假设C是一个只有两个变量v1和v2的二元函数,定义 为V变化的向量，VTVVV2,1 定义C的梯度为偏导数的向量，假设C是一个有m个变量V1,.Vm的多元函数学习缓慢随机梯度下降法将随机的训练输入标记为X1,X2,.Xm初始化定义S型函数对于一个给定的输入a,返回对应的输出。SGD方法加载数据94.78%隐藏神经元数量改为10096.16%学习速率选为0.00129.39%学习速率改为100，隐藏神经元改为30个9.19%学习速率太高谢谢聆听！你我同行，共同进步。
1，本文（神经网络和深度学习课件.ppt）为本站会员（晟晟文业）主动上传，163文库仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对上载内容本身不做任何修改或编辑。2,用户下载本文档，所消耗的文币（积分）将全额增加到上传者的账号。3, 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私，请立即通知163文库（发送邮件至3464097650@qq.com或直接QQ联系客服），我们立即给予删除！
侵权处理QQ：3464097650--上传资料QQ：3464097650
【声明】本站为“文档C2C交易模式”，即用户上传的文档直接卖给（下载）用户，本站只是网络空间服务平台，本站所有原创文档下载所得归上传人所有，如您发现上传作品侵犯了您的版权，请立刻联系我们并提供证据，我们将在3个工作日内予以改正。
