1、中国省区间农业生产率差异的影响因素研究中国省区间农业生产率差异的影响因素研究 基于空间计量的分析石慧石慧上海财经大学上海财经大学提要提要n一、引言n二、方法和变量的选择与处理n三、实证结果分析n四、结论和政策建议一、引言一、引言1、对经济地理因素作用的认识：经济地理的差异带来了产业和经济的集聚，将地理因素引入地区差异的研究发现2、传统的研究地区差异的方法受到了质疑 Sakamoto etc（2005）认为 已有研究结果表明3、生产率地区差异的研究4、本文的研究对象和目的农业生产率水平差异的影响因素 农业生产的特点考虑经济地理因素的条件下研究生产率差异的影响因素二、方法和变量的选择与处理n1、生
2、产率测算方法双边相对的Malmquist生产率指数n2、生产率测算的变量与处理 n3、地区生产率差异模型 空间自相关Moran指数 空间计量模型 空间误差产出指标 投入指标 农业总产值（亿元）中间投入（亿元）农业从业人员（万人）总播种面积（千公顷）生产性固定资产原值（万元）空间滞后模型110001111/ln)()()ln()()iiitmmittIWITFPIWTFPTFPIWXIWn空间滞后模型n空间误差模型00012ln1/ln)(,(0,)iimmititititiXtTFPTFPTFPWNI 二、方法和变量的选择与处理二、方法和变量的选择与处理n4、影响因素的选择与处理n人力资本HC
3、：平均受教育年限转化人力资本（88-05）n农村工业化Ind：乡镇企业产值比重（87-05）n市场化程度mark：市场化指数（97-05）n对外开放程度open：进出口总额占GDP的比重（88-05）n城市化率city：城镇人口占总人口比重（88-05）n科技创新能力R&D：地区农业科研机构的研发支出（99-05）三、实证结果分析n1、空间自相关结果显示：从全国范围来讲不存在显著的全局空间相关性，但是存在显著的局部空间相关，也就是说局部地区的生产率水平与其邻近地区的生产率水平发生了显著的空间相关性。研究地区生产率水平差异的影响因素需要控制 住地理因素的影响，采用空间计量模型进行分析 固定效应o
4、r随机效应？Giuseppe Arbia（2005）控制固定效应可以将空间依赖的作用跟空间异质性，还有遗漏变量的影响区分开来。三、实证结果分析n2、时间固定效应、空间固定效应还是双向？（略）n3、根据六大影响因素的样本时期数，逐步引入变量。引入农村工业化变量结果：三、实证结果分析引入农村工业化、人力资本变量结果：三、实证结果分析引入农村工业化，人力资本，对外开放程度，城市化变量结果：三、实证结果分析在模型的基础上引入了市场化指数变量后的结果：三、实证结果分析n综合五个模型的结果，地区间农业生产率水平差异没有出现显著的缩小趋势，并且各种要素对生产率增长的影响如下表所示:影响因素影响因素作用方向作用方向显著性显著性农村工业化+显著人力资本+/显著市场化程度不显著城市化+显著对外开放不显著农业R&D支出不显著四、结论与政策建议n结论：结论：n1）存在局部空间相关性，尤其是低水平地区之间的空间相关；n2）农村工业化程度对生产率的提高具有显著的正向作用；n3）人力资本的作用在不同的样本时期有差别，可能与劳动力的流动有关；四、结论与政策建议n结论：结论：n4）城市化对显著地促进地区生产率的提高，n5）对外开放和市场化指数的作用不明显；n6）农业科研支出指标不显著 而且随着时间的推移工业化的作用有所减弱，而城市化的作用却有所加强。n建议建议（略）（略）n谢谢！
