端提供数据采购，管理和分 析平台，利用机器学习算法从 各种形式的医疗数据中提取知 识或见解,开发满足各级医疗机 构管理与临床需求的医疗大数 据系统.为各级医护人员提供融 入诊疗流程的智能诊疗工具然而数然而数据据融合，系统融合，技融合，系统融合，技术术融融合合阻力丛阻力丛丛丛医院（院长）临床科室药剂科(医辅)医技(医辅)/医务财务科诊疗（医生）护理（护士）行政后勤药库药房制剂检验检查(影像)手术病案质控处门诊财务挂号管理住院统计核算设备供应人事教学院办科研总务急诊门诊住院医生医生 工作站工作站门急诊门急诊 工作站工
5、作站药库药库 管理管理药房药房 工作站工作站门诊收费门诊收费 住院收费住院收费财务财务 管理管理设备设备 物资物资院长院长 报表报表HIS:LISRIS/ PACS手术手术 毒麻毒麻CIS:护士护士 工作站工作站移动移动 护理护理医院医院 财务核算财务核算人事人事/OAERP/OA:EMR:住院电子住院电子 病历病历病案管理病案管理 质质控管理控管理医院医院 供应链供应链科研管理科研管理 临床试验临床试验设备资产设备资产 管理管理构建医疗数据生构建医疗数据生态态 促进医疗促进医疗数数据据共共享，享，释释放数放数据据价价值值健 康 医 疗经济体系经济体系医疗数据生态医疗数据生态体系体系医疗 数据
6、 开放单病 种诊 疗科研 数据 分析临床 数据 分析电子 病历 共享影响 数据 共享.智慧 医疗“医生没有利用好数据医生没有利用好数据科科学学”的的根本根本原原因没因没有有好的好的工工具具External Distribution8临床专业人员无法用临床专业人员无法用IT语言语言描描述数述数据据分析分析需需求求IT人员无法理解医疗人员无法理解医疗数数据和据和业业务问题务问题 大大数据技术与医疗领域数据技术与医疗领域应应用脱节用脱节医疗专业人员对大数据医疗专业人员对大数据的的自由自由探探索与索与自自助分析助分析0204010305数据难以集中数据科学与医学的融合缺少有效的 平台各种机器学习的算法
7、难以自学各个科室的数据分析需求呈现多样 性缺少数据模型和案例06医院没有专门的数据技术工程师医院医院大大数据分析遇到的数据分析遇到的问问题题医院数据分析能力分析医院数据分析能力分析一套基于统一框架、具备领 先性、支持本地/私有云/公 有云部署的产品套件一个广泛掌握数据供需信息, 成员之间可以便利无忧链接 数据的网络一支具备深刻理解行业并具 备跨行业视角的咨询和数据 科学家队伍+核心能力核心能力教学教学以能力培养为核心科研科研以效果效率为核心强有力支撑科研强有力支撑科研提升就医院竞争力提升就医院竞争力科研动态论坛搜索 教材项目实战 习题测试项目手册医疗数据采集数据可视化 数仓构建 数据存储 数据
8、分析各个科室用研医疗大数据分析平台是医疗大数据分析平台是突突破口破口为医院提供定制化的实验、实训、科研综合解决方案，全为医院提供定制化的实验、实训、科研综合解决方案，全方方位位支撑医支撑医疗疗大数据大数据科科研需求。研需求。+建立医疗分析平台：发建立医疗分析平台：发现现医院医院数数据资据资产产的价的价值值科研科研 如何进行比较性疗效研究 (Comparative Effectiveness Research, CER)?临床临床 如何为疑难杂症诊疗提供大量历史相似病例的临床决策性支持？ 如何建立实时地临床质量管理与控制？过程中质控？单病种质控？质控质控 如何持续监控和优化医院运营？如何建 立量
9、化的绩效管理和激励机制？运营运营核心价值：依赖数据质量的管理 和对于数据挖掘技术的利用应用类型业务应用内容1、大数据科研数据分析科研临床数据比对研究表明，对同一病人来说，医疗服务提供方不同，医疗护理方法 和效果不同，成本上也存在着很大的差异。精准分析包括病人体征数 据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集，可以帮助医生确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。医疗护理系统实现科研临床决策支持（药物过敏、重点人群、 慢病患者等各类警示信息以及重复检验/检查提示等）2、健康档案数据实时统计分析展示公共卫生统计数据远程病人数据分析监控， 分析临床监护数据人口统计学分析对不同体质人群分类就诊行为分析跟
10、踪健康卡数据， 分析病人就诊行为3、基因组学数据基因组学数据分析分析分析基本药物在处方中的比例寻找基因表达的数据处理过程：玻璃阵列、芯片阵列、阵列数据的产生基于大数据的药品市场预测4、医院管理数据医院运营和绩效管理基于各种医院管理系统数据的集中分析平台，进行医院的运营管理5、个性化医疗新的服务模式根据临床数据分析， 提供个性化服务及自助服务等新模式6、新药研发新药研发大数据分析在医院的应大数据分析在医院的应用用场场景景一、科研数据分析一、科研数据分析场场景景医疗数据分析与可视医疗数据分析与可视化化目标：通过已有肾结石病人的诊 疗数据，特别是 CT 影像数据， 生成肾结石碎石成功的概率模型。解决
11、方案：提取相应 CT 结石区域 HU 值序列 基于以上 HU 值序列生成相应的特征 值指标联合结构化的数据，选择相应的回归 模型模型的测试与优化医疗数据分析与可视化医疗数据分析与可视化大数据新科研大数据新科研-应用案例应用案例-探索疾病之间关联关系，辅助问题挖 掘及临床决策支持。案例：对现有疾病数据进行分析整理， 利用大数据技术，建立疾病、症状、诊 断之间相关关系，并形成知识图谱，以 辅助临床医生发现问题并提供鉴别诊断， 有效降低误诊率。医疗模型建立与评估医疗模型建立与评估分类问题：结石的种类肿瘤的良性&恶性分类癌症阶段的分类病历检索和病例分组病历检索和病例分组科研选题样本收集整理课题研究定量
12、分析撰写论文传统手工传统手工方方式式实时实时病例病例探探索索手工翻阅海量病案费时费力提出课题、建立假设记忆+灵感帮助寻找样本，费时费力实时自由实时自由的探索海量历史病例自由定义所可视化自由定义所可视化数据分析寻找假设设计方案、选择对照反复修订纳入规则，依赖IT 可以反复修改多维度筛选条件反复修改多维度筛选条件，迭代递进选择样本及对照病例海量历史病例的数据仓库高高质质量、量、大大样本样本，高含金高含金量论文的保障量论文的保障工具化、模板化的科研数据收集产生更多高维度、高质量的科研分析数据高质量的科研分析数据多维分析、数据挖掘等多种手段综合利用揭示潜在揭示潜在医学规律医学规律直接利用全球化社区贡献
13、的成熟算法和程序包省时省时独特R语言引擎可以突破内存限制，可实现在数 据库层面进行海量高维数据挖掘海量高维数据挖掘，提升论文含金量手工完成数据转换清洗数据质量差、利用率低手工收集整理科研数据费时费力缺乏海量数据整理与数据分析工具样本量小、 论文含金量低用Excel等简单工具绘图论文质量数据挖掘工具受计算机内存闲置无法完成海量高 基于开源R语言的数理统计和数据挖掘，科研人员可以维数据挖掘缺乏数据挖掘算法选择和参数调整的经验分析结 省力、论文更专业省力、论文更专业果效果不显著匹兹堡医学中心：科研匹兹堡医学中心：科研分分析诊析诊断断决策决策支支持持美国匹兹堡大学医学中心(UPMC)是一家 全国知名，
14、服务宾夕法尼亚州西部的综合服务体系，和信息技术创新应用的领导者UPMC正在部署临床和组学数据仓 库和分析解决方案的科研分析兴塔解决方案在UPMC的 应用：肿瘤董事会(专家组)。UPMC的多学科肿瘤学小组在肿瘤董事会 会议期间，在信息学家的支持下，实施访 问丰富的临床和组学数据。二、健康档案二、健康档案数数据分据分析析场场景景医疗大数据案例：匹兹医疗大数据案例：匹兹堡堡医疗医疗中中心心23External Distribution系统数据系统数据个人病史个人病史年龄血型、健康检 查报告、就诊记录、 用药记录家族遗传环境数据环境数据 PM2.5 、气候、干 湿度、噪音指数、 工业化程度大数据大数据
15、生活习惯生活习惯工作压力、饮食习 惯、睡眠习惯、运 动量、情绪管理其他其他食品安全、公共安全事件、极端 气候、 周遭环境 变化、 人生重大 事件传统对疾病诊断及治疗更多是依据人类过去对医学的理解。大数据可通过大量的病人数据、 宏观数据等，通过数据采集梳理分析的过程发掘根本原因，进而带动医疗变革健康管健康管 理中心理中心基因基因人种、突变基因通过数据分析，人类与疾病的关系可进一步获得发通过数据分析，人类与疾病的关系可进一步获得发掘掘传统传统“治治疗疗”为为主主“预防预防” 或或 “健康管健康管理理”为为主主远程病人数据分析远程病人数据分析，从对慢性病人的远程监控系统收集数据，并将分析结果反 馈给
16、监控设备(查看病人是否正在遵从医嘱)，从而确定今 后的用药和治疗方案。2010年，美国有1.5亿慢性病患者 如糖尿病、充血性心脏衰竭、高血压患者，他们的医疗费 用占到了医疗卫生系统医疗成本的80%。远程病人监护系 统对治疗慢性病患者是非常有用的。远程病人监护系统包 括家用心脏监测设备、血糖仪，甚至还包括芯片药片，芯 片药片被患者摄入后，实时传送数据到电子病历数据库。 举个例子，远程监控可以提醒医生对充血性心脏衰竭病人 采取及时治疗措施，防止紧急状况发生，因为充血性心脏 衰竭的标志之一是由于保水产生的体重增加现象，这可以 通过远程监控实现预防。更多的好处是，通过对远程监控 系统产生的数据的分析，
17、可以减少病人住院时间，减少急 诊量，实现提高家庭护理比例和门诊医生预约量的目标。三、三、基因组学大数据分基因组学大数据分析析数据集成、数据存储、数据管理分析应用分析工具(可视化, 查询引擎, 统计挖掘语言)精准医疗基因组精准医疗基因组学学大数大数据据分析分析平平台台 26临床数据(诊断、病历、检验、影像、治疗.)组学数据(基因数据, 参考数据集)安全数据集成、数据存储、数据管理研究应用分析工具精准医疗基因组精准医疗基因组学学大数大数据据分析分析平平台台 27医疗数据病历 诊断 检验 影像 治疗.从数据源 进行抽取 清洗转换整合 & 验证基因测 序注释 表达差异分析统计分析（生存分析）基因本体
18、分析/通 路分析组学数据基因组学数据仓库VCF, GEP CGI, MAFEnsembl, HUGO, Swiss- Prot加载标注混合数据查询安全数 据 加 密数 据 掩 码 化 务认 证 安 全 授 权 监 控数 据 备 云源系统数据临床 数据仓库数据探索基因数据处理分析数据统计数据可视化病例探 索基因变异分析数据分析加速数据抽取转换加载图数据分析GIS数据整合测序数据处理基因表达分析表达差异分析高级分析数据集成、数据存储、数据管理研究应用分析工具精准医疗基因组精准医疗基因组学学大数大数据据分析分析平平台台 28医疗数据病历 诊断 检验 影像 治疗.从数据源 进行抽取 清洗转换整合 &
19、验证基因测 序注释 表达差异分析统计分析（生存分析）基因本体 分析/通 路分析组学数据基因组学数据仓库VCF, GEP CGI, MAFEnsembl, HUGO, Swiss- Prot加载标注混合数据查询安全数 据 加 密数 据 掩 码 化 务认 证 安 全 授 权 监 控数 据 备 云源系统数据临床 数据仓库数据探索基因数据处理分析数据统计数据可视化病例探基因变异分析数据分析加速数据抽取转换加载图数据分析GIS数据整合表达差异分析高级分析组学数据仓库组学数据仓库 基因组学数索据仓库涵盖: 基因表达(Gene Expression) 序列变异(Sequence Variant) 复制差异C
20、opy Number Variation)测序数据处理 转录组基测因序表（达R N分A析seq) 联接外部知识库 (Ensembl, dbSNIP, HUGO, Swiss-Prot) .四、运营管四、运营管理理数据数据分分析析场场景景 现代医院运营管理是一个综合的全面精细化管理体系，需要综合利用数据探索、多维分析等手段不断提升管理水平。 基于DV/OBIEE等数据分析及展现手段,能够给为 医院管理者提供全方位的多维度、可定制、自 由下钻决策支持，包括交互式信息仪表盘、即 席查询、OLAP分析、通知和报警、平衡记分卡和战略管理、业务流程调用、搜索和协作、移 动数据展现等技术，为医院优化运营管理
21、、实 现精细化运营提供实时的数据分析和决策支持。 医院运营监控与持续业务典型的应用场景： 医技临床效率分析 医保费用监控分析 科室目标管理与绩效分析 院长决策与精细化运营分析等。价值场景：实时分价值场景：实时分析析医院运医院运营营与持续与持续优优化化服务院服务院长长30主动质量管理和患者服主动质量管理和患者服务务改善改善医医患关患关系系临床数据中心能够为主动质量管理和患者服务改善医患关系提供决策支持临床数据中心能够为主动质量管理和患者服务改善医患关系提供决策支持 临床质量管理是医院提升服务水平，改善患者安全，缓 解医患矛盾的重要手段，因而越来越被今日医院管理人 员所重视。 基于DV/OBIEE
22、等数据分析及展现手段，能够帮助医院利 用临床数据仓库中的海量历史病历，对临床质量管理提 供综合的分析和展现，使医院管理者能够拥有全方位多 角度的综合视图，针对各类终末和过程质控目标，从病 种、科室、病区、医生、患者、医技等多种角度进行分 析比对，并提供时间轴和业务科室的横向纵向比对，从 而综合分析和展现临床质量管理的不足和提升空间，全 方面和系统的提升临床质量管理能力。 临床质量管理决策支持的典型场景： 院内感染监测分析 抗生素使用监测分析 单病种临床质控分析External Distribution31持续的医院管理优化持续的医院管理优化临床数据中心能够为医院管理优化提供决策依临床数据中心能
23、够为医院管理优化提供决策依据据External Distribution32诊疗主题诊疗主题手术主题手术主题 患者主题患者主题 绩效主题绩效主题 住院主题住院主题 门诊费用门诊费用医院管理数据分析场医院管理数据分析场景景诊疗主题诊疗主题患者主题患者主题 手术主题手术主题 绩效主题绩效主题 住院主题住院主题 门诊费用门诊费用医院管理数据分析场医院管理数据分析场景景大医院管理数据分析场景大医院管理数据分析场景诊疗主题诊疗主题患者主题患者主题 手术主题手术主题 绩效主题绩效主题 住院主题住院主题 门诊费用门诊费用诊疗主题诊疗主题患者主题患者主题 手术主题手术主题 绩效主题绩效主题 住院主题住院主题
24、门诊费用门诊费用医院管理数据分析场景医院管理数据分析场景医院管理数据分析场景医院管理数据分析场景诊疗主题诊疗主题患者主题患者主题 手术主题手术主题 绩效主题绩效主题 住院主题住院主题 门诊费用门诊费用医院管理数据分析场景医院管理数据分析场景诊疗主题诊疗主题患者主题患者主题 手术主题手术主题 绩效书体绩效书体 住院主题住院主题 门诊费用门诊费用医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例体现了“以患者为中心、以服务为根本、以管
25、理为支撑”的核心理念，通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知，实现医院、医生、护士、病人、供应商、政府、公共卫生、社区服务等之间的有效互动沟通，并利用信息化手段，加强在人、财、物方面的可视化、精细化管理，降低医院运营成本，提高医院效益、增强医院活力、提升医院综合能力。体现了“以患者为中心、以服务为根本、以管理为支撑”的核心理念，通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知，实现医院、医生、护士、病人、供应商、政府、公共卫生、社区服务等之间的有效互动沟通，并利用信息化手段，加强在人、财、物方面的可视化、精细化管理，降低医院运营成本，提高医院效益、增强医院活力、提升医院综合能力。
26、以 医 院 设 备 管 理 为 中 心以 医 院 设 备 管 理 为 中 心 一键全自动盘点 设备能效分析 设备能耗监测 运行监测 急救医疗设备定位查找 物联网识别 物联网遥测 物联网定位追踪 节省人力资源 优化资产配置 降低维护成本 杜绝跑冒滴漏“四网合一” 医疗物联网物联网技术物联网技术应用医院获益医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例体现了“以患者为中心、以服务为根本、以管理为支撑”的核心理念，通过更深入的智能化
27、、更全面的互联互通、更透彻的感知，实现医院、医生、护士、病人、供应商、政府、公共卫生、社区服务等之间的有效互动沟通，并利用信息化手段，加强在人、财、物方面的可视化、精细化管理，降低医院运营成本，提高医院效益、增强医院活力、提升医院综合能力。体现了“以患者为中心、以服务为根本、以管理为支撑”的核心理念，通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知，实现医院、医生、护士、病人、供应商、政府、公共卫生、社区服务等之间的有效互动沟通，并利用信息化手段，加强在人、财、物方面的可视化、精细化管理，降低医院运营成本，提高医院效益、增强医院活力、提升医院综合能力。物联网医学装备智能管理系统物联网医学装备
28、智能管理系统保有及新增资产、医疗器械设备越来越多大规模资产设备如何进行科学有效的管理资产管理朝集约化、精细化转变数量众多盘点困难？设备产出效率低？闲置设备增多？维护困难且成本居高不下？短缺与浪费并存？采购需求含糊、缺乏依据？现有HIS、进销等软件系统存在缺陷？实际情况医院资产设备管理面临众多难题医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例体现了“以患者为中心、以服务为根本、以管理为支撑”的核心理念，通过更深入的智能化、更全面
29、的互联互通、更透彻的感知，实现医院、医生、护士、病人、供应商、政府、公共卫生、社区服务等之间的有效互动沟通，并利用信息化手段，加强在人、财、物方面的可视化、精细化管理，降低医院运营成本，提高医院效益、增强医院活力、提升医院综合能力。体现了“以患者为中心、以服务为根本、以管理为支撑”的核心理念，通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知，实现医院、医生、护士、病人、供应商、政府、公共卫生、社区服务等之间的有效互动沟通，并利用信息化手段，加强在人、财、物方面的可视化、精细化管理，降低医院运营成本，提高医院效益、增强医院活力、提升医院综合能力。B超、彩超等超声设备CT、核磁等大型医疗设备急救
30、设备、移动查房车解决技术手段物联网医学装备智能管理系统物联网医学装备智能管理系统医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例体现了“以患者为中心、以服务为根本、以管理为支撑”的核心理念，通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知，实现医院、医生、护士、病人、供应商、政府、公共卫生、社区服务等之间的有效互动沟通，并利用信息化手段，加强在人、财、物方面的可视化、精细化管理，降低医院运营成本，提高医院效益、增强医院活力、提
31、升医院综合能力。体现了“以患者为中心、以服务为根本、以管理为支撑”的核心理念，通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知，实现医院、医生、护士、病人、供应商、政府、公共卫生、社区服务等之间的有效互动沟通，并利用信息化手段，加强在人、财、物方面的可视化、精细化管理，降低医院运营成本，提高医院效益、增强医院活力、提升医院综合能力。03全院资产设备情况一目了然有多少发挥了作用，有多少闲置，有多少收入，有多少成本,一目了然。以效率、效益为核心物联网医学装备智能管理系统物联网医学装备智能管理系统医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大
32、数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例体现了“以患者为中心、以服务为根本、以管理为支撑”的核心理念，通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知，实现医院、医生、护士、病人、供应商、政府、公共卫生、社区服务等之间的有效互动沟通，并利用信息化手段，加强在人、财、物方面的可视化、精细化管理，降低医院运营成本，提高医院效益、增强医院活力、提升医院综合能力。体现了“以患者为中心、以服务为根本、以管理为支撑”的核心理念，通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知，实现医院、医生、护士、病人、供应商、政府、公共卫生、
33、社区服务等之间的有效互动沟通，并利用信息化手段，加强在人、财、物方面的可视化、精细化管理，降低医院运营成本，提高医院效益、增强医院活力、提升医院综合能力。可通过手持终端PDA一键快速盘点全院的资产设备，由于RFID标签具有唯一性，因此盘点准确、方便。应用场景：全自动盘点科室设备实时全自动盘点功能IOT物 联 网 医 学 装 备 智 能 管 理 系 统物 联 网 医 学 装 备 智 能 管 理 系 统医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大数据分析与应用案例医疗大
34、数据分析与应用案例体现了“以患者为中心、以服务为根本、以管理为支撑”的核心理念，通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知，实现医院、医生、护士、病人、供应商、政府、公共卫生、社区服务等之间的有效互动沟通，并利用信息化手段，加强在人、财、物方面的可视化、精细化管理，降低医院运营成本，提高医院效益、增强医院活力、提升医院综合能力。体现了“以患者为中心、以服务为根本、以管理为支撑”的核心理念，通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知，实现医院、医生、护士、病人、供应商、政府、公共卫生、社区服务等之间的有效互动沟通，并利用信息化手段，加强在人、财、物方面的可视化、精细化管理，降低医
35、院运营成本，提高医院效益、增强医院活力、提升医院综合能力。针对急救医疗设备可以实时定位跟踪，可回放经停路线和轨迹，可通过系统进行准确查找，确认该急救设备是否在用? 有没有维保? 哪个设备位置距离病人最近，为抢救病患赢得宝贵时间。同时针对转院的急救设备进行跟踪，是否按期归还?防止急救医疗设备的闲置、浪费、遗失，保障资产安全。资产设备实时定位查找非法带离告警提示（防盗）资产设备移动轨迹追踪急救医疗设备定位查找物联网医学装备智能管理系统物联网医学装备智能管理系统五、个性化医五、个性化医疗疗美国梅奥诊所美国梅奥诊所 40背景背景 / 需求需求支持个性化医疗个性化医疗强大的数据处理能力强大的数据处理能力
36、支持跨越科研和临床实践活动合适的隐私和安全控制隐私和安全控制案案 例例 分分 析析预期效果预期效果管理: 低通量基因组 高通量的整个外显子组整个外显子组 &整个基因序列整个基因序列六、新药研六、新药研发发大数据新科研大数据新科研-应用案例应用案例-评价某种药物或剂量组 合对疾病预后的影响。案例：阿托伐他汀对急性ST段抬高型心肌梗死患者经皮冠状动脉介入治疗（PCI）术后血清肌酸激酶 同工酶（CK-MB）的影响 分析。大数据新科大数据新科研研-应用案例应用案例-预测某种疾病发病概率或风 险分层。案例：根据患者的年龄、性别、 血糖、甘油三酯、胆固醇、HDL、 LDL、血压、超敏C反应蛋白（hs-CR
37、P）等指标，运用决策树方法，建立冠心病的预测模型， 用以评估患者患病概率或风险。建设内容建设内容储到大数据一体机。供后续进行数据分析。通过对医院各个科室的历 史数据，临床数据进行实 时的分析，写报告、做实基于精确采集和增量采集， 验，提出更好的医院数据对医疗行业数据进行抓取。 分析结果 并将内部系统数据有效存跟进科研分析的结果，对 医院的运营管理提供数据 依据，形成数据说话，数 据驱动医院业务变革与创 新医疗数医疗数据据科研分科研分析析平平台台数据决策支持平数据决策支持平台台医疗数医疗数据据管理平台管理平台本平台三本平台三大建设大建设内容内容大数据医疗数据分析平台功能大数据医疗数据分析平台功能
38、首页科研动态科室选择科研知识检索发表论文工具学习科研数据获取对内 行业最新科研动态 行业新闻 重大成果 科室科研动态对外 最新论文 工具学习 远程科研数据获取 科研结果评价建设架构建设架构科研分析平台的业务逻科研分析平台的业务逻辑辑External Distribution4科研数据分析平台科研数据分析平台病历医嘱检查检验手术会诊费用护理病案医生工作站护士工作站检验工作站影像工作站手术麻醉系 统其他医院医院综合战略发展综合战略发展临床临床 科研科研运营运营 优化优化临床临床 质量质量患者患者 服务服务大数据医疗分析全数据大数据医疗分析全数据管管理平理平台台解决解决方方案案前端展现前端展现数据源
39、数据源数据整合数据整合数据仓库数据仓库信息模型信息模型总部统一信总部统一信 息模型息模型交互式交互式仪表盘仪表盘即席即席分析分析报告报告 发布发布预先预先检检测和警报测和警报智能智能移动商移动商务智能务智能水晶球水晶球HISPACS第三方第三方实时数据抽取实时数据抽取/复复制制批量数据抽批量数据抽取取变化数据捕变化数据捕获获用户访问用户访问应用集成门应用集成门户户各板块统一各板块统一ADFJDev数据建模数据建模多维模多维模型型预测模预测模型型数据挖数据挖掘掘院长院长各个科室主各个科室主 任任各个科室医各个科室医 生生其他人员其他人员其他系统及文件其他系统及文件数据质量管理（剖析、解析、合并数
40、据质量管理（剖析、解析、合并等等）元数据管理平台（血缘分析等）元数据管理平台（血缘分析等） 公共数据编码平台（人、财、物、公共数据编码平台（人、财、物、业业务伙务伙伴伴和基和基础础数据数据等）等）信信各各各各息息板板产产模模块块业业型型统统公公一一司司统统信信一一息息信信模模息息型型模模 型型涵盖医院的各涵盖医院的各 个部门个部门LISELT解决方案解决方案 DataIntegrationPlatformCloud临时临时整合整合数数O据据区区racle B数数i g据区据区DataCloud 汇总汇总ODS数据区数据区 AnalyticsClo空空u间间d Event Hub Cloud S
41、ervice医院大数据科研医院大数据科研分分析平析平台台优势优势EMRData SourceLayer数据复制抽取清洗转换 (ETL)HISLISPACSData ETL & IntegrationLayer医院数据仓库Integrated Data Warehouse数据集市大数据平台数据展现 多维分析数据探索 自助分析Data Analytics & Biz ApplicationLayerBusiness Application临床决策支持患者服务支 持运营决策优 化质量管理监 控临床科研分析独特价值：独特价值： 使医院管理者、医生或科研人员 在一定程度上摆脱对IT人员的依 赖，能够自由
42、的定义其需要分析 的病人条件进行不断的检索和分 析 供给业务人员易于上手、所见即 所得的自定义数据分析 支持在移动设备（Ipad或智能 手机)上展现数据 数据仓库、多维分析、信息探索 一体化解决方案 基于BDA/DV 大数据一体机的海量数据分析能力 BIEE Big DataDiscovery Exadata Golden GateExalytics/BDA Data Integrator这是如何以令人信服的方式呈现一种单一的数据的好榜样。Pew Research创造了这个GIF动画，显示随着时间推移的 人口统计数量的变化。这是一个好方法，它将一个内容较多的故事压缩成了一个小的package。
43、按年龄段分布的美国人按年龄段分布的美国人口口百分百分比比世界各地的风速、风向的可视化地图。拖动地球放大特定地区，就能获得更多细节“地球风地球风”地图地图“美国大选美国大选”数据可视化数据可视化七百万移民从不同国家来到七百万移民从不同国家来到英英国。国。可以看出里对数据的表现非常直观，而不是让人看到听到的冷冰冰的数字，在一开始的动画就可以看到约有七百万移民 从不同国家来到英国。随后用动态的小点来展示英国各个地区移民数据的情况。Shipmap.org商业航运而绘制的地图 “Shipmap.org”基于2012年以来所有商业航运而绘制的地图，目的是为用户展示现代商业航运的巨大规模，以及巨型船只在世界
44、各地的路线，还有不同类型的货船的地域分布和他们生产的二氧化碳。 这个网站把所有船舶都展示了出来，而且还可以随着时间而移动，动态的展示一两个船舶的移动不能，难就难在 所有船舶的移动都展示了。而且还有带背景音乐的内容介绍，以及地图的说明性游览。“The RefugeeProject”是阐述难民问题的网站，展示难 民的时间和地点，以 及他们背后政治、经 济和社会的复杂故事。 通过将历史背景融入 到到移民的数据变化 中，表达每次危机对 人类生活的影响。 通过一开始的数 据变化，我们可以发 现难民数据竟然是上 升的，仅2000年到2006年数据下降了，这说明这个世界并不 太平。通过点击我们 可以发现为了
45、避难， 有的人甚至跨过了半 个地球。阐述难民问题的可视化阐述难民问题的可视化描描述述“The Evolution ofMusic Taste”反应欧美 从1958到2016年最流 行5首歌变化情况的网站。在传统的折线图 上加入歌手榜单的动 态变化，随着榜单变 化，第一名的歌曲也 会变化。用户听着音 乐声，回忆着一首首 老歌，再听一听新歌， 对音乐和时间变化的 关系更加理解深刻。 榜单变化本是一 个简单的事，但加入 了TOP1音乐做为背景， 并随时间产生相应变 化。则就是非常有意 思的事了，更加令人 印象深刻。最流行最流行5首歌变化可视首歌变化可视化化分分析析编程就是写诗，做可视编程就是写诗，做
46、可视化化就画就画画画，都，都是是成就成就科科学与学与艺艺术决术决策策简单对比对分类的量化数据进行简单的对比，从而更直观的了解两者的量化对比情况，通常用来发现问题。时间序列显示同一维度下数值随时间的变化，通常可以帮助人 们发现趋势，进行预测。相关性同一维度下两个数值的变化关系对比，从而发现正相 关性或负相关性，通常用于因果关系的发现。分级排序两个以上的数值互相之间的关系，通常用于排序分级， 从而查看顺序和数量。偏差性通过观察数据点之间的关系，发现一些特殊的，与普通数据有明显不同的情况，用于观察数据偏离度。分布情况描述数据围绕核心数值的一个分布情况，用于观察数 据的分布方式和情况。局部与整体用于对
47、比部分数据和整体的关系，比如：小学生在“王者农药”玩家群里面的分布比例。数据可视化应用商店助数据可视化应用商店助您您拥有拥有更更多多https:/ BayesLogistic Regression (GLM)Decision TreeRandom ForestNeural NetworkSupport Vector MachineExplicit Semantic AnalysisGaussian Mixture ModelsExplicit Semantic Analysis (ESA)聚类聚类Hierarchical K-MeansHierarchical O-ClusterExpecta
48、tion Maximization (EM)异常检测异常检测One-Class SVM时间序列时间序列Holt-Winters, Regular & Irregular, with and w/o trends & seasonalSingle, Double Exp Smoothing回归回归Linear ModelGeneralized Linear ModelSupport Vector Machine (SVM)Stepwise Linear regressionNeural NetworkLASSO属性重要性属性重要性Minimum Description LengthPrincip
49、al Comp Analysis (PCA)Unsupervised Pair-wise KL DivCUR decomposition for row & AI关联规则关联规则A priori/ market basket预测查询预测查询Predict, cluster, detect, featuresSQL分析分析SQL Windows, SQL Patterns, SQL Aggregates特征值提取特征值提取Principal Comp Analysis (PCA)Non-negative Matrix FactorizationSingular Value Decompositi
50、on (SVD)Explicit Semantic Analysis (ESA)文本挖掘文本挖掘Algorithms support text typeTokenization and theme extractionExplicit Semantic Analysis (ESA) fordocument similarity统计函数统计函数Basic statistics: min, max, median, stdev, t-test, F-test, Pearsons, Chi-Sq, ANOVA, etc.R算法包算法包CRAN R Algorithm Packages through
