1、回帰分析応用編（諏訪大成研用）静的 static動的 dynamic時間構造回帰分析自己回帰法線形非線形Neural networkGMDHGroup method of data handlingVolterra series expressionAR modelMA modelARMA model?Black box入力出力作成入出力（U,y)実対象特性数式作成対象Uy回帰分析教材http:/www.rs.kagu.tus.ac.jp/ohnari/sim/sim.html0310041t 表参考0310202t.分布値回帰結果0310203t(,0.05)回帰作成t検定基準値，t分布表，
2、自由度有意水準応値拾，内挿求。面倒。回帰分析近似式作。私作近似式，t(,0.05)=1.9585+2.4415-1+2.1852-2 式精度近似式作学生。君挑戦?0310234計算機制御数式0310285計算機制御回帰分析4.0310286回帰分析関自由課題身近課題探出，重回帰分析(独立変数以上)用構築。例，取上，家賃何決，疑問沸。広，駅距離，築年数，階数，依存。集，賃貸情報探。家賃例示，課題選。直感勾配描。0310207対象従属変数及独立変数寄与影響手法，結果，多分，不適切目的，対象分析目的従属変数仮説：経験論，常識主要独立変数手法使用記載原則。追試出典，測定日時場所条件明記散布図横軸縦軸名
3、称記入。Caption記入：意図反映自由課題方(1)0310208回帰分析単回帰重回帰：多項式(polynomial)表現polynomial=複数独立変数多重項変数選択：変数減少法分析結果考察統計値：t 値（F値），R,R2 目安散布図上回帰式回帰係数描外挿上問題点明確各関誤差評価。特適用範囲誤差評価今後課題見直：仮説?変数?手法?論理的帰結言感想，仮説自由課題方(2)0310209自由課題改善例03102010回帰分析応用 t(,0.05)数式化潮位予測圧延時先進率計算式飛距離何依存多重共線性03102311河口堰制御潮位予測計算河口堰最適制御方式計算方式名古屋港実測潮位気象観測値利用03
4、102312河口堰制御潮位予測回帰潮位=天文潮+気象潮天文潮潮位(調和分解）ht=S0+fHcos(nt+V0+u-k)H:各分潮半潮差，：H経年変化係数，k:遅角，V0+u：天文引数，S0：平均水面，n:各分潮速度，t:時刻気象潮：高潮時実験式hk=a(1013-p)+bv2cos(-0)p:気圧，v:風速，：風向，0：主風向，a:気圧係数，b:風速係数回帰式-変数減少法，a，b，S0決定。h(t)=S0+(cosnt+sinnt)+a(1013-p(t)+bv(t)2cos(t)-0)h(t),p(t),v(t),(t):実測潮位，気圧，風速，風向03110513潮位予測評価実測潮位計算値
5、比較曲線誤差（実測潮位-計算値)予測誤差評価03102314圧延時先進率f対数型簡略式(A)Hhr=H-hh圧下率H：入口板厚h：出口板厚R対数型簡略式1+f03102315先進率線形簡略式(B)103102316先進率線形簡略式(B)2線形多項式近似03102317対数型回帰式誤差03102318長角飛距離及影響目的目的各飛距離異作。，長角従飛距離一定変望。3変数関係調。使用使用03102019飛距離 vs 長 角03102020多重共線性03102021回帰分析結果吟味(1)03102322回帰分析結果吟味(2)03102323回帰分析結果評価031023242.6 回帰分析Key words回帰分析：線形static構造（多項式）vs 係数値評価:標本/母集団，散布図構造（変数選択）:仮説，散布図，経験知識標本:係数有意性，散布図，統計量，t 値，残差平方和，単相関，偏相関，多重共線性母集団:重相関，FPE，AIC，Cross validation，散布図，経験知識，Teaching data/checking data03122125
