第五章-土地信息处理与分析技术-土地信息系统土地资源管理专业课件.ppt

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资源描述

1、空间分析:是基于土地对象的位置和形态特征的空间数据分析技术,其目的在于提取和传输空间信息。结果:产生新图形;新属性 缓冲区分析 拓扑叠加分析 逻辑关系分析 网络分析缓冲区(Buffer):根据数据库中的点线面实体,自动建立其周围一定宽度范围内的多边形。建立缓冲区就是生成缓冲区多边形 是理想环境情况下影响范围形象化 注意工作量缓冲区内部的线自动消除 拓扑叠加(Overlay)分析:把分散在不同层上的空间属性信息按相同的空间位置加到一起,合为新的一层。该层的属性由被叠加层各自的属性组合而成。叠加类型:1.点与点的叠加(属性提取、交集点提取)2.面与面的叠加:面与面的叠加是将两个多边形层叠加到一起,

2、合成一个新的多边形。面与面的叠加在城市规划及土地管理中用途很广。面与面的叠加如图5-36所示。(属性提取、图形切割)3.线与面的叠加:线与面的叠加是将一个线状元素或网络状元素与多边形叠加。例如:线为道路网,面为市区某区块,则可得到该区内道路分布状况及密度、内部交通流量、进入和离开交通量等。线与面的叠加分析如图5-37。4、点与面的叠加:可以分析每个多边形内某类点状元素的多少或哪些点落在哪些多边形内,常用于各种事物分布分析,如查看GPS控制点的分布情况等。用逻辑表达式来分析处理重合点的非几何特性之间的逻辑关系,实现对空间数据复合、提取、删除等操作。如子集A为针叶林区,子集B为坡度小于150区子集

3、A子集B1.逻辑交运算:若子集为A,B,对其进行逻辑交运算,得交集C=A.and.B,如图5-38a所示。逻辑交运算后得子集C,它表示既是针叶林又是坡度小于15。的区域。C 2.逻辑并运算:若子集为 A,B,对其进行逻辑并运算得 C=A.or.B,如图5-38b所示。上述A,B 两子集,经逻辑并运算后得子集C,它表示该区域是针叶林或坡度小于 150的区域。C 3.逻辑非运算若子集为A,B,对其进行逻辑非运算可表示为 C=A-B,如图5-38c所示。上述A,B两子集,经逻辑非运算后得子集C,它表示坡度不小于150(即大于等于150)的针叶林区。C 网络分析是对地理网络(如交通网络),城市基础设施

4、网络(如各种网线,电缆线,电力线,电话线,供水线,排水管道等)进行地理化和模型化过程,通过研究网络的状态及模拟和分析资源在网络上流动和分配的情况,实现对网络结构及其资源等的优化问题.路径分析是GIS中最基本的功能,核心是对最佳路径的求解。从网络模型的角度看,最佳路径的求解就是在指定网络的两结点间找一条阻抗强度最小的路径。其求解方法有几十种。另一种路径分析功能是最佳游历方案的求解。1.弧段最佳游历方案求解是给定一个边的集合和一个结点,使之由指定结点出发至少经过每条边一次而回到起始结点,图论中称为中国邮递员问题;2.结点最佳游历方案求解则是给定一个起始结点、一个终止结点和若干中间结点,求解最佳路径

5、,使之由起点出发遍历(不重复)全部中间结点而到达终点,也称旅行推销员问题,一般只能近似解法求得近似最优解。资源分配也称定位与分配问题,它包括了目标选址和将需求按最近(这里的远近是按加权距离来确定的)原则寻找的供应(收购)中心(资源发散或汇集地)两个问题。从某一结点或边出发能够到达的全部结点或边,这一类问题称为连通分量求解。最少费用连通方案的求解,即在耗费最小的情况下使得全部结点相互连通。连通分析对应图的生成树求解。最少费用求解过程则是生成最优生成树的过程地形空间分析是对x,y平面的第三维变量的分析,第三维变量可能是地形,也可能是降雨量,土壤酸碱度等变量1.等高线分析(地形分析)2.立体透视分析

6、(通讯基站选址)3.坡度坡向土石方计算(工程设计)4.断面图分析(1 1)建立分析的)建立分析的目的目的和标准和标准:分析的目的是定义打算利用地理数据解决什么问题,而标准则具体规定了将如何利用G1S回答用户所提出的问题。如某项研究的目的可能是确定适合建造一个新的公园的位置,或者是计算由于洪水可能造成的损失。而满足这些目的的标准应该表述成一系列空间询问,这样才有利于分析。实例:用户需要建立一个化工厂。要求距离高速公路出口距离不远于10公里,水源不远于2公里,居民点不远于1公里,地质状况良好,面积2平方公里。空间询问:面积2=平方公里,距离高速公路出口距离=10公里,水源=2公里,居民点=1公里,

7、地质状况良好,数据准备是一个非常重要的阶段。1.准备各种类型的图形2.预处理:如转换单位、略去数据库中的某些部分等,生成新的属性数据库或在原有数据库中增加新的属性项。数据准备的要求随研究对象而异。例子需准备资料:地质图;交通图;居民点分布图;土地利用规划图;水资源图;地质图 资料处理:坐标变换;单位统一为了得到所需数据,可能需要进行许多操作(检索提取、缓冲、叠置等),注意属性数据结果例 叠置操作:地质图;交通图;居民点分布图;土地利用规划图;水资源图,形成具有新特征的新综合图根据所确定的分析目的和标准,定义一系列逻辑运算和算术运算来对所得到的地理数据库进行操作。各因素(属性数据)进行逻辑与运算

8、:面积2=平方公里 and 距离高速公路出口距离=10公里 and 水源=2公里 and 居民点=1公里 and 地质状况良好,(5 5)结果评价和验证修改结果评价和验证修改:对通过表格分析获得的结果进行评价,以确定其有效性,必要时还应请一些专家来帮助评价和验证;如果感到所进行的分析还有局限性和缺点,需要进一步改善,则可以返回适当的步骤重新分析。(6 6)产生结果图和表格报告产生结果图和表格报告:空间分析的成果往往表现为图件或报表。图件对于凸显地理关系是最好不过的,而报表则用于概括数据并记录计算结果 空间信息查询是对土地信息系统所描述的空间实体及其空间信息进行访问,从众多的空间实体中挑选出满足

9、用户要求的空间实体及其相应的属性。查询交互进行时,其结果能动态地通过两个视窗(图形窗和属性表格窗)进行显示。空间索引:指依据空间对象的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系,按一定的顺序排列的一种数据结构,其中包含空间对象的概要信息,如对象的标识、外接矩形及指向空间对象实体的指针。作用:作为一种辅助性的空间数据结构,它通过筛选作用,将大量与特定空间操作无关的空间对象被排除,从而提高空间操作的速度和效率。空间索引性能的优劣直接影响空间数据库和土地信息系统的整体性能,它是空间数据库和土地信息系统的一项关键技术。格网型空间索引:思路简单明了,容易理解和实现。其基本思想是将研究区域用横竖线条划分为大小

10、相等和不等的网络,记录每一个网格所包含的空间实体。当用户进行空间查询时,首先计算出用户查询对象所在网络,然后再在该网络中快速查询所选空间实体,这样一来就大大地加快了空间索引的查询速度。空间关系主要是指地理实体之间的位置关系,即点、线、面三类基本数据之间的关系,它们两两相关,显然有六种关系,即:1.点-点关系:两点之间的距离是点一点间的基本关系。2.点-线关系:一个点实体和一个线实体之间的距离是最基本的关系。3.点-面域关系:确定一个点是否在一个面域内,称为包含,这是最重要的关系。4.线-线关系:线段是否连续,若不连续是否连接;二条线是否相交,若相交则交点的位置在哪里。这是线一线间的两个基本关系

11、。5.线-面域关系:线与面域相交,将原来的面域划分而形成新的面域,将引起一系列的变化,这是线一面域的基本关系,如宗地的分割便是一例。6.面域-面域关系:几个面域的重叠覆盖形成综合的面域,这是最主要的关系。如几种单素图的叠加组合图文互访是最常用的查询,主要有两类:第一类是按属性信息的要求来查询空间位置,如查出土地级别为一级地块的空间分布状况;第二类是按空间位置来查询属性信息,最常用的是在图形显示屏幕前,把光标移到某些点、线、面(多边形)上,查出这些点、线、面有关的文字属性信息。1.面-面查询:某个多边形相邻的多边形是哪些。2.面-线查询:与某个多边形的边是哪些线(链)。3.面-点查询:某个多边形

12、内有哪些点状要素。4.线-面查询:某条线经过(或穿过)哪些多边形,某条线的左、右多边形是哪些5.线-线查询:与某条河流相连的支流是哪些,某些道路跨过哪些变电站。6.点-面查询:某一点落在哪个多边形内。7.点-线查询:某个结点由哪些线(链)相交而成。8“开窗”查询,在图形显示屏幕上用光标临时划定一个不规则的多边形,好像在背景地图上开了一个“窗”,然后查出和该窗口有关的点、线、面及其属性信息。拓扑结构的矢量模型很容易实现上述功能。从街道的自然地址来查询事物的空间位置GIS的一种特有的查询方法,根据输入街道的门牌号码,就可知道大致的位置和所在的街坊。这对与空间分布有关的社会、经济调查与统计很有用,因

13、为只有在调查表上填了地址,计算机就会自动地从空间位置的角度来作统计、分析。这种查询也经常用在公用事业管理、事故分析等方面,如邮政、通讯、供水、供电、治安、消防、医疗等。空间数据的查询检索:按一定条件对空间目标的位置和属性信息进行查询,以形成一个新的数据子集,可分下面几种:1.定位查询:用于实现图形数据和属性数据的双向查询。如将光标指向屏幕上图形的某一部分时,可得到相应的属性数据。相反,当光标指向属性数据中某一数据项时,在屏幕上显示该数据项相关联的图形。定位查询是最基本的查询功能。2.分层查询:用于查询分层存放的图形数据和属性数据。如当地图的地理要素分成行政界线、交通、水系及居民地等层时,为了提

14、取行政界线可只查询行政界线层。3.区域查询:用于在屏幕上开一窗口或指定一任意多边形区域,并查询该区域内的所有图形数据及相关的属性数据。此外,也可检索点、线、面的一定范围内的图形数据及相关的属性数据。4.条件查询:根据数据项与运算符组成的条件表达式来查询图形数据和属性数据。这里所 说的运算符包括:算术运算符“+,-,”关系运算符“=,,,及逻辑运算符 ,U 等等。(1)面一面关系。查询并判断两个面状地物之间是否相邻、包含、相交以及方向距离关系。例如查询某一湖泊周围的土地类型,就是查询同湖面相邻接区域的图形属性。(2)线一线关系。查询并判断线与线之间是否有邻接、相交、平行、重叠以及方向距离关系。例

15、如,查询河流的支流就是查询同主流相交的河流。(3)点一点关系。查询并判断点与点之间的距离、方向及重叠关系。例如,查询某居民点周围距离小于2km的商店。(4)线一面关系。查询并判断线与面之间的距离、方向、相交及重叠等关系。例如,求通过某县的公路或某一高速公路所经过的县、市。(5)点一线关系。查询并判断点与线之间的距离、方向及重叠的关系。例如,查找某一条河流上的桥梁或通过某一居民点的公路。(6)点一面关系。查询并判断点与面之间的距离、方向及包含关系。例如查找某林区内的消防站 城镇土地定级估价定级工作步骤 确定定级因素体系:因素;因子;权重 搜集各因素、因子资料 绘制各因素分值图 叠加确定评价单元分值 按频率图初步确定土地级别 根据实际情况修正边界 修改确定 定级因素体系的确定定级因素资料调查处理土地级别的初步确定地价样点资料调查处理基准地价的初步确定地价指数计算建立修正系数体系调整修改验收领导小组论证听证会

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