1、第一章走进统计第二章统计数据搜集第三章统计数据整理与显示第四章统计数据特征的描述第五章抽样调查第六章统计指数第七章指数分析第八章相关与回归分析走进统计第一章01掌握统计学中的基本概念。02熟悉统计中各概念之间的区别与联系。03了解统计的含义、方法及职能。学习目标学习目标01能够运用统计资料反映社会经济现象的数量方面。02能够理解统计的基本概念及各概念之间的区别与联系。市自来水公司承担着为市城镇居民、农村居民和企业用户提供自来水的业务，为进一步提高服务质量，了解自来水公司服务水平和存在的问题，公司拟对本市城镇居民进行一次客户满意度调查。如果由你承担该调查项目，你该如何开展这项工作呢？案例导入案例
2、导入第一节统计的内涵 一、统计学（一）统计的发展与含义通常，统计在不同的场合可以有三种不同的含义，即统计工作、统计资料和统计科学。1、统计工作。2、统计资料。3、统计科学。第一节统计的内涵（二）统计学的研究对象统计学研究对象的特点有如果下几点：1、数量性。2、总体性。3、具体性。4、变异性。二、统计工作过程统计工作，可以简称为统计，具体包含以下几个过程：1.统计设计：根据统计研究对象的性质和研究目的，对统计工作各个方面和各环节所做的通盘考虑和安排，它的结果表现为各种设计方案，如统计指标体系、分类目录、统计报表制度等。2.统计调查：搜索统计资料。3.统计整理：对调查搜集的资料进行科学的加工和分类
3、等。4.统计分析：在整理的基础上，对统计资料进行多种的定量和定性的分析或评价、认证，得出科学结论，达到对事物本质和规律的认识。1统计数据资料，是统计工作活动进行搜集、整理、分析和研究的主体及最终成果。三、统计数据三、统计数据3统计监督职能1统计信息职能2统计咨询职能四、统计的职能四、统计的职能统计学根据研究对象的性质和特点，形成了它自已专门的研究方法，这些基本方法是：实验设计法、大量观察法、统计描述法和统计推断法。第二节统计学研究方法第二节统计学研究方法3区组化原则1重复性原则2随机性原则一、实验设计法一、实验设计法1大量观察法是统计学所特有的方法。所谓大量观察法，是指对所研究的事物的全部或足
4、够数量进行观察的方法。二、大量观察法二、大量观察法3统计模型法1分组法2综合指标法三、统计描述法三、统计描述法1统计在研究现象的总体数量关系时，需要了解的总体对象的范围往往是很大的，有时甚至是无限的，而由于经费、时间和精力等各种原因的限制，以致有时在客观上只能从中观察部分单位或有限单位进行计算和分析，根据局部观察结果来推断总体。四、统计推断法四、统计推断法一、统计总体与总体单位一、统计总体与总体单位统计总体简称总体，是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。构成总体的这些个别单位称为总体单位。总体可以分为有限总体和无限总体。总体所包含的单位数是有限的，称为有限总体，如人口数
5、、企业数、商店数等。总体所包含的单位数是无限的，称为无限总体，如连续生产的某种产品的生产数量、大海里的鱼资源数等。对有限总体可以进行全面调查，也可以进行非全面调查。但对无限总体只能抽取一部分单位进行非全面调查，据以推断总体。第三节统计学中的基本概念第三节统计学中的基本概念一、统计总体与总体单位一、统计总体与总体单位确定总体与总体单位，必须注意两个方面：1.构成总体的单位必须是同质的，不能把不同质的单位混在总体之中。2.总体与总体单位具有相对性，随着研究任务的改变而改变。第三节统计学中的基本概念第三节统计学中的基本概念二、统计标志二、统计标志（一）标志和标志表现统计标志简称标志，是指统计总体各单
6、位所具有的共同特征的名称。从不同的角度考察，每个总体单位可以有许多特征。如每个职工可以有性别、年龄、民族、工种等特征。这些都是职工的标志。标志表现是标志特征在各单位的具体体现。第三节统计学中的基本概念第三节统计学中的基本概念二、统计标志二、统计标志（二）标志的分类1.标志按变异情况可分为不变标志和变异标志。2.标志按其性质可以分为品质标志和数量标志。第三节统计学中的基本概念第三节统计学中的基本概念三、统计指示三、统计指示（一）统计指标及其构成要素对统计指标的含义，一般有两种理解和两种使用方法：1.统计指标是指反映总体现象数量特征的概念。它包括三个构成要素：指示名称、计量单位、计算方法。这是统计
7、理论与统计设计上所使用的统计指标含义。2.统计指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。一般认为，对统计指标的这两种理解都是成立的。第三节统计学中的基本概念第三节统计学中的基本概念三、统计指示三、统计指示（二）统计指标的特点1.数量性。2.综合性。3.具体性。第三节统计学中的基本概念第三节统计学中的基本概念三、统计指示三、统计指示（三）标志与指标的区别和联系它们的主要区别是：第一，标志是说明总体单位特征的，指标是说明总体特征的。第二，标志有用文字表示的品质标志和用数值表示的数量标志，指标则都是用数值表示的，没有不能用数值表示的指标。第三节统计学中的基本概念第三节统计学中的基本概念三、统计指示
8、三、统计指示（三）标志与指标的区别和联系它们的主要联系是：第一，统计指标的数值多是由总体单位的数量标志值综合汇总而来的。第二，标志与指标之间存在着变换关系。第三节统计学中的基本概念第三节统计学中的基本概念三、统计指示三、统计指示（四）统计指标的种类1.统计指标按其说明总体内容的不同分为：数量指标说明总体外延规模的统计指标。质量指标说明总体内部数量关系和总体单位水平的统计指标。2.统计指标按其作用和表现形式的不同，可分为总量指标、相对指标和平均指标。3.统计指标按管理功能作用不同，可分为描述指标、评价指标和预警指标。第三节统计学中的基本概念第三节统计学中的基本概念四、统计指标体系四、统计指标体系
9、由于现象的复杂多样性，各种现象之间相互联系的性质，只用个别统计指标来反映是不够的，需要采用指标体系来进行描述。统计指标体系就是各种相互联系的统计指标所构成的一个有机整体，用来说明所研究现象各个方面相互依存和相互制约的关系。统计指标体系因各种现象本身联系的多样性和统计研究的目的不同而分为不同的类别。第三节统计学中的基本概念第三节统计学中的基本概念五、变异、变量和变量值五、变异、变量和变量值统计中的标示和指标都是可变的，如人的性别有男女之分，各时期、各地区、各部门的工业总产值各有不同等，这种差别叫作变异。变异就是有差别的意思，包括质的差别和量的差别。变异是统计的前提条件。变量值按是否连续可分为连续
10、变量与离散变量两种。第三节统计学中的基本概念第三节统计学中的基本概念六、统计总体的特征六、统计总体的特征在明确了以上一些基本概念之后，将它们联系起来观察，深入地认识总体，可以看出，统计总体具有同质性、大量性和差异性三个主要特点。第三节统计学中的基本概念第三节统计学中的基本概念1.统计学是关于数据搜集、整理、归纳、分析的方法论的科学，统计学与统计实践的关系是理论与实践的关系。统计数据是统计实践活动的成果，人们对统计数据的要求是：客观、准确和及时。2.统计学的研究对象是客观事物的数量特征和数量关系。统计学研究对象的特点是：数量性、总体性与变异性。3.统计数据的计量尺度，按对研究对象计量的不同精确程
11、度，由低到高分为四个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度，各计量尺度的数学特征不相同，在统计领域的具体运用也存在着差异。统计数据是统计变量的具体表现，变量可分为连续型变量和离散型变量。本章小结本章小结4.统计总体是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别单位所构成的整体。样本是由总体抽出的、作为总体的代表、由部分单位构成的集合体。抽取样本应注意三个问题：（1）样本必须取自总体；（2）样本的个数与抽样方法有关；（3）样本的抽取必须排除主观因素的影响。5.单位是组成总体的个体，总体和单位的概念是相对的。标志是反映总体各单位的属性或特征，单位是标志的承担者。标志按所反映单位的特征不同，可分为
12、品质标志和数量标示。标志按其在各单位的表现是否相同，分为可变标志和不变标志。可变标志又称为变异标志。总体的同质性是问题研究的基础，而变异性是问题研究的本体。6.统计方法的两个组成部分是：统计描述和统计推断。本章小结本章小结第一章走进统计第二章统计数据搜集第三章统计数据整理与显示第四章统计数据特征的描述第五章抽样调查第六章统计指数第七章指数分析第八章相关与回归分析统计数据搜集第二章01掌握统计方案和调查问卷的设计。02熟悉统计数据的搜集方法。03了解数据的计量与类型。学习目标学习目标01能独立设计简单的统计调查方案。02能独立设计简单的统计调查问卷。学校计划在一周内了解本校大学生日常收入和消费的
13、主要状况，为学校的助学政策提供参考，同时为大学生消费市场的开发提供一定的参考。如果你接到这个任务，你该如何开始你的工作？案例导入案例导入一、统计数据的计量一、统计数据的计量统计研究客观事物的数量方面，离不开统计数据，统计数据是对客观现象进行计量的结果。对统计数据的属性、特征进行分类、标示和计算，称为统计计量或统计量度。第一节统计数据的计量与类型第一节统计数据的计量与类型1将数字作为现象总体中不同类别或不同组别的代码，这是最低层次的尺度。在这种情况下，不同的数字仅表现不同类（组）别的品质差别，而不表示它们之间量的顺序或量的大小。这种尺度的主要数学特征是“=”或“”。（一）定类尺度（一）定类尺度2
14、定序尺度不但可以用数表示量的不同类（组）别，而且也反映量的大小顺序关系，从而可以列出各单位、各类（组）的次序。这种尺度的主要数学特征是“”或“0时，表示两变量正相关，r0时，两变量为负相关；当1时，表示两变量为完全线性相关 即为函数关系；当 时，表示两变量间无线性相关关系；当时，表示两变量存在一定程度的线性相关；且越接近，两变量间线性关系越密切；越接近于，表示两变量的线性相关越弱。一般可按三级划分：|r|0.4为低度线性相关；0.4|r|0.7为显著性相关；0.7|r|1为高度线性相关。注意：相关系数低，只表明不存在较高的线性相关，但可能存在着较高的其他相关关系。本章小结本章小结4.回归分析：对具有相关关系的变量之间的数量变化的一般关系进行测定和描述，确定因变量和自变量之间数量变动关系的数学表达式，以便对因变量进行估计和预测的统计分析方法。5.简单线性回归模型的建立：利用最小二乘法(最小平方法)所配合的直线是最优的理想直线，因为这条直线与实际测定的所有相关点的距离平方和为最小，即最小值，然后通过公式将、两个参数计算出来。本章小结本章小结本章小结本章小结
