1、Use this title slide only with an image中广核数据中心解决方案交流2CustomerAgenda1.需求分析与整体思路2.企业EPM建设与案例3.SAP数据中心解决方案4.数据治理：数据质量是基础5.数据价值与展现6.SAP对中广核数据中心建设建议3Customer中广核数据中心需求分析中广核数据中心需求分析工程公司试点l项目领域l工程建设领域成熟指标方法论l数据中心如何搭建l指标数据梳理l数据治理与数据建设参考案例l国际工程排位靠前的企业进行交流l安排MDM产品交流l华能山东公司参观考察l考察国内数据中心建设良好的企业SAP解决方案l数据中心解决方案l数
2、据治理相关方案l商务智能相关方案SAP怎么做理论怎么做行业怎么做别人怎么做数据中心4CustomerSAP端到端的解决方案端到端的解决方案数据仓库&数据集市数据集成数据清洗数据唯一信息管理统一业务模型安全性信息浏览和发布浏览/分析/挖掘提升数据质量元数据管理数据血缘追溯业务影响分析业务系统信息来源便利的数据展示手段主数据Web Service经营管理市场行情同业对标 ERP HCM SRM EAM MSSQL DB2 Oracle Sybase MySQL手工录入SAP HANAIn-memory computing高性能数据访问SAP IQ企业EPM建设与案例6Customer企业信息化内部
3、外部管理现代化简单（标准）复杂（非标准）工作流管理 OAMRP（物料需求计划）1965年ERP（企业资源计划）1990SCM(供应链管理)CRM（客户关系管理）财务管理人力资源管理BI/EPM(企业绩效管理)1980 1990 2000 2010 为什么要有企业绩效管理?企业绩效管理揭示了已有IT投资价值7Customer企业EPM建设最佳实践为了让企业EPM项目成功在广核实现落地，我们需要从六条主线去审视：内容：应该展示哪些东西？形式：用什么方式展现？数据：怎么处理与使用相关数据？组织：需要什么样的团队或人员配备？制度：需要如何管理？路径：应该如何一步步落地？内容形式数据组织制度路径8Cus
4、tomer内容形式数据组织制度路径企业EPM建设六大主线内容建设纳入到分析范畴的对象，比如运营报表、KPI、实时运营监控、质量追溯、安全风险、财务、供应链、工程进度等。划分主题划分应用层级：集团以报表为抓手，报告现状与结果；业务分支以深入运营分析和监控为主，分析缘由和改进措施。统一数据逻辑视图维度建模9Customer示例：核电工程建设指标体系示例序号具体工作KPI（关键工作指标）KPI说明1图纸会审提出合理化建议的次数督促各开发项目甲方代表做好施工前期的准备工作，审查施工方案，参加图纸会审；2工地监理出现问题处理的效率经常深入工地现场，及时掌握施工动态，遇到的技术问题及时向总工室汇报及处理；
5、3施工管理施工过程出现问题的次数督促监理人员履行职责，定期召开工地代表及监理人员会议，在确保工程质量，安全生产的同时保证施工进度；发现问题及时整改。定时向公司领导汇报工程进度施工质量等情况；4工程监理隐蔽工程出现问题的次数。做好各项隐蔽工程验收签证工程修改签证，及主要材料报价确认；5施工管理审核进度报表后出现的出错次数审核各项目施工进度申报，实事求是签证进度拨款报表；6开发协调因周边情况没有协调好造成对施工工程造成影响的次数做好各开发项目的周边关系，周边民房监测，协调督促项目水、电、电梯、园林等各专业班组施工；7施工管理三通一平工作效率做好场地三通一平，修补路面，确保工地正常施工；8图纸汇审图
6、纸会审所提合理性建议率及图纸修改次数参与图纸会审和设计变更后仍出现的图纸修改的次数9项目报建方案、施工图纸报建的及时率总体规划方案、六图二书送审的及时性、快速性10Customer示例：核电工程建设指标体系示例序号具体工作KPI（关键工作指标）KPI说明10鉴定协调因科学性鉴定、组织拆迁工作力度不够而造成的纠纷率对周边民房鉴定、协调的科学性及组织进行拆迁工作的力度11现场监理现场监管的力度及出错率派驻管理人员进行现场管理、监督各项工程质量、工程进度、隐蔽工程把关签认12施工协调各施工单位按计划完成工作进度的效率协调配套个专业施工单位施工的力度13工程费用管理费用控制的准确性积极为个项目把关，降
7、低各项费用，为开发项目节约开支，增加利润14图纸管理对建设项目提出的具体实施步骤的及时性准确性按副总工程师对建设项目提出的具体实施步骤，向设计单位委托项目设计工作，15设计管理提供设计单位所需的项目开发相关资料的及时性准确性密切配合各项专业规划设计工作，提供设计单位所需的项目开发相关资料；16设计管理发现设计中的问题所提建议的可行性、合理性及时发现设计工作中的问题，提出解决问题的途径；17档案管理档案管理的出错率及时做好各种资料的整理、归档工作，确保档案的完整性；11Customer内容形式数据组织制度路径企业EPM建设六大主线形式建设通过固定报表、即席查询、交互式仪表盘、数据探索、敏捷可视化
8、、数据挖掘、移动终端多种集成：office集成、桌面嵌入、门户整合、BAAS(BI As A Service)好的设计能说话的图表。12Customer内容形式数据组织制度路径企业EPM建设六大主线数据建设数据获取：填报、抽取（中间表/文件/生产库/备份库）数据及时性数据清洗与转化：数据一致性和准确性。（数据质量，主数据）数据集市与演进13Customer内容形式数据组织制度路径企业EPM建设六大主线组织建设甲方能力部门：BI项目推进委员会、虚拟项目团队组织衔接：集团与分支、职能部门之间、业务与技术实施组织14Customer内容形式数据组织制度路径企业EPM建设六大主线制度建设制度是顶层设计
9、的基本法通过规章制度，固化和规范各项相关工作，明确目标，确定资源，定期公布结果乃至奖惩15Customer内容形式数据组织制度路径企业EPM建设六大主线路径建设n总体规划，分布实施，制定可行计划n根据管理要求和业务关注，清晰界定集团和分支之间工作界面、目标、时间要求。16Customer案例:华能山东发电数据中心项目功能体系综合统计交换平台ERP系统（EAM/人资）实时监管系统其它系统对标管理公司领导：管理驾驶舱指标体系业务报表安全生产主题分析市场营销主题分析财务经营主题分析燃料供应主题分析绩效考核集约化经营17Customer案例:华能山东发电数据中心项目指标体系覆盖山东公司本部及下属电厂的
10、两级的数据标准体系，是构建数据中心业务分析和决策支持的基础依据，保证了数据标准化和唯一性。预算计划本部经费计划电力建设项目进度计划电力运行管理企业经营计划人资管理计划项目建设计划项目前期信息资产运作计划财务管理工程财务管理经营状况利润管理投资管理现金流量信贷管理资本与股权资产负债生产管理电力企业信息电力检修管理电力设备信息电力运行管理环保管理煤炭企业信息煤炭生产基建管理工程项目进度建设规模试运情况项目基础信息安全管理电力安全煤炭安全燃料管理供应商管理燃料合同燃料价格燃料进耗存燃料市场信息燃料质量铁路运力市场营销电热营销交通运输煤炭经销人力资源劳资情况培训管理其他管理企业人事统计企业组织管理企业
11、发展电力发展综合管理国际事务监察科技管理审计信息管理行政管理政工管理一级主题10个二级主题52个三级主题170个合计：2899个18Customer案例:华能山东发电数据中心项目领导驾驶舱高层领导：管理驾驶舱关键指标监控对标管理模块绩效考核模块集约化经营监管各专业二级、三级分析页面钻取手机应用PC应用iPad应用19Customer案例:恒大工程建设管理驾驶舱进度指标成本进度指标采购需求与发货日期分析项目状态月报POC部分关键指标模板维护流程市场/研发项目立项流程预投项目管理流程项目预算编制及跟踪（变更）流程项目成本计划编制及变更流程项目采购需求计划流程项目进度计划以及人力资源计划编制流程项目
12、进度执行及跟踪（变更）流程研发项目验收流程市场项目结项评估及关闭流程研发项目中止流程系统部、运营部市场部、财务部系统部、运营部系统部系统部、运营部组织流程新项目启动项目启动项目计划项目预算项目执行项目竣工竣工验收20Customer进入项目21Customer22Customer23Customer案例:烟台万华工业园项目监控SAP数据中心解决数据中心解决方案方案25CustomerIT架构复杂，运维成本高无法适应需求的快速变化统计分析工作的质量低统计分析工作的效率低由于数据量的不断增大，磁盘I/O成为数据读取的瓶颈，导致报表的运行速度越来越慢，甚至有的报表无法在终端跑出结果，数据查询和统计报
13、表的运行速度影响统计分析工作效率部分报表受技术限制无法完成运行，只能减小统计区别或降低数据明细程度，降低了统计分析工作的质量现有系统只能提供固定格式的报表，对一些业务数据，不能对进行实时访问，降低统计分析工作的时效性，无法支持用户自助进行实时的数据分析和钻取，导致决策有一定程度的滞后分析需求无法得到全面满足，影响了用户满意度，为加速报表执行速度，报表开发架构越来越复杂，当需求发生变化，需要重新设计、编码、测试、发布导致开发周期长，IT投入/产出效益低数据分析面临的问题传统企业绩效管理技术方案存在的问题传统企业绩效管理技术方案存在的问题2526CustomerHRFI/COSRMEAM综合统计系
14、统实时生产系统非结构化数据业务运营/支持类系统数据分析应用数据分析应用数据分析应用数据分析应用数据分析应用ETLBI开发项目1开发项目2开发项目3开发项目4开发项目5传统传统的数据的数据中心架构，因为各数据立方体是随需建立的，是允许中心架构，因为各数据立方体是随需建立的，是允许数据冗余的结构，往往是每个数据冗余的结构，往往是每个BI项目各自分别开发和维护，结果项目各自分别开发和维护，结果形成形成了新孤岛了新孤岛27CustomerSAP 实时数据平台(HANA)更少的层次、更简单的全景、更低的成本SAP HANA在复杂的数据仓库和数据集市中，减少或消除 数据的聚集，索引，映射和 ETL 的需求
15、事务数据数据仓库数据集市28Customer数据管理数据管理的逻辑架构图的逻辑架构图 高速分析区（热点数据）源系统采集层实时采集非结构化数据结构化数据存储层 分析层数据挖掘平台商业智能分析平台海量存储区（全部数据）扩展存储区(非结构化数据)电子邮件办公软件自助查询移动终端Portal大屏幕展现层定时采集批量采集实时数据电力空间数据实时数据中心结构化数据中心非结构化数据中心空间数据中心数据管控平台 调度电能量生产管理设备管理交互管理ERP29Customer基于基于SAP解决解决方案的架构方案的架构 SAP HANA Platform热点数据统一存储区SAP ECC/BW源系统采集层DSSLTD
16、MIS燃料系统PMIS电量采集系统 分析层Infinite Insight(KXEN)Business ObjectsWebI水晶报表仪表盘Analysis OfficeLumiraSAP IQHadoop数据管控 平台 电子邮件办公软件NWBC移动终端Web Portal大屏幕Smart Data Access扩展表表基于规则的数据移动展现层ESP集成化建模工具预测分析支持库RSTPFExplorer属性视图分析视图计算视图空间数据引擎SAP MDMSAPIS图形文本分析引擎计划引擎MPXVLDB数据库内分析非结构化数据分析高级安全SQL script 行+列混合存储实时数据非结构化数据空间
17、数据GISXS引擎存储层业务数据统一存储区30Customer采集层采集层产品产品描述描述适合场景适合场景SAP Landscape Transformation Replication Server for HANA准实时数据同步SAP/非SAP系统数据进SAP HANA DMSAP Business SuiteSAP Data Service(DI+DQ)批量/定期数据ETL工具SAP/非SAP系统数据进SAP HANA DMSAP/非SAP系统数据进SAP IQSAP/非SAP系统数据进HadoopHadoop数据加载到SAP HANA DM所有实时性要求不太高的系统SAP Event
18、Stream Processor实时数据流式采集与计算实时传感数据采集流式数据计算，过滤/聚合/模式匹配实时业务驱动实时数据流进SAP IQ/SAP HANA，高吞吐低延时所有流式数据源SAP Replication Server复制服务器提供了从源数据库到一个或多个目标数据库的实时复制能力非SAP系统31Customer硬件创新64bit 地址空间(可寻址空间达:16 Exabyte=16 x 1000 x 1000 TB)RAM容量快速扩大多核心架构(每个服务器有8 x 10 个CPU核心)改善CPU使用本地缓存存储层SAP HANA真正利用硬件创新传统应用无法最大程度的受益于当前硬件技术
19、的创新 需要新一代的企业应用SAP HANA完全为新的硬件架构所设计和开发英特尔CPU非常快速的创新周期 硬件价格下跌32Customer真正实现“实时”，业务洞察力SAP HANA 实时，可信的数据实时业务实时应用SAP 商务套件ERP/CRM等等EDW数据仓库其他信息系统基于（DB2SybaseOracleSQL-Server）实时复制实时分析BI客户端工具第三方查询工具SQLMDXBICS数据抽取实时复制/数据抽取什么是SAP HANA？SAP HANA 是一个先进的平台，使用内存计算技术来实现企业应用 数据驱动业务，在大数据下实现实时处理 简化IT的系统部署，可通过云方式交付SAP H
20、ANA为企业带来的好处创新平台，并且在应用中不会中断原有系统应用，实现大量数据的高速处理提供实时访问，实时复制服务和数据集成功能 完整和即时的洞察力与灵活的数据计算引擎，提供预置的报告和分析模型简化IT架构，多用途的内存计算平台减少数据处理层次33Customer存储存储层层-IQSAP IQ是专门针对分析型应用场景设计的关系型数据库第一个列存储 数据库针对分析型应用场景（不适合事务型应用）相同条件下，可以达到传统数据库10-100倍的性能，具有很高的高性价比，高压缩比一个开放的产品无需语句级的调优，优秀的的即席查询支持能力通过PlexQ专利技术实现MPP，提供DQP能力提供大数据的管理和处理
21、能力提供按需分配的资源管理功能34Customer分析层分析层产品产品描述描述业务场景业务场景SAP BI Suite企业级BI平台所有用户参与的基于所有数据的分析基于任何平台、终端设备实时分析决策BI报表SAP Lumira灵活可视化的自助分析工具直观探索和展现(消费)任意来源的数据崭新的视觉效果观察数据，激发洞察力便捷多渠道分析成果分享，有效表达场景和传递信息高效自助分析，简单不失真自助分析报表（业务人员）SAP Infinite Insight(KXen)高级预测分析可视化探索，揭示趋势和模式强大的算法库，完整的挖掘过程支持决策人员和行业专家应用数据挖掘决策科学化：由猜测&行为转变为测试
22、、理解、预测&行为数据挖据数据治理：数据质量是基础数据治理：数据质量是基础36Customer数据分散，形成信息孤岛，共享困难出了问题再补漏，数据管理部门和生产部门互相推脱责任已然形成大数据，但针对其应用处理困难数据质量低下，统计不准确？主数据安全？数据多样化，缺少统一标准，集成困难数据管控方面存在的主要问题行业数据现状及面临的问题行业数据现状及面临的问题37Customer数据管控体系架构数据管控体系架构数据管控体系架构组织体系管理体系技术体系执行体系v数据使用者（领导决策层）v数据管理者（IT管理层）v数据生产者（业务层）v制定数据标准（定义标准、使用标准）v制定数据管理机制（管理流程、权
23、责关系）v制定数据应用规则（数据集成、分发规则）v制定数据模型（统一数据视图）v数据探查v数据清洗、质量提升v数据集成、监控v数据安全 v业务梳理v数据分析v绩效评估vPDCA循环管控机制38Customer使用挖掘管理管理数据管控体系组织体系生产 体系架构体系架构-组织体系组织体系39Customer数据定义标准数据格式标准业务梳理 业务流梳理 业务职责重定义 业务与组织机构的关联分析数据分析 数据流梳理 数据格式分析 数据与业务的关联分析应用分析 数据的应用规则 数据的应用范围 数据的关联分析数据梳理数据定义规则数据清洗规则数据指标、规则体系数据应用标准数据应用规则国家、行业标准体系架构体
24、系架构-数据标准化数据标准化40Customer整体统计概况认知通用探查需求细节探索深入分析多维度统计关联分析数据依赖分析全面数据诊断数据探查建立元数据库Schema概况统计表概况统计主外键关联探索敏感数据探索基本分析结构分析频率分析分布统计函数依赖探索字典规则探索智能探索人工探索质量评估数据质量评估报告数据源体系架构体系架构-数据质量数据质量探查探查41Customer匹配、融合审核数据审核标准化审核数据处理修复审核匹配、融合匹配相似实体制定融合策略实体融合标准化处理数据补全数据验证数据标准化交互式修复报告问题分析问题并制定修复策略手工修复数据优质数据数据质量评估报告数据指标、规则体系体系架
25、构体系架构-数据质量提升数据质量提升42Customer数据中心数据集成数据监控数据源监控业务流监控任务调度监控大数据处理海量结构化数据处理XML数据处理图数据处理数据集成支持多类型数据源链接设计管理作业自动化作业调度、执行数据集成、分发数据挖掘优质数据数据指标、规则体系体系架构体系架构-数据集成数据集成43Customer核心业务数据标准制定数据分析处理数据监控数据集成业务梳理绩效评估以标准对数据进行质量探查、处理、分析是管控体系的关键 以绩效的手段促进数据质量管理，将数据生产者、使用者、管理者及拥有者关联起来，形成一套可持续有效执行的执行体系，保障持续的高数据质量按规则对数据流进行集成高质
26、量数据，形成数据中心，实现共享、分发、挖掘以绩效手段促进、保障数据管控机制持续有效运行梳理核心业务流、数据流制定数据管控指标（数据标准）体系体系架构架构-执行执行体系体系46CustomerSAP 企业信息管理企业信息管理(EIM)愿景愿景工具:企业信息管理的一体化方案:n许多用户界面n元数据分散在各个资料库中n多种途径确定规则n多个引擎n多个平台n面向所有企业信息管理任务的一体化解决方案n对不同用户（IT和业务用户）有不同的用户界面n无缝集成的元数据数据整合数据质量文本分析元数据管理数据剖析主数据管理设计管理数据专家/数据治理语义层47CustomerSAP企业信息管理企业信息管理(EIM)
27、解决方案解决方案界面业务用户界面设计界面系统管理界面用户开发人员管理员数据属主和业务分析员平台BO和EIM的统一信息平台服务Data IntegratorData QualityInformation StewardMDM关注业务用户通常情况下，EIM产品并未关注到非IT人员需求，即使某些操作需要相当的业务知识和输入，操作界面也显得过于技术化。我们计划改变这个现状。数据治理和信赖EIM从基础信息架构方面提供了关于数据治理和提高数据可靠性方面的关键要素。从数据质量到数据剖析，再到业务元数据，我们将提供基于数据治理目标的关键EIM服务。集成的EIM套件部署EIM的高昂成本通常是因为零碎的、彼此互不
28、连接的工具造成的。基于一个统一平台的套件则将有效降低开发成本和运维成本。48Customer为SAP系统和非SAP系统提供开放支持：n业务分析(EIM,BI,EPM,GRC)n内存计算(HANA)n主数据管理(MDM)nSAP Business Suite and BWnSybase n第三方应用、数据库以及技术接口n对非结构化数据提供内置的文本数据处理，以支持所有类型数据n通过 Information Steward 提供数据剖析、元数据管理、数据质量、数据质量评分，从而至支持信息治理n让业务用户定义清洗规则，清洗任何数据，从而交付新一代的数据质量管理方案SAP的数据整合和数据质量平台 数据
29、服务（Data Services）数据整合和数据质量平台49Customer整合改善洞察治理业务用户界面(信息管理)IT 用户界面(数据服务)SAP BusinessObjects Data Services 4.0运行时间架构和服务统一的元数据抽取、转换、加载数据质量数据剖析文本分析统一的管理环境(作业安排，安全,用户管理)统一的源/目标数据连接第一个、也是唯一的数据整合、数据质量、数据治理和文本数据分析的集成平台SAP BusinessObjects Data Services 数据整合、数据质量、和文本分析50Customer数据整合客户关系管理关系型数据库ExcelEmails普通文件
30、，Excel和XML)Web大型主机ERP原始未经处理的数据以合适的格式或者结构装载到目标Richard Tan Hock GuanFuture ElectornicsSingapore 068804Tan Hok GuanFuture Elect.Co.SingaporeTan Hock GuanFuture&Electronics Co.Singapore商务智能多维分析ERP客户关系管理数据集市数据仓库数据抽取&数据转换Data Services异构数据源一个或者多个目标Tan,Hok GuanFuture Elect.Co.7th Floor,SGX Center2A Shenton
31、Way,#01SingaporeMr.Richard Tan Hock GuanFuture Electornics2 Shenton WaySGX Centre 1,#07-01,S068804Hock Guan TanFuture&Electronics Co.Shenton House3 Shenton Way,#01-07Singapore 51Customer提高数据质量的流程：n评估（理解数据质量的问题）n分词n清洗（地址或者其他数据）n信息补全n匹配n合并n持续观察典型应用场景n组织和企业在合并过程中，系统间主数据的合并n建立真正干净、完整的重要信息（如客户，供应商，产品等等）资
32、料库n资源、资产管理的必要手段数据质量管理核心流程52Customer定义业务术语，验证规则，清洗规则，模型等定义数据属主:为数据分配属主，责任和角色发现和理解企业数据数据剖析,元数据管理数据资产分类在业务用户的应用程序中展现数据质量评分解决数据质量问题的工作流监控数据质量为业务用户提供持续为业务用户提供持续的数据质量的数据质量监控平台监控平台应用一个单一环境，赋予务用户和IT用户对企业数据资产的质量进行发现、评估、定义、监控和提升的权限53Customer 应用“平衡计分卡”获得数据质量绩效 评估和跟踪数据质量（数据指标）检验数据的完整性、稀疏度、冗余度等 跟踪从BI报表到数据源的数据关联
33、评估数据质量或者变更的影响 重用数据资产 定义数据清洗包 在定义清洗规则中应用业务知识 自动产生解析规则 与业务人员共同定义业务术语 将业务术语与数据元素关联，辅助业务用户更好地理解数据定义数据剖析数据质量监控数据血统变化影响清理规则业务术语表活动跟踪活动跟踪数据质量工作台SAP Information Steward54Customer数据质量评分指标最新的数据质量得分数据质量趋势从一个数据属主角度衡量数据质量的记分卡关键质量维度（数据质量KPI）下钻查看记分卡细节数据质量可视化 数据质量计分卡55Customer端对端的元数据生命周期管理BI ReportsUniverse Objects
34、Data WarehouseTransformationData sourcesUsers/Groups56Customer关联分析57Customer主数据管理主数据管理高级架构高级架构概述概述SAP 信息管理套件主数主数据流程的据流程的中心枢纽中心枢纽客户端系统客户端系统ERPSRMCRMSCMLE ODBYD/NWA第三方NW MDM门户网站/NWBC综合应用服务器(ABAP)数据质量接口索引/Dupl.检查变更请求分析键/值映射规则引擎UI 框架 元数据 主数据管理应用物料供应商Ch.会计利润中心成本中心项目公司客户自定义用户接口数据所有权数据复制验证工作流分期n 紧密集成到SAP商业
35、逻辑中n 应用程序支持集中维护和终端到终端数据管理流程n客户端系统集成通过各种渠道（如SOA，ALE，RFC，文件），并提供本地改进功能nMDG 应用程序利用标准AS ABAPn清理数据服务集成，匹配与合并（如SBOP所提供的）企业索引SBOP 数据服务58CustomerSAP主数据管理主数据管理主数据主数据流程原型流程原型MaintainValidate ApproveReplicateAdapt第三方系统业务套件系统业务流程主数据管理在数据临时去集中维护主数据自动复制到非SAP和SAP系统在本地系统适应/改进5保持验证批准复制适应5外部供应商 外部服外部服务务重新使用现有的业务逻辑整合外
36、部服务数据充实，地址清晰，重复检查协作适应性强的工作流程可审计接口的更改流程59Customer主主数据案例数据案例 华能主华能主数据管理系统总体数据管理系统总体架构架构59华能主数据管理平台（SAP MDM）标准数据录入数据修改数据管理数据审批数据申请用户业务管理用户公共数据管理用户客户会计科目权限建模增删改数据管理数据发布附件分类属性基础数据控制关系参与者活动变迁相关数据通知数据发布系统帮助数据标准创建 查询 导入 导出分类 删除 合并 统计功能权限机构 角色 菜单组织级别数据权限同步订阅批量定时更新数据共享接口资产财务一体化平台供应商物料基础主贷款人员工银行数据公司代码其他用户电子商务平
37、台人力资源系统数据价值与展现61Customer数据的价值：从数据到知识企业的信息化逐步完善，日常业务管理实现了数据化和信息化，积累了大量的内部数据，如产品质量、生产过程、生产管理、企业财务成本、产品销售、能源消耗和设备管理状况等，以及外部数据，如企业产品的市场占有率、供应商状况、客户需求等企业信息化和数据化但问题是：想在适当的时候，以灵活的方式，获得适当的信息以便能更好的决策和解决问题！数据信息知识62Customer提升效能提升效能提升效率数据的价值：提升企业管理效率和效能数据自动采集战略执行监控灵活预警分析为公司领导提供核心业务和流程的指标分析，建立预测分析模型，帮助领导全面掌握公司主业
38、经营、管理状况等，给予预测性建议，使决策更及时、结果更准确科学准确决策建立生产、销售、客户、财务等不同应用的分析主题，对企业战略执行情况进行全面的分析和监控，支持企业运营管控和管理决策对主要运营过程和绩效进行实时的风险预警，帮助公司领导及业务部门及时发现问题，有针对性地、预见性地做出应对决策和布署自动实现企业各类业务数据的采集，实现企业各业务系统数据的整合统一，建立全面统一的数据仓库，满足企业各类数据分析的实时性和准确性要求63CustomerEPM：六大应用需求报表/表单的批量处理与发布业务运营监控被新报表需求淹没的挑战业务分析师的分析报告快速查找有效信息挖掘运营数据中隐藏的价值64Cust
39、omer背景：固定式报表与报表单，量多，格式复杂，需要定期发布到不同的人员手上。特点：n固定格式，固定上报周期，固定指标统计规则n上报上级机关的各类固定周期报表n向下级机关机构传输的数据接口文件n各部门所需的日常报表n依赖编写程序从中查询数据n数据展现样式单一，需要满足复杂的合规报表格式要求n数据和其他业务系统数据需展现在同一张报表上n大量报表需统一管理，需要做到自动分发第一类需求：报表/表单的批量处理与发布65Customer示例：格式化，固定式的表单/报表n合规的报表样式n小计n报表总计n分层列表头n嵌入式Logon多行表头n将不同数据源数据组合到一行中特点：66Customer背景：n电
40、厂业务运营的报表众多，指标复杂n如果向领导开放系统所有权限，领导看到浩如烟海的报表和数据，却找不到自己的关心的内容n如果向领导提供灵活拖拽的查询工具，领导没时间学习该项“新技术”需求特点：指标众多但一眼看出端倪展现界面简洁但信息量大关键点：可视化，交互性第二类需求:业务运营监控67Customer示例：经营与现金流模拟68Customer背景：业务变化快，分析角度因人而异，不同领导也有自己的分析习惯。不断涌现的新报表需求都要IT来处理，IT不堪重负。特点：n由IT人员支持，由业务人员自助n对于业务用户的易用n无需了解后台数据结构n拖拽式查询分析n将时间用于分析，而非等待n可能需要从宏观情况一直
41、查询到细节数据第三类需求:被新报表需求淹没的挑战69Customer示例：业务人员只要拖拉拽就能完成报表设计方便灵活的报表设计，专业的展现分析结果12可以进行分析、格式化、添加计算列、修改查询和图表类型、将结果导出成其它格式70CustomerSAP Lumira 敏捷、自主的可视化分析轻量化分析过程通过数据可视化发现有价值的信息自助式操作71Customer背景：对于业务分析师而言n需要许多外来数据来完成报告n业务变化快，需要快速响应n对技术不一定擅长，但又不可能总求助ITn商业报告必须有视觉冲击力特点：n完整的数据获取与整理功能n充满了各种建议和提示的界面n先进的可视化技术n方便的报告分享
42、方式第四类需求:业务分析师的分析报告72Customer示例：通过更具视觉冲击力的图形讲述业务故事73Customer背景：n您是否记得去年的今天的发电量和电价？n当您需要某些未知信息时：询问其他人？在浩如烟海的报表中寻找？还是像使用Google/Baidu一样搜索数据？n商务智能应用的最新技术动态：符合时代特点的数据分析应用手段第五类需求:快速查找有效信息74Customer示例：利用搜索功能，实现快速定位、快速分析自助式的，搜索驱动的解决方案来探索和分析企业数据利用类似Google、百度的搜索方式进行信息搜索将直观的前端界面和探索的能力结合：采用关键词搜索方式直接搜索查看相关的企业数据和分
43、析结果，不需要提前制定报告直观的数据探索和可视化自动的图形展现通过多种方式分享数据探索的结果75Customer背景：n设备运行中的各种数据能带来什么额外的价值？n如何预测哪些设备即将损坏？n哪些客户有流失的风险？特点：n寻找隐藏在数据中的模式，预测未来n无需数据科学家的协助，普通业务用户也能掌握第五类需求:挖掘运营数据中隐藏的价值76Customer示例：预测性维修把来自发电设备传感器的数据作为因子，预测即将需要维修的设备 预测设备、部件的损坏或保养情况，以降低维护成本，提高设备运行率 可能的参考属性:-温度、压力、设备状态等传感器数据-错误代码-设备主数据 用例:优化服务 用预测方法追求更
44、高准确度模型来自T 2设备的多种温度数据来自T-1设备的压力数据 来自T-1的错误代码是否在指定时间内失效（yes/no）ANot Acountryair conditioningengineno50kW150kWyes算法将自动发现可能的因果关系，结合对业务的理解，用户可以找到设备失效的各种预兆。模型结果对对中广核数据中心建设中广核数据中心建设建议建议78Customer中核数据中心应该具备的能力高性能、处理大数据的能力应对实时分析需求的能力复杂的数据运算能力存储空间的合理利用能力和现有应用兼容的能力79Customer总体规划，分步实施，构建中广核实时数据中心第一阶段第一阶段确定架构、打好
45、基确定架构、打好基础、试点应用础、试点应用第二阶段第二阶段深化和推广应用深化和推广应用第三阶段第三阶段创新应用和大数据创新应用和大数据设计并搭建设计并搭建数据中心技术平台数据中心技术平台数据治理数据治理指标梳理与统一管理指标梳理与统一管理工程试点工程试点扩展数据中心应用范围到全集扩展数据中心应用范围到全集团团进一步优化架构和数据质量进一步优化架构和数据质量业务创新，发挥更大的数据价值业务创新，发挥更大的数据价值开展大数据项目研究与应用开展大数据项目研究与应用80Customer第一阶段系统第一阶段系统建设思路建设思路SAP按照按照“方案规划方案规划+系统实现系统实现”两大阶段的两大阶段的建设建
46、设思路指导伙伴进行思路指导伙伴进行BI系统建设系统建设方案规划系统实现蓝图规划现状调研与业务模式分析指标体系设计分析模型设计数据质量分析系统安装与实施系统上线与应用价值组织用户81Customer中广核中广核BI系统蓝图规划系统蓝图规划EBS资金系统历史数据外部数据安全监控系统业务系统数据采集和数据仓库分析平台SAP 移动商务应用数据仓库元数据管理数据预测数据探索SAPBI商务智能平台仪表盘交互式分析数据抽取整合平台ETL报表数据集市XX分析执行监控环境健康销售市场财务分析采掘加工访问接入高性能分析型数据库业务指标体系即席查询分析应用OA系统82Customer指标体系设计的原则指标体系设计的
47、原则 能够适应集团组织架构及各级指标的动态调整；支持集团总部、二级单位、三级单位等不同层面指标体系模型的灵活设定与配置，支持按定性或定量设定指标体系模型，支持相同评估模式下不同的指标和频率，如月度、季度、年度等。跨组织 多系统遵循数据仓库策略 指标数据生命周期中数据的处理、转换、整合、分布等都按DW要求 达到作为中煤集团综合分析系统建设、业务分析和报表分析、数据仓库建设的基础，并能够对集团及下属单位信息系统的建设起到标准和规范的指导作用。83Customer指标体系设计思路指标体系设计思路财务销售绩效集团分析板块公司分析业务独有承接集团子公司分析子公司独有承接公司以业务为主线，以单位为主体，搭
48、建集团关键指标体系84Customer指标指标体系体系成果成果指标编码项目指标编码项目指标编码原则指标编码原则一类指标3位编码，依次为公共管理 001，发电 002等二类指标3位编码，财务 001 人力资源002等三类指标4位编码，财务管理 0001，资金管理0002，预算管理0003等具体指标编码ZB+前三类编码+6位编码，资产合计 ZB0010010001000001、流动资产 ZB0010010001000002，依次累加指标编码示例：总部综合业绩分析 M100110100001示 例85Customer分析模型设计方法分析模型设计方法单指标分析排名比较结构分析趋势分析法预算执行分析对比
49、分析时间维度机构维度商品类型维度币种维度客商维度地理维度具体指标分析维度分析方法一级分类二级分类商品类型管理类型时间机构币种战略管理运营管理绩效 生产调度 安全生产资产总额资产负债率工资总额煤产量 煤销售量具体指标 .煤炭贸易 支撑管理86Customer数据质量分析数据质量分析数据的可获性、数据质量、数据管控、数据整合和数据标准的是高价值数据中心的基础。数据可获性源系统数据标准化处理ERP系统三级系统自定义系统离线数据数据的管控数据仓库1345标准化及整合源系统数据建模数据的整合2数据质量1.数据质量v不同系统中同一信息数据一致v系统中数据无不准确问题v数据唯一：不存在多个数据反映同一个实体
50、1.数据整合v 数据在不同系统间整合v 数据质量稳定可靠41.数据标准v 全公司范围的业务和数据标准明确v 有专门/常设的部门组织进行数据标准制定和管理31.数据管控有统一的数据管理方法和流程v 有专门/常设的组织进行数据的管理v 有数据认责体系，及相应的评价和考核机制v 有数据管控流程及工具521.数据可获性v数据完整：系统输入、记录相关数据v数据可得：通过系统正常访问使用数据v数据存在：现实或潜在需求的数据已存在187Customer讨论 方案改进 培训 软件安装 运行环境搭建数据仓库搭建ETL构建语义层构建前端报表构建仪表盘构建系统实现系统实现系统安装与实施系统上线与应用工作内容与步骤工
