1、CONTENT目 录任务一 经验判断法任务二 时间序列预测法任务三 因果分析法项目六 市场预测的基本方法1.掌握经验判断法的常用方法。2.掌握时间序列预测法的常用方法。3.掌握因果分析法的常用方法。知识目标能力目标1.能够根据研究目的和掌握的资料，选择适合的预测方法。2.能够运用所学预测方法进行简单的市场预测。学 习 目 标思政目标1.通过学习市场预测方法，培养学生的前瞻意识与风险意识。2.通过学习市场预测方法，培养学生逻辑严谨的科学思维素养。知 识 导 图任务一经验判断法一、经验判断法（一）经验判断法的含义经验判断法经验判断法是市场预测方法中常用的一种方法。该方法依赖于预测人员丰富的经验和知
2、识以及综合分析能力,对预测对象的未来发展前景作出性质和程度上的估计和推测。该方法一般在缺乏历史资料的情况下,依靠有关人员的经验和对市场形势发展的直觉判断进行预测,不用或很少用数字模型,所以具有不确定性。一、经验判断法（二）经验判断法的形式是指利用事物之间所具有的共性,把已发生事物的表现过程类推到后发生或将发生的事物上去,从而对后续事物的前景作出预测的一种方法。这种方法是市场预测定性方法中最重要、最有效的一种方法,应用十分广泛,可用于预测商品供求变化、市场需求、产品的成本价格、商品销售、市场占有率、商品生命周期等方面。是由企业集合有关人员根据收集到的市场情报、资料、数据,运用科学的思想方法和数学
3、运算手段,对预测目标进行分析、讨论,判断市场未来发展趋势的一种方法。是指企业为预测顾客的需求变化,对直接使用本企业产品的顾客进行购买意向、购买意见的调查,从而预测顾客的需求变化趋势的一种预测方法。010203042.2.集合意见法集合意见法1.1.对比类推法对比类推法4.4.顾客意见法顾客意见法3.3.专家预测法专家预测法一、经验判断法（二）经验判断法的形式产品类推法 有许多产品在功能、构造技术等方面具有相似性,因而这些产品的市场发展规律往往会呈现某种相似性,人们可以利用产品之间的这种相似性进行类推。1.1.对比对比类推法类推法地区类推法 地区类推法是依据其他地区(或国家)曾发生过的事件进行类
4、推。把所要预测的产品同国外同类产品的发展过程或变动趋向相比较,找出某些共同变化规律性,用来推测目标的未来变化趋向。行业类推法 这种对比类推往往用于新产品开发预测,以相近行业的相近产品的发展变化情况,来类推某种新产品的发展方向和变化趋势。局部总体类推法 局部总体类推法是指以某一个企业的普查资料或某一个地区的抽样调查资料为基础,进行分析判断、预测和类推。一、经验判断法（二）经验判断法的形式三点平均法 三点平均法是指将预测结果分为三种可能值来估计,即最高值、最低值和最可能值,将三个值的平均值作为预测结果。2.2.集合集合意见法意见法相对重要度法 针对参加预测过程的预测人员的不同经验水平,确定各自的重
5、要度,并以此为依据对不同预测者的预测结果进行平均。主观概率法 主观概率法是指预测人员对预测事件发生的概率作出主观的估计,然后通过计算它的平均值预测事件的结论。一、经验判断法(二）经验判断法的形式专家预测法的预测步骤 拟订意见征询表 选定征询对象 反复征询专家意见 做出预测结论3.3.专家专家预测法预测法专家预测法的特点 反馈性 集思广益 匿名性 统计性一、经验判断法（二）经验判断法的形式4.4.顾客顾客意见法意见法顾客意见法是指企业为预测顾客的需求变化,对直接使用本企业产品的顾客进行购买意向、购买意见的调查,从而预测顾客的需求变化趋势的一种预测方法。但因为顾客的购买意向在转化为现实的购买行为前
6、,会受到很多因素的影响,因此这种方法多用于预测需求较稳定的生产资料市场的发展变化。11任务二时间序列预测法二、时间序列预测法（一）时间序列的概念时间序列时间序列是将某个经济变量的观测值,按时间先后顺序排列所形成的数列。时间单位可以是周、月、季或年等。时间序列预测时间序列预测法法就是将历史资料和数据,按照时间顺序排列成一系列,根据时间序列所反映的经济现象的发展过程、方向和趋势,将时间序列外推或延伸,来预测经济现象未来可能达到的水平。14二、时间序列预测法（二）时间序列预测法的形式 简单平均法移动平均法指数平滑法 趋势外推法 季节指数预测法简单平均法就是将一定观察期内预测目标值的算术平均数作为下一
7、期预测值的一种简便预测方法。移动平均法是将观察期内的数据由远及近按一定跨期进行平均,随着观察期的“逐期推移”,观察期内的数据也逐渐向前移动,每向后移动一期,就去掉最前面一期数据,而新增原来观察期之后的数据,保证跨越期不变,然后逐个求出其算术平均值,并将预测期最近的那一个平均数作为预测值。指数平滑法是用预测目标历史数据的加权平均数作为预测值的一种预测方法,是加权平均法的一种特殊情形。趋势外推法就是通过建立一定的数学模型,对时间序列给出恰当的趋势线,将其外推或延伸,用来预测未来可能达到的水平。季节指数预测法就是描述时间序列的季节性变动规律,并以此为依据预测未来市场商品的供应量、需求量及价格变动趋势
8、的方法。行为事件访谈法是由麦克里兰结合“关键事件法”和“主题统觉法”而提出来的。它通过一系列开放式的问题,利用回顾式探察技术件中的具体行为和心理活动的详细信息简单平均法二、时间序列预测法（二）时间序列预测法的形式l 简单算术平均法就是将观察期内预测目标时间序列值求和,取其平均值,并将其作为下期预测值。l 加权算术平均法是为观察期内的每一个数据确定一个权数,并在此基础上,计算其加权平均数作为下一期的预测值的预测方法。l 几何平均法首先要计算出一定时期内预测目标时间序列的发展速度或逐期增长率,然后以此为依据进行预测。行为事件访谈法是由麦克里兰结合“关键事件法”和“主题统觉法”而提出来的。它通过一系
9、列开放式的问题,利用回顾式探察技术,搜集被访者在代表性事件中的具体行为和心理活动的详细信息移动平均法二、时间序列预测法（二）时间序列预测法的形式l 简单移动平均法是指对移动期数的连续移动所形成的各组数据,使用算术平均法计算各数据的移动平均值,并将其作为下一期预测值。l 加权移动平均法是指对不同重要程度的数据乘以不同的权数,将这些乘积之和除以各权数之和,求得加权平均数,并以此来预测下一期数据。行为事件访谈法是由麦克里兰结合“关键事件法”和“主题统觉法”而提出来的。它通过一系列开放式的问题,利用回顾式探察技术,搜集被访者在代表性事件中的具体行为和心理活动的详细信息指数平滑法二、时间序列预测法（二）
10、时间序列预测法的形式l 第一,确定初始值S1。l 第二,选择平滑指数。l 第三,确定预测值。公式:St+1=Xt+(1-)St式中:St+1表示t+1期预测目标时间序列的预测值;Xt表示t期预测目标的实际值;St表示t期预测目标的预测值,即t期的平滑值;表示平滑系数。(01)。行为事件访谈法是由麦克里兰结合“关键事件法”和“主题统觉法”而提出来的。它通过一系列开放式的问题,利用回顾式探察技术,搜集被访者在代表性事件中的具体行为和心理活动的详细信息趋势外推法二、时间序列预测法（二）时间序列预测法的形式l 直线趋势外推法就是假定预测目标随时间变化的规律近似为一条直线。通过拟合直线方程描述直线的上升
11、或下降趋势来确定预测值。l 曲线趋势外推法就是根据时间序列随时间变化的曲线规律来确定曲线方程,根据曲线的特点确定预测值。行为事件访谈法是由麦克里兰结合“关键事件法”和“主题统觉法”而提出来的。它通过一系列开放式的问题,利用回顾式探察技术,搜集被访者在代表性事件中的具体行为和心理活动的详细信息季节指数预测法二、时间序列预测法（二）时间序列预测法的形式某家电销售部某家电销售部20122014年电风扇的销售量年电风扇的销售量(单位单位:台台)月年123456789101112年平均201254102240108948562205638.4201345112351110968057154438.320
12、143361832100928158133234.3月平均4492141106948259164437季节指数10.8 10.8 24.3 56.8 110.8285.5250.1221.6159.5 43.2 10.8 10.8已知2015年1月份的销售量为3台,试预测2015年其他各月的销售量？20任务三因果分析法三、因果分析法（一）回归分析预测法概述1.概念概念回归分析预测法回归分析预测法,是指通过对预测对象和影响因素的统计整理和分析,找出它们之间的变化规律,将变化规律用数学模型表示出来,并利用数学模型进行预测的一种分析方法。三、因果分析法（一）回归分析预测法概述2.步骤步骤确定预测目标
13、和影响因素进行相关分析建立回归预测模型回归预测模型的检验进行实际预测三、因果分析法（一）回归分析预测法概述2.步骤步骤确定预测目标和影响因素进行相关分析建立回归预测模型回归预测模型的检验进行实际预测三、因果分析法（二）一元回归分析预测法的概述1.概念概念 当影响市场变化的众多因素中有一个最基本并起到决定性作用的因素,且自变量与因变量的分布呈线性趋势的回归时,此情况下用来进行预测的回归方法就是一元回归分析预测法。一元回归方程表达式为:y=a+bx三、因果分析法（二）一元回归分析预测法的概述2.使用使用根据经验,企业的商品销售额与广告费用支出之间具有相关关系。某企业2004年到2013年的商品销售
14、额和广告费用支出资料见表59。该企业预计2014年的广告费支出为35万元,要求在95%的置信水平下预测当年商品销售额。年份广告费支出xi(万元)商品销售额yi(百万元)xiyi 2004472816492005712844914420069171538128920071220240144400200814233221965292009172644228967620102029580400841201122327044841 024201225358756251 225201327401 0807291 600合计1572414 5083 0136 777某企业商品销售额与广告费支出表三、因果分
15、析法（二）一元回归分析预测法的概述2.使用使用(1)进行相关分析进行相关分析在坐标系下将广告费支出和商品销售额的数据标出,画出散点图,可以发现呈现直线趋势,可以判定二者为一元线性回归。(2)建立回归方程建立回归方程回归方程为y=a+bx,其中关键是求参数a、b的值。根据表59中的资料,利用最小平方法可以求出a、b的值:所求回归方程为:y=3.36+1.321x(3)检验检验检验相关系数r:取显著性水平=0.05,df=n-2=8。查相关系数临界值表可得:r0.05(8)=0.632因为rr0,说明广告费与商品销售额存在很强的正相关关系。(4)预测预测先进行点预测,2014年的广告费预计支出35
16、万元。将其代入方程,有:y=3.36+1.32135=49.595(百万元)即2014年的商品销售额可达到4 959.5万元。再进行区间预测,利用公式计算标准误差,查t分布表,最后可得商品销售额的预测区间为:49.5953.731(百万元),即若以95%的把握预测,当广告费支出为35万元时,商品的销售额在4 586.4万元5 332.6万元。三、因果分析法（三）多元回归分析预测法概述1.概念概念 当两个或两个以上的自变量与一个因变量之间存在线性回归趋势时,此情况下用来进行预测的回归方法即为多元回归分析预测法。三、因果分析法（三）多元回归分析预测法概述2.使用使用（以二元为例（以二元为例,介绍多
17、元回归分析的步骤）介绍多元回归分析的步骤）(1)建立二元回归方程建立二元回归方程y=a+b1x1+b2x2参数a、b1、b2使用最小平方法推算,得到:将相关数据代入上述方程组,求解得到系数a、b1、b2。所以,二元回归方程为:y=a+b1x1+b2x2(3)预测预测(2)检验检验练习题1.市场预测的内容有哪几个方面?2.连续性原则、类推性原则和关联性原则在市场预测中如何应用?3.市场预测过程主要有哪几步?每个步骤的作用是什么?4.什么是因果分析法?它有哪些类型?5.某公司20032012年营业额资料如表所示。年份营业额年份营业额2003293.32008535.52004381.42009696.02005440.22010738.52006416.32011827.32007436.220121 027.9试利用移动平均法计算未来3年、4年的移动平均数,编制新的时间序列。6.利用上题的资料,用趋势外推法预测2013年的趋势值。表 某公司20032012年营业额资料(单位:万美元)实训题1.利用经验判断法,定性预测明年你所学专业毕业生的就业情况。2.收集相关数据,定量预测明年你所学专业毕业生的就业情况。THANK YOU FOR WATCHING欢迎交流指正欢迎交流指正
