物流企业统计第五章课件.ppt

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1、第五章第五章 物流企业预测物流企业预测2022-8-42n知识目标知识目标n了解物流企业预测的指标体系;n掌握预测的主要方法。n技能目标技能目标n能够根据具体情况选择物流预测方法;n能够灵活运用物流预测方法进行预测。2022-8-43第一节第一节 物流企业预测概述物流企业预测概述 预测是根据历史资料和现在取得的资料,运用有效的预测方法来预计、推测事物的发展。预测并非只是作出预测瞬间的行为,而应看做一个过程。事物之所以能够预测,是因为事物的发展变化总呈现出一定的规律或表现出一定的特征。一、物流企业预测的重要性一、物流企业预测的重要性 物流企业之所以要进行预测,是因为预测有以下几点作用:n可以提高

2、物流企业管理水平。n有利于企业合理组织物流活动。n可以在满足社会需要的前提下尽可能地降低费用。2022-8-44 二、物流企业预测的指标体系二、物流企业预测的指标体系(一)物流企业预测指标设立的原则(一)物流企业预测指标设立的原则n绝对数与相对数互补的原则n统一度量衡的原则n可靠性原则n全面性原则n稳定性原则2022-8-45 (二)物流企业预测指标体系的内容(二)物流企业预测指标体系的内容 统计指标是指在具体时间、地点、条件下,实际存在的一定社会总体现象的数量概念和具体数值,其基本作用在于从数量方面反映客观现象的事实。预测指标是在已有统计资料的基础上对未来进行预测而得出的指标,是预计数。n企

3、业外部市场环境指标子体系n物流内部投入产出指标子体系n物流服务质量指标子体系n企业营运能力指标子体系n企业经济效益评价指标子体系2022-8-46 三、物流企业预测的步骤三、物流企业预测的步骤n 确定预测目标确定预测目标n 搜集和整理资料搜集和整理资料n 选择适当的预测方法选择适当的预测方法 n 确定预测值确定预测值n 预测结果的分析和调整预测结果的分析和调整2022-8-47第二节第二节 预测的主要方法预测的主要方法 一、定量预测一、定量预测 定量预测方法是根据必要的统计资料,借用一定的数学模型,对预测对象的未来状态和性质进行定量测算等方法的总称。(一)时间序列预测方法(一)时间序列预测方法

4、2022-8-48 1.1.简单平均法简单平均法它是根据某种经济现象在过去若干时期的实际数据和时期数计算出该经济现象在一定时期内的平均发展水平,并以此作为下期预测值的一种预测方法,即根据某一时期预测目标的历史数据,求出算术平均数来作为预测值的方法。其计算公式为:式中,预测值;历史数据;n时期数。2022-8-49 2.2.移动平均法移动平均法 移动平均法是以移动平均数作为预期值的方法。移动平均数是将原始时间数列的时期扩大,用逐项移动、边移动边平均的方法计算扩大时期以后的平均数。移动平均法有简单移动平均法和加权移动平均法两种。2022-8-410(1)简单移动平均法简单移动平均法就是运用时间数列

5、计算出的简单移动平均数进行预测的方法。其公式如下:式中,n移动平均数周期的时间数项;第t+1期的预测值;第t期的实际值。2022-8-411(2)加权移动平均法加权移动平均法是在移动平均数的基础上,给每一期的实际数乘上一个权数,借以调整各期实际数对预测数影响的重要程度的一种计算加权平均的预测方法。其计算公式为:式中,wt第t期的权数。其他符号的含义与移动平均法公式中的符号含义相同。2022-8-412 3.3.指数平滑法指数平滑法 指数平滑法是一种短期预测法,是针对预测目标没有季节变动的一种预测方法之一。它是一种特殊的加权法,权数由近到远按指数规律递减,故称为指数平滑法。根据平滑次数不同,平滑

6、指数法分为一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法三种。它们的基本思想是:预测值是以前观测值的加权和,对于不同的数据所加的权数不同,新数据加的权大一些,旧数据加的权小一些。2022-8-413(二)回归分析预测方法(二)回归分析预测方法1.回归分析的几个相关问题(1)“回归”的起源(2)回归分析(3)线性关系(4)回归模型的种类(5)运用回归分析预测的条件2022-8-414 2.2.一元线性回归预测方法一元线性回归预测方法 一元线性回归预测是在X与Y两变量呈线性关系时采用的一种定量预测方法。通过对大量统计数据的观察与分析,若发现因变量Y(即预测目标变量)随自变量X(即影响预测目标的因素

7、)按线性规律变化时,则可建立线性回归方程:Y=a+bX 式中,Y预测值;a、b回归系数。2022-8-415 3.3.多元线性回归预测方法多元线性回归预测方法前面讨论的是两个变量X与Y之间的相关关系的一元线性回归问题,但在许多实际问题中,影响因变量的因素不是一个而是多个。这类因变量与多个自变量相关关系的分析问题,我们称为多元回归分析,多元回归分桥的原理与简单回归分析的原理完全相同。2022-8-416 (三)博克斯(三)博克斯詹金斯预测法詹金斯预测法 博克斯詹金斯法的基本思想是把预测对象随时间变化形成的序列看做一个随机序列,是依赖于时间t的一族随机变量。其中,单个序列值的出现具有不确定性,但整

8、个序列的变化却呈现一定的规律性,从而,这一串随时间变化而又相互关联的数字序列可以用相应的数字模型加以近似描述。通过对相应数学模型的分析,更能从本质上认识这些动态数据的内在结构和特性,从而达到在最小方差意义下的最佳预测。2022-8-417 二、定性预测二、定性预测 定性预测主要依据调查研究,采用少量数据和直观材料,预测人员再利用自己的知识和经验,从而对预测对象作出预测。定性预测方法主要用对预测对象的未来性质、发展趋势和发展转折点进行预测,适合缺乏充分数据的预测场合。2022-8-418(一)头脑风暴法(一)头脑风暴法n头脑风暴法的应用步骤n应用头脑风暴法的注意事项(二)德尔菲法(二)德尔菲法n

9、德尔菲法的定义n德尔菲法的优点n德尔菲法的缺点n德尔菲法的应用步骤2022-8-419 三、预测方法的选择三、预测方法的选择 如何根据特定的对象选择合适的预测方法,是决定预测质量、直接影响决策成败的重要环节。因此,预测方法的选择要综合考虑以下几个因素:n1.预测资料n2.预测的时间期限n3.精确度n4.预测费用2022-8-420本章小结本章小结 预测就是在调查过去和现在的基础上作出科学分析,以其变化规律来预测和推测未来。预测是决策的依据,没有准确的预测,就不可能有正确的经营决策和科学的计划。经营决策正确与否,往往关系到一个企业的兴衰成败。实践使人们认识到:企业管理的关系在于经营,经营的中心是决策,决策的前提在于预测。本章主要介绍了物流企业预测指标体系的设立原则及内容、物流企业预测的基础步骤和主要方法。其中重点介绍了物流统计预测指标体系的建立和具体的预测方法。

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