1、QCQC七大七大手法手法Prepared by:Prepared by:徐赪徐赪Dept.:Dept.:品质工程部品质工程部Date:2006-12-25Date:2006-12-25QCQC七大七大手法手法一.检查表二.层别法三.柏拉图四.因果图五.散布图六.直方图七.控制图七大手法口诀七大手法口诀查检集数据层别作解析柏拉抓重点因果追原因散布看相关直方显分布控制找异常一一 检查表检查表1.基本概念将需要检查的内容和项目一一列出来定期或不定期的逐项将问题记录下来。2.检查表又称查检表、点检表3.是最简单、使用最多、用途最广4.一般有：诊断表、问询表、统计表、调查表、记录表、工程表、考核表、检查
2、表、巡检表、管制表等 5.应用时的注意事项：确定检查项目确定检查频率确定检查人员一一 检查表检查表6.实施步骤：步骤一：确定检查对象步骤二：制定检查表步骤三：依据检查项目进行检查并记录步骤四：对检查出的问题要求责任单位及时改善步骤五：检查人员在规定时间内对改善效果的确认步骤六：定期总结，持续改进一一 检查表检查表以HWSC的内部审核表为例二二 层别法层别法1.基本概念：又称分层图。将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。2.目的：把杂乱无章的数据加以整理，使之能确切地反映数据所代表的客观事实。可以弥补靠经验靠直觉判定管理中的不足。
3、3.分层的原则:对象应具有可比性，即要求是使同一层次的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大。4.层别法对象可以举例如下：部门别、制程别、班别、作业员别、机械设备别、时间别、作业条件别、原材料别、测量别、检查别、地区别等二二 层层別法別法5.实施步骤：步骤一：确定研究的主题步骤二：制作表格并收集数据 数据的真实性、及时性、代表性步骤三：将收集的数据进行层别，使人一目了然步骤四：比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在或外在的原因，确定改善之项目。二二 层层別法別法6、举例：PCB过锡炉后，PTH爆锡生产锡珠按其不同供应商进行分层 分层后获取的信息：1.100pcs供应商C的缺陷率最高
4、，为12%。2.100pcs供应商B的缺陷率最低，为2%。三三 柏拉图柏拉图1、柏拉图的由来1897年，意大利经济学家柏拉在分析社会经济结构时发现一个规律：80%的社会财富掌握在20%的人手中 柏拉法则1907年，美国经济学家劳伦兹使用累积分配曲线描绘柏拉图法则，被称为“劳伦兹曲线”。1930年，品管泰斗、美国品管专家朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上。20世纪60年代，日本品管大师石川謦在推行他自己发明的QCC品管圈时使用柏拉图，从而成为现金的品管七大手法之一。三三 柏拉图柏拉图2、基本概念以层别法为前提将层别法已确定的项目从大到小进行排列加注上累积值的图形3、目的可以找出关键的问题抓住重
5、要的少数及有用的多数适用于计数值统计也可称为“ABC图”、“排列图”三三 柏拉图柏拉图4、分类分析现象：这种柏拉图与以下的不良结果有关，用来发现主要问题。品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；成本：损失总数、费用等；交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；安全：发生事故、出现差错等。分析原因：这种柏拉图与过程因素有关，用来发现主要问题。操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练等；机器：设备、工具、模具、仪器等；原材料：制造商、工厂、批次、种类等；作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。三三 柏拉图柏拉图5、绘制注意点：柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标表示数量或
6、金额的累积百分比。柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依此排列。绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。三三 柏拉图柏拉图6、应用要点：柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果。分析柏拉图只要抓住前面的23项就可以。柏拉图的分类项目不要定得太少，59项比较合适。做成柏拉图如果发现各项目分配比例差不多，则无意义，应从其他角度收集数据再作分析。柏拉图是管理改善的手段而不是目的，如果数据项别已经很清楚，则无需制作。其他项目大于前面几项，则必须加以分析
7、层别，检讨其中是否有原因。柏拉图分析主要目的是从获取信息中显示问题重点而采取对策，但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时，或即使解决花费很大，那可以避开第一位项目，而从第二位项目着手。三三 柏拉图柏拉图7、作用：降低不良的依据想降低不良，先绘制柏拉图看看，总不良有多少？哪种不良占最多？哪些不良要降低？决定改善目标，找出问题点虽然分类较多，但实际上影响较大的是前面的23项，如果要改善，抓住前面的柏拉图就可以。可以确认改善效果只要把改善前、后的柏拉图进行对比，就可以评价出改善效果。但注意的是：改善前后的条件或对象要一致。三三 柏拉图柏拉图8、制作步骤步骤一：选定主題，收集数据步骤二：把分类好的数
8、据进行汇总，由多到少进行排序，并计算百分比。步骤三：绘制横轴与纵轴刻度步骤四：绘制柱状图步骤五：绘制累积曲线步骤六：记入必要事项步骤七：分析柏拉图从柏拉图可以看出，。占总不良率的XX%，这几项是重点改善的项目，建议用因果图对这几项进行原因分析。确定该项目改善责任人及完成期限。参照过去的柏拉图进行对比，从中发现改善前与改善后的状况如下：。三三 柏拉图柏拉图9、举例：2005年HWSC的CCN统计表四四 因果图因果图1.基本概念因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决。是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（
9、原因）的一种工具。由于形状像一尾鱼的骨架，又称鱼骨图。要因要因要因特性（結果）要因要因四四 因果图因果图2、背景1953年，是品管权威、日本东京大学石川馨先生所创始的手法，所以又称为石川图。3、特点针对某一个问题的主要因素绘制的。4、应用要点1）确定原因时，集思广益，以免疏漏。2）确定原因尽可能具体。3）有多少品质特性，就要绘制多少张因果图4）验证5）在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性6）因果图使用时要不断加以改进。四四 因果图因果图5.注意事项:要集合全员的知识和经验而绘制把重点放在解决问题上,并依据5W2H的方法逐项列出.原因解析越细越好以现场第一线所发生的问题来考虑绘制后，要形成共
10、识再决定要因，并用色笔或特殊记号标出。四四 因果图因果图6。步骤：步骤一：成立鱼骨图分析小组，36人为佳步骤二：确定问题步骤三：画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因步骤四：与会人员讨论，依据重大原因进行分析，找出中原因或小原因，绘至鱼骨图中步骤五：小组要形成共识，把最可能的问题根源项目用记号笔标识出来步骤六：记入必要事项：组长、成员、制作日期等四四 因果图因果图特性要因圖的適用范圍很廣特性要因圖是討論的方向指引特性要因是管理的工具特性要因圖是改善的出發點書寫特性要因圖可作為教育之用特性要因圖是工作現場技朮水准的標准四四 因果图因果图四四 因果图因果图人員人員PM PM 不到位不到位不能及时发
11、现不能及时发现机台机台方法环境环境 處理不當處理不當 图象不均匀图象不均匀员工培训不到位员工培训不到位来料本身不好来料本身不好Spc与机台不一致与机台不一致测试标准不一致测试标准不一致测试环境不理想测试环境不理想滤光片使用周期短滤光片使用周期短光源机不稳定光源机不稳定接触不接触不好好不同批次相差较大不同批次相差较大 举例:利用利用 IPQC reject 测试能力不足测试能力不足料五五 散布图散布图1。基本概念：将因果关系所对应变化的数据分别描绘在x-y轴坐标系上，以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何，这种图形就称为“散布图”，也称为“相关图”。2。分类：四种正相关：当变量X增大，则另一
12、个变量Y也在增大负相关：当变量X增大，则另一个变量Y却减小不相关：当变量X或Y增大，则另一个变量Y或X并不改变曲线相关：当变量X增大，则另一个变量Y也随着增大，但达到某一值后，则变量X增大，Y反而减少。五五 散布图散布图3。注意事项：是否有异常点，如有，则立即找原因，不能删除，除非已找到异常的原因由于数据的获得常因人、机、料、法等变化，导致数据的相关性受到影响。则先对数据获得的条件进行层别，否则无意义。依据技术经验，以为没有相关关系，但经散布图分析却有相关趋势，则要检查是否有什么原因造成假相关性。数据太少，容易误判。五五 散布图散布图4。制作步骤：步驟一：确定要调查的两个变量，收集相关的最新数
13、据，至少30组以上步驟二：找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴和Y轴步驟三：将相对应的两个变量，以点的形式标上坐标系步驟四：记入图名、制作者、制作时间等步骤五：判读散布图的相关性与相关程度五五 散布图散布图5。散布图的判读看法（判读相关性）5.1正相關強5.2 正相關弱5.3 負相關強5.4 負相關弱5.5 無關5.6 曲線關系散佈圖的研判一來般來說有六種形態.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有相對的正相關,如下圖所示:(马力与载重良的关系）五五 散布图散布图散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外
14、,可能還有其他因素影響著X,有必要進行其他要因再調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關（收入和消费的关系）五五 散布图散布图當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展的現象,這叫做完全負相關.如下圖所示:（投资率与失业率的关系）五五 散布图散布图5.4 負相關弱:當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態叫作非顯著性負相關,如下圖所示:（血压与年龄的关系）五五 散布图散布图5.5 無關:如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關係,這時應再一次先將數據層別化之后再分析,如下圖所示:（温度与气压的关系）五
15、五 散布图散布图5.6 曲線關系曲線關系:假設假設X X增大增大,Y,Y也隨之增大也隨之增大,但是但是X X增大到某一值之增大到某一值之后后,Y,Y反而開始減少反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態態,稱為曲線相關稱為曲線相關,如下圖所示如下圖所示:（记忆与年龄的关系）记忆与年龄的关系）五五 散布图散布图五五 散布图散布图6。利用中间值进行相关判读如果形态不能在以上的相关中，则利用中间值来判读。步骤：1）求出中间值 将对应数据按大小顺序，取出中间值2）在散布图上画出中间值线 在求出的中间值画出横轴和纵轴的平行线各一条，则分出四个象限，然后计算各
16、象限的点数3）作出比较判断 如果其左下及右上（三、一象限）表示直线的正方向；如果其左上及右下（二、四象限）表示直线的负方向。正方向的点数与负方向的点数比较：各占 1/2，则表示无直线关系 正 大于 负，则表示正直线关系 正 小于 负，则表示负直线关系五五 散布图散布图六六 直方图直方图1.何謂直方圖?直方圖就是將所收集的數據.特性質或結果值,用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間,將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形書出的圖形.六六 直方图直方图n求全距:在所有數據中的最大值與最小值的差n決定組數 組數過少,雖可得到相當簡單的表格,但卻失去次數分配的本質;組數過過多,雖然表
17、列詳盡,但無法達到簡化的目的.(異常值應先除去再分組).分組不宜過多,也不宜過少,一般用數學家史特吉斯提出的公式計算組數,其公式如下:K=1+3.32 Lgn 一般對數據之分組可參考下表:數據數組數50100610100250712250個以上1020六 直方图3.組距組距=全距/組數組距一股取5,10或2的倍數4.決定各組之上下組界最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2,測定值的最小位數確定方法:如數據為整數,取1;如數據為小數,取小數所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001)最小一組的上組界=下組界+組距第二組的下組界=最小一組的上組界其余以此類推六六 直方图直方图5.5.
18、計算各組的組中點計算各組的組中點各組的組中點=下組距+組距/2六六 直方图直方图實例實例1 某電纜廠有兩臺生產設備,最近,經常有不符合規格值(135210g)異常產品發生,今就A,B兩臺設備分別測定50批產品,請解析並回答下列回題:1.作全距數據的直方圖.2.作A,B兩臺設備之層別圖 3.敘述由直方圖所得的情報六六 直方图直方图1)收集數據如下:A設備 B設備20179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163
19、187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155六六 直方图直方图六六 直方图直方图2)作次數分配表序號組界組中點全體A設備B設備次數次數次數1118.5126.5122.5222126.5134.5130.5113134.5142.5138.5444142.5150.5146.5817
20、5150.5158.5154.5172156158.5166.5162.5218137166.5174.5170.5231678174.5182.5178.5141319182.5190.5186.59910190.5198.5194.511合計1005050六六 直方图直方图3)全體數據之直方圖六六 直方图直方图4)作作A設備之層別直方圖設備之層別直方圖六六 直方图直方图5)B設備之層別圖六直方图六直方图項目全體A設備B設備形狀稍偏左正常稍偏左分佈中心與規格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規格下限全部在規格界限內,沒有不良品出現分佈 中習與規格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有
21、超出規格下限的可能B設備可能發生超出規格下限的可能,因此,有必要加以改善,使數據平均值右移到規格中心.A設備若能使CP值再小,則將更好.6).結論六六 直方图直方图8 8.如何依據圖案的分佈狀態判斷如何依據圖案的分佈狀態判斷n如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中的趨勢,表示規格.重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態之下,製品工程狀況良好.如下圖所示:六六 直方图直方图n如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態,這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數據收集(測量)方法不正確所產生.如下圖所示:六 直方图n如圖所示為絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值
22、以下所產生之故,在品質特性上並沒有問題,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受;例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形.如下圖所示:六六 直方图直方图4.4.雙峰型雙峰型有兩種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現此種情形,因測定值受不同的原因影響,應予層別后再作直方圖.六六 直方图直方图5.5.離散型離散型 測定有錯誤,工程調節錯吳或使用不同原材所引起,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規格的制品六六 直方图直方图6.6.高原型高原型不同平均值的分配混合在一起,應層別之后再作直方圖六六 直方图直方图五五.與規格值或標準值作比較與規格值或標準值作比較1.符合規格 A.理
23、想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規格界限內,且平均值與規格中心一致,平均值加減4倍標準差為規格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規格值是一種最理想的直方圖.六六 直方图直方图B.一則無餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若製程再變大(或變小),很可能會有不良發生,必須設法使製程中心值與規格中心值吻合才好.六六 直方图直方图C.兩側無餘裕:制品的最小值均在規格內,但都在規格上下兩端內,且其中心值與規格中心值吻合,雖沒有不良發生,但若製程稍有變動,說會有不良品發生之危險,要設法提高製程的精度才好.六六 直方图直方图2.不符合規格A.平均值偏左(或偏右)如果平均值偏向規格下限並伸展至規格下限
24、左邊,或偏向規格上限伸展到規格上限的右邊,但製程呈常態分配,此即表示平均位置的偏差,應對固定的設備,機器,原因等方向去追查.六六 直方图直方图B.分散度過大:實際製程的最大值與最小值均超過規格值,有不良品發生(斜線規格),表示標準差太大,制程能力不足,應針對人員,方法等方向去追查,要設法使產品的變異縮小,或是規格訂的太嚴,應放寬規格.六六 直方图直方图C.表示製程之生產完全沒有依照規格去考慮,或規格訂得不合理,根本無法達到規格.六六 直方图直方图六六 直方图直方图1、首先，觀看整個圖2、在觀看圖表的同時，看有沒有大的或小 的，差異有多少等等3、數據彼此間的比例為多少4、關連情形如何是否有關連或
25、沒有關連5、若有規格值、基准值或目標值，是否符合 其值6、根據圖表，看看什么改變了？為什么會改善變？7、我們要找出其原因？品管圈可以收集重要的問題點六.直方圖在應用上必須注意事項1.直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀察製程是否正常.2.產品規格分佈圖案可與標準規格作比較,有多大的差異.3.是否必要再進一步層別化.六六 直方图直方图七七 控制图控制图何謂管制圖：即使是使用相同材料、相同機械，甚至進行相同的作業，其制品的品質特性（即尺寸、成份、壽命、外觀等品質性質）的值仍會有些許的不同。我們稱它為變動原因可分為兩種：是因偶然原因而變動是因異常原因而變動管制界限的意義是：調查制程過去一定時間內的數據，
26、找出其制程因偶然原因而變動的程度偶然原因的數據分配以平均值+標准差來決定其范圍。一般以來表示標准差，以3的寬度為其管制界限3的寬度就稱為管制界限所標示的點若在管制界限之內時，可判定是因為偶然原因而引起的變動，若在管制界限線之外，即可判斷有異常原因七七 控制图控制图七七 控制图控制图七七 控制图控制图七七 控制图控制图七七 控制图控制图七七 控制图控制图七七 控制图控制图七七 控制图控制图七七 控制图控制图步驟一：收集數據步驟二：數據按照時間排列步驟三：數據分組步驟四：記入數據數表步驟五：平均值的計算 平均值=X/n步驟六：范圍（R）的計算 R=最大值-最小值步驟七：總平均的計算步驟八：范圍平均值的計算 范圍平均值=R/K步驟九：管制線的計算 CL=總平均值 UCL=總平均值+A2范圍平均值 LCL=總平均值-A2范圍平均值步驟十：繪制管制圖步驟十一：記入必要事項七七 控制图控制图七七 控制图控制图七七 控制图控制图分析用管制圖:到目前為止所說明的管制圖是為調查現狀中制程是否是呈管制狀態,稱解析用管制圖.管制用管制圖：管制圖若呈現為管制狀態或符合標准時，則制程就處于優良狀態，為了維持這種狀態，故將解析用管制圖的管制界線延長，制作制程管制用管制圖，稱管制用管制圖.七七 控制图控制图
