1、133三星三星松下松下海尔海尔经营方针与质量理念 有一家中国企业为一家日本的企业生产零部件。零部件生产出来后，需要通过海运发送到日本。当时正值雨季，纷纷飘落的雨雾夹杂着海风吹来的潮气弥漫在空气中。中方厂长善意地考虑，潮湿的环境有可能令零部件生锈，为了把事情做得更好，他决定额外花一笔钱，为零部件订购了许多封装的塑料袋。满载集装箱的货船开走了，中方的厂长长出了一口气，并为自己周到细致的安排暗暗叫好。因为质量就是符合要求，而不是好，因为质量就是符合要求，而不是好，不是不是“多多”。这种所谓的。这种所谓的“好好”、“超越超越客户的要求客户的要求”，反而会因为变更了客户的，反而会因为变更了客户的要求从而
2、产生要求从而产生“不符合要求的代价不符合要求的代价”，额，额外地损耗了公司的利润。外地损耗了公司的利润。然而，一个星期之后，电话那端传来了日本人焦急而愤怒的责问：“你们为什么不按我们的要求生产！”由于零部件加装了这个塑料袋，导致生产线的工人在操作程序上额外多了一个打开塑料袋的程序，而工人沮丧地发现，操作台上没有剪刀。习惯于严格按生产流程操作的工人一下变得无所适从。生产线因为这个小小的塑料袋停止了运转。无疑，结果对双方都是悲剧性的。6不断改进观不断改进观念念(KVP)预防观念预防观念标准化的观念标准化的观念用户观念用户观念零缺陷零缺陷顾客满意顾客满意什么是“质量”？7标准化观念8波卡约基方法（波
3、卡约基方法（Poka-Yoke)戏称傻瓜不出错，本意为戏称傻瓜不出错，本意为“根源检查根源检查”目的是：防止人为差错目的是：防止人为差错整改措施：整改措施：如何让人们不需要担心会出差错呢？如何让人们不需要担心会出差错呢？1、增加自动检测装置、增加自动检测装置2、增加各类传感器、增加各类传感器3、增加挡块、增加挡块4、预防观念质量基本管理规程信任信任质量保证（QA)J矩阵质量保证体系现场操作写写写写写写写写做做做做做做做做火炉原则质量保证体系中的产品责任PL1414质量想法的变迁质量检验阶段质量检验阶段16品质是检验出来的品质是制造出来的品质是设计出来的品质是共同努力经营出来的品质观念的四个阶段
4、聆听客户的声音聆听客户的声音 顾客是上帝顾客是上帝 VS VS 下一道工位即客户下一道工位即客户13朱兰质量三步曲Management Cycle19起源于20世纪20年代，由著名统计学家休哈特提出“计划执行检查”（Plan-Do-See，PSD）的质量管理模型PDSPDCA美国质量管理专家戴明将PDS发展成为“计划执行检查改善”（Plan-Do-Check-Action），故 PDCA循环又称为“戴明环”是一切管理活动有效进行的科学方法和基本程序PDCA由来应用应用202021什么是问题？當現狀與當現狀與 有了差距時，有了差距時，即遇到了問題。即遇到了問題。當現狀與當現狀與 有了差距時，有了
5、差距時，即遇到了問題。即遇到了問題。想一想什麼是目標和標準想一想什麼是目標和標準?-法律規定法律規定-ISO 9001,ISO/TS 16949,RoHS.等國際認證標準等國際認證標準-產品或製程規格產品或製程規格-客戶的要求或期望客戶的要求或期望-工作上使用的工作上使用的 QI/SOP/WI目標目標標準標準 22问题意识“塞翁失马”事前问题=“预防”u有问题不一定是坏事（闻过则喜）有问题不一定是坏事（闻过则喜）u也许有人比你更了解这个问题也许有人比你更了解这个问题（跨部门（跨部门 多多技能）技能）u管理者应经常抽点时间去现场走走管理者应经常抽点时间去现场走走 u敢于质疑现状敢于质疑现状u解决
6、问题不是想当然的事情解决问题不是想当然的事情u数据不仅数据不仅“记住历史记住历史”，更是发现问题，更是发现问题u解决问题是一种技能解决问题是一种技能23发现问题的方法2。图表法。图表法 控制图、统计表、直方图、相关图等1。直觉法。直觉法 看 听 摸 闻 经验3。数据分析法。数据分析法概率分析趋势分析比较分析流程分析百思瑞24解决问题的素质要求经验判断经验判断+专业知识专业知识+思维技能思维技能24线性思维线性思维解决方式解决方式对装配工人进行处罚对装配工人进行处罚系统思维模式案例分析系统思维模式文件是否为员工所理解的格式及文字是否文件本身有许多问题导致实操性差文件的放置位置员工无法获得有但效果
7、不佳，需要改良培训方式及明确未按要求执行的处罚未进行培训，公司没有明确岗位培训的要求上岗前有无进行此类要求的培训有无明确新员工培训时间及内容是是否未对其进行要求及培训否否是新员工？是是个案吗？明知故范，检讨公司规章制度是否合理，增加员工激励26企业常见的的问题27常见问题的错误解决方式 增加作业人员，提升作业成本要求检验人员加强检验增加机器维修人员要求管理人员加强责任意识常见问题常见问题开会宣传安全意识开会讨论，成立临时工作小组要求作业人员多加小心要求控制不良及补料责任部门填写改善报告临危受命，提升成绩突出的品质管理的思路QC培养意识：不接受，不制造，不流出零缺陷质量品质是制造出来的过程控制：
8、严格执行作业指导书及时反馈：越早发现问题，质量成本越少。团队协作：让一线工人参与、掌握相关工具。1529质量保证的思路QA 对质量问题进行分析，找到原因，然后对4M进行事后控制或改善的质量管理方法称为结果管理。对影响产品质量的4M进行分析，明确4M和产品质量的关系，事先对4M进行控制和改善，从而防止质量问题产生的管理方法称为要因管理。质量保证结果管理要因管理产品人员设备材料工艺统计技术检查系统返修报废技能培训标准操作设备保养QC七大工具SPC技术PDCA8DFMEAPOKA YOKE16303031手法手法图形图形用途用途备注备注分类清楚1.1.管理管理.教育用教育用2.2.解析用解析用3.3
9、.源流管理用源流管理用4.4.现场操作标准用现场操作标准用可以运用反转法，可以运用反转法，由找要因变换为找由找要因变换为找对策方法对策方法重点把握重点把握 100%100%1.1.决定改善目标决定改善目标2.2.明了改善的效果明了改善的效果3.3.掌握重点分析掌握重点分析能够以前几项为改能够以前几项为改善的要点，可忽略善的要点，可忽略最后几项，即常说最后几项，即常说的的“前三项前三项”原则原则简易有效简易有效1.1.日常管理用日常管理用3.3.帮助每个人在最短帮助每个人在最短时间内完成必要之时间内完成必要之数据收集数据收集QC 七大工具简介3232层层别别法法比较作用比较作用1.1.应用层别区
10、分法，应用层别区分法，找出数据差异的因素找出数据差异的因素而对症下药而对症下药.2.2.以以4M4M之每之每1M1M进行层进行层别别借用其它图形，本借用其它图形，本身无固定图形身无固定图形散散布布图图相关易懂相关易懂1.1.了解两种因数或数了解两种因数或数据之间的关系。据之间的关系。2.2.发现原因与结果的发现原因与结果的关系关系应用范围较受限制应用范围较受限制管管制制图图趋势明朗趋势明朗1.1.掌握制程现况的品掌握制程现况的品质质2.2.发现异常及时采取发现异常及时采取行动行动现实生产中，使品现实生产中，使品质稳定的一种管制质稳定的一种管制情报情报直直方方图图了解品质了解品质1.1.了解分布
11、了解分布2.2.了解制程能力了解制程能力3.3.与规格比较与规格比较4.4.批品质情况监测批品质情况监测了解一批品质之好了解一批品质之好坏坏第一大工具：特性要因图特性要因图：当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)的影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有系统的图形。简言之就是将造成某项结果(特性)的诸多原因(要因)，以有系统的方式(图表)来表达结果与原因之间的关系。特性要因图由石川馨石川馨 发明故又称“石川图”，其目的是阐明因果关系，也称“因果图”，又因其形状与鱼骨相似，故又称“鱼骨图”。石川馨(Ishikawa Kaoru)QCC 之父、日本式质量管理的集大成者，出生于日本，毕业
12、于东京大学工程系，主修应用化学。34定义定义:一种能一目了然的表示结果一种能一目了然的表示结果(特性特性)与与(影响特性的要因影响特性的要因)原原因之影响情形或两者间关系之图形因之影响情形或两者间关系之图形.由由于于形狀就像魚的骨形狀就像魚的骨头头,所以又叫做魚骨所以又叫做魚骨图图.结果结果 方面主干项目原因展开特性要因图特性要因图35因果图因果图 鱼骨图鱼骨图 特性要因图分类原因追求型：原因追求型：列出可能会影响过程(或流程)的相关因子，以便进一步由其中找出主要原因，并以此图形表示结果与原因之间的关系。Why？特性要因图分类对策追求型：将鱼骨图反转成鱼头向左的图形，目的在于追求问题点应该如何
13、防止、目标结果应如何达成的对策。How？绘制特性要因图确定特性：如不合格率、停机率、客户抱怨、材料费等绘制骨架大略记载各类原因：可由5M1E人、机、料、法、环测等六大类着手依据大要因，分出中要因更详细地列出小要因圈出最重要的原因，以作进一步讨论或采取对策记载所依据的相关内容：如日期、目的、人员等38为为什什么么过过程程不不良良多多机器材料方法作业者精度不够润滑不足不够熟练尺寸超限控制回路故障硬度不符规定振动不隐遗漏作业自行更改条件作业顺序颠倒公差错误作业条件未注明制作目的：为什么过程不良多日期：2012.9.10制作者:A、B环境正确的绘制方式。如图所示：1897年，意大利经济学家年，意大利经
14、济学家V.pareto（18481923年）在年）在分析社会经济结构时发现一个规律，这个规律就是分析社会经济结构时发现一个规律，这个规律就是80%的的社会财富掌握在社会财富掌握在20%的人手中，后被称为的人手中，后被称为“柏拉法则柏拉法则”。有趣又有理的有趣又有理的20/80法则！法则！1907年，美国经济学家劳伦兹（年，美国经济学家劳伦兹（Lorenz）使用累积分配）使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则，被称为曲线描绘了柏拉图法则，被称为“劳伦兹曲线劳伦兹曲线”1930年后，年后，品管泰斗，美国品管专家品管泰斗，美国品管专家朱兰朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上，创出了
15、质管理上，创出了“Vital Few,Trivial Many”(重要的少数，重要的少数，琐细的多数琐细的多数)的名词，称为的名词，称为“柏拉图原理柏拉图原理”。二十世纪二十世纪60世纪年代，日本品管大师世纪年代，日本品管大师石川馨石川馨在推行他自在推行他自己发明的己发明的QCC品管圈时使用了柏拉图，从而成为品管七大品管圈时使用了柏拉图，从而成为品管七大手法之一。手法之一。第二大工具：柏拉图40 柏拉图是为柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题寻找影响产品质量的主要问题，用，用从高到低的顺序排列成矩形，从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频表示各原因出现频率高低的一种图表率高低的一种图表。柏
16、拉图的使用要柏拉图的使用要以查检表、层别法为前提以查检表、层别法为前提，将，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。柏拉图可以帮助我们累积值的图形。柏拉图可以帮助我们找出关键的找出关键的问题，问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于计抓住重要的少数及有用的多数，适用于计数值统计，也有人称其为数值统计，也有人称其为ABC图，又因为柏拉图图，又因为柏拉图的排列是依大小顺序，故又称的排列是依大小顺序，故又称排列图排列图。柏拉图的定义41结 构两个纵坐标，一个横坐标，几根柱条，一条折线ABCDEF件.个10048%柏拉图的制作决定数据的分类项
17、目；决定收集数据的期间；依分类项目别，做数据整理，并制成统计表；依数据大小排列画出柱状图(故又称排列图)；绘累积曲线；绘累积比率；记入必要的事项：标题、人员等。柏拉图(Pareto Diagram)不合格类型不合格数累计不合格数比率(%)累计比率(%)1.断裂10410452522.擦伤4214621733.污染2016610834.弯曲101765885.裂纹61823916.砂眼41862937.其它142007100合计200100 44举 例例：某卷烟车间例：某卷烟车间2009年第四季度对成品抽样检验后得到外观年第四季度对成品抽样检验后得到外观质量不合格项目的统计资料，如表所示：质量不
18、合格项目的统计资料，如表所示：项目项目 切口切口 贴口贴口 空松空松 短烟短烟 过紧过紧 钢印钢印 油点油点 软腰软腰 表面表面缺陷数缺陷数 80 297 458 35 28 10 15 12 55使用Minitab制作:Pareto图第一步第一步:将数据输入将数据输入MinitabMinitab工作表工作表第二步第二步:选择选择“统计统计 质量工具质量工具ParetoPareto图图”分别输入两组特性数据1、鼠标点在圈内2、鼠标点在框内双击C2 缺陷数3、鼠标点在框内双击C1 项目4、鼠标点在圈内5、鼠标点在框内双击C1 项目6、鼠标点在框内双击C2 缺陷数7、鼠标点确定使用Minitab制
19、作:Pareto图Pareto图第三大工具：直方图 现场工作人员经常要面对许多数据，如果我们应用统计绘图的方法，将这些数据加以整理，则生产过程中的质量散布的情形、问题点所在及过程、能力等，均可呈现在我们的眼前；我们即可利用这些信息来掌握问题点并采取对策。直方图为生产现场最常用的图表之一。直方图是将所收集的测定值、特性值或结果值分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定的值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。因此直方图也称柱状图。频 度 48121698.2s6.33x100n零件内径尺寸的直方图零件内径尺寸的直方图30.1Cp10.1CpkUSLSx33.539.527.5内
20、径尺寸 ()将一个变量的不同等级的相对频数用矩形块标将一个变量的不同等级的相对频数用矩形块标绘的图表绘的图表(每一矩形的面积对应于频数每一矩形的面积对应于频数)表示特性值表示特性值(尺寸、尺寸、重量、时间等计量值）重量、时间等计量值）频度分布的柱状图。频度分布的柱状图。由此图可计算出该特由此图可计算出该特性值分布的平均值、性值分布的平均值、标准偏差、工序能力标准偏差、工序能力指数等参数。指数等参数。（一）什么叫直方图50例例:某工厂生产的产品，重量值是其质量特性之一，某工厂生产的产品，重量值是其质量特性之一，标准要求为标准要求为1000+0.501000+0.50（）。用直方图分析产品的（）。
21、用直方图分析产品的重量分布情况。重量分布情况。1 1、收集数据：、收集数据：收集生产稳定状态下的产品收集生产稳定状态下的产品100个，测定其个，测定其重量得到重量得到100个数据（或收集已经测定过的个数据（或收集已经测定过的数据数据100个），列入下表中。个），列入下表中。作直方图的数据要大于作直方图的数据要大于50个，否则反映分布个，否则反映分布的误差太大。也不能太大。的误差太大。也不能太大。直方图的作法51数 据 表 单 位：()43432828272726263333292918182424323214143434222230302929222224242222282848481 124
22、24292935353636303034341414424238386 6282832322222252536363939242418182828161638383636212120202626202018188 8121237374040282828281212303031313030262628284747424232323434202028283434202024242727242429291818212146461414101021212222343422222828282820203838121232321919303028281919303020202424353520202828
23、2424242432324040注：表中数据是实测数据减去注：表中数据是实测数据减去1000的简化值。的简化值。输入特性数据第一步第一步:将数据输入将数据输入MinitabMinitab工作表工作表第二步第二步:选择选择“图形图形 直方图直方图 包含拟合包含拟合 确定确定”使用Minitab制作:直方图1、鼠标点在此处2、鼠标双击C1 成品重量3、鼠标点在此处使用Minitab制作:直方图直方图的观察分析（1）正常直方图正常直方图024681012141612345670246810121412345678902468101214123456780246810121412345678 高低不一
24、，有缺齿情形。结论：测量值结论：测量值有误，有误，分组不分组不当当，测量方法测量方法或读数有问题或读数有问题 高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分为右偏形和左偏形 结论：工具磨损或松结论：工具磨损或松动。应检查在技术上动。应检查在技术上能否接受。能否接受。中间高、两边低，有集中趋势。结论：左右对结论：左右对称分布，呈正称分布，呈正态分布，显示态分布，显示过程正常。过程正常。锯齿型锯齿型偏向型偏向型直方图的观察分析（2）双峰型双峰型 平均值不同的平均值不同的两个分布混在两个分布混在一起一起 结论：有两种结论：有两种分布相混，如分布相混，如两台机器、两两台机器、两家供方。应先家供方。应先分层。分
25、层。孤岛型孤岛型 在右端或左端在右端或左端形成小岛。形成小岛。结论：测量有结论：测量有错误、不同原错误、不同原料、一定有异料、一定有异常原因存在。常原因存在。平顶型平顶型 形状似高原状。形状似高原状。结论：多个总体结论：多个总体混在一起。生产混在一起。生产过程中某种缓慢过程中某种缓慢的倾向在起作用。的倾向在起作用。质量指标在某个质量指标在某个区间内均匀分布。区间内均匀分布。02468101214123456789 1002468101214135791102468101214135791156 把握分布形态把握分布形态 判断工序状况判断工序状况 直方图最基本的使用方法是把握分布的形态直方图最基
26、本的使用方法是把握分布的形态。（规则形状为正态分布）（规则形状为正态分布）调查分散和偏离的程度、原因调查分散和偏离的程度、原因 通过用通过用 5 M5 M 1 E1 E 等方法分层的直方图，可以了解分散和偏离的原因。等方法分层的直方图，可以了解分散和偏离的原因。通过与规格比较，可了解工序能力是否有问题。通过与规格比较，可了解工序能力是否有问题。记入规格值后，可了解相对于规格的分散程度、不良的发生状况。记入规格值后，可了解相对于规格的分散程度、不良的发生状况。当当上规格下规格上规格下规格 不小于不小于 时，可取消测试时，可取消测试。研究改善的效果研究改善的效果 比较改善前后的直方图，可了解平均值
27、、分散、分布形状的变化。比较改善前后的直方图，可了解平均值、分散、分布形状的变化。工工 序序 异异 常常如出现双如出现双 峰、孤岛等不规则形状峰、孤岛等不规则形状sx4直 方 图 的 用 途第四大工具：查检表有效解决问题依据事实收集资料查检表。避免观察与分析同时进行的管理方式。例：瞎子摸象3.以记录代替记忆使观察深入。4.收集数据时，避免渗入情绪文字等不具体因素。查检表的定义：查检表的用途：查检表是使用简单易了解的标准化表格或图形，人员只需填入规定的检查表记号，再加以统计汇总，即可提供量化分析或比对检查，有时也称为点检表或查核表。58查查检检表表记录用（改善用）查检表：记录用（改善用）查检表：
28、查检用查检表：查检用查检表：把数据分类成数个项目，以符号、数字记录作为分把数据分类成数个项目，以符号、数字记录作为分析问题及改善的图或表。析问题及改善的图或表。把非做不可、非查检不可的工作或项目按点检顺序列把非做不可、非查检不可的工作或项目按点检顺序列出，逐一点检，记录的图或表。出，逐一点检，记录的图或表。按功能分类按功能分类记录用（改善用）查检表：记录用（改善用）查检表：温度不足温度不足|压力不足压力不足|转速不足转速不足|时间不足时间不足|其他其他|C C项目项目地区地区1线1线2线2线 机台 机台A AB BC CA AB B点检顺序点检顺序点检项目点检项目点检结果点检结果1 1刷牙刷牙
29、2 2洗脸洗脸3 3吃早餐吃早餐4 4携带必备物品携带必备物品5 5服装仪容服装仪容6 6公事包公事包7 7大门钥匙大门钥匙查检用查检表：查检用查检表：查检表的分类查检表的制作明确制作检查表的目的决定检查的项目决定检查的频率决定检查的人员及方法相关条件的记录方式，如作业场所、日期、工程等决定检查表格式(图形或表格)决定检查记录的符号查检表制作要点并非一开始就要求完美，可先参考他人的示例，使用时如不理想，再加以改善越简单越好，容易记录、看图，以最短的时间将现场的资料记录下来一目了然，检查的事项应清楚陈述，使记录者在记录问题的同时，即能明了所记录的内容以Team Work的方式进行，大家集思广益，
30、切记不可遗漏重要项目设计不会让使用者记录错误的检查表，以免影响日后统计分析的真实性61改善前数据收集：改善前数据收集：日期：日期：5/25/13收集人：黄沐祥单位：包收集人：黄沐祥单位：包降低降低TBA/9 300A线充填机环式压缩机压力异常故障率线充填机环式压缩机压力异常故障率智力圈智力圈检查表示例第五大工具：层别法 在实际工作中经常可发现产品质量因人、机、料、法、环、检测等不同时，会有差异存在。当不合格品产生时，很可能是其中的一种因素有问题，如数据未能适当分层，往往在调查上浪费了大量的人力、物力、时间，有时甚至最终还是无法寻找到真正的原因。同样在质量较优时，也可从分层的数据中寻找规律获得改
31、善。因各种不同的特点会对结果产生影响，在收集数据时以个别特性加以分类、统计，称为层别法（或分层法）。依原料别、机器别、人员别、工作方法别、时间依原料别、机器别、人员别、工作方法别、时间别等分别收集数据，并进一步加以整理，以找出其间别等分别收集数据，并进一步加以整理，以找出其间差异的方法，称为层别法或分层法。差异的方法，称为层别法或分层法。层别法的定义64层别法之对象及项目别2.作业员层别项目别层别项目别上下午别、日夜别、小时别、日期别、周别、旬别、月别、年别人员别、年龄别、经验年数别、男女别、班别、线别、教育程度别对象对象1.时间3.顾客国内外别、对象别、经销商别、零售商别4.部门（单位）生产
32、部别、采购部别、行政部别、研发部别、资财部别5.机械别（设备别）机型别、机种别、场所别、性能别、年份别、工具别、新旧别、生产线别6.作业方法、作业条件温度别、压力别、速度别、湿度别、作业时间别、作业方法别、批别、人机别、方式别、流程别7.原材料供应商别、厂牌别、制造批别、材质别、存储时间别、存储场所别、采购时间别8.测量人员别、仪器别、方法别、环境别、地区别9.查检查检员别、查检场所别、查检方法别、查检站别10.环境气候气温别、温度别、天气别、照明别、干湿季别、气压别11.地区国内外别、国家别、省市县别、区域别12.其他新旧比较别、良品不良品别、包装别、搬运方法别、标准品或样品别65层别法之用
33、途 收集后之数据记忆层别分类，经过整理与收集后之数据记忆层别分类，经过整理与分析，以发现其间的差异，便于比较成效。分析，以发现其间的差异，便于比较成效。问题显问题显在化在化比较比较层层別別缩缩小小问题范围问题范围比较比较层层別別 发发 现现 问问 题题 明明 确确 问问 题题 原原 因因 分分 析析提出对策与实施提出对策与实施 效效 果果 确确 认认标准化与检讨标准化与检讨改善前、中、改善前、中、后比较后比较层层別別对对策策评价评价比较比较层层別別掌握重要要因掌握重要要因比较比较层层別別透透过过比比较较改改进进本期缺本期缺点与订定未来方向点与订定未来方向 层层別別66层别法的应用（1 1）在收
34、集数据或使用查检表时，必须）在收集数据或使用查检表时，必须先作层别才有意义，才能做进一步的解析先作层别才有意义，才能做进一步的解析，才能取得更多的情报。，才能取得更多的情报。（2 2）层别法无固定之图形，必须与其他）层别法无固定之图形，必须与其他QCQC手法作应用，如特性要因图、柏拉图、手法作应用，如特性要因图、柏拉图、直方图、散布图、管制图等，方能发挥直方图、散布图、管制图等，方能发挥效用。效用。主机板主机板金手指金手指其他其他/NP孔漏刮孔漏刮SMD间距不足间距不足/Note BookRing不够大不够大/侧点漏做侧点漏做/小小 计计/其其 他他161610104 44 4/1816144
35、2121086不良现象不良现象料号形态料号形态0现况分析：现况分析：（1 1）何谓伺服机构：供应充填机冰水（冷却水）、双氧水、）何谓伺服机构：供应充填机冰水（冷却水）、双氧水、蒸馏水、液压油、润滑油、蒸馏水、液压油、润滑油、AirAir、包材之各部结构，、包材之各部结构，统称为充填机伺服机构统称为充填机伺服机构（2 2）生产线别伺生产线别伺服机构故障服机构故障率统计分析率统计分析线别线别项目项目TBA/9TBA/9300线300线TBA/9TBA/9TBA/19TBA/19250线250线330线330线冰水供给机构冰水供给机构111111888833331651650.040.04合计合计故
36、障率（）故障率（）2322320.060.06包材供给季候包材供给季候787845454242双氧水供给机构双氧水供给机构10810818180 0液压油供给机构液压油供给机构60601818111121210 01261260.030.0389890.020.0254540.010.01蒸馏水供给机构蒸馏水供给机构22220 00 022220.010.01润滑油供给季候润滑油供给季候3333合计合计4424422102108686运转时数运转时数221101221101 10197110197182912829120.210.210.100.107387380.180.1840598440
37、598450500.010.01结论：同属于TBA/9型的300线与250线伺服机构故障率较高，因结论：同属于TBA/9型的300线与250线伺服机构故障率较高，因此针对此两线再探讨此针对此两线再探讨收集人：黄淋详收集人：黄淋详单位：min单位：min日期：90.990.11日期：90.990.11故障率（）故障率（）0.200.20Air供给机构Air供给机构303020200 0层别法示例68 某装配厂的气缸体与气缸盖之间经常发生漏油。经调查50套产品后发现，一是由于三个操作者在涂粘结剂时，操作方法不同；二是所使用的气缸垫是由两个制造公司所提供的。在用分层法分析漏油原因时采用：（1）按操作
38、者分层(表1)（2）按气缸垫生产厂家分层(表2)表表1 按操作者分层按操作者分层操作者漏油不漏油漏油率(%)吕布61332袁绍3925魏延10953共计193138供应厂漏油不漏油漏油率(%)宏达公司91439易伟公司101737共计193138表表2 按气缸垫生产厂家分层按气缸垫生产厂家分层?层别法示例169 由上两表容易得出：为降低漏油率，应采用袁绍的操作方法和选用易伟公司的气缸垫。然而事实并非此，当采用此方法后，漏油率并未达到预期的指标（表3）。即漏油率为3/7=43%。因此，这样的简单分层是有问题的。正确的方法应该是：（1）当采用宏达公司生产的气缸垫时，应推广采用袁绍的操作方法；（2）
39、当采用易伟公司的气缸垫时，应推广采用吕布的操作方法。表3 漏油情况分析表宏达公司 易伟公司漏 油606操不漏油21113漏 油033作不漏油549漏 油3710 者 不漏油729漏 油91019不漏油141731232750气缸垫合计吕布操作者 材料袁绍魏延合计共计OKOK层别法示例170 图1的总体直方图呈双峰型且出现不良品,经分层直方图知道问题出在设备B上,应着眼于对设备B进行改善活动.制作分层直方图要注意组距相同组距相同,否则不便于比较.图3 设备B的直方图标准图1 总体直方图标准图2 设备A的直方图标准分层分层直方图:?层别法示例2也称相关图、分布图、散点图。散布图能表明两个变量之间的
40、关系以及相关程度。特性要因图可以了解工程上哪些原因会影响产品的质量特性，散布图也是以这种因果关系的方式来表示其关连性。第六大工具：散布图散布图的用途1.判断两组因素是否相关；2.确认数据中是否有异常数值 制作散布图时，如果数值中存在异常值，往往很容易发现，在描出的点中，比较离群的点往往被判定为异常值。3、因素和特性值关联性高的话，那么可以通过散布图预测由因素的变化引起的特性值变化。4、在要因分析中，进行真因判定 在因果图的判定真因步骤时，有一项“影响程度”，那么通过制作散布图来判断原因对结果的影响程度。1.强正相关:X增大,Y也随之增大,称为强正相关.2.弱正相关:X增大,Y也随之增大,但增大
41、的幅度不显著.YXYX散布图的判读:3.强负相关:X增大时,Y反而减小,称为强负相关.4.弱负相关:X增大时,Y反而减小,但幅度並不显著.YXYX散布图的判读:5.曲线相关:X开始增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大时,Y却减小.6.无相关:X与Y之间毫无任何关系.YXYX散布图的判读:散 布 图 示 例 实例：硬度是某厂钢产品的质量特性之一实例：硬度是某厂钢产品的质量特性之一，产品加工过程的淬火温度与硬度存在着，产品加工过程的淬火温度与硬度存在着非确定的关系，现利用散布图分析硬度与非确定的关系，现利用散布图分析硬度与淬火温度之间的关系，以确定质量改进点淬火温度之间的关系，以确定质量
42、改进点。1)1)、收集成对的数据、收集成对的数据收集生产相对稳定状态下的淬火温度值收集生产相对稳定状态下的淬火温度值3030个个,并收集与淬火温度相对应的产品硬度并收集与淬火温度相对应的产品硬度3030个。个。n30n30少少:太少图形的相关性不明显，判断不准确太少图形的相关性不明显，判断不准确 太多，增加计算的工作量太多，增加计算的工作量 制成下表。制成下表。1)、收集成对的数据2)、整理成数据表序序号号淬火温淬火温度度 X X硬度硬度Y Y序序号号淬火温淬火温度度 X X硬度硬度Y Y序序号号淬火温淬火温度度 X X硬度硬度Y Y181047118405221810442890561287
43、051228505338504813830532388054484045 14830452488057585054158204625840506890591682048268805478705017860552783046886051188705528860529810421983049298605010820532082044308404979第二步第二步:选择选择“图形图形散点图散点图包含回归包含回归确定确定”分别输入两组特性数据第一步第一步:将数据输入将数据输入MinitabMinitab工作表工作表3）使用Minitab制作散点图1、鼠标点在Y1处2、双击C2 硬度Y5、鼠标点确定第三
44、步第三步:3、鼠标点在X1处4、双击C1 淬火温度X散点图鼠标放在蓝色线上SPC 英文全稱是Statistical Process Control;(统计过程控制).SPC是1924年由美国贝尔电话实验室的休哈特(W.A.Shewhart)首创的,SPC的重要手段是控 制图(SPC控制图)。第七大工具：控制图控制图应用于各行各业控制图应用于各行各业判断工序判断工序是否处于是否处于稳定状态稳定状态现有控制作为质量控制的有力武器已广泛应用于各行各业现有控制作为质量控制的有力武器已广泛应用于各行各业美国某电气公司美国某电气公司 美国柯达彩卷美国柯达彩卷我国航空飞机制造厂我国航空飞机制造厂3000人制
45、定人制定5000张张5000人制定人制定35000张张一些工序应用控制图一些工序应用控制图84LCLUCL已经产生不良品已经产生不良品变异是质量的敌人变异是质量的敌人这里才是最安全的这里才是最安全的85(x 轴)时间或顺序平均数CL=u(y 轴)测量值UCL=u+3LCL=u-3质量特性值控制图的结构点落在该区间的概率为点落在该区间的概率为99.73%控制图的结构:1.Data Points 3.Upper Control Limit2.Center Line 4.Lower Control LimitUSLLSL86控制图的种类很多，一般按数据的性质分为计量值控制图、计数值控制图两大类。类别
46、名称控制图符号特点适用场合计量值控制图平均值极差控制图x R最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算工作量很大。适用于产品批量较大的工序。中位数极差控制图x R计算简便，但效果较差。适用于产品批量较大的工序。单值移动极差控制图x R S 简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化。因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常原因。计数值控制图不合格品数控制图Pn较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本容量相等。不合格品率控制图P计算量大，控制线凹凸不平。样本容量不等。缺陷数控制图c较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本容量相等。单位
47、缺陷数控制图u计算量大，控制线凹凸不平。样本容量不等。控制图的分类87计量值控制图计数值控制图灵敏，易调查原因；数据可用简单方法获得；及时发应不良，使质量稳定对整体品质状况之了解较方便抽样频度高，费时麻烦；不易寻找不良之真因；数据须测定，且再计算，须有训练之人方可胜任及时性不足，易延误时机缺点优点计量值控制图计量值控制图 防患未燃防患未燃愈多愈好愈多愈好计数值控制图计数值控制图 亡羊补牢亡羊补牢愈少愈好愈少愈好计量控制图和计数控制图(优缺点)某公司新安装一台装填机。该机器每次可将5000g的产品装入固定容器。规范要求为5000 （g）。050使用控制图的步骤如下：将多装量（g）看成应当加以研究
48、并由控制图加以控制的重要质量特征。由于要控制的多装量使计量特性值，因此选用 x R 控制图。以5个连续装填的容器为一个样本（n5），每隔1h抽取一个样本。收集25个样本数据（k5），并按观测顺序将其记录与表中（见多装量（g）和样本统计量）。计算每个样本的统计量 x（5个观测值的平均值）和 R（5个观测值的极差）（见多装量（g）和样本统计量）。控制图实例(1)多装量（g）和样本统计量样本号x 1x 2x 3x 4x 5 x x R1473244352017835.6272193731253414629.2183191116114410120.2334292942593819739.4305281
49、245362514629.2336403511383315731.4297153012332611623.2218354432113816032.0339273726203514529.01710234526373216332.62211284440311816132.22612312524322213426.81013223719471413927.83314373212383014929.926多装量（g）和样本统计量样本号x 1x 2x 3x 4x 5 x x R15254024501915831.6311673123183211122.2251738041403715631.24118
50、351229482014428.83619312035244715731.42720122738403114829.62821524252242519539.028222031153289719.42823294741322217134.22524282722325416332.63225423415292114123.227累计 746.6686平均 X29.86R26.791小组观察数目nA2D3D4m3 A2E21/d221.830-3.2671.8802.6600.88631.023-2.5751.1871.7720.59140.729-2.2320.7961.4570.48650.5
