农商银行统一数据分析平台建设方案(精品招商方案策略报告).pptx

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1、PPT讲解大纲大纲:1.农商银行的信息化建设有什么特征,存在的问题是什么2.引出统一数据分析平台,其特征是什么,有哪些作用3.通过建设统一数据分析平台,是能很好解决上述问题,但如何建设?4.引入实例讲解5.帆软公司的简单介绍建设方案BY 帆软软件有限公司农商银行统一数据分析平台农商银行统一数据分析平台农商银行的信息化情况四个梯次:1:没有报表系统,报表在各个系统呈现,其余都是Excel文件,日常管理麻烦、响应低效,业务人员经常不知道去哪边找数据;2:有报表系统,但是响应缓慢,导致报表系统价值削弱,业务人员继续找技术人员索要数据,形成大量Excel文件,无法进行有效分析汇总;3:有报表系统,维护

2、及时,不过技术人员疲于应对日常取数报表需求,业务人员分析意识薄弱,导致为了看报表而做报表;4:日常普通取数,业务人员自主取数分析;技术人员提供自主取数平台,同时协助业务部门落实数据挖掘,结合移动端呈现,达到数据价值呈现的目的;农商银行信息化存在的问题1.系统太多,应用烦乱2.前端需求多,难以响应3.数据统计口径多4.信息化建设过渡太过粗暴问题一:系统多1.绩效、监管等系统多:报表分析不同厂商建设,粗糙杂乱2.决策层:前端分析分散在各系统,无法有效汇总分析;各项系统的前端报表维护需要持续投入资本3.财务等业务部门:习惯进入业务系统进行数据查看,就算部署统一报表平台,风格也难以适应,同时多系统查看

3、数据随着时间流逝,会因为统计口径不统一,校准数据难度大4.信息分析人员:临时报表繁多,需求变更频繁,缺乏有力工具辅助维护,快速响应问题二:前端变更多需求调整不及时会导致 无法及时查看关注信息 需要自己对数据进行二次分析 增加决策难度 报表调整自己找数据二次加工 报表取数获取杂 重复劳动多,响应决策需求慢 原有系统报表调整工作量大 业务需求响应缓慢、不及时 工作压力大问题三:口径多管理报表站在省联社角度统计信贷、监管等数据,本地网无法直接复用省联社领导关注口径调整,行内个性化需求、活动情况需要统计本地行下属网点支行的数据提取需求下属行问题四:过渡粗暴科信部意识到前面三个问题构建统一报表平台,初期

4、投入多,业务需求不断变化,系统进度和业务需求处于两难业务部开始积极响应科信部,但是因为报表调整不及时,样式变化太大,大多时候还是使用老系统决策部新系统价值没能体现,老系统还得投入成本,平台架设失败问题,该怎么办?答案:统一数据分析平台统一数据分析平台特点面向科信提供报表维护工具,减轻开发量,提高响应速度面向业务报表变更无需重复手动加工,快速响应决策需求面向领导全方位的数据展示,便捷准确的进行决策制定立足领导、业务、科信三个部门,切实解决实际问题,达到高效的决策分析统一数据分析平台面向数据构建数据仓库,以数据处理为核心,统一口径面向查询前期报表嵌入到各系统中,后期再进行逐步统一面向维护提供支撑科

5、信和业务人员的报表及BI工具和平台领导全面直观决策,业务人员高效清晰查询,领导全面直观决策,业务人员高效清晰查询,信息人员轻松简单维护信息人员轻松简单维护统一数据分析平台统一数据分析平台特点统一数据分析平台功能结构领导决策分析自定义灵活查询业务定制报表移动端查询针对全行整体经营目标及经营管理情况,集我行多系统数据整合、报表中心、分析中心、控制中心于一体的全方位商业智能解决方案。灵活快速地响应金融行业管理变化,为我行搭建一套完善的辅助决策分析体系。如:预期利息收入分析、客户关系分析、经营目标分析、重点客源分析等。为满足人行、银监会、省联社等监管部门提供的管理分析类报表。属于定制类报表。行领导、管

6、理部门、业务条线、基层行领导、外勤主管、主办会计等可以根据自身管理需要 自行订制查询条件查询源等统计报表。如:存贷款情况、客户信息情况、卡交易情况等。为各业务部门及行领导提供移动端查看方式,有效利用碎片时间。系统功能结构统一数据分析平台功能要求底层数据获取统一平台管理维护跨平台检索查看管理报表查询自定义前端分析 省下发经营数据 本地数据库数据 各业务部门底层cube构建 前端操作角色确立 前端自由分析等 经营管理类分析查询 电子银行、信贷类查询 财务会计类查询等常规PC端展示 手持PAD端查看 IOS、Android系统查看等 快速新增报表、分析 快速调整报表、分析 快速分配报表查看等公共类:

7、1、各项存款统计日报 2、各项贷款统计日报3、存款余额统计表4、定期存款期限统计5、对公账户一览表6、对公久悬户一览表7、业务分析统计日报 8、资金头寸日报9、银行卡业务统计10、结算业务统计月报11、存款进度12、各金融机构商业汇票贴现转贴现情况统计13、再贴现及相关数据统计月报14、内部帐科目监测日报15、损益情况统计日报16、活期存款客户信息统计17、活期存款交易明细18、定期存款交易明细19、贷款交易明细20、卡明细财务类:1、短期贷款余额统计2、中长期贷款余额统计3、贷款四级分配4、存款月日均5、贷款月日均6、存贷款剩余期限7、G23最大十户贷款客户情况8、最大十户存款客户情况9、最

8、大新开户存款客户情况10、最大新开户贷款客户情况11、存贷款月末数统计12、各项存款产品种类分析13、各科目余额分析表14、月末企业存款动态变化表信贷类:1、灵活查询2、中长期贷款余额统计3、贷款违约情况分析4、贷款情况分析5、贷款期限管理6、信贷台账u 各项业务报表以各领导、科室为基本使用对象,以满足农信二代业务系统的交易信息为基础数据源,立足农信交易统计、业务分析、经营管理为主要建设目标。从农信核心业务存款、贷款、电子银行、中间业务、贷记卡、不良贷款、经营分析管理等七个方面出发,实现一系列的统计分析功能,如:统一数据分析平台价值展示各业务统计报表统一数据分析平台价值展示领导决策分析统一数据

9、分析平台价值展示领导决策分析1、充分利用数据仓库平台的建设成果和平台灵活性,建立全面、便捷、直观的经营、财务、绩效、风险、监管一体化的的展现平台,通过历史趋势分析、支行纵向比较、机构横向比较等模式分析多方面经营情况;2、系统中采用各种优化的方式。比如:使用cube机制压缩存储数据;位图索引提高数据响应;使用ETL做预处理等等方法;3、系统的操作设计始终站在用户的角度考虑,达到直观、简单、快速、高效、获取帮助方便等目的;统一数据分析平台价值展示业务定制报表1、业务定制类报表主要针对报表格式变化固定,内容多为加工类的报表,且业务人员无法自行配制,相对较为复杂,需要开发相关程序类的报表为主。2、数据

10、采用按天加工进行存储。3、按照实际部门分类,电子银行、计财、信贷、风险管控等。4、可以以定制图形化进行展示。如:2D和3D饼图、柱状图、线性图、泡泡图、散点图、漏斗图、金字塔图和锥体图等图形展示方式;统一数据分析平台价值展示业务定制报表统一数据分析平台价值展示自定义查询报表统一数据分析平台价值展示自定义查询报表1、自定义查询主要为相关业务人员根据自身分析需要可以自行定制查询报表并进行分享;2、数据采用按天加工进行存储。3、能够及时按照报表格式快速生成报表。4、可以以定制图形化进行展示。如:2D和3D饼图、柱状图、线性图、泡泡图、散点图、漏斗图、金字塔图和锥体图等图形展示方式。5、查询方便,无需

11、技术人员干预。统一数据分析平台价值展示移动应用统一数据分析平台价值展示移动应用1、领导外出交流,可以实时查看行内经营分析状况;2、界面友好,操作简单;3、可以针对展示结果进行快速点评,以微信模式发送结果;4、设备绑定机制,避免因手机丢失等情况造成行内数据泄露;5、二维码扫描服务器的模式,便于手机端快速配置查询。问题又来了,怎么建设平台?勾画蓝图,平台建设架构图核心系统抽取、清洗转换、装载刷新信贷系统信用卡系统服务分析元数据管理ODS监控与维护FineBICube管理驾驶舱业务定制报表移动端查看源数据数据存储与管理展示与应用外部数据业务部门数据分析处理自定义查询ODS主题库数据预处理数据补录数据

12、存储与管理的技术方案核心信贷其它系统ODS预处理FineBICube1.补差补缺2.校验修正保证正确合法的数据进入ODS库保证用户能够拿到想要的数据1.按主题整理转换2.填充DW数据模型23 1ETLETL数据存储与管理的技术方案建设要点1、需要有规范的ODS实施方法论的指导数据存储与管理的技术方案建设要点2、事先确定数据建模标准及规范数据存储与管理的技术方案建设要点3、注意确定数据标准数据存储与管理的技术方案建设要点4、数据质量管理流程数据存储与管理的技术方案建设要点5、数据质量检测规则展示与应用 的解决方案FineReport展示与应用 的解决方案FineBI展示与应用 的解决方案移动端展

13、示与应用 的解决方案数据决策系统用户可以简单实现报表管理用户管理机构管理权限管理从而进行各种主题分析展示与应用 的解决方案技术要点(项目开发时注意事项):很多需求属于临时性需求,口径复杂多变,不需要当做固定报表进行开发;开发时,不能闷着头开发,做出一个模块就和业务部门进行确认,避免重复投入;部分数据量超过千万,不要直接通过工具直连,最后利用FineBI进行cube抽取,再通过cube加快响应速度;报表不能只是呈现数据,尤其涉及到领导驾驶舱,要妥善利用各种图表元素进行呈现,同时避免过于花哨,反而影响决策;涉及到数据一定涉及到权限控制,总行、支行、部门、职位能够看到的数据要提前梳理好,避免数据泄露

14、;移动端涉及到外网,需要注意非法入侵的控制,包括信道截取、伪造合法用户等手段。实例介绍分享新沂农商行全行报表平台p经营管理:提供给相关人员存款统计、贷款统计日报、不良考核占比、信贷分先资产等关注类管理查询p电子银行:提供ATM交易流水、ATM存取情况统计、企业网银、个人网银交易分析等数据查询界面p信贷类:提供贷款结构分析(按担保方式、客户类型、余额)、贷款四级分类查询、信贷欠息、逾期、转据台账查询等数据查询p财务会计:提供存款月日均统计、股金信息查询、存款集中度、利润表、毛利表、负债表等财务会计使用到的数据查询输出p司法查询:新提供活期交易明细、活存账户信息、定存账户信息、定存一本通信息等查询界面实例介绍分享新昌农商行存贷分析平台实例介绍分享新昌农商行存贷分析平台帆软介绍中国完整企业级数据分析解决方案的领导者致力于成为全球领先的报表软件及商业智能提供商。基本情况产品:FineReport、FineBI总部:南京分支:北京、上海、深圳、杭州、沈阳、西安、济南、武汉、成都、拉萨、无锡感谢聆听Thanks for your listening

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