1、 计算机视觉在水产养殖与生产领域的应用第1页，共14页。1.什么是计算机视觉 计算机视觉（Computer Vision）也称机器视觉，就是利用计算机实现人的视觉功能，来感知识别和理解三维场景。第2页，共14页。2.图像的预处理 图像增强：改善视觉效果，使所得图像更适于人与计算机识别和分析 图像去噪：噪处消除照片的单个噪声点，改善光照不均匀度，突出目标的边缘等 图像锐化：使图像某个特征更加突出 灰度化处理：将彩色图像转化为灰色图像，以获取检测目标的特征尺寸 图像二值化：将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果 图像分割：将图像中的感兴趣区域与背景区域和非感
2、兴趣区域分离开第3页，共14页。计算机视觉在水产养殖业上的应用第4页，共14页。鱼类对背景色选择习性研究通过十六个小时的连续观察，发现S19和S29系统里面的大菱鲆幼鱼出现频率最高的背景颜色都是淡紫色，粉色次之，而出现频率最低是黑色和红色。第5页，共14页。鱼类行为监控 1第6页，共14页。鱼种辨别 1第7页，共14页。第8页，共14页。f第9页，共14页。第10页，共14页。鱼体称重 1第11页，共14页。鱼苗记数 1第12页，共14页。其他应用 投饵监控 判断扇贝大小给扇贝分级 监控鱼体色变化以判断鱼是否生病 监控鱼游泳行为判断鱼是否中毒 判断小龙虾脱壳时间第13页，共14页。谢 谢第14页，共14页。
